原文网址:http://oa.yesky.com/10/31061510all.shtml#p31061510 1后备式UPS还是在线式UPS? 作为机房设备的一项重要保护措施,UPS起着无可替代的作用.市面上的UPS种类繁多,归根到底还是分两大类:后备式和在线式.后备式UPS价格比较低廉,而在线式UPS价格就高了许多,而且很多大功率的UPS都是在线式,那么两者有什么不同,该选择哪种UPS呢?先让我们来简单的分析下两者的工作原理. 在分析UPS原理之前,我们先要知道两种部件: 1,整流器:作用是

StreamDM:基于Spark Streaming.支持在线学习的流式分析算法引擎 streamDM:Data Mining for Spark Streaming,华为诺亚方舟实验室开源了业界第一个基于 Spark Streaming 的算法引擎StreamDM. 大数据分析按照模型是否在线学习可以分为: 离线学习(Offline Learning): 在线学习(Online Learning)两大方式, 对应的数据处理模式分别为: 批处理(Batch Mode)分析: 流处理(Stream

文章来自:http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4196452.html  转发请注明 代码如下: /** * 隐式转换 隐式参数 隐式类 */ //隐式转换 class Implicit(a: A) { def Test: Unit = { println("Implicit") } } class A { } object Implicit { //隐式转换 implicit def a2Implicit(a: A) = new Implicit(a)

ERP 推式  拉式  工序拉式   装配拉式   倒冲 以上為生产订单(wip)中的原料供应方式,最常用的有Pull和Push. PULL即拉动方式: 拉式生产是生产为主,原材料是由专门的配送人员按生产订单的要求准时送到生产线上,能够很大程度地提高生产效率,并且对于生产频率较高的企业,采取拉式生产方式的企业其生产线上的材料也较少,减少了材料区域,现场管理也较容易. PUSH为推方式: 推式生产则是需要生产什么产品,根据需要到仓库去领料,这样,将会大大影响生产效率,同时,由于需要提前准备好所需要

之前简单写过如何创建lib和dll文件及简单的使用(http://blog.csdn.net/betabin/article/details/7239200).现在先再深入点写写dll的加载方式. dll的加载方式主要分为两大类,显式和隐式链接.具体名词解释如下: 隐式链接有时称为静态加载或加载时动态链接. 显式链接有时称为动态加载或运行时动态链接. 这样我们就大概理解了这两种链接方式了,然后我们再来讲讲如何具体的操作. 在隐式链接下,使用 DLL 的可执行文件链接到该 DLL 的创建者所提供的

intent,意图 当从一个Activity到另一个Activity时调用,这里重点学习显式,隐式的使用 使用语句上的区别: 隐式意图:                 显式意图: setAction                                            跳转到其他应用:setClassName setData 跳转到自己应用:setClass addCategory(当为DEFAULT时可无) 一.无参时的显式.隐式举例 显式-到自己应用(最简单情况): /*

[Code] 中缀式转后缀式 概要 对于一个可带括号的中缀四则运算表达式, 例如30 + 4 / 2 或 30 / ( 4 + 2 ), 下面代码将分别转换为对应的后缀表达形式 30 4 2 / + 和 30 4 2 + /. 要求每个 token 之间以若干个空白符隔开, 输入的中缀式为单行. 代码 import java.util.Scanner; import java.util.Deque; import java.util.ArrayDeque; import java.util.Ma

显式与隐式(Explicit And Implicit) 1.概念 1.1 显式 实现的单词Explicit意思是清楚的.明确的.详述的.所以,显式的“显”是指明显且清楚的实现,相对于接口来说,就是明显而清楚的指定了接口的实现.对于其他的逻辑来说,显式就是清楚且明确的指定了实现内容.   1.2 隐式 实现的单词Implicit意思是隐匿的.不言明的.绝对的.所以,隐式的实现是指想当然的实现,相对于接口来说,只要实现类的方法签名和返回值与接口定义的一致即视为接口的实现,并无显式的(清晰的.明确的

位置式.增量式PID算法C语言实现 芯片:STM32F107VC 编译器:KEIL4 作者:SY 日期:2017-9-21 15:29:19 概述 PID 算法是一种工控领域常见的控制算法,用于闭环反馈控制.有以下两种分类: 增量式 每次周期性计算出的 PID 为增量值,是在上一次控制量的基础上进行的调整. 位置式 每次周期性计算出的 PID 为绝对的数值,是执行机构实际的位置. 我们使用高级语言的思想去实现两种 PID ,做到对于用户来说,调用相同的接口,内部实现不同的 PID 算法. 代码

[论文标题]CoupledCF: Learning Explicit and Implicit User-item Couplings in Recommendation for Deep Collaborative Filtering  (IJCAI-2018 ) [论文作者]Quangui Zhang, Longbing Cao,Chengzhang Zhu,Zhiqiang Li,Jinguang Sun [论文链接]Paper (7-pages // Double column) [摘要

引自:http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72859145 中文文档:http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/  官方文档:https://keras.io/  文档主要是以keras2.0. . . Keras系列: 1.keras系列︱Sequential与Model模型.keras基本结构功能(一) 2.keras系列︱Application中五款已训练模型.VGG16框架(Seq

中缀式变后缀式 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3 描写叙述 人们的日常习惯是把算术表达式写成中缀式,但对于机器来说更"习惯于"后缀式.关于算术表达式的中缀式和后缀式的论述一般的数据结构书都有相关内容可供參看.这里不再赘述,如今你的任务是将中缀式变为后缀式. 输入 第一行输入一个整数n,共同拥有n组測试数据(n<10). 每组測试数据仅仅有一行.是一个长度不超过1000的字符串,表示这个运算式的中缀式,每一个运算式都是以"="

做了表达式求值那道题之后做的 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3 描写叙述 人们的日常习惯是把算术表达式写成中缀式,但对于机器来说更"习惯于"后缀式.关于算术表达式的中缀式和后缀式的论述一般的数据结构书都有相关内容可供參看.这里不再赘述,如今你的任务是将中缀式变为后缀式. 输入 第一行输入一个整数n,共同拥有n组測试数据(n<10). 每组測试数据仅仅有一行,是一个长度不超过1000的字符串,表示这个运算式的中缀式,每一个运算式都是以"

(仅供自己备份) 原文地址:http://blog.csdn.net/chq11106004389/article/details/50515717 CSS的组成 选择符/选择器+声明(属性+值) 选择符/选择器,指明网页中要应用样式规则的元素,如本例中是p是选择器,它的文字将变成蓝色,而其他的元素(如ol)不会受到影响 声明:当有多条声明时,中间可以英文分号“;”分隔 --------------------------------------------------内联式CSS ---来自慕

显式Intent(Explicit intent):通过指定Intent组件名称来实现的,它一般用在知道目标组件名称的前提下,一般是在相同的应用程序内部实现的. 隐式Intent(Implicit intent):通过Intent Filter来实现的,它一般用在没有明确指出目标组件名称的前提下,一般是用于在不同应用程序之间. 显式: Intent intent=new Intent(MainActivity.this,SettingActivity.class); startActivity(

中缀式变后缀式 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 人们的日常习惯是把算术表达式写成中缀式,但对于机器来说更“习惯于”后缀式,关于算术表达式的中缀式和后缀式的论述一般的数据结构书都有相关内容可供参看,这里不再赘述,现在你的任务是将中缀式变为后缀式.   输入 第一行输入一个整数n,共有n组测试数据(n<10). 每组测试数据只有一行,是一个长度不超过1000的字符串,表示这个运算式的中缀式,每个运算式都是以“=”结束.这个表达式里只包含+-*/与小括

PyQuery:一个类似jquery的python库 学习一时爽,一直学习一直爽   Hello,大家好,我是 Connor,一个从无到有的技术小白.上一次我们说到了 BeautifulSoup 美味的汤,BeautifulSoup 很适合刚刚接触爬虫的新手使用.虽然 BeautifulSoup 好用,但是也有它的局限性.今天我们来讲一讲 PyQuery,让我们以 JQuery的方式来快速提取我们想要的内容.废话不多说,让我们开始吧. 1. PyQuery 的简介   pyquery 允许您在

RE:用匹配来演绎编程的艺术 学习一时爽,一直学习一直爽   Hello,大家好,我是 Connor,一个从无到有的技术小白.上一次我们说到了 pyquery 今天我们将迎来我们数据匹配部分的最后一位重量级人物,也是编程语言中普及率最高的一个东西,它就是正则.正则长期以来占据着编程新手的禁忌之地,大家对它是又爱又恨.今天,我们将揭开他神秘的面纱,直面正则,并助你征服它,让它成为你的得力助手! 1. 正则的介绍   由于正则并不是 Python 所独有的内容,本文大部分会以正则的角度来进行描述和讲

作用 简单说,隐式转换就是:当Scala编译器进行类型匹配时,如果找不到合适的候选,那么隐式转化提供了另外一种途径来告诉编译器如何将当前的类型转换成预期类型.话不多说,直接测试 ImplicitHelper.scala package com.donews.localspark /** * Created by reynold on 2017/3/20. */ object ImplVal { implicit val name: String = "reynold" } /** *

好久没有写blog了,今天在学习c#的时候看到某一章节 讲类的隐式与显式转换.特此留笔,以供后续参考之用. 关于显式,隐式转换有些争论,说什么不建议隐式转换.但是个人认为非必要,如果有良好的基础书写基础,那么隐式和显式转换是没有区别的,反倒是隐式转换更方便. 先说显式转换 现在有类CPoint 和类CRect:把CRect 对象强制转换为CPoint类型的对象. 实现思路是:重载CPoint的构造函数,既重载参数为CRect类型的构造参数即可,此时explicit 可有可无,但是个人建议有exp