Anaconda 创建 32位python虚拟环境 ​ 最近实习在做一个接口自动化数据上传的功能,因为数据是更新的,需要每次上传都查询数据库调用匹配,就不得不面对 python 连接 oracle .一直很排斥这玩意,我觉得python连接oracle是一个很蹩脚的东西.网上教程其实挺多的,首先安装cx_oracle,安装的时候要注意两个东西: oracle-client架构(有64,也有32) python 架构(一般是64位) ​ 然后python oracle-client 和cx_ora

查看当前工作平台:conda info 切换64位和32位: set CONDA_FORCE_32BIT=1是切换到32位 set CONDA_FORCE_32BIT= 是切换到64位 注意=号前后不能有空格 安装需要在prompt下进行,无论你是否在Prompt里设置了32位的环境,用Navigator安装的python都是64位的. 安装python:conda create -n python32 python=3.7 切换环境:conda activate python32,conda

centos 7 结构体gcc 32位编译环境 1介绍 1.1背景 学习新 C++ 2011和C11标准. 1.2使用软件 CentOS 7(Linux version 3.10.0-123.el7.x86_64) gcc version 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16) 1.3本次配置 32位gcc 开发环境. 由于 RHEL 7(红帽企业版 linux 7)已经不再提供32位版本号,短期内 CentOS 7也不会提供32位的版本号,故为了考虑升级和研究可用的

參照链接http://blog.csdn.net/wonengxing/article/details/23601359 ----我的生活,我的点点滴滴!! 一. Android工具安装 1. 安装JDK JDK下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 因为这是官网,假设上不去或者下载慢, 能够自行百度或google下载,我反正是下载的最新的,管他了 假设你c盘大,那就默认安装吧,我因为c盘不够

前言 在学习 OpenCV 的时候,需要搭建 OpenCV 的环境并安装一些库,本文就准备了 OpenCV for Python,换而言之就是 OpenCV 的 python 的 API 接口.它拥有 OpenCV C++ API 的功能,同时也拥有 Python 语言的特性. 视频教程 准备工作 安装 Anaconda 配置好国内镜像源 Windows 安装 Ubuntu 安装 版本信息 Python 版本 3.6 OpenCV 版本 3.4.1.15 OpenCV 扩展包版本 3.4.1.1

本机环境: anaconda3,pyhon3.7.4 配置第2个python环境,安装python3.6 > conda create --name tensorflow python=3.6 使用以上命令,默认的情况下只安装了一些必须的包,并不会像我们安装anaconda时自动安装很多常用的包,要实现上面的功能,则需要再末尾加上‘anaconda’,完整命令是 conda create --name tensorflow python=3.6 anaconda > conda activat

参考http://stackoverflow.com/questions/7412548/gnu-stubs-32-h-no-such-file-or-directory 1.On CentOS 5.8, yum install glibc-devel.i386 On CentOS 6.3, yum install glibc-devel.i686. 2.On CentOS 5 you will need to do yum install libstdc++-devel.i386 On Cen

在服务中启动Oracle processer manager时报错:错误1053:服务没有及时响应启动或控制请求 原因是本系统还安装过BI和Oracle数据库等产品 解决方法:删除和本次安装无关的环境变量ORACILE SID和PATH中BI和weblogic相关的环境变量.

Hyper-V与VirtualBox或VMware虚拟机软件冲突的解决方法 Hyper-V是微软的虚拟化软件,功能类似VirtualBox.VMware,可以用来创建虚拟机. 虚拟化软件都是基于CPU等底层硬件的Hypervisor机制来实现的,而他们必须独占管理 Hypervisor,因此不能在一台电脑中同时运行多个虚拟化软件.由于Hyper-V与VirtualBox.VMware不能共存,因此当Hyper-V打开时,VirtualBox.VMware就不能正常工作了.目前还没有找到Virtu

1.库文件(很重要) 用我这一份就行:https://www.lanzous.com/i6364hg 2.VS依赖库 打开VS2019,选择桌面向导 配置项目时,选择新项目. 选择生成依赖项 选中masm 3.asm项目配置 新建一个C++的源文件,将后缀改为asm 选择上面的项目,再选择"项目名"+属性. 配置的具体看图,链接后面记得加上分号,链接地址就是之前我上传那个irvine文件的文件绝对路径. 4.汇编程序测试 Title Test Project INCLUDE Irvin

一.前期准备 1.首先安装jdk,具体略,用java -version在cmd中看到下图所示就说明安装好了 2.安装tomcat6,具体略,在浏览器中输入http://localhost:8080/,如果能看到如下界面就说明配置好了 3.安装maven,具体略,用mvn -version在cmd中看到下图所示就说明安装好了 4.安装MyEclipse8.5 略 5.在MyEclipse中添加自己的jdk,具体略 6.在MyEclipse中添加自己的tomcat,具体略 二.重点步骤来了 1.选择

说明:原来安装的python为64位,故安装的pyinstaller和打包后的exe都为64位.而64位的exe文件在32位的win7操作系统下是无法执行的,显示不兼容.网上查询发现,简单(可能不方便)的方法是采用32位的python重新打包.这里,我使用的是conda构建32位python环境,然后再次打包.安装Anaconda的方法,感兴趣的可以查看.具体操作如下: 更好的阅读体验可访问 这里. 构建32位python环境 进入命令提示符窗口 set CONDA_FORCE_32BIT=1

作者:桂. 时间:2017-04-17  22:02:37 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6725298.html  前言 最近在看<统计学习方法>,打算配合<机器学习实战>一起,可后者的代码是基于python2.6的: All the code examples were working on Python 2.6, there shouldn't be any problems with the 2.7. 之前装了python3.

通过Conda的环境管理功能,我们能同时安装多个不同版本的Python,并能根据需要自由切换.下面我将给大家分享一下,新增Python版本,切换,再切回主版本的详细过程. 方法/步骤   1 首先确保你的系统里已经安装了Conda,打开CMD窗口,执行命令:conda --version 2 查看你的系统当前已有的Python环境,执行命令:conda info --envs,从图中我们看到,我的机器里目前只有安装Anaconda时创建的默认Python环境,环境名称叫root,对应的Pytho

前言: python的组件非常之多,有时这个项目依赖m个组件,有时那个项目依赖n个组件,时间一长很容易导致系统python环境的臃肿不堪,由此便有了virtualenv.virtualenvwrapper的存在价值. 使用方法: 摘自—— http://www.jianshu.com/p/3abe52adfa2b virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够: 在没有权限的情况下安装新套件 不同应用可以使用不同的套件版本 套件升级不影响其他应用.

如果应用A需要jinja 2.7,而应用B需要jinja 2.6怎么办?此时可以针对不同应用创建不同的虚拟环境. 这种情况下,每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境.virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境. 1 pip3 install virtualenv 2 virtualenv  -p  c:\python35\python3.exe --no-site-packages ENV35  (记住,此时创建的虚拟Python环境是没有任

为了能中一个系统上开发64或32位C++程序,费了些周折,现在终于能够开始干过了.在此记录此时针对Q5.4版本的32位开发环境配置过程. 1. 下载Qt 5.4 的32位版本,进行安装,安装过程中会发现一些32位的库没有安装,根据提示的错误逐个安装上即可. 2. 打开一个SampleCode 中的cube,开始编译,发现错误 fatal error: GL/gl.h: No such file or directory.从对应的64位qt版本中查找该文件,找到后拷贝过来即可. 3.  出现/us

环境 操作系统:Windows XP 32位 Python版本:2.7.11 安装 直接下载exe文件安装即可.

包括Python,eclipse,jdk,pydev,pip,setuptools,beautifulsoup,pyyaml,nltk,mysqldb的下载安装配置. *************************************************python下载:python-2.7.6.amd64.msihttp://www.python.org/Python 2.7.6 releasedPython 2.7.6 is now available.http://www.py

网上针对多版本的Python兼容安装的文章逐渐增多,都是大家在实践中总结的经验.本人的安装经过几次的反复实验还是觉得其中一种更为方便. 有人的安装方法是: 1. 先安装一个版本的python(一般先安装低版本), 2.然后再在cmd下用conda来创建另外的python环境并激活, 3.在激活的环境中安装新版的anaconda,这样就会在开始菜单中低版本的文件夹中出现以新版本环境名为后缀的anaconda各组件 以上方法可行且好用 另外一种是: 1.先安装一个低版本的anaconda, 2.然后