section语句是用在sections语句里用来将sections语句里的代码划分成几个不同的段 #pragma omp [parallel] sections [子句] {    #pragma omp section    {             代码块    }  }      当存在可选参数#pragma omp parallel sections时,块中的代码section才会并行处理,而#pragma omp  sections是串行的程序.详见下面的代码: #include<

Beginning OpenMP OpenMP provides a straight-forward interface to write software that can use multiple cores of a computer. Using OpenMP you can write code that uses all of the cores in a multicore computer, and that will run faster as more cores beco

来源:IIEEG 01-28-2011 在并行计算领域有一个广为流传的笑话——并行计算是未来之事并且永远都是.这个小笑话几十年来一直都是对的.一种类似的观点在计算机架构社区中流传,处理器时钟速度的极限似乎近在眼前,但时钟速度却一直在加快.多核革命是并行社区的乐观和架构社区的悲观的冲突. 现在主流的CPU厂商开始从追求时钟频率转移到通过多核处理器来增加并行支持.原因很简单:把多个CPU内核封装在一个芯片里可以让双核单处理器系统就像双处理器系统一样.四核单处理器系统像四处理器系统一样.这一实用方法让

OpenMP 并行编程 最近开始学习并行编程,目的是为了提高图像处理的运行速度,用的是VS2012自带的OpenMP. 如何让自己的编译器支持OpenMP: 1) 点击 项目属性页 2)点击 配置 3)点击 [C/C++] 4)点击 语言 5)选中OpenMP支持 OpenMP 的构成:编译器指令 + 运行时例程: 编译器指令: 以 #pragma omp 开头,用以告知编译器哪一段代码需要并行. 运行时例程:必须包括omp.h 设置和获取执行环境相关的信息,也包括一系列用以同步的API: 编译

// Pi.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. //求圆周率PI #include "stdafx.h" #include <windows.h> #include <time.h> #include <omp.h> #include <iostream> using namespace std; static long num_steps=1000000000;//定义所分的块数 #define NUM_THREADS 2 //定

本文对OpenMP 2.0的全部语法——Macro(宏定义).Environment Variables(环境变量).Data Types(数据类型).Compiler Directives(编译指导语句).Run-time Library Functions(库函数)的含义用表格进行总结,以便于快速使用OpenMP.如果想详细了解表格中项的含义,或者想要看一些实例,请参阅我的另一篇博文:OpenMP共享内存并行编程详解. 1. Macro _OPENMP 2. Environment Vari

实验平台:win7, VS2010 1. 介绍 平行计算机可以简单分为共享内存和分布式内存,共享内存就是多个核心共享一个内存,目前的PC就是这类(不管是只有一个多核CPU还是可以插多个CPU,它们都有多个核心和一个内存),一般的大型计算机结合分布式内存和共享内存结构,即每个计算节点内是共享内存,节点间是分布式内存.想要在这些并行计算机上获得较好的性能,进行并行编程是必要条件.目前流行的并行程序设计方法是,分布式内存结构上使用MPI,共享内存结构上使用Pthreads或OpenMP.我们这里关注的

按照百科上说的,针对于openmp的编程,最简单的就是在开头加个#include<omp.h>,然后在后面的for上加一行#pragma omp parallel for即可,下面的是较为详细的介绍了openmp的入门. OpenMP:OpenMp是由OpenMP Architecture Review Board牵头提出的,并已被广泛接受的,用于共享内存并行系统的多线程程序设计的一套指导性的编译处理方案(Compiler Directive). TBB:TBB,Thread Building

OpenMP for Fortran OpenMP Directive Syntax of OpenMP compiler directive for Fortran: !$OMP DirectiveName Optional_CLAUSES... ... ... Program statements between the !$OMP lines ... are executed in parallel by all threads ... !$OMP END DirectiveName Pr

什么是OpenMP?“OpenMP (Open Multi-Processing) is an application programming interface (API) that supports multi-platform shared memory multiprocessing programming in C, C++ and Fortran on many architectures, including Unix and Microsoft Windows platforms

转自:http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2012/03/23/2413335.html openMP的一点使用经验   最近在看多核编程.简单来说,由于现在电脑CPU一般都有两个核,4核与8核的CPU也逐渐走入了寻常百姓家,传统的单线程编程方式难以发挥多核CPU的强大功能,于是多核编程应运而生.按照我的理解,多核编程可以认为是对多线程编程做了一定程度的抽象,提供一些简单的API,使得用户不必花费太多精力来了解多线程的底层知识,从而提高编程效率.这

在上一篇文章中介绍了并行计算的基础概念,也顺便介绍了OpenMP. OpenMp提供了对于并行描述的高层抽象,降低了并行编程的难度和复杂度,这样程序员可以把更多的精力投入到并行算法本身,而非其具体实现细节.对基于数据分集的多线程程序设计,OpenMP是一个很好的选择.同时,使用OpenMP也提供了更强的灵活性,可以较容易的适应不同的并行系统配置.线程粒度和负载平衡等是传统多线程程序设计中的难题,但在OpenMp中,OpenMp库从程序员手中接管了部分这两方面的工作.但是,作为高层抽象,OpenM

http://hi.baidu.com/diwulechao/item/bc6d865c411b813c32e0a932 http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2012/03/23/2413335.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_66474b160100z15b.html 这三篇文章已经讲的很好. 关键语法: #inlcude <omp.h> #pragma omp parallel for #pragma

1.fork/join并行执行模式的概念 2.OpenMP指令和库函数介绍 3.parallel 指令的用法 4.for指令的使用方法 5 sections和section指令的用法 1.fork/join并行执行模式的概念 OpenMP是一个编译器指令和库函数的集合,主要是为共享式存储计算机上的并行程序设计使用的. 前面一篇文章中已经试用了OpenMP的一个Parallel for指令.从上篇文章中我们也可以发现OpenMP并行执行的程序要全部结束后才能执行后面的非并行部分的代码.这就是标准的

最近在看多核编程.简单来说,由于现在电脑CPU一般都有两个核,4核与8核的CPU也逐渐走入了寻常百姓家,传统的单线程编程方式难以发挥多核CPU的强大功能,于是多核编程应运而生.按照我的理解,多核编程可以认为是对多线程编程做了一定程度的抽象,提供一些简单的API,使得用户不必花费太多精力来了解多线程的底层知识,从而提高编程效率.这两天关注的多核编程的工具包括openMP和TBB.按照目前网上的讨论,TBB风头要盖过openMP,比如openCV过去是使用openMP的,但从2.3版本开始抛弃ope

openMP简介 openMP是一个编译器指令和库函数的集合,主要是为共享式存储计算机上的并行程序设计使用的. 当计算机升级到多核时,程序中创建的线程数量需要随CPU核数变化,如在CPU核数超过线程数量的机器上运行,则不能很好的完全利用机器性能,虽然通过可以通过操作系统的API创建可变化数量的线程,但是比较麻烦,不如openMP方便 操作系统API创建线程时,需要线程函数入口,如pthread编程.对于同一函数或者同一循环内的并行非常不利,函数入口非常之多,而openMP不需要函数入口. 现在主

一.算法测试 // openmptest的测试程序#include "stdafx.h"void Test(int n){    for (int i=0;i<10000;i++)    {        int j=0;        j = j+1;    }    printf("%d",n);}int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){    for (int i=0;i<10;i++)    {        T

(一).openMP简述 Open Multiprocessing (OpenMP) 框架是一种功能极为强大的规范,可以帮助您利用 C.C++ 和 Fortran 应用程序中的多个核心带来的好处,是基于共享内存模式的一种并行编程模型, 使用十分方便, 只需要串行程序中加入OpenMP预处理指令, 就可以实现串行程序的并行化. (二).openMP简单使用 1.简单的HelloWord程序 #include <iostream> int main() { #pragma omp parallel

生产者消费者模型已经很古老了吧,最近写了个OpenMP版的此模型之实现,来分享下. 先说一下模型的大致做法是: 1.生产者需要取任务,生产产品. 2.消费者需要取产品,消费产品. 生产者在生产某个产品之后,要告知消费者此产品已经可以使用了.消费者通过获得可以使用这个信号来取得产品,进一步消费产品. 比如,我们有N个图像需要对每一个图像作滤波或者变换等处理,并且把处理后的结果存到硬盘上. 那么生产者可以将N个图像看成N个任务,每个任务都是独立的,每个任务的计算结果可以看成是产品,消费者就是取这个产

    OpenMP2.5规范中,对于可以多线程执行的循环有如下5点约束: 1.循环语句中的循环变量必须是有符号整形,如果是无符号整形就无法使用,OpenMP3.0中取消了这个约束 2.循环语句中的比较操作必须是这样的样式:loop_variable <,<=,>,>=loop_invariant_interger 3.循环语句中必须是整数加,整数减,加减的数值必须是循环不变量 4.如果比较操作是<,<=,那么循环变量的值在每次迭代时候必须增加,反之亦然 5.循环必须是