1.继承接口com.alibaba.dubbo.rpc.Filter实现public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException 方法 2.配置文件修改 a)在resources目录下添加纯文本文件META-INF/dubbo/com.alibaba.dubbo.rpc.Filter 例如:xxxFilter=com.xxx.AuthorityFilter b)修改dubbo的prov

最近公司有业务需求,要对Dubbo接口调用者进行身份验证,验证通过才能调用,网上一些资料不够全面,遂整理了一下. 在provider方定义一个filter,需要实现com.alibaba.dubbo.rpc.Filter(需要引入com.alibaba.dubbo依赖): public class AuthorizationFilter implements Filter { @Override public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocati

在开发中,有时候需要限制访问的权限,白名单就是一种方法.对于Java Web应用,Spring的拦截器可以拦截Web接口的调用:而对于dubbo接口,Spring的拦截器就不管用了. dubbo提供了Filter扩展,可以通过自定义Filter来实现这个功能.本文通过一个事例来演示如何实现dubbo接口的IP白名单. 1.扩展Filter实现com.alibaba.dubbo.rpc.Filter接口: 注意:只能通过setter方式来注入其他的bean,且不要标注注解!dubbo自己会对这些b

本文转自:http://blog.csdn.net/mj158518/article/details/47379799 在开发中,有时候需要限制访问的权限,白名单就是一种方法.对于Java Web应用,Spring的拦截器可以拦截Web接口的调用:而对于dubbo接口,Spring的拦截器就不管用了. dubbo提供了Filter扩展,可以通过自定义Filter来实现这个功能.本文通过一个事例来演示如何实现dubbo接口的IP白名单. 扩展Filter实现com.alibaba.dubbo.rp

官方说明: 调用拦截扩展 扩展说明 服务提供方和服务消费方调用过程拦截,Dubbo 本身的大多功能均基于此扩展点实现,每次远程方法执行,该拦截都会被执行,请注意对性能的影响. 约定: 用户自定义 filter 默认在内置 filter 之后. 特殊值 default,表示缺省扩展点插入的位置.比如:filter="xxx,default,yyy",表示 xxx 在缺省 filter 之前,yyy 在缺省 filter 之后. 特殊符号 -,表示剔除.比如:filter="-f

转载:https://www.jianshu.com/p/c5ebe3e08161 Dubbo的Filter在使用的过程中是我们扩展最频繁的内容,而且Dubbo的很多特性实现也都离不开Filter的工作,今天一起来看一下Filter的具体实现. Filter(过滤器)在很多框架中都有使用过这个概念,基本上的作用都是类似的,在请求处理前或者处理后做一些通用的逻辑,而且Filter可以有多个,支持层层嵌套. Dubbo的Filter概念基本上符合我们正常的预期理解,而且Dubbo官方针对Filter

https://blog.csdn.net/prestigeding/article/details/82085705  从上文可知,在服务的调用或消费端发送请求命令中,Dubbo引入过滤器链机制来实现功能的包装(或扩展).Dubbo很多功能,例如泛化调用.并发控制等都是基于Filter机制实现的,系统默认的Filter在/dubbo-rpc-api/src/main/resources/META-INF/dubbo/internal/com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件

public <T> Exporter<T> export(Invoker<T> invoker) throws RpcException { if (Constants.REGISTRY_PROTOCOL.equals(invoker.getUrl().getProtocol())) { return protocol.export(invoker); } return protocol.export(buildInvokerChain(invoker, Consta

@Autowiredprivate ICallerRepository callerRepository;...用dubbo提供的ServiceBean即可获取bean,因为该类已经实现了ApplicationContextAware ApplicationContext context= ServiceBean.getSpringContext();callerRepository = context.getBean(ICallerRepository.class);

Protocol & Filter Dubbo 服务暴露和服务引用都是通过的 com.alibaba.dubbo.rpc.Protocol 来实现的.它是一个 SPI 扩展. @SPI("dubbo") public interface Protocol { int getDefaultPort(); @Adaptive <T> Exporter<T> export(Invoker<T> invoker) throws RpcExceptio

前言: 之前也写过dubbo的filter的文章, 后来和同事也有过交流, 才发生自己对dubbo的filter的机制, 还是存在一些误解, 尤其是自定义filter的定位, 不是那么清晰. 本文主要是补充一下, 自定义的filter如何成为全局filter, 或者说, 它不需要在bean的定义申明中指定filter标签. 前文回顾: 1. Dubbo透传traceId/logid的一种思路  2. Dubbo的Filter链梳理---分组可见和顺序调整  3. Dubbo的Filter实战--

前言: 刚刚写了篇博文: Dubbo透传traceId/logid的一种思路, 对dubbo的filter机制有了一个直观的理解. 同时对filter也多了一些好奇心, 好奇filter链是如何组织的, 它的顺序是否支持调整. 带着这些疑问, 同时也是趁热打铁, 让我们一起来简单梳理下. 写下疑惑: 其实网上有一篇文章: Dubbo Filter详解, 写的非常好, 基本上把Dubbo的Filter链的组织, 顺序性, 自定义顺序的方式, 说的很清楚了. 这边请允许我再做一次知识的搬运工, ^_

2.6.3版本,之前读的是2.4.9版本 本篇主要阐述dubbo rpc的filter的实现,包括作用,用法,原理,与Spring Cloud在这些能力的对比. 共提供了多少个?是哪些?发布时默认装配了哪些给他自身的扩展点机制? 从类与接口关系分析的结果文档中可以看到共20个: 241 Filter --241.1 CacheFilter --241.2 MonitorFilter --241.3 AccessLogFilter --241.4 ActiveLimitFilter --241.5

转载:https://www.jianshu.com/p/6dd76ce7338f 0 前言 对于Java WEB应用来说,Spring的Filter可以拦截WEB接口调用,但对于Dubbo接口,Spring的Filter就不起作用了. Dubbo中的Filter实现是 专门为服务提供方和服务消费方调用过程进行拦截,Dubbo本身的大多功能均基于此扩展点实现,每次远程方法执行,该拦截都会被执行,但请注意其对性能的影响. 所以,在实际业务开发中,使用最多的可能就是对Filter接口进行扩展,在服务

一.要解决什么问题: 使用elk的过程中发现如下问题: 1.无法准确定位一个请求经过了哪些服务 2.多个请求线程的日志交替打印,不利于查看按时间顺序查看一个请求的日志. 二.期望效果 能够查看一个请求完整的链路日志,不受其它请求日志的干扰. 三.动手实现 消费端需要做什么: 1.新建一个拦截器,拦截所有请求,在调用接口前生成一个链路id(traceId)并放入log4j的MDC和dubbo的RpcContext的attachment,此处拦截器是基于jfinal实现,spring mvc可用其它

Dubbo的Filter在使用的过程中是我们扩展最频繁的内容,而且Dubbo的很多特性实现也都离不开Filter的工作,今天一起来看一下Filter的具体实现. Filter(过滤器)在很多框架中都有使用过这个概念,基本上的作用都是类似的,在请求处理前或者处理后做一些通用的逻辑,而且Filter可以有多个,支持层层嵌套.Dubbo的Filter概念基本上符合我们正常的预期理解,而且Dubbo官方针对Filter做了很多的原生支持,目前大致有20来个吧,包括我们熟知的RpcContext,acce

在单体应用中,日志追踪通常的解决方案是给日志添加 tranID(追踪ID),生成规则因系统而异,大致效果如下: 查询时只要使用 grep 命令进行追踪id筛选即可查到此次调用链中所有日志,但是在 dubbo 分布式系统中,由于 tranID 底层存储在 ThreadLocal 中,由于应用分布在不同的机器中,无法跨应用共享,同一链路多个应用之间的 tranID 不一致,出现线上问题时,日志的排查就尤为棘手. 先说结论:dubbo 分布式应用也可使用MDC进行分布式日志追踪,但是需要配合dubbo

第一节:概述 Spring-Dubbo 是我自己写的一个基于spring-boot和dubbo,目的是使用Spring boot的风格来使用dubbo.(即可以了解Spring boot的启动过程又可以学习一下dubbo的框架) 项目介绍: github: https://github.com/Athlizo/spring-dubbo-parent 码云: https://git.oschina.net/null_584_3382/spring-dubbo-parent 声明: 这个只是个人研究

分布式环境下,对于线上出现问题往往比单体应用要复杂的多,原因是前端的一个请求可能对应后端多个系统的多个请求,错综复杂. 对于快速问题定位,我们一般希望是这样的: 从下到下关键节点的日志,入参,出差,异常等. 关键节点的响应时间 关键节点依赖关系 而这些需求原来在单体应用中可以比较容易实现,但到了分布式环境,可能会出现: 每个系统的技术栈不同 有的系统有日志有的连日志都没有 日志实现手段不相同 以上系统都是自治的,要想看整体的调用链非常困难. 分布式系统日志统一的手段有很多,比如常见的ELK,但这

一.概述: Spring Dubbo是我开发的一个基于spring-boot和dubbo,目的是使用Spring boot的风格来使用dubbo.(即可以了解Spring boot的启动过程又可以学习一下dubbo的框架) 项目介绍(欢迎Star): github: https://github.com/Athlizo/spring-dubbo-parent 码云:  https://git.oschina.net/null_584_3382/spring-dubbo-parent 虽然这个开发

dubbo的远程调用过程是怎么样的? dubbo远程过程调用经过了那些处理? 发起远程调用的时候究竟传了什么数据给provider? 要解决这些问题,欢迎一起探讨走进dubbo源码栏目. 在service reference中说了consumer端发起调用的时候使用的是远程服务的本地代理,发起调用的堆栈是 前面说过consumer在引用服务的时候最终会生成一个proxy,该proxy是实现了对应的服务接口(比如:com.test.service.TestDubboService),而且包含一个I