innodb优化后,29小时入库1300万条数据 参考:http://blog.51yip.com/mysql/1369.html 对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据: ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS;     loading the data     ALTER TABLE tblname ENABLE KEYS; 这两个命令用来打开或者关闭Myisam表非唯一索引的更新.在导入大量的数据到一个非空的Myisam表时,通过设置这两个

述:相比oracle批量插入,mysql批量插入就简单的多了,mysql支持values后面跟多条数据,进行批量插入,并且主键可以自增,不像oracle会遇到序列问题. 1.建表 CREATE TABLE `test_batch` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, `account` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=

一.我们遇到了什么问题 在标准SQL里面,我们通常会写下如下的SQL insert语句. INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1);   很显然,在MYSQL中,这样的方式也是可行的.但是当我们需要批量插入数据的时候,这样的语句却会出现性能问题.例如说,如果有需要插入100000条数据,那么就需要有100000条insert语句,每一句都需要提交到关系引擎那里去解析,优化,然后才能够到达存储引擎做真的插入工作. 正是由于性能的瓶颈问题,MYSQL官方文档也就提到了使

对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久.因此,优化数据库插入性能是很有意义的. 经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考. 一条SQL语句插入多条数据 常用的插入语句如: INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES

本文部分转载于:http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-1151785/ http://www.cnblogs.com/chenjianjx/archive/2012/08/14/2637914.html  (这篇文章作者用的mysql驱动是5.1.12) 一. JDBC的批量插入 使用MySQL的Batch批量处理,JDBC驱动版本需要5.1.13或以上测试使用的JDBC驱动版本:mysql-connector-java-5.1.18-bin (一开始

对于需要批量插入数据库操作JDBC有多重方式,本利从三个角度对Statement和PreparedStatement两种执行方式进行分析,总结较优的方案. 当前实现由如下条件: 执行数据库:Mysql 执行数据数量:10万条 执行前提:执行差入数据库钱均需要提供空表,防止数据量大造成的影响 执行方式:Statement和PreparedStatement两种方式 执行步骤开始: 1.创建表 CREATE TABLE T_PRODUCT ( ID bigint(12) NOT NULL AUTO_

[转发] 导读 我们在向数据库里批量插入数据的时候,会遇到要将原有主键或者unique索引所在记录更新的情况,而如果没有主键或者unique索引冲突的时候,直接执行插入操作. 这种情况下,有三种方式执行: 直接 直接每条select, 判断, 然后insert,毫无疑问,这是最笨的方法了,不断的查询判断,有主键或索引冲突,执行update,否则执行insert. 数据量稍微大一点这种方式就不行了. 稍微高级一些的方式. replace 这是mysql自身的一个语法,使用replace的时候.其语

前言 今天在网上看到一篇文章(后文中的文章指的就是它) https://www.jianshu.com/p/cce617be9f9e 发现了一种有关于mybatis批量插入的新方法,而且看了文章发现我原来的方法好像有点问题,但是由于文章中使用的环境是sqlserver而我经常使用的是mysql所以还是需要亲自来试试. 环境说明 项目使用springboot mybatis 数据库mysql5.7 使用本地mysql所以网络可以忽略不计 插入对象完全相同,只有id自增 表结构如下: CREATE

写这边文章的目的,是想结合mysql 存储过程+函数完成一个批量删除的功能吧...正好也好加深下对procedure和function的熟练操作吧...废话不多说,我就直接上表结构啦哈,如下: create table dept( id int unsigned primary key auto_increment, deptno mediumint unsigned , dname ) not null default "", loc ) not null default "

前言:使用脚本进行大数据量的批量插入,对特定情况下测试数据集的建立非常有用. 0.准备 #1.创建tb_dept_bigdata(部门表). create table tb_dept_bigdata( id int unsigned primary key auto_increment, deptno mediumint unsigned , dname ) not null default '', loc ) not null default '' )engine=innodb default

mysql批量插入简单测试数据 # 参考网址: https://www.2cto.com/database/201703/618280.html 1.mysql创建测试表 CREATE TABLE `t_user` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, `age` ) DEFAULT NULL, `create_time` datetime DEFAULT NULL, `update_time` datetime DEF

一:思考 1:如果插入的某个字段大于数据库定义的长度了,数据库会怎么处理? 1>如果数据库引擎是myisam,则数据库会截断后插入,不报错 2>如果数据库引擎是innodb,则数据库会报 Data too long for column 'isp' at row 3 并且如果是批量插入,则整个语句都不会插入成功!

set_time_limit(800);$dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=test';$db = new PDO($dsn,'root','',array(PDO::ATTR_PERSISTENT => true)); //删除上次的插入数据$db->query('delete from `test`');//开始计时$start_time = time();$sum = 5000000;// 测试选项$num = 2;/*$values = '';for

CMySQLMgr.h: #ifndef _CMYSQLMGR_H_ #define _CMYSQLMGR_H_ #include <iostream> #include "mysql.h" using namespace std; class CMySQLMgr { public: CMySQLMgr(); ~CMySQLMgr(); bool Connect(const char * sHost, const char * sUser, const char * sPw

首先登陆进入Mysql命令行  执行sql      show variables like 'slow_query%';  结果为OFF 说明还未开启慢查询 执行sql     show variables like 'long_query_time';  可以看到具体的慢查询 “”时限“ 我们先开启慢查询 执行sql set global slow_query_log='ON'; 这是再去查询一下(show variables like 'slow_query%';)发现已经开启了. 也可以

在MySQL数据库中,如果要插入上百万级的记录,用普通的insert into来操作非常不现实,速度慢人力成本高,推荐使用Load Data或存储过程来导入数据,我总结了一些方法分享如下,主要基于MyISAM和InnoDB引擎. 1 InnoDB存储引擎 首先创建数据表(可选),如果有了略过: > CREATE DATABASE ecommerce; > USE ecommerce; > CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname ),

背景 前几天在MySql上做分页时,看到有博文说使用 limit 0,10 方式分页会有丢数据问题,有人又说不会,于是想自己测试一下.测试时没有数据,便安装了一个MySql,建了张表,在建了个while循环批量插入10W条测试数据的时候,执行时间之长无法忍受,便查资料找批量插入优化方法,这里做个笔记. 数据结构 寻思着分页时标准列分主键列.索引列.普通列3种场景,所以,测试表需要包含这3种场景,建表语法如下: drop table if exists `test`.`t_model`; Crea

目录 1.背景 2.两种方式对比 2.1.一次插入一条数据 2.2.一次插入多条数据 3.拓展一下 4.Other 1.背景 我们在工作中基本都会碰到批量插入数据到DB的情况,这个时候我们就需要根据不同的情况选择不同的策略. 只要了解sql,就应该知道,向table中插入数据的命令,至少有insert和replace这两种,使用哪一种命令,和自己的业务有关: 本文就针对insert进行批量插入进行阐述,然后根据自身经历分享几个注意事项. 2.两种方式的对比 即使是insert命令,他也是有多种插

假如说我有这样一个表,我想往这个表里面插入大量数据 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', `name` varchar(255) NOT NULL default '' COMMENT '姓名', `age` int(11) NOT NULL default '0' COMMENT '年龄', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE

使用gorm 插入数据的时候,根据官方文档可以使用Create或者FirstOrCreate(). 但是官方没有提供批量插入数据的方法. 根据github的 issue得知,我们可以通过自己拼接sql语句进行批量数据插入(或许这是官方提供方法之前最好的解决方案了)具体实现如下: 假设有如下数据库表结构: CREATE TABLE `employees` ( `id` int(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', `name` var

业务上经常存在一种现象,需要批量往表中插入多条数据,但在执行过程中,很可能因为唯一键冲突,而导致批量插入失败.因此需要事先判断哪些数据是重复的,哪些是新增的.比较常用的处理方法就是找出已存在的数据,并将其与不存在的数据区分开,已存在的数据一条条的更新.不存在的数据则批量更新.这种方法会导致代码逻辑复杂,同时严重降低代码效率. 为了应对这种业务场景,MySQL有一种专有语法(insert into ... on duplicate key update)批量插入并更新唯一键数据 CREATE TA