如何使用TensorCores优化卷积 本文将演示如何在TVM中使用TensorCores编写高性能的卷积计划.假设卷积的输入有大量数据.首先介绍如何在GPU上优化卷积. TensorCore简介 每个Tensor核心都提供一个4x4x4的矩阵处理阵列,该阵列可以运行 ,其中A,B,C和D是4x4矩阵,如图所示.矩阵乘法输入A和B是FP16矩阵,而累加矩阵C和D可以是FP16或FP32矩阵.D = A * B + C 但是,CUDA程序员只能使用扭曲级原语,在张量核上执行16x16x16半精度矩

https://blogs.msdn.microsoft.com/apgcdsd/2011/01/10/sql-1/ 一.引言 一个凸现在很多开发者或数据库管理员面前的问题是数据库系统的性能问题.性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化.本文通过一个例子讲述如何应用简化技术来优化SQL 语句,也讨论在系统设计阶段应该考虑的和语句性能密切相关的一些问题. 如果读者不知道应该优化数据库系统的哪些SQL语句,那么建议

这是从 Unity教程之再谈Unity中的优化技术 这篇文章里提取出来的一部分,这篇文章让我学到了挺多可能我应该知道却还没知道的知识,写的挺好的 优化几何体   这一步主要是为了针对性能瓶颈中的”顶点处理“一项.这里的几何体就是指组成场景中对象的网格结构.   3D游戏制作都由模型制作开始.而在建模时,有一条我们需要记住:尽可能减少模型中三角形的数目,一些对于模型没有影响.或是肉眼非常难察觉到区别的顶点都要尽可能去掉.例如在下面左图中,正方体内部很多顶点都是不需要的,而把这个模型导入到Unity

MySQL的优化技术总结 如果Cache很大,把数据放入内存中的话,那么瓶颈可能是CPU瓶颈或者CPU和内存不匹配的瓶颈: seek定位的速度,read/write即读写速度: 硬件的提升是最有效的方式: innodb_buffer_pool_size:配置innodb的数据缓冲池的大小来提高整体效率,可用内存即除去系统软件等内存后的内存大小: innodb_buffer_pool_instances: 当写操作多时可以使用批量执行的方式,如果是读操作多的话,可以使用自动提交: table_op

http://blog.csdn.net/candycat1992/article/details/42127811 写在前面 这一篇是在Digital Tutors的一个系列教程的基础上总结扩展而得的~Digital Tutors是一个非常棒的教程网站,包含了多媒体领域很多方面的资料,非常酷!除此之外,还参考了Unity Cookie中的一个教程.还有很多其他参考在下面的链接中. 这篇文章旨在简要地说明一下常见的各种优化策略.不过对每个基础有非常深入地讲解,需要的童鞋可以自行去相关资料. 还有

在网站开发过程中,对于页面的加载效率一般都想尽办法求快.那么,怎么让才能更快呢?减少页面请求 是一个优化页面加载速度很好的方法.上一篇博文我们讲解了 “利用将小图标合成一张背景图来减少HTTP请求”,那么,这一篇博文将讲解  “ 将图片转成二进制并生成Base64编码,可以在网页中通过url查看图片”. 一.为何选择将图片转成二进制并生成Base64编码,可以在网页中通过url查看图片的方法减少HTTP请求数? 为什么我会讲解 “将图片转成二进制并生成Base64编码,可以在网页中通过url查看

java语言的"编译期"是一段不确定的过程.由于它可能指的是前端编译器把java文件转变成class字节码文件的过程,也可能指的是虚拟机后端执行期间编译器(JIT)把字节码转变成机器码的过程. 以下讨论的编译期优化指的是javac编译器将java文件转化为字节码的过程,而执行期间优化指的是JIT编译器所做的优化. 编译期优化 虚拟机设计团队把对性能的优化集中到了后端的即时编译器(JIT)中,这样能够让那些不是由javac编译器产生的class文件也相同能享受到编译器优化所带来的优点.

原文:减少HTTP请求之合并图片详解(大型网站优化技术) 一.相关知识讲解 看过雅虎的前端优化35条建议,都知道优化前端是有多么重要.页面的加载速度直接影响到用户的体验.80%的终端用户响应时间都花在了前端上,其中大部分时间都在下载页面上的各种组件:图片,样式表,脚本,Flash等等. 减少组件数必然能够减少页面提交的HTTP请求数.这是让页面更快的关键.减少页面组件数的一种方式是简化页面设计.但有没有一种方法可以在构建复杂的页面同时加快响应时间呢?嗯,确实有鱼和熊掌兼得的办法. 这里我们就拿雅

前端优化已经到极致了么?业务还在为看到不停的而揪心么?还在为2秒率不达标苦恼么? 好吧我知道答案,大家一如既往的烦恼中... 那么接下来我们看看,facebook,淘宝,人人网,一淘都是怎么做前端优化的,他们页面信息量比我们大的多. 前段时间泳洋和我提了flush技术,业界很多公司都在这么用.终于找时间来好好研究了一番,获得这个新名词----BigPipe,什么是BigPipe? 接着往下看. 1. 技术背景 FaceBook页面加载技术 试想这样一个场景,一个经常访问的网站,每次打开它的 页面

深圳云栖大会已经圆满落幕,在3月29日飞天技术汇-弹性计算.网络和CDN专场中,阿里云CDN高级技术专家周哲为我们带来了<海量短视频极速分发>的主题分享,带领我们从视频内容采集.上传.存储和分发的角度介绍整体方案,并且重点讲解短视频加速的注意事项和用户体验优化要点. 讲解从三个部分展开:短视频应用场景.阿里云短视频解决方案.阿里云对短视频用户体验的相关优化. 短视频应用场景 短视频比图片和文字包含更多的信息,在移动互联网普及的今天,短视频应用场景非常广泛. 一. 社群分享场景 用户可以录制视频

LOD(Level Of Detail)是3D渲染中用到的概念,按照wikipedia上的翻译,可以译为“细节层次”,它是一种根据与观察点的距离,来减低物体或者模型的复杂度来提升渲染效率的优化技术,因为显而易见的是,当一个物体离我们很远的时候,我们不需要用很复杂的多边形来绘制,只要用一个粗略模型或者低精度的贴图即可,所以在3D渲染中,这是一个很常见的优化技术. 对于AI来说,当一个AI对象离我们很远的时候,其实,它做出什么样的决策,做出什么样的行为,我们并不能“感觉的”到,虽然它的行为可能会对游

2013-06-28 第15章 优化技术   不管用什么语言进行开发,所有的优秀代码都会展示出共有的经典品质: 简练,可读性强,模块化,层次性,设计良好,高效,优雅,清晰等.   Java程序员能够依据Java编程规范养成良好的编程习惯,是编写良好Java程序的先决条件. 从一开始就写干净的代码,可以在程序开发过程中以及程序维护阶段不断受益. 1. 基本要求 2. 可读性要求 3. 结构化要求 4. 正确性与容错性要求 5. 可重用性要求   有些问题可能在多个模块中都出现(比如,日志记录.权限

笔者介绍:姜雪伟,IT公司技术合伙人,IT高级讲师,CSDN社区专家,特邀编辑,畅销书作者,已出版书籍:<手把手教你架构3D游戏引擎>电子工业出版社和<Unity3D实战核心技术详解>电子工业出版社等. CSDN视频网址:http://edu.csdn.net/lecturer/144 Unity引擎优化技术,无非涉及到三点:CPU优化,GPU优化,内存优化. 先谈谈内存优化:大概可以分成三大部分: 1. Unity3D内部的内存 2. Mono的托管内存 3. 引入的DLL或者第

1.概述 Java程序最初是通过解释器(Interpreter)进行解释执行的,当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁时,就会把这些代码认定为“热点代码”(Hot Spot Code). 为了提高热点代码的执行效率,在运行时,虚拟机将会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码,并进行各种层次的优化,完成这个任务的编译器称为即时编译器(Just In Time Compiler,下文中简称JIT编译器). 2 HotSpot虚拟机内的即时编译器 2.1.解释器和编译器 解释器的优势:快速启动和执

郑重声明:本片博客是学习<深入理解Java虚拟机>一书所记录的笔记,内容基本为书中知识． Java程序员有一个共识,以编译方式执行本地代码比解释方式更快,之所以有这样的共识,除去虚拟机解释执行字节码时额外消耗时间的原因外,还有一个很重要的原因就是虚拟机设计团队几乎把对代码的所有优化措施都集中在了即时编译器之中(在JDK 1.3之 后,Javac就去除了-O选项,不会生成任何字节码级别的优化代码了),因此一般来说,即时编译器产生的本地代码会比Javac产生的字节码更加优秀[1].本篇博客,我们将

转自冯乐乐的 <Unity Shader 入门精要> 移动平台的特点 为了尽可能一处那些隐藏的表面,减少overdraw(即一个像素被绘制多次),PowerVR芯片(通常用于ios设备和某些Android设备)使用了基于瓦片的延迟渲染(TBDR)架构,把所有的渲染图像装入一个个瓦片中,再由硬件找到可见的片元,而只有这些可见片元才会执行片元着色器.另一些基于瓦片的GPU架构,如Adreno(高通的芯片)和Mali(ARM的芯片)则会适应early-Z 或相似的技术进行一个低精度的深度检测,来剔除

https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/windows/jdkfiles.html Java Platform, Standard Edition Tools ReferenceContents   Previous   Next 3 JDK and JRE File Structure This chapter introduces the JDK directories and the files they contain.

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/candycat1992/article/details/42127811 写在前面 这一篇是在Digital Tutors的一个系列教程的基础上总结扩展而得的~Digital Tutors是一个非常棒的教程网站,包含了多媒体领域很多方面的资料,非常酷!除此之外,还参考了Unity Cookie中的一个教程.还有很多其他参考在下面的链接中.

http://www.wocaoseo.com/thread-79-1-1.html 今天的题目是学习SEO起步阶段每个人都要问的.SEO怎么学?如何进阶SEO技能?都包括哪些知识?笔者也自己总结过一些SEO必备的知识.总觉得有些杂乱.最近详细阅读了国平的<怎么样去学习SEO>①,做了思维导图②,供大家参考. 思维导图中包含<怎么样去学习SEO>的所有重点,方便平时比对并参照执行. 以下说几个新手容易忽略和出错的地方: 1.SEO的目的是从搜索引擎获得大量优质流量.这些流量可以为你

使用Auto TensorCore CodeGen优化Matmul 本文将演示如何使用TVM Auto TensorCore CodeGen在Volta / Turing GPU上编写高性能matmul调度.这是一个生成tensorcore内核的解决方案,其中大多数转换都是通过ir传递完成的.用户还可以编写带有张量的调度,生成TensorCore代码.两种解决方案都使用相同的tensorcore内部函数.有关更多详细信息,请参阅如何使用TensorCores优化卷积. 准备和算法 支持两种输入数

本文将挖掘V8引擎在其它方面的代码优化,如何写出高性能的代码,及V8的性能诊断工具.V8是chrome背后的javascript引擎,因此本文的相关优化经验也适用于基于chrome浏览器的javascript引擎. node.js的执行速度远超ruby.python等脚本语言,达到接近java与C的速度, 这背后都是V8引擎的功劳.(具体性能数据可能参考朴灵的<深入浅出node.js>) 一.V8背后的故事 1.1 javascript的速度与需求 JavaScript存在至少10年了.在19