这算是第一次接触开源工具包,说实话刚开始有点不知所措,中途遇到很多问题的时候也感觉头皮发麻,不过很高兴自己还是坚持下来了. geotools就不做过多的介绍了,想总结一下如何根据开源内容做自己的项目.整个过程中技术相关的内容学到了不少,但要是都写出来篇幅就太长了,所以这篇主要是写一些自己总结的开发流程上的东西. 一. 对要参考的开源项目有一个宏观的把握 geotools是一个 GIS 开源工具包,官网有入门教程和一系列的参考文档,这些东西是非常关键的,要想把geotools里面的各个jar包的作

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7884986.html 周围又有人在讨论UNION和UNION ALL,对于UNION和UNION ALL,网上说的最多的就是性能问题(实在不想说出来这句话:UNION ALL比UNION快)其实根本不想炒UNION和UNION ALL这碗剩饭了,每次看到网上说用这个不用那个,列举的一条一条的那种文章,只要看到说UNION ALL比UNION性能好的就…… 对于合并的结果集,UNION是去重的,UNION ALL是不去重的

Quick union算法 Quick union: Java implementation Quick union 性能分析 在最坏的情况下,quick-union的find root操作cost(访问array的次数)会达到N. 所以quick-union的性能也不好.

oracle 高级分组 博客分类: 数据库基础 oraclesql  10.高级分组 本章目标: 对于增强的group by需要掌握: 1.使用rollup(也就是roll up累计的意思)操作产生subtotal(小计)的值. 2.使用cube操作产生cross-tabulation(列联交叉表)的值. 3.使用grouping函数标识通过rollup和cube建立的行的值. 4.使用grouping sets产生一个single result set(结果集). 5.使用grouping_i

一.同时得到合计行 合计行是不指定聚合键时得到的汇总结果. UNION ALL与UNION的不同之处是它不会对结果进行排序,因此比UNION性能更好.   二.ROLLUP——同时得出合计和小计 GROUPING 运算符包含以下3种: (1)ROLLUP (2)CUBE (3)GROUPING SETS 注:目前PostgreSQL和MySQL并不支持GROUPING运算符(MySQL仅支持ROLLUP).   1.ROLLUP的使用方法 三.GROUPING函数——让NULL更加容易分辨 为了

性能瓶颈在函数的乱用.原代码黄色部分. 12分钟->35秒 --------------------------------------------------------------------------------------------- 1.对两个函数调用多次,而且两个函数之间还有调用关系.(优化器是可以自动把函数体拆出来,拼到主查询里面一起优化的.但是太复杂了它也蒙.) IsSpecial和gettradedate函数都是从1010表拿数据. IsSpecial 扫2次1010表 G

国内大多数大学的软件相关专业大多强制学生学习c和Java,但.net 的几个语言可以说是选学的. 由于visual studio在windows平台上使用相对方便,一些同学会在上大学的Java课之前自学.net开发技术. 这一类同学就需要一些代码转换技巧来帮助学习Java. 转载请说明作者Nukepayload2 在这之前我吐槽一下TinyMCE编辑器,它不能正确染色一些vb.net的关键字,比如Async, NameOf, Aggregate .c#的某些关键字也不能正确染色,如__argli

mysql explain亲测 1 where后面字段加索引:数据库类型如果是字符串类型 查询where的时候必须要用 字符串 类型必须一致 否则不用索引 type还是会是all的 ps:如果where有2个字段匹配 那就要2个字段加上索引 这里有必要说明下 btree索引支持匹配索引第一列 也就是说 info1和info2加了复合索引也同时给info1加了索引 2 left join 索引优化的时候 只需要右表字段加索引 还有where后字段加索引 ps左表尽可能的小 因为他不用索引的...

MySQL数据库基础知识及优化必会的知识点,你掌握了多少? 推荐阅读: 这些必会的计算机网络知识点你都掌握了吗 关于数据库事务和锁的必会知识点,你掌握了多少? 关于数据库索引,必须掌握的知识点 目录 SQL语句基础知识及优化 SQL语句主要分为哪几类 * SQL约束有哪些? ** 什么是子查询? ** 了解MySQL的几种连接查询吗? *** mysql中in和exists的区别? ** varchar和char的区别? *** MySQL中int(10)和char(10)和varchar(10

这次看一下临时表,表变量和Union命令方面是否可以被优化呢? 阅读导航 一.临时表和表变量 二.本次的另一个重头戏UNION 命令 一.临时表和表变量 很多数据库开发者使用临时表和表变量将代码分解成小块代码来简化复杂的逻辑.但是使用这个的后果就是可能带来性能的损害 1． 对I/O子系统的影响 (存储区域网络SAN 或逻辑存储),这是由于增加了页和页I/O闩锁等待,这样等待被认为是最差的等待,这也可能会增加临时数据库的密集竞争进而导致高分配请求,最后可能出现全局分配映射页(GAM).共享全局映射

C#不用union,而是有更好的方式实现   用过C/C++的人都知道有个union,特别好用,似乎char数组到short,int,float等的转换无所不能,也确实是能,并且用起来十分方便.那C#为什么没有这个关键字呢?怎么实现这个功能?其实C#只是没有了这个关键字,但是功能是能实现的,而且也是非常方便,并且是安全的.网上有人用StructLayout特性来实现union,也确实是实现了一些功能.比如:C/C++:    union {        unsigned char ch    

博客已搬家,更多内容查看https://liangyongrui.github.io/ Mysql中Union和OR性能对比 在leetcode上看到一篇文章,整理一下 参考:https://leetcode.com/problems/big-countries/discuss/103561/Union-and-OR-and-the-Explanation 有两种SQL,结果是一样的,但是第二种快一点: #用OR SELECT name, population, area FROM World

PS:概要.背景.结语都是日常“装X”,可以跳过直接看优化历程 环境:SQL Server 2008 R2.阿里云RDS:辅助工具:SQL 审计 概要 一个订单列表分页查询功能,单从SQL性能来讲,从几十万数据量时,适当加一些索引随便写SQL:到百来万数据量时,需要做一些SQL语句优化:再到几百万上千万的数据量情况下,很多意想不到的情况就出现了(在大部分中小公司没有专业DBA的情况下,“万能”的研发就得顶上去了). 背景 进入公司后,系统已经初具规模,已有成型的框架.随着业务的不断增长,系统功能

[ 概要 ] 经常写sql的同学可能会用到union和union all这两个关键词, 可能你知道使用它们可以将两个查询的结果集进行合并, 那么二者有什么区别呢? 下面我们就简单的分析下. [ 比较 ] union: 对两个结果集进行并集操作, 不包括重复行,相当于distinct, 同时进行默认规则的排序; union all: 对两个结果集进行并集操作, 包括重复行, 即所有的结果全部显示, 不管是不是重复; 下面我们举一个简单的例子来证明上面的结论: 1. 准备数据: drop table

这是一个很久以前的例子,现在在整理资料时无意发现,就拿出来再改写分享. 1.需求 1.1 基本需求: 根据输入的地址关键字,搜索出完整的地址路径,耗时要控制在几十毫秒内. 1.2 数据库地址表结构和数据: 表TBAddress 表数据 1.3 例子: e.g. 给出一个字符串如“广 大”,找出地址全路径中包含有“广” 和“大”的所有地址,結果如下: 下面将通过4个方法来实现,再分析其中的性能优劣,然后选择一个比较优的方法. 2.创建表和插入数据 2.1 创建数据表TBAddress use te

前言 本节我们来看看有关查询中UNION和UNION ALL的问题,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初探UNION和UNION ALL 首先我们过一遍二者的基本概念和使用方法,UNION和UNION ALL是将两个表或者多个表进行JOIN,当然表的数据类型必须相同,对于UNION而言它会去除重复值,而UNION ALL则会返回所有数据,这就是二者的区别和使用方法.下面我们来看一个简单的例子. USE TSQL2012 GO --USE UNION

前言 本节我们来综合比较NOT IN VS NOT EXISTS VS LEFT JOIN...IS NULL的性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. NOT IN.NOT EXISTS.LEFT JOIN...IS NULL性能分析 我们首先创建测试表 USE TSQL2012 GO CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE [compare].t_left ( id INT NOT NULL PRIMARY KE

前言 前面我们学习了NOT EXISTS和NOT IN的比较,当然少不了EXISTS和IN的比较,所以本节我们来学习EXISTS和IN的比较,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初步探讨EXISTS和IN 我们创建表Table1并且取出前面创建BigTable表中的六条数据并插入其中,同时有一条数据重复,如下: CREATE TABLE Table1 (IntCol UNIQUEIDENTIFIER) Insert into Table1 (IntC

前言 上一节我们分析了INNER JOIN和IN,对于不同场景其性能是不一样的,本节我们接着分析NOT EXISTS和NOT IN,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初步探讨NOT EXISTS和NOT IN NOT EXISTS和NOT IN有很大的不同,尤其是对NULL的处理,为何这样说,当子查询中有NULL时,此时NOT IN不会返回任何行,下面我们来看下简单的示例. USE TSQL2012 GO WITH table1 AS ( SELE

前言 上一节我们讲解了数据类型以及字符串中几个需要注意的地方,这节我们继续讲讲字符串行数同时也讲其他内容和穿插的内容,简短的内容,深入的讲解,Always to review the basics. 分页方式 在SQL 2005或者SQL 2008中我们是利用ROW_NUMBER开窗函数来进行分页的,关于开窗函数,我们在SQL进阶中会详细讲讲.如下: USE TSQL2012 GO DECLARE @StartRow INT DECLARE @EndRow INT SET @StartRow =

转自:http://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530 一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化(其中又会有细分),针对MR全局的优化,和针对整个查询(多MR Job)的优化,下文会分别阐述. 在开始之前,先把MR的流程图帖出来(摘自Hadoop权威指南),方便后面对照.另