上一章我们已经通过yaml文件将.netcore程序跑起来了,但还有一下细节问题可以分享给大家. 1.pod管理 1.1创建pod kubectl create -f netcore-pod.yaml 我们创建一个netcore-pod.yaml文件,内容如下: apiVersion: v1 kind: Pod #指明类型 metadata: name: netcore-pod labels: app: netcorepod spec: containers: - name: netcorepo

centos7下安装lldb,dotnet netcore 进程生成转储文件,并使用lldb进行分析 随着netcore应用在linux上部署的应用越来越多,碰到cpu 100%,内存暴涨的情况也一直偶有发生,在windows平台下进程管理器右键转储,下载到本地使用windbg或者直接vs分析都比较方便.而在linux平台下因为一直接触的不深,所以对这一块也一直没有比较好的了解.所以接下来的文章将对在centos7下安装lldb,生成转储以及调试分析进行一些简单说明. 还有就是一般产线的机器也不

源自最近遇到一个的问题,先介绍一下背景.项目中混用了C与C++编程范式,鉴于项目成员背景不一,每个模块的负责人可以自行2选1.同时为了提高效率,C范式的模块被允许使用STL库的部分容器(其实也就仅仅大量使用了vector而已).开发环境是visual studio 2005 wiht sp1. 那么问题来了,在部分模块中,纯C结构体和包含C++类的结构体共存,但它们的内存布局是不同的,所需要的初始化方式.内存操作函数均不同(malloc.new.memset....). 巧合的是,在vs2005

IT咨询顾问:一次吐血的项目救火   年后的一个合作公司上线了一个子业务系统,对接公司内部的单点系统.我收到该公司的技术咨询:项目启动后没有规律的突然无法登录了,重新启动后,登录一断时间后又无法重新登录,对方技术人员一头雾水不知道什么原因,后台日志没有任何错误信息.我临危受命,赶往该项目进行扑火工作,其实本来2天都可以解决的问题,让我花了5天解决.具体原因待我一一解释. 1,未掌握log日志的精髓 log日志的debug,info,error信息乱打,该用debug的用info,该用info的用

写在前面 当我开始大范围使用Kubernetes的时候,我开始考虑一个我做实验时没有遇到的问题:当集群里的节点没有足够资源的时候,Pod会卡在Pending状态.你是没有办法给节点增加CPU或者内存的,那么你该怎么做才能将这个Pod从这个节点拿走?最简单的办法是添加另一个节点,我承认我总是这么干.最终这个策略无法发挥出Kubernetes最重要的一个能力:即它优化计算资源使用的能力.这些场景里面实际的问题并不是节点太小,而是我们没有仔细为Pod计算过资源限制. 资源限制是我们可以向Kuberne

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos K8S环境的Jenkin性能问题处理 本文是<K8S环境的Jenkin性能问题处理>的续篇,上一篇解决了Jenkins集群中的Master节点的性能问题,但是真正执行任务的并非Master节点,而是为每个任务临时创建的Pod,当这些Pod的性能问题决定着任务的快慢甚至成败: 环境信息 硬件:三台CentOS 7.7服务器 kubernetes:1.1

简述 默认情况下,k8s不会对pod的资源使用进行限制,也就是说,pod可以无限使用主机的资源,例如CPU.内存等.为了保障k8s整体环境运行的稳定性,一般情况下,建议是对pod的资源使用进行限制,将其限制在一个范围内,防止起过度使用主机资源造成节点负载过大,导致其上面运行的其他应用受到影响. 前提 已有的k8s环境(这里安装的是k8s-v1.18.12版本) k8s集群安装了metrics-server服务(这里借助rancher搭建k8s集群,默认安装了该服务) 何为CGroup 参考Wik

关键词:k8s.jvm.高可用 1.背景 最近有运维反馈某个微服务频繁重启,客户映像特别不好,需要我们尽快看一下. 听他说完我立马到监控平台去看这个服务的运行情况,确实重启了很多次.对于技术人员来说,这既是压力也是动力,大多数时候我们都是沉浸在单调的业务开发中,对自我的提升有限,久而久之可能会陷入一种舒适区,遇到这种救火案例一时间会有点无所适从,但是没关系,毕竟...... "我只是收了火,但没有熄炉",借用电影中的一句话表达一下此时的心情. 2.初看日志 我当即就看这个服务的运行日志

概述 QoS是Quality of Service的缩写,即服务质量.每个pod属于某一个QoS分类,而Kubernetes会根据pod的QoS级别来决定pod的调度.抢占调度和驱逐优先级,而且pod的QoS级别也影响oomkiller对杀死进程的选择. pod QoS级别 QoS主要分为Guaranteed.Burstable和Best-Effort三个级别,优先级从高到低. 怎么决定某个pod属于哪个QoS分类呢?根据pod yaml中的cpu和内存资源定义决定. Guaranteed 同时

转载:http://dsqiu.iteye.com/blog/1688217 组织和策略问题 0. 不要为小事斤斤计较.(或者说是:知道什么东西不需要标准化) 无需在多个项目或者整个公司范围内强制实施一致的编码格式.只要规定需要规定的事情:不要强制施加个人的喜好或者过时的做法. C++不应该使用匈牙利命名法.在有智能指针的情况下,单入口单出口可能不是必须的.代码要有自注释性. 1. 在高警告级别下干净地编译代码. 要把警告放在心上:使用你的编译器的最高警告级别.要求干净(没有警告)的构建.理解所

kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具,伴随Kubernetes每个版本的发布都会同步更新,kubeadm会对集群配置方面的一些实践做调整,通过实验kubeadm可以学习到Kubernetes官方在集群配置上一些新的最佳实践. 在Kubernetes的文档Creating a single master cluster with kubeadm中已经给出了目前kubeadm的主要特性已经处于beta状态了,在2018年将进入GA状态,说明kube

sp.net-core中Session是以中间件的形式注册使用的.不比asp.net中的使用,直接使用Session就行. 首先在.net-core框架中注入Session中间件,首先在ConfigureServices中注入Session服务.但是,我们还需要注册内存服务.将Session存储到内存中,代码如下: public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddMvc(); services.Ad

Node隔离与恢复 cat unschedule_node.yaml apiVersion: kind: Node metadata: name: k8s-node-1 labels: kubernetes.io/hostname: k8s-node-1 sepc: unschedulable: true kubectl replace -f unschedule_node.yaml kubectl patch node k8s-node-a -p '{"spec":{"un

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成

本来没打算搞这个文章的,第一里面有瑕疵(没搞定的地方),第二在我的Ubuntu 18 Kubernetes集群的安装和部署 以及Helm的安装 也有安装,第三 和社区的问文章比较雷同 https://www.kubernetes.org.cn/5551.html kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具,伴随Kubernetes每个版本的发布都会同步更新,kubeadm会对集群配置方面的一些实践做调整,通过实验kubeadm可以学习到Kuberne

原文https://www.cnblogs.com/calvinK/p/9263696.html centos7下安装lldb,dotnet netcore 进程生成转储文件,并使用lldb进行分析 随着netcore应用在linux上部署的应用越来越多,碰到cpu 100%,内存暴涨的情况也一直偶有发生,在windows平台下进程管理器右键转储,下载到本地使用windbg或者直接vs分析都比较方便.而在linux平台下因为一直接触的不深,所以对这一块也一直没有比较好的了解.所以接下来的文章将对

目录 资源指标: Metrics-Server 资源指标: Metric-Server介绍 Metric-Server部署 下载yaml文件 因为有墙, 所以提前下载image镜像, 当然也可以手动修改yaml相关文件 修改文件, 不然报错 创建Metric-Server 自定义资源指标: Prometheus k8s-prometheus-adapter 项目 Prometheus 在k8s集群中部署Prometheus github地址 需要部署的服务清单 安装部署所有服务及插件 部署kub

作者 | 子誉  蚂蚁金服高级技术专家 关注"阿里巴巴云原生"公众号,回复关键词"入门",即可下载从零入门 K8s 系列文章 PPT. Kubernetes 调度过程 首先来看第一部分 - Kubernetes 的调度过程.如下图所示,画了一个很简单的 Kubernetes 集群架构,它包括了一个 kube-ApiServer,一组 Web-hook Controllers,以及一个默认的调度器 kube-Scheduler,还有两台物理机节点 Node1 和 No

不得不说千万不要随意更改版本,我用的1.13的版本,然后学到这一步时,还因yaml文件不同,卡住了很久,然后各种google才找到解决办法  https://www.linuxea.com/2112.html 以前是用heapster来收集资源指标才能看,现在heapster要废弃了. 从k8s v1.8开始后,引入了新的功能,即把资源指标引入api. 资源指标:metrics-server 自定义指标: prometheus,k8s-prometheus-adapter 因此,新一代架构: 1

本文来自边缘计算k3s社区 作者简介 Cello Spring,瑞士人.从电子起步,拥有电子工程学位.尔后开始关注计算机领域,在软件开发领域拥有多年的工作经验. Traefik是一个十分可靠的云原生动态反向代理.轻量级Kubernetes发行版K3s早在去年就已经内置Traefik,将其作为集群的默认反向代理和Ingress Controller.然而,在本文成文时K3s中的默认内置Traefik版本为v1.7.14.这一版本固然也能很好地运行,但还是少了一些有用的功能.我最想用的功能是为正在使

关于k8s环境的jenkins集群 k8s下搭建了jenkins集群后,执行任务时会新建pod,任务完成后pod被销毁,架构如下图所示: 在k8s搭建jenkins集群的步骤请参照<> 关于jenkins构建maven 作为java开发者,用jenkins构建maven工程是常见的编译构建方式,当jenkins部署到kubernetes之上后,要做一些设置才能顺利编译构建: 实战简介 本次实战是在k8s的jenkins环境编译构建spring-cloud-alibaba这个开源的maven工程