redis命令列表中有两种方法可以全量导出所有的key: (1)keys 由于redis是单线程的,使用keys会导致redis服务阻塞,不建议线上服务采用这种方式. (2)scan 命令,下面是使用scan命令实现导出全量key的代码,每次扫1000个key,结果存放到指定的文件中 function redisScan($host, $port, $write_file = '/Users/admin/Documents/work/redis_test.txt') { $file_handle

Redis Keys 命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key .. 语法 redis KEYS 命令基本语法如下: redis 127.0.0.1:6379> KEYS PATTERN 可用版本 >= 1.0.0 返回值 符合给定模式的 key 列表 (Array). 实例 首先创建一些 key,并赋上对应值: redis 127.0.0.1:6379> SET w3c1 redis OK redis 127.0.0.1:6379> SET w3c2 mysql

序号 命令及描述 1 DEL key该命令用于在 key 存在时删除 key. 2 DUMP key 序列化给定 key ,并返回被序列化的值. 3 EXISTS key 检查给定 key 是否存在. 4 EXPIRE key seconds为给定 key 设置过期时间. 5 EXPIREAT key timestamp EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似,都用于为 key 设置过期时间. 不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestam

迁移redis数据一般有如下3种方式: 第三方工具redis-dump,redis-load aof机制,需要开启aof功能 rdb存储机制 这里介绍第一种方式,通过redis-dump导出数据,再通过redis-load导入.开始吧. 第一步:安装gcc 终端执行gcc命令,如果提示没有此命令,说明需要安装.否则跳过此步 yum -y install gcc automake autoconf libtool make 第二步:配置Ruby官网源地址 因为默认的Ruby官网源地址在国外,访问速

## 删除存在的key del key ## 序列体弱给定key,并返回被序列化的值 dump key ## 检查key是否存在 exists key ## 为给定key设置过期时间 expire key seconds ## EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似,都用于为 key 设置过期时间. 不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp). EXPIREAT key timestamp ##设置 key 的过期时间以毫秒计 PE

keys * 显示所有key 127.0.0.1:6379> keys * 1) "sort1" 2) "l2" 3) "set2" 4) "r1" 5) "h1" 6) "n2" 7) "l3" 8) "r2" 9) "s1" 10) "set3" 11) "set1" 12) &

源实例db0迁移至目标实例db1 [root@172.20.0.1 ~]# cat redis_mv.sh #!/bin/bash redis-cli -h -a password -n keys "*" | while read key do redis-cli -h -a password -n --raw dump $key | -a password -n -x restore $key echo "migrate key $key" done aof导入方

安装redis-dump 工具 yum install ruby rubygems ruby-devel# 修改为国内源gem sources --add http://gems.ruby-china.org/ --remove https://rubygems.org/ gem install redis-dump -V 使用方法 没有密码: # 导出 redis-dump -u -d > test.json # 导入 < test.json redis-load -u 10.137.195

# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'YongCong Wu' # @Time : 2019/6/20 10:27 # @Email : : 1922878025@qq.com from requests_html import HTMLSession import csv session = HTMLSession() file = open('movies.csv', 'w', newline='') csvwriter = csv.writer(fil

来源 https://www.cnblogs.com/dadonggg/p/8662455.html https://blog.csdn.net/chenxinchongcn/article/details/78666374 安装过程 安装ruby 安装redis-dump之前首先需要安装ruby $ yum install ruby rubygems ruby-devel -y 报错 安装完成后,安装redis-dump说ruby版本过低,一查才知道原来Redis需要ruby的版本过低,升级版

KESY 命令 时间复杂度: O(N) , 假设Redis中的键名和给定的模式的长度有限的情况下,N为数据库中key的个数. Redis Keys 命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key 尽管这个操作的时间复杂度是 O(N), 但是常量时间相当低.例如,在一个普通笔记本上跑Redis,扫描100万个key只要40毫秒. 命令格式 KEYS pattern Warning: 生产环境使用 KEYS 命令需要非常小心.在大的数据库上执行命令会影响性能.这个命令适合用来调试和特殊操作

当我们需要遍历Redis所有key或者指定模式的key时,首先想到的是KEYS命令: KEYS pattern   官网对于KEYS命令有一个提示: KEYS 的速度非常快,例如,Redis在一个有1百万个key的数据库里面执行一次查询需要的时间是40毫秒 .但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题,如果你需要从一个数据集中查找特定的 KEYS, 你最好还是用 Redis 的集合结构 SETS 来代替. KEYS命令使用很简单.     redis> MSET one 1 two 2 th

转自:https://blog.csdn.net/bntx2jsqfehy7/article/details/84207884一.一个新闻 新闻内容如下:php工程师执行redis keys * 导致数据库宕机! 某公司技术部发生2起本年度PO级特大事故,造成公司资金损失400万,原因如下: 由于php工程师直接操作上线redis,执行: keys * wxdb(此处省略)cf8* 这样的命令,导致redis锁住,导致CPU飙升,引起所有支付链路卡住,等十几秒结束后,所有的请求流量全部挤压到了r

一.引言               redis学了一段时间了,基本的东西都没问题了.从今天开始讲写一些redis和lua脚本的相关的东西,lua这个脚本是一个好东西,可以运行在任何平台上,也可以嵌入到大多数语言当中,来扩展其功能.lua脚本是用C语言写的,体积很小,运行速度很快,并且每次的执行都是作为一个原子事务来执行的,我们可以在其中做很多的事情.由于篇幅很多,一次无法概述全部,这个系列可能要通过多篇文章的形式来写,好了,今天我们进入正题吧.二.lua简介                  

前提条件: 安装并运行redis服务端程序,安装RedisPy库 说明:Redis 是 StrictRedis 的子类,它的主要功能是用于向后兼容旧版本库里的几个方法,官方推荐使用 StrictRedis. 1.连接 # 方法1 from redis import StrictRedis redis = StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0,password='foobar2000') redis.set('name', 'Bob') print

前言 redis在4.0版本中,推出了一个非常吸引的特性,可以通过编写插件的模式,来动态扩展redis的能力.在4.0之前,如果用户想拥有一个带TTL的INCRBY 命令,那么用户只能自己去改代码,重新编译了.在4.0版本推出之后,想实现一个自定义的命令就简单的多了. 在这个功能发布之后,已经有许多的第三方扩展插件被开发出来.具体可以参见官方模块仓库 : 接下来,本文将基于redis官方文档 进行翻译,介绍下相关的功能(翻译的和原有有出入,更多是基于自己的理解.如果大家有问题,欢迎讨论),也算对

Redis介绍 软件说明 Redis是一款开源的,ANSI C语言编写的,高级键值(key-value)缓存和支持永久存储NoSQL数据库产品. Redis采用内存(In-Memory)数据集(DataSet) . 支持多种数据类型. 运行于大多数POSIX系统,如Linux.*BSD.OS X等. 作者: Salvatore Sanfilippo 软件特性 1)透明性:分布式系统对用户来说是透明的,一个分布式系统在用户面前的表现就像一个传统的单处理机分时系统,可让用户不必了解内部结构就可以使用

Redis是一个基于内存的高效的键值型非关系型数据库,存取效率极高,而且支持多种存储数据结构,使用也非常简单.本节中,我们就来介绍一下Python的Redis操作,主要介绍RedisPy这个库的用法. 1. 准备工作 在开始之前,请确保已经安装好了Redis及RedisPy库.如果要做数据导入/导出操作的话,还需要安装RedisDump. 2. Redis 和 StrictRedis RedisPy库提供两个类Redis和StrictRedis来实现Redis的命令操作. StrictRedis

工作中有时会遇到需要把原Redis集群下线,迁移到另一个新的Redis集群的需求(如机房迁移,Redis上云等原因).此时原Redis中的数据需要如何操作才可顺利迁移到一个新的Redis集群呢? 本节简单介绍相关方法及一些工具; redis有主从架构及redis-cluster架构,架构不同,两者的迁移方法也是不相同的; ​ Redis主从迁移 若原来的redis集群为主从结构,则迁移工作是相当简单方便的.可使用slaveof迁移或aof/rdb迁移数据. slaveof : 利用slaveof

目录索引 [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战]目录索引 简介 经过 N 久反复的尝试,翻阅了网上无数的资料,GitHub上下载了十几个源码参考, Memory 和 Redis 终于写出一个 简陋 的 封装,为了统一和易用,我们两种缓存都统一实现了一个接口 ICacheService,微软也有很多是通过IDistributedCache,大家可以参考 https://docs.asp.net/en/latest/performance/caching/distributed.html 

Redis是一个开源,先进的key-value存储,并用于构建高性能,可扩展的Web应用程序的完美解决方案. Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点: Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性. 相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型. Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器. Redis 优势 异常快速:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万集合,每秒约81000+条记录. 支持丰富的数据类型:Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表,集合,有