由于数据量过大,我们将根据用户id 将数据存储在不同的表中,根据用户id模10的余数作为表的后缀.有如下十张表:test_0, test_1, ... ,test_9现在需要根据某个条件查询统计数据我们可以使用到union all注:union all 与 union的区别效率上,union all比union更好一点.因为union在执行的时候会把结果集进行排序并删除重复的记录,而union all则会把两个结果集原封不动地合并在一起摘自:http://brilon.iteye.com/blo

转:http://www.111cn.net/database/mysql/71591.htm MySQL把多个字段合并成一条记录的方法 在mysql中字段合并可以使用很多函数来实现,如可以利用 GROUP_CONCAT或一些方法,下面本文章简单的介绍一下.   创建数据库  代码如下 复制代码 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tet` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(255) NOT NULL, `url` varchar

在mysql中 FOUND_ROWS()与COUNT(*)都可以统计记录,如果都一样为什么会有两个这样的函数呢,下面我来介绍SELECT FOUND_ROWS()与COUNT(*)用法区别   SELECT语句中经常可能用LIMIT限制返回行数.有时候可能想要知道如果没有LIMIT会返回多少行,但又不想再执行一次相同语句.那么,在SELECT查询中包含SQL_CALC_FOUND_ROWS选项,然后执行FOUND_ROWS()就可以了:  代码如下 复制代码 mysql> SELECT SQL_

在mysql中 FOUND_ROWS()与COUNT(*)都能够统计记录.假设都一样为什么会有两个这种函数呢.以下我来介绍SELECT FOUND_ROWS()与COUNT(*)使用方法差别 SELECT语句中常常可能用LIMIT限制返回行数. 有时候可能想要知道假设没有LIMIT会返回多少行,但又不想再运行一次同样语句.那么,在SELECT查询中包括SQL_CALC_FOUND_ROWS选项,然后运行FOUND_ROWS()就能够了:  代码例如以下 复制代码 mysql> SELECT SQ

MySQL配置索引页的合并阈值 如果删除行或者通过UPDATE操作缩短行 可以为索引页面配置MERGE_THRESHOLD值. 当delete与update缩短了行长度时,索引页的"page-full"百分比低于MERGE_THRESHOLD值,InnoDB会尝试将索引页与相邻索引页合并. 默认的MERGE_THRESHOLD值为50. MERGE_THRESHOLD的最小值为1,最大值为50. 当索引页面的"page-full"百分比低于50%时,InnoDB会尝

原文:mysql 5.7 innodb count count(*) count(1) 大数据 查询慢 耗时多 优化 问题描述 mysql 5.7 innodb 引擎 使用以下几种方法进行统计效率差不多,都不是很高,实际使用中,博客表2万条数据就耗时1秒多,效果不堪.在可以为 null 的字段上统计,效率更低.数据如下: select count(*) from blog; select count(1) from blog; select count(id) from blog; (三个差不多

mysql的SQL_CALC_FOUND_ROWS 和 count(*) 在很多分页的程序中都这样写: SELECT COUNT(*) from `table` WHERE ......;  查出符合条件的记录总数SELECT * FROM `table` WHERE ...... limit M,N; 查询当页要显示的数据 这样的语句可以改成: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM `table` WHERE ......  limit M, N;SELECT F

从两个表中内联取出的数据,当中category_name字段有同样内容,想将具有同样内容的字段进行合并,将amount字段进行加法运算,变成下表中的内容 url=http%3A%2F%2Fdev.mysql.com%2Fdoc%2Frefman%2F5.5%2Fen%2Fselect.html&token=861fec86009e1e697f8191169cc05eb5" target="mysql_doc" rel="nofollow" styl

首先看下常见的攻击载荷,如下: select count(*),(floor(rand(0)*2))x from table group by x; 然后对于攻击载荷进行解释, floor(rand(0)*2) 查询表中内容大于等于3条会报错.一部分原因,因为floor(rand(0)*2)是有规律和固定的. 如果不理解,可以用数据库做下实验.select floor(rand(0)*2) from table ,数据量最好10条左右.你会发现一串0110110011--有规律的数字. 再然后s

    在工作过程中,时不时会有开发咨询几种select count()的区别,我总会告诉他们使用select count(*) 就好.下文我会展示几种sql的执行计划来说明为啥是这样.   1.测试环境 OS:Linux DB:mysql-5.5.18 table:innodb存储引擎   表定义如下:   2. 测试场景与分析[统计表group_message的记录数目] (1)select count(*)方式   (2)select count(1)方式   (3)select coun

http://mysql.taobao.org/monthly/2016/06/10/ 在5.7版本中,InnoDB实现了新的handler的records接口函数,当你需要表上的精确记录个数时,会直接调用该函数进行计算. 使用 实际上records接口函数是在优化阶段调用的,在满足一定条件时,直接去计算行级计数.其explain出来的结果相比老版本也有所不同,这里我们使用sysbench的sbtest表来进行测试,共200万行数据. mysql> show create table sbtes

这两天在做数据导出,真实折磨死了,记录下来.导出的格式是csv. 由于我们的数据量比较大,导出到excel时,几百万上千万行的时候用程序去写入肯定是不行,所以自然就想到了mysql的outfile功能,但是这个方面好像没有导出标题的功能,只能导出数据,然后我就想先导出数据,然后再在linux下将标题插入到文件第一行,思路是没问题,就是到来倒去,标题写进去了,但是放到window下就乱码了. 如果将数据从mysql导出的时候,用utf8格式,在window下就乱码,在linux下显示正常,如果在m

由于最近在使用exists是出现了一个小问题,但是在调试的时候费了不少时间,因为自己只是牢固造成,所以在在此记录,已提醒自己. mysql中exists 用法: 通过和主查询管理 以达到过滤的效果,如果exists中查询没有记录返回则为false,如果有一条记录返回则为true. 但是最近在项目中使用的时候郁闷了,总是返回的不是自己想要的结果,一直为true,经过查找最后找到错误原因: 由于对数据库sql查询的不熟悉,在写exists 内部查询的时候 使用了count函数,所有exists内部查

select d1.ID,CAST(d1.ID AS CHAR) AS intId, d1.CODE_TYPE, d1.CODE, d1.CODE_IMG, d1.VALUE from m_dict_code d1 where d1.CODE_TYPE in('USER_TYPE','addSupers') UNION ,v.ID,v.TYPE,v.`CODE`,v.DESCRIPTION,v.VALUE_STRING from m_variable as v where v.type='teq

关于数据库中行数统计,无论是MySQL还是Oracle,都有一个函数可以使用,那就是COUNT. 但是,就是这个常用的COUNT函数,却暗藏着很多玄机,尤其是在面试的时候,一不小心就会被虐.不信的话请尝试回答下以下问题: > 1.COUNT有几种用法? > 2.COUNT(字段名)和COUNT(*)的查询结果有什么不同? > 3.COUNT(1)和COUNT(*)之间有什么不同? > 4.COUNT(1)和COUNT(*)之间的效率哪个更高? > 5.为什么<阿里巴巴J

mysql count(0) count(*) count(主键) count(非空字段) 效率比较 写代码的时候经理在背后说了一句count(0)的效率高于count(*) ,索性全部测试了一下 结论:1.count(0)效率等于count(*)等于count(主键)等于count(非空字段) 但是 唯一的区别就是count只会统计非空字段 系统配置 processor : 0 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 6 model : 85 model n

注:在执行SQL语句前加上explain可以查看MySQL的执行计划 数据库:MySQL官方提供的sakila数据库 Max优化: 例如:查询最后支付时间 explain select max(payment_date) from payment \G; 询的类型为simple,没有用到任何索引,扫描行数为1万多行,用时0.02sec 优化方法: 在payment_date列建立索引 create index idx_paydate on payment(payment_date); 此执行结果

只看结果的话,Select Count(*) 和 Select Count(1) 两着返回结果是一样的. 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快,如果有主键的話,那主键作为count的条件时候count(主键)最快. 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的. count(*) 跟 count(1) 的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(column) 是不包括NULL的统计. 1.select 1 与 select * 的

.1GROUP_CONCAT()中的值为你要合并的数据的字段名; SEPARATOR 函数是用来分隔这些要合并的数据的: ' '中是你要用哪个符号来分隔: 2.必须要用GROUP BY 语句来进行分组管理,不然所有的数据都会被合并成一条记录 SELECT am.activeId,GROUP_CONCAT(m.modelName SEPARATOR ',') modelName FROM activemodel am JOIN model m ON am.modelId=m.modelId WHE

世界国家概况 GROUP BY 和 HAVING 通过包括一个GROUP BY子句功能, SUM并将COUNT 其应用于共享值的项目组.当你指定 GROUP BY continent 结果是每个不同的值只得到一行continent.所有其他列必须是“聚合”,由一个SUM, COUNT... 该HAVING子句允许用于过滤显示的组.该WHERE子句在聚合之前过滤行,该HAVING子句在聚合后过滤. 如果ORDER BY包含一个子句,我们可以通过他们的位置来引用列.

1 语法: group by 字段 having 条件判断; group by的用法我已经在上一篇经验中介绍了 2 还是已员工绩效表为例   3 我们如果就是查询每个部门成绩大于89的员工数,可以这样写: SELECT dept,COUNT(user_name) FROM ec_uses WHERE score>89 GROUP BY dept; 对这个查询的过程进行分析,其实是:先查出绩效成绩大于89的员工记录,然后再用count聚合函数统计部门的人数,也就是说where是在聚合之前筛选记录的