把Anaconda中的python从3.5.5更新到3.6版本,不想卸载重新安装.办法如下: 开始->Anaconda Promot 在Anaconda Promot中,输入: conda update conda conda update anaconda conda update python完成之后,pycharm->File->Setting 找到对应的anaconda下的python.exe添加为新的解释器,此时该新添加的解释器就显示为python3.6版本了. 参考:http

最近用Anaconda比较多,因为它里面的包很全啊.如果下个原生的python,要用的时候得自己一个个装. 但是有些包又互相依赖,一个个装的时候实在很抓狂.懒人就想到了anaconda这种套装集合了. 问题来了:Anaconda只能下载一个版本的python,比如最新的Anaconda 4.4,只能下载python3.6和python2.7的版本,可是姑娘我要用python3.4啊. 更新到指定python版本的方法:用Anaconda Prompt,然后用conda命令更新到python3.4

Anaconda完全入门指南(对python环境和原理,讲的比较透彻):https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9 用pip一个一个安装第三方库费时费力,还需要考虑兼容性. 我们推荐直接使用Anaconda,这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,我们装上Anaconda,就相当于把数十个第三方模块自动安装好了,非常简单易用. 简介 Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其

问题:conda无法安装更新,报错内容如下:参考链接:conda httperror http none none for url none Anaconda更新失败 conda create -n tensorflow python=3.5 Fetching package metadata .......CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://nanomirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/an

Anaconda 创建 32位python虚拟环境 ​ 最近实习在做一个接口自动化数据上传的功能,因为数据是更新的,需要每次上传都查询数据库调用匹配,就不得不面对 python 连接 oracle .一直很排斥这玩意,我觉得python连接oracle是一个很蹩脚的东西.网上教程其实挺多的,首先安装cx_oracle,安装的时候要注意两个东西: oracle-client架构(有64,也有32) python 架构(一般是64位) ​ 然后python oracle-client 和cx_ora

pip --upgrade批量更新过期的python库 python pip 转载请标明出处:marsggbo网易博客http://blog.163.com/hexin_mars_blog/blog/static/24821504020165289550228/ python的库时不时就更新了,作为一个伪程序猿当然要装逼更上时代了.下面是pip命令 列出所有安装的库 pip list  列出所有已过期的库 pip list --outdated  单个更新库 pip install --upgr

Anaconda+用conda创建python虚拟环境 Anaconda与conda区别 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念--conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计

1.最好的Python开发环境 :Anaconda+VSCode搭建python开发环境,conda提供了python开发环境和大量的你不用安装的库 conda的环境变量: 直接在conda 中下载启动vscode,开始配置vscode 2.在本地任意位置新建一个文件夹,文件 那里 打开该文件夹 3.鼠标移到你新建的文件夹上,右边有个新建文件符号,然后新建hello.py,右下角就会弹出Python扩展的安装,安装它,这个是核心扩展 如果还弹出其它扩展的安装,弹出什么安装什么 4.点击(1)这个

Anaconda更新一直报错,修改为国内镜像也不好使,最终找到了未被屏蔽的镜像. 错误日志: UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid. channel name: simple channel url: http://pypi.douban.com/simple error code: 404 意思是资源路径无效或无法访问:资源的url地址是 http://pypi.douban.com/sim

Anaconda用conda创建python虚拟环境 一.简介 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念——conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计算工具等等. 二.使用 1

sublime test 3安装anaconda插件之后写python代码会出现白框,这是应为anaconda自带了pep8语法检查, 有一些是语法错误,能够检查出来还是能有用的.但有一些不过是一些代码规范问题,如果你只是想自己学点python而并非做项目的话,白框框到这种情况已经严重影响我码代码的心情了: 所以,像代码过长.模块导入位置不规范这种警告不要也罢. 所以呢,找到anaconda的设置,路径在下面: 我背景打开的是默认设置,就是[Setting-Default]这个,上面有pep8代

国内的网络连接Anaconda的官方源,速度基本为0,大部分时间是连接不上的.国内清华大学有对应的镜像源,可以更改为对应的源. 命令行中运行以下代码即可添加 Anaconda Python 免费仓库: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 执行完上述命令后会在当前用户目录下生成.con

网上针对多版本的Python兼容安装的文章逐渐增多,都是大家在实践中总结的经验.本人的安装经过几次的反复实验还是觉得其中一种更为方便. 有人的安装方法是: 1. 先安装一个版本的python(一般先安装低版本), 2.然后再在cmd下用conda来创建另外的python环境并激活, 3.在激活的环境中安装新版的anaconda,这样就会在开始菜单中低版本的文件夹中出现以新版本环境名为后缀的anaconda各组件 以上方法可行且好用 另外一种是: 1.先安装一个低版本的anaconda, 2.然后

更新Anaconda和它所包含的包 1.打开cmd,切换到Anaconda的Scripts目录下:./Anaconda3/Scripts 2.更新Anaconda conda update conda 3.更新包:注意是两个横线"-" conda update --all

本机环境: anaconda3,pyhon3.7.4 配置第2个python环境,安装python3.6 > conda create --name tensorflow python=3.6 使用以上命令,默认的情况下只安装了一些必须的包,并不会像我们安装anaconda时自动安装很多常用的包,要实现上面的功能,则需要再末尾加上‘anaconda’,完整命令是 conda create --name tensorflow python=3.6 anaconda > conda activat

最近要参加蓝桥杯了,发现 python 的编辑器是使用 python 自带的 IDLE,电脑上只用 Anaconda,就来找一下 打开 .\Anaconda3\Scripts\idel.exe 打开 .\Anaconda3\Lib\idlelib\idle.bat 推荐使用第二种,因为第一种会有一个cmd窗口很碍眼 参考:https://blog.csdn.net/lov_zhu/article/details/91546139

前言 在学习 OpenCV 的时候,需要搭建 OpenCV 的环境并安装一些库,本文就准备了 OpenCV for Python,换而言之就是 OpenCV 的 python 的 API 接口.它拥有 OpenCV C++ API 的功能,同时也拥有 Python 语言的特性. 视频教程 准备工作 安装 Anaconda 配置好国内镜像源 Windows 安装 Ubuntu 安装 版本信息 Python 版本 3.6 OpenCV 版本 3.4.1.15 OpenCV 扩展包版本 3.4.1.1

直接执行安装命令 $ pip install builtwith 提示pip当前版本为7.1.2,要使用"pip install --upgrade pip"升级到8.1.2 $ pip install --upgrade pip 报错如下: Cannot fetch index base URL https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 提示信息表示找不到镜像网站,有可能是镜像源失效了,或者国外的源被墙了.修改为国内可访问的源 $ vim ~/

Raspiban Wheezy上预装的Python3版本是3.2.3,本文将介绍升级到3.4.3的方法. 此文也适用于安装其它版本(比如最新版本)的Python. 我用的是B+型的树莓派,装的系统是2014-06-20发布的Raspbian Wheezy. 此文也适用于其它Debian系的linux系统(比如Ubuntu). 先把整个raspbian系统升级到最新. 这一步不是必须的,可能用时较长,完成后可能需要重启. sudo apt-get updatesudo apt-get upgrad

建议直接安装Anaconda,这是一个包含Numpy,Pandas,Sklearn等函数库的计算机科学软件包,下面的软件可以在此环境下进行安装下载. 一.计算机视觉 1. OpenCV图像处理 在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/网站下载相应的.whl文件 进入文件下载目录下 pip install xx.whl 安装 2. Pytorch深度学习框架 conda install pytorch -c pytorch(cpu版本) pip in

输入y更新库