两个地理坐标(经纬度)地表距离计算公式: 公式解释如下: Long1,Lat1表示A点经纬度,Long2,Lat2表示B点经纬度: a=Lat1–Lat2 为两点纬度之差,b=Long1-Long2为两点经度之差: 6378.137为地球半径,单位为千米: 计算出来的结果单位为千米,若将半径改为米为单位则计算的结果单位为米; 计算精度与谷歌地图的距离精度差不多,相差范围在0.2米以下. 引用自https://segmentfault.com/a/1190000013922206 SQL语句实现如

按照经纬度计算距离 日常开发中,特别是做微信项目时,经常会遇到根据用户地理位置来展示附近商家的功能,通常解决这种问题的思路是,后台设置商家的经纬度,然后再根据前台传的经纬度进行计算,具体经纬度转换以及前台如何获取,本篇不做详细介绍,可以使用php类方法计算,也可以通过sql语句来计算,在此,主要是介绍利用MySQL创建一个函数,然后在sql语句中使用 创建函数:lat_lng_distance(),单位:km,并已截取小数点2位 CREATE FUNCTION `lat_lng_distance

// 经纬度转换成三角函数中度分表形式. function rad(d) { return d * Math.PI / 180.0; } // 根据经纬度计算距离,参数分别为第一点的纬度,经度:第二点的纬度,经度 function getDistance(lat1, lng1, lat2, lng2) { var radLat1 = rad(lat1); var radLat2 = rad(lat2); var a = radLat1 - radLat2; var b = rad(lng1) -

SELECT id, ( * acos ( //公里: 6371 英里: 3959 cos ( radians(78.3232) ) * cos( radians( 数据库纬度字段) ) * cos( radians( 数据库经度字段) - radians(65.3234) ) + sin ( radians(78.3232) ) * sin( radians( latitude ) ) ) ) AS distance , name FROM tb_hotel HAVING distance <

指定两点地理位置经纬度的距离计算 #coding=utf-8 from math import * # input Lat_A 纬度A # input Lng_A 经度A # input Lat_B 纬度B # input Lng_B 经度B # output distance 距离(km) def calcDistance(Lat_A, Lng_A, Lat_B, Lng_B): ra = 6378.140 # 赤道半径 (km) rb = 6356.755 # 极半径 (km) flatte

#pragma mark - calculate distance 根据2个经纬度计算距离 #define PI 3.14159265358979323 +(double) CalculationDistanceOther_Lon1:(double)lon1 Other_Lat1:(double)lat1 self_Lon2:(double)lon2 self_Lat2:(double)lat2{ ; // 6378700.0f; //ave. radius = 6371.315 (someon

Java实现根据经纬度计算距离 在项目开发过程中,需要根据两地经纬度坐标计算两地间距离,所用的工具类如下: Demo1: public static double getDistatce(double lat1, double lat2, double lon1, double lon2) { double R = 6371; double distance = 0.0; double dLat = (lat2 - lat1) * Math.PI / 180; double dLon = (lo

转载于:http://www.w3dev.cn/article/20110125/sql-compute-birthdate-now-days.aspx SQL语句计算距离生日还差几天原理很简单,将要比较的2个日期的年份统一成一样的,然后再使用datediff函数计算记录的数据和当前的日期比较得到相距的天数. 将年份统一成一样的时候需要注意瑞年的问题,需要将当前的时间的年份统一成记录的,而不是将记录的年份统一成当前日期的年份.要不当前为平年,当记录为瑞年并且为2月29号时间转换就出错了.具体示例

案例1 >>> import pandas as pd >>> df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[1,2,3],'C':[1,2,3]}) >>> df A  B  C 0  1  1  1 1  2  2  2 2  3  3  3 >>> df.loc[:,['A','B']] A  B 0  1  1 1  2  2 2  3  3 案例2 #coding:utf-8 import sys im

JS计算两个点(经纬度)的距离 function getGreatCircleDistance(lat1, lng1, lat2, lng2) { var EARTH_RADIUS = 6378137.0; var PI = Math.PI; function getRad(d) { return d * PI / 180.0; } var radLat1 = getRad(lat1); var radLat2 = getRad(lat2); var a = radLat1 - radLat2;

/** *  @desc 根据两点间的经纬度计算距离 *  @param float $lat 纬度值 *  @param float $lng 经度值 */  function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2)  {      $earthRadius = 6367000; //approximate radius of earth in meters        /*        Convert these degrees to radian

这是一个不错的示例,直接贴代码,首先要知道纬度值.经度值 /** * @desc 根据两点间的经纬度计算距离 * @param float $lat 纬度值 * @param float $lng 经度值 */ function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2) { $earthRadius = 6367000; //approximate radius of earth in meters /* Convert these degrees to r

思路: 公式: W为纬度对应的弧度,J为经度对应的弧度,如上图所示 下面代码  lat是纬度  lng是经度 /** * 根据经纬度算距离,返回结果单位是公里,先纬度,后经度 * @param $lat1 * @param $lng1 * @param $lat2 * @param $lng2 * @return float|int */ public function GetDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2) { $EARTH_RADIUS = 6378.

/** * 说明: 根据两点间的经纬度计算距离 * @param float $lat 纬度值 * @param float $lng 经度值 */ function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2) { $earthRadius = 6367000; $lat1 = ($lat1 * pi() ) / 180; $lng1 = ($lng1 * pi() ) / 180; $lat2 = ($lat2 * pi() ) / 180; $lng2 =

var mapNumberUtil = {}; /** * 根据一个经纬度及距离角度,算出另外一个经纬度 * @param {*} lng 经度 113.3960698 * @param {*} lat 纬度 22.941386 * @param {*} brng 方位角 45 ---- 正北方:000°或360° 正东方:090° 正南方:180° 正西方:270° * @param {*} dist 90000距离(米) * */mapNumberUtil.getLonAndLat = fu

var mapNumberUtil = {}; /** * 计算两个经纬度的距离(千米) */mapNumberUtil.getDistance = function(lat1, lng1, lat2, lng2){ var radLat1 = lat1*Math.PI / 180.0; var radLat2 = lat2*Math.PI / 180.0; var a = radLat1 - radLat2; var b = lng1*Math.PI / 180.0 - lng2*Math.P

从别的地方烤过来的,自己试了一下,可以计算 出来,不过正确不正确的就不太懂了. USE [niaoren]GO/****** Object:  UserDefinedFunction [dbo].[fnGetDistance]    Script Date: 2017/7/28 星期五 12:17:56 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGO  --计算地球上两个坐标点(经度,纬度)之间距离sql函数      --作者:lord

CREATE TABLE `locationpoint` ( `id` int(11) NOT NULL, `province` varchar(20) NOT NULL, `city` varchar(20) NOT NULL, `longitude` double(10,3) NOT NULL, `latitude` double(10,3) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT IN

SQL 语句:select location.* from (select *,round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (36.668530*pi()/180-px_lat*pi()/180)/2),2)+cos(36.668530*pi()/180)*cos(px_lat*pi()/180)* pow(sin( (117.020359*pi()/180-px_lon*pi()/180)/2),2)))*1000) as distance from bsx_tra

#.两点距离(1.4142135623730951) ,),point(,)); ORDER BY distance; mysql 5.6 添加 #.两点球面距离(.0357231545m) ,),point(,)) ORDER BY distance; ORDER BY distance; This . 第一个函数是计算平面坐标系下,两点的距离,就是 如果用于计算地球两点的距离,带入的参数是角度(经纬度),则计算的单位也是相差的角度,用此角度计算距离不准.纬度距离约111km每度,经度距离在赤

var startLatitude = 36;var startLongitude = 120; var endLatitude=34; var endLongitude=121; var startCartographic = Cesium.Cartographic.fromDegrees(startLongitude, startLatitude); var endCartographic = Cesium.Cartographic.fromDegrees(endLongitude, end