最近某客户的核心业务系统又出了翻译缓慢的情况.该问题在6月份也出现过,当时进行了一次调整. 我们首先来看下故障时间段的awr报告: 单纯的从TOP 5 event,基本上是看不出任何东西的,可能有人会说这里log file sync等待不是有点高了吗? 实事求是的讲,12ms确实超过 正常情况的值,但是也不算高,通常遇到log file sync等待之后,我们应该去看下log file parallel write? 的确,这是大家的常规思路: 我们可以看到,log file parallel

在比较大的项目中,如果需要使用全局变量,那么就需要注意一些全局变量声明.使用不当引起的问题了. 本篇文章主要内容有两个:普通全局变量.静态全局变量.全局常量. 1.普通全局变量:假设我们需要在多个不同的编译单元(比如两个.cc文件)中使用全局变量进行传值,如我们有如下三个源码文件: main.cc:运行入口,有一个main函数,其中会打印出全局变量var的值: #include "def.h" #include  <iostream> using namespace std

(1)编译单元(模块)     在VC或VS上编写完代码,点击编译按钮准备生成exe文件时,编译器做了两步工作: 第一步,将每个.cpp(.c)和相应的.h文件编译成obj文件: 第二步,将工程中所有的obj文件进行LINK,生成最终.exe文件.       那么,错误可能在两个地方产生: 一个,编译时的错误,这个主要是语法错误: 一个,链接时的错误,主要是重复定义变量等.          编译单元指在编译阶段生成的每个obj文件.     一个obj文件就是一个编译单元.     一个.c

在用递归写八皇后时,定义了一个全局变量count,结果出现故障例如以下:提示全局变量不明白. 最后发如今实现文件.cpp中.我使用了using  namespace std; 解决方法: 1.使用count 的地方改成 ::count 替代(由于std命名空间下也有 std::count ,编译器不确定此处是::count 还是std::count,所以会不明白) 2.凝视掉这个命名空间 3.或者改用 : using std::cout; using std::endl; using std::

原文链接:http://blog.csdn.net/candyliuxj/article/details/7853938 (1)编译单元(模块) 在VC或VS上编写完代码,点击编译按钮准备生成exe文件时,编译器做了两步工作: 第一步:将每个.cpp和相应的.h文件编译成obj文件: 第二步:将工程所有的obj文件进行Link,生成最终的.exe文件. 这样,错误可能在两个地方产生: 一个是在编译的时候发生的错误,主要是语法错误: 一个是在链接的时候的错误,主要是重复定义变量等. 编译单元指在编

原文网址:https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-slub/ 多年以来,Linux 内核使用一种称为 SLAB 的内核对象缓冲区分配器.但是,随着系统规模的不断增大,SLAB 逐渐暴露出自身的诸多不足.SLUB 是 Linux 内核 2.6.22 版本中引入的一种新型分配器,它具有设计简单.代码精简.额外内存占用率小.扩展性高,性能优秀.方便调试等特点.本文先介绍 SLAB 分配器的基本原理,然后分析其不足之处并详细介绍 SLUB 的设计

引言 随着计算需求规模的不断增大,应用程序对内存的需求也越来越大.为了实现虚拟内存管理机制,操作系统对内存实行分页管理.自内存“分页机制”提出之始,内存页面的默认大小便被设置为 4096 字节(4KB),虽然原则上内存页面大小是可配置的,但绝大多数的操作系统实现中仍然采用默认的 4KB 页面. 4KB 大小的页面在“分页机制”提出的时候是合理的,因为当时的内存大小不过几十兆字节,然而当物理内存容量增长到几 G 甚至几十 G 的时候,操作系统仍然以 4KB 大小为页面的基本单位,是否依然合理呢?

搜集这些题目是想在学习PHP方面知识有更感性的认识,单纯看书的话会很容易看后就忘记. 曾经看过数据结构.设计模式.HTTP等方面的书籍,但是基本看完后就是看完了,没有然后了,随着时间的推移,也就渐渐忘记了. 所以通过这次搜集题目,可以复习复习一些知识点.而且自己动手写写,动脑思考,能更好的记住这些知识点. 留份记录也方便以后自己查看.题目基本都来自网络,如果有不正确的地方欢迎指出或补充. 一.理论知识 1.1.PHP里面是区分大小写的吗? PHP对于系统函数.用户自定义函数.类名称等是不区分大小

几乎所有的编程语言都会涉及到变量和常量这两个概念,PHP也不例外.本节将介绍PHP语言中的变量和常量的应用方法. 一.什么是变量和常量 在程序执行的过程中,变量存储的值可以随时改变,而常量存储的值是不可以改变的. 变量用于存储临时数据信息.某一变量被定义的时候,系统会自动为该变量分配一个存储空间存放变量的值.我们可以在定义变量的时候对其赋值,如果需要改动变量的值,只需再次对其进行赋值即可.对于那些临时数据信息或者处理过程,都可以存放在变量中. 常量用于存储不经常改变的数据信息.定义常量的时候可以

转自http://blog.chinaunix.net/uid-21411227-id-1826747.html gcc是gnu旗舰产品,目前基本上就是和unix捆绑在一起分发的.这个东西功能强大,但是有多达上千个选项,其用户手册也有将近一万行.虽然其中的多数选项平时很少用到.但是不管装软件还是写程序,往往都会用到gcc.下面我就gcc最最常用的几个选项做一个简要的说明,如果你想对gcc有一个全面的了解,比如你想知道在其他非x86平台上gcc是如何工作的话,你可以用命令:man gcc; gcc

1.前言 记得刚开始工作的时,老大将我安排到数据面组,当时第一次听说”数据面“这个概念,感觉挺新鲜的.误打误撞就开始搞了,刚开始接触的时候,由于不懂其中的原理,觉得很神奇,因为报文的转发是在应用层,通过一个进程进行转发.而传统的报文转发是基于内核的,要想控制报文,需要写驱动程序.后面接触了一段时间,发现原来报文转发是基于intel开源的DPDK开发的,分为控制面和数据面.这就是当前比较火热的软件定义网路SDN的一种应用场景.DPDK应用程序是运行在用户空间上利用自身提供的数据平面库来收发数据包,

Linux系统下的gcc(GNU C Compiler)是GNU推出的功能强大.性能优越的多平台编译器,是GNU的代表作品之一.gcc是可以在多种硬体平台上编译出可执行程序的超级编译器,其执行效率与一般的编译器相比平均效率要高20%~30%. gcc 编 译器能将C.C++语言源程序.汇程式化序和目标程序编译.连接成可执行文件,如果没有给出可执行文件的名字,gcc将生成一个名为a.out的文件. 在Linux系统中,可执行文件没有统一的后缀,系统从文件的属性来区分可执行文件和不可执行文件.而gc

1.简介: gcc是gnu旗舰产品,目前基本上就是和unix捆绑在一起分发的.这个东西功能强大,但是有多达上千个选项,其用户手册也有将近一万行.虽然其中的多数选项平时很少用到.但是不管装软件还是写程序,往往都会用到gcc.下面我就gcc最最常用的几个选项做一个简要的说明,如果你想对gcc有一个全面的了解,比如你想知道在其他非x86平台上gcc是如何工作的话,你可以用命令:man gcc; gcc     [-c|-S|-E] [-std=standard] [-g] [-pg] [-Olevel

高性能网络技术 随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合. 这在使得网络变得更加可控制和成本更低的同时,也能够支持大规模用户或应用程序的性能需求,以及海量数据的处理.究其原因,其实是高性能网络编程技术随着网络架构的演进不断突破的一种必然结果. C10K 到 C10M 问题的演进 如今,关注的更多是 C10M 问题(即单机 1

MUMA架构 在单实例的MySQL服务器上,通过会为MySQL的Buffer Pool分配50%至70%甚至更高的内存,让MySQL 服务会尽可能多地占用系统资源.在基于NUMA系统中,内存被分配到各NUMA节点上,系统的默认为进程分配该进程所在NUMA节点的内存,而数据库应用又希望使用到所有CPU节点和内存,由于MySQL对NUMA支持不是很完善,在特殊场景中容易出现系统拥有空闲内存但发生SWAP导致性能问题的情况.   如对于2个NUMA节点64GB内存的MySQL服务器来说,为MySQL

引子 使用qlogic QL45000网卡测试业务性能,发现cpu软中断分布不均衡,而且很有规律,导致cpu空闲也不是很均衡, 会影响业务稳定性. 设备使用3张网卡Qlogic网卡,配置为4*25G模式,也就是12个25G网口.三张网卡中其中两张接在物理cpu0上, 另一张接在物理cpu1上.笔者以为是由于三张网卡在物理架构上不均衡导致的cpu软中断不均衡,但是屏蔽了物理 cpu0上的其中一张网卡的四个网口后,cpu软中断仍然不均衡.所以,可能是其他原因导致的这个问题. 问题背景 我们的设备主要

前半部分,对于背景和需求的分析,写的相当好啊! 原文地址:https://www.jianshu.com/p/0ff8cb4deaef 背景分析 前10年中,网络程序性能优化的目标主要是为了解决C10K问题,其研究主要集中在如何管理数万个客户端并发连接,各种I/O框架下如何进行性能优化,以及操作系统参数的一些优化.当前,解决C10K问题的服务器已经非常多.Nginx和Lighttpd两款非常优秀的基于事件驱动的web服务框架,Tornado和Django则是基于python开发的非阻塞的web框

============================================================= NUMA(Non-Uniform Memory Access),非一致性内存访问NUMA服务器的基本特征是具有多个CPU模块,每个CPU模块由多个CPU(如4个)组成,并且具有独立的本地内存.I/O槽口等.由于其节点之间可以通过互联模块(如称为Crossbar Switch)进行连接和信息交互,因此每个CPU可以访问整个系统的内存(这是NUMA系统与MPP系统的重要差别).

几乎所有的编程语言都会涉及到变量和常量这两个概念,PHP也不例外.本节将介绍PHP语言中的变量和常量的应用方法. 一.什么是变量和常量 在程序执行的过程中,变量存储的值可以随时改变,而常量存储的值是不可以改变的. 变量用于存储临时数据信息.某一变量被定义的时候,系统会自动为该变量分配一个存储空间存放变量的值.我们可以在定义变量的时候对其赋值,如果需要改动变量的值,只需再次对其进行赋值即可.对于那些临时数据信息或者处理过程,都可以存放在变量中. 常量用于存储不经常改变的数据信息.定义常量的时候可以

Intel DPDK 全面解读   高性能网络技术 随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合. 这在使得网络变得更加可控制和成本更低的同时,也能够支持大规模用户或应用程序的性能需求,以及海量数据的处理.究其原因,其实是高性能网络编程技术随着网络架构的演进不断突破的一种必然结果. C10K 到 C10M 问题的演进 如今,关注

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. 高性能网络技术 随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合. 这在使得网络变得更加可控制和成本更低的同时,也能够支持大规模用户或应用程序的性能