这里的自动过期,Redis并没有提供相应的api,但是可以使用一下方法来实现. 需求背景: 给用户返回的文章要求七日内不能重复:文章是存放在java list里边:(这一块就是从db将文章拿出来,然后放入list,放入java内存中). 分析: 一开始我的做法是这样: 当用户第一次访问的时候,创建一个key值为userId的缓存,value为title列表(文章标题,文章唯一标识),然后给这个key值设置过期时间. 但是这样,到过期时,整个列表都会被清掉.原则上,只应该清除掉到达过期时间的元素,

Redis Sorted Set Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员. 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数.redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序. 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复. 集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1). 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员). 实例 redis 127.0.0.1:6379

Redis sorted set 使用: Redis 有序集合(sorted set) Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员. 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数.redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序. 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复. 集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1). 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成

Redis 有序集合是string类型元素的集合,元素不允许重复. 有序集合中的每个元素都会关联一个数值型的分数.redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序. 有序集合的成员是唯一的(不可重复),但分数(score)可以重复. 1.zadd  key  score1  value1  score2  value2 .....    //往有序集合中添加一个或多个元素.score是数值型,支持整数.浮点数,支持负数.z代表sorted set. 示例: zadd students z

在我们日常工作中,有许多这种逻辑 例如需要得到最近三分钟的cache list. 例如我们监控系统需要查询最近一分钟的数据. 总结说来就是 需要一个list存储对象,并且这个对象会无限制增长,需要设置过期. 普遍做法有两种: 1.一种就是简单的list,存储的对象带有expireTime,然后定时任务不停的拿到整个list并去除过期的member. 2.一种是把整个list的每个成员都当做一个key来存,然后分别设置超时时间,虽然解决了超时问题,但是显然这样实在太过于浪费,而且很多操作都需要得到

function zPop($key) { $script = <<<EOD local v = redis.call('zrange', KEYS[1], 0, 0); if v[1] ~= nil then redis.call('zremrangebyrank', KEYS[1], 0, 0); return v[1]; end; return nil; EOD; return $this->cache->eval($script, [$key], 1); } PS:

Redis Sorted Set 有序集合 Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员. 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数.redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序. 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复. 集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1). 集合中最大的成员数为 232 - 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员). 应用场景 1.带有权重的元素,LOL游

要求:实现一个用户排行榜,用户数量有很多,排行榜存储的是用户玩游戏的分数,对排行榜的读取压力比较大,如何实现? 思路分析: 实现排行榜,可以考虑使用 Redis 的 zset 结构: 用户数量很多的话,需要了解 zset 最多能存储多少元素: zset 中的 value 使用用户的 user_id,score 就是用户游戏的得分: 读取压力大,可以考虑读写分离,master 上写用户的分数,多个 slave 上读取数据,用来展示: 如果存在多个 slave,怎么实现负载均衡,避免所有的流量都打到

首发于:Redis 5 种基本数据结构详解 - JavaGuide 相关文章:Redis常见面试题总结(上) . Redis 5 种基本数据结构(String.List.Hash.Set.Sorted Set)在面试中经常会被问到,这篇文章我们一起来回顾温习一下. 还有几种比较特殊的数据结构(HyperLogLogs.Bitmap .Geospatial.Stream)也非常重要,我们后面下次再聊! 下面是正文. 你可以在 Redis 官网上找到 Redis 数据结构非常详细的介绍: Redis

概述 Redis 是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用.``` Redis 支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs 等. Redis 具备 LRU 淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过 Redis Sentinel 实现的高可用方案,同时还支持通过 Redis Cluster 实现的数据自动分片能力. Redis 的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说 Redis

 一.Redis介绍 Redis是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用.Redis支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs等.Redis具备LRU淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过Redis Sentinel(哨兵)实现的高可用方案,同时还支持通过Redis Cluster(集群)实现的数据自动分片能力. Redis的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说Redis使用

本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导.本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型.架构设计和性能调优的架构设计人员. 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端的

本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导. 本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型.架构设计和性能调优的架构设计人员. 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端

一.Redis简介 redis主要解决的问题 分布式缓存是分布式系统中的重要组件,主要解决高并发.大数据场景下,热点数据访问的性能问题,提供高性能的数据快速访问. 使用缓存常见场景 项目中部分数据访问比较频繁,对下游 DB(例如 MySQL)造成服务压力,这时候可以使用缓存来提高效率. 主要的缓存组件有 大家熟知的 Redis.Tair.MemCache 等. Redis 的特点包括 Redis 除了支持 key-value 类型的数据,同时还支持其他多种数据结构的存储: Redis 支持数据持

转载:Redis 宝典 | 基础.高级特性与性能调优 本文由 DevOpsDays 本文由简书作者kelgon供稿,高效运维社区致力于陪伴您的职业生涯,与您一起愉快的成长.     作者:kelgon 链接:http://www.jianshu.com/p/2f14bc570563 來源:简书 本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后在性能调优等方面进行更深入的介绍和指导. 概述 Redis是一个开源的,基于内存的结构化数据

Redis是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用. Redis支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs等. Redis具备LRU淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过Redis Sentinel实现的高可用方案,同时还支持通过Redis Cluster实现的数据自动分片能力. Redis的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说Redis使用一个线程来服务所有的客户端请求,同

Redis数据类型  String: Strings 数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅是String,也可以是数字. 常用命令:  set,get,decr,incr,mget 等. 应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/ value 存储都可以归为此类.即可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高.还可以享受Redis的定时持久化,操作日志及 Replication等功能.除了提供与 Memcached 一样的get.set.in

阅读目录: 介绍 Score占位 更多位信息 总结 介绍 Redis Sorted Sets是类似Redis Sets数据结构,不允许重复项的String集合.不同的是Sorted Sets中的每个成员都分配了一个分数值(score),它用于在Sorted Sets中进行成员排序,从最小值到最大值.Sorted Sets中所有的成员都是唯一的,其分数(score)是可以重复的,即是说一个分数可能会对应多个值. 用Sorted Sets可以非常快的进行添加.删除.或更新成员,其复杂度是O(m*lo

Redis开创了一种新的数据存储思路,使用Redis,我们不用在面对功能单调的数据库时,把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上,而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作,为不同的大象构建不同的冰箱. Redis常用的数据类型主要有以下五种:StringHashListSetSorted set 1.String1.1.常用命令:set,get,decr,incr,mget 等. 1.2.应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类,这里就不做解

文件并发(日志处理)--队列--Redis+Log4Net Redis简介 Redis是一个开源的,使用C语言编写,面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统,特点是高性能,持久存储,适应高并发的应用场景.Redis纯粹为应用而产生,它是一个高性能的key-value数据库,并且提供了多种语言的API 性能测试结果表示SET操作每秒钟可达110000次,GET操作每秒81000次(当然不同的服务器配置性能不同). Redis目前提供五种数据类型:string(字符串),list(链表)