简单说下需求: 统计各个省份的 3大运营商的接口访问成功率,绘图展示 数据格式 {"mobile" : "15812345608", "province": "广东", "isp": "中国电信","@timestamp" : "2017-12-06T09:23:51.244Z", "success" : "false

  首先一个完整的监控肯定会包含三个部分:1.数据收集部分.2.数据存储部分.3.数据展示部分,今天我也是从这三个方面来实现这个监控的. 数据收集(SHELL 脚本)   没有想到比较好的方法来采集数据,就用的最原始的办法用脚本来采集数据,当然脚本中也有点坑需要我们注意: #!/bin/bash # 定义一个函数,用来采集DNS解析的延时数据,并将数据写入influxdb数据库. Domain() { # 使用变量承接DNS解析延时 delay=`dig +time=2 @DNSIP $1 |g

Prometheus 的核心,多维数据模型 传统监控工具统计数据方式 指标多 - 需求1,统计app1-3,的(总)内存,则定义3个指标 container.memory_usage_bytes.webapp* - 获取值 container.memory_usage_bytes.webapp1 - 定义指标,搜集app1 container.memory_usage_bytes.webapp2 - 定义指标,搜集app2 container.memory_usage_bytes.webapp3

欢迎加入go语言学习交流群 636728449 Prometheus笔记(二)监控go项目实时给grafana展示 Prometheus笔记(一)metric type 文章目录 一.prometheus和grafana安装 1.promethues安装 2.grafana安装 二.获取监控数据 三.配置grafana展示数据 1.修改配置重启promethues和grafana 2.创建数据源 3.创建dashboard 参考资料 一.prometheus和grafana安装 1.promet

Zabbix+Grafana 展示示例 Grafana是一个跨平台的开源度量分析和可是化的工具,可以通过该将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知. 1. Grafana 特性 1. 展示方式:快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志,官方库中具有丰富的仪表盘插件,比如热图,折线图,图表等多种展示方式. 2. 数据源: Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometheus,Elasticsearch,CloudWatch和KairosDb,Zabb

一.系统搭建(以Centos7为例)因为我们的主要目的是展示zabbix的数据,所以建议大家直接在zabbix的服务器上搭建这个系统,亲测两系统无冲突,这样部署的好处是两系统间的数据传输更快,前端展示加载速度也将更快.首先简单粗暴点,关闭防火墙,以免系统启动的时候出问题.关闭防火墙 [root@localhost ~]# systemctl stop firewalld.service 关闭防火墙的开机自启 [root@localhost ~]# systemctl disable firewa

一.Grafana以圖表的形式展示KPI報表的結果數據1.按照日期顯示數據達標量與未達標量2.顯示當前報表的最大值.最小值.平均值.總量3.報表結果數據的鏈接分享與頁面嵌入,用戶無需登錄直接訪問報表統計結果(不可編輯) 二.Grafana以表格的形式展示KPI報表的導出數據1.配置列名顯示數據,指定列數據類型2.將表格數據以csv文件的格式導出3.表格數據的鏈接分享與頁面嵌入,用戶無需登錄直接訪問報表統計結果(不可編輯) Grafana配置步驟三.配置數據庫1.在配置中選中數據源 (Config

简介 Grafana是一个独立运行的系统,内置了Web服务器.它可以基于仪表盘的方式来展示.分析时间序列数据. Grafana支持多种数据源,例如:Graphite.OpenTSDB.InfluxDB.Elasticsearch.你可以混合使用多种数据源.它对Graphite有以下增强的支持: 点击修改Metrics路径的每一个片断 快速的添加函数,支持点击函数参数以修改之 修改函数顺序 丰富的模板支持 在UI方面,Grafana具有以下特性: 丰富的.基于客户端的图表组件:Bar图.区域图.线

在prometheus中,我们可以使用web页面进行数据的查询和展示, 不过展示效果不太理想,这里使用一款专业的展示平台进行展示. grafana安装 # 下载wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.3.6-1.x86_64.rpm # 安装-.x86_64.rpm # 查看配置文件 [root@node00 ~]# rpm -ql grafana |grep etc /etc/grafana /etc/init.d/grafana-s

一.influxDB简介 InfluxDB是一款用Go语言编写的开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖.该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据,如DevOps监控数据,APP metrics, loT传感器数据和实时分析数据. 二.安装 (py3) [root@zabbix_server src]# wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.1.0.x86_64.rpm ---- ::-- https:/

Grafana是什么?我们知道Node_export监控服务器状态,但是没有具体的展示,简单来说,Grafana的主要作用就是对监控的数据进行图形化展示. docker部署 grafana我们这里采用docker方式部署,Docker安装,可参考Centos7下实现docker + wordpress 安装 1.下载 [root@localhost opt]# docker pull grafana/grafana:latest 2.启动 [root@localhost opt]# docker

前言 最近爱上了研究各种杂七杂八的技术. Prometheus是现如今最火的监控软件之一.做为一个运维DBA,不会这个可就OUT了. 本篇博客,演示一下prometheus之通过mysql exporter+node exporter监控mysql,并使用grafana进行图表展示. 概述 prometheus是由SoundCloud开发的开源监控告警系统并且自带时序数据库,基于Go语言.Prometheus根据配置的任务(job)以周期性pull的方式获取指定目标(target)上的指标(me

一.Docker 容器监控报警方式 接着上篇文章的记录,看到grafana的版本已经更新到4.2了,并且在4.0以后的版本中,加入了Alert Notifications 功能,这样在对容器 监控完,可以加入报警规则.根据官网介绍,报警方式也有很多种,常见的Email.Slack即时通讯.webhook等. 本篇记录的是邮件的报警设置.环境和上篇基本一致,都是在Docker 平台测试环境下,另外本篇使用的grafana容器的版本是用的 dockerhub上最新版本,该版本为grafana/gra

系统环境查看 官网下载grafana wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-5.0.1-1.x86_64.rpm 安装 yum -y install grafana-5.0.1-1.x86_64.rpm 启动 /etc/init.d/grafnan-server start 要安装一下grafana-zabbix插件,否则无法添加zabbix,命令: 获取插件命令 grafana-cli

一.前言 前面介绍了利用后台业务服务器监听EMQ的Topic,作为EMQ的一个客户端方式来保存数据.然后将数据保存到时序数据库InfluxDB中.本小节就简单介绍一下如何安装和使用,及如何利用Grafana来显示实时数据,并利用Grafana里面的组态构建属于自己的看板. 二.安装Grafana 安装一般还是找到对应的官方文档会比较好.https://grafana.com/docs/installation/configuration/ 由于Grafana是使用Go开发的基本没有依赖.所以在官

grafana我们这里采用docker方式部署 1.下载镜像 镜像官网地址:https://hub.docker.com/r/grafana/grafana/tags [root@prometheus-server ~]# docker pull grafana/grafana:latest 2.启动 [root@prometheus-server ~]# docker run \ -d \ -p : \ --name=grafana \ -v /etc/localtime:/etc/local

一.安装步骤 (1)进入官网选择合适的操作系统版本下载Grafana:https://grafana.com/grafana/download?platform=linux [root@zabbix-server-center ~]# wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.3.6-1.x86_64.rpm [root@zabbix-server-center ~]# sudo yum localinstall grafana-6.3.

环境CentOS 7.5 一,grafana 安装. 1,配置yum源 cat > /etc/yum.repos.d/grafana.repo <<EOF [grafana] name=grafana baseurl=https://packages.grafana.com/oss/rpm repo_gpgcheck=1 enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=https://packages.grafana.com/gpg.key sslverify=1 sslcace

1.安装grafana   参照官网文档:https://grafana.com/grafana/download 我这边是centos系统,执行这两个命令 wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-8.3.3-1.x86_64.rpmsudo yum install grafana-enterprise-8.3.3-1.x86_64.rpm 2.启动grafana-server systemctl sta

本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据 JMeter从2.11版本开始,命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出: 在进行长时间的测试后,这个信息会越来越多,而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观,如果能有一个实时的图形结果来展示这些测试数据(不用等到测试完成后在JMeter里面创建图形查看),对执行测试的测试人员来说,这样的实时图形(对整个测

转自:https://blog.csdn.net/RickyOne_RR/article/details/50637839 本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据JMeter从2.11版本开始,命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出: 在进行长时间的测试后,这个信息会越来越多,而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观,如果能有一个实时的图形结果