https://www.cnblogs.com/dawnWind/archive/2013/02/17/3D_06.html 0. Background 很久很久以前记录了一下使用WPF进行三维重建的一些探索,后来了解到了VTK这个开发包, 觉得功能很强大,因此后续都在基于VTK进行三维重建,在前文中对于VTK的一些相关网站进行了介绍 http://www.cnblogs.com/dawnWind/archive/2013/01/14/3D_04.html 这里就不再累赘了,感兴趣的Google

[效果显示] 将脚部骨骼扫描的CT照片进行的连续读取, 运行结果存为了两个动态gif, 不知道能不能正常显示 [程序实现] int main(int argc, char* argv[]) { // Verify input arguments ) { std::cout << ] << " FolderName" << std::endl; return EXIT_FAILURE; } std::]; // Read all the DICOM f

加入实验室后,经过张老师的介绍,有幸与某公司合共共同完成某个项目,在此项目中我主要负责的是三维 pdf 报告生成.Dicom图像上亮度.对比度调整以及 Dicom图像三维重建.今天主要介绍一下完成Dicom图像三维重建的过程以及自己的心得体会.实现Dicom三维图像重建最主要用的VTK(Visualization Toolkit,也就是可视化工具包),由于今天的主题不是有关VTK,所以有关VTK的学习(包括VTK介绍.使用.实列),可以参考此链接:https://blog.csdn.net/wi

[效果演示] 根据脚部的骨骼CT扫描的照片,利用VTK完成读取和三维重建. [程序实现] void main () { vtkRenderer *aRenderer = vtkRenderer::New(); vtkRenderWindow *renWin = vtkRenderWindow::New(); renWin->AddRenderer(aRenderer); vtkRenderWindowInteractor *iren = vtkRenderWindowInteractor::Ne

VTK简介: VTK是一个开源的免费软件系统,主要用于三维计算机图形学.图像处理和可视化.Vtk是在面向对象原理的基础上设计和实现的,它的内核是用C++构建的. 因为使用C#语言开发,而VTK是C++的,所以推荐使用VTK的.Net开发库:ActiViz. 本系列文章主要以技术和代码讲解为主,ActiViz的安装和环境配置可以参考: ActiViz(VTK的C#库)学习使用心得之二:Activiz.NET的下载和安装 官网资料:https://www.kitware.eu/product/act

我所遭遇过的中间件--VTK Vtk是我接触的第一款软件开发包,它引导我对图形学的入门.我是先学的VTK,后学的OpenGL和D3D.VTK是专为图形学开发,特点是接口清晰,好上手,又含有大量的图像处理算法.从VTK入手3D图形学,要比从OpenGL和D3D容易的多. 最初接触VTK是研一那年暑假,研一时我做医学图像处理.VTK很适合由图像处理转到3D图形学,对做医学图像也很方便.它集成着DICOM图像文件格式的解析器.我看过解析DICOM文件的代码,大约5000多行.这代码量对当时的我来说如同

对于一款软件的扩展性和维护性来说,上层业务逻辑和UI表现一定要自己开发才有控制权,否则项目上线之后容易被掣肘, 而底层图像处理,我们不需要重复造轮子,这里推荐使用fo-dicom,同样基于Dicom3.0协议. 根据以上原则,后台影像处理完成之后,即可使用自己开发的控件来呈现. 1.先准备好自己的dcm文件,可以是单个文件或序列文件或DicomDir文件. 2.在VS编辑器里打开NUGET搜索fo-dicoman安装即可. 3.使用fo-dicom读取影像. //将图像处理模式设置为全局WPF模

1.定位线概念:某个方位的影像在另一个方向的影像上的投影相交线,例如横断面(从头到脚的方向)在矢状面(从左手到右手)上的影像投影面交线. 举个例子:右边的是MR(核磁共振)的某一帧切片,这是从头开始扫描,扫描到眼睛这个位置, 而左边图像是从左手到右手的扫描切片,那么右边图像的位置就恰好在左边图像的眼睛的位置,用红线标出的位置则为定位线, 一般用于医生参考病灶在矢状面.冠状面和横断面的具体方位. 2.检查设备示意图 在笛卡尔空间直角坐标系中,Y 右肩膀到左肩膀,X 后背到前胸,Z 足到头 3.算法

医院的DICOM数据轻易不让拷出来,所以这里列出一些医学数据,但不局限于DICOM数据网址,供大家下载. 斯坦福大学体数据库(RAW DATA) http://graphics.stanford.edu/data/voldata/ Osirix提供的DICOM数据,大部分是压缩的,VTK默认无法解析.可用DCMTK解析 http://www.osirix-viewer.com/datasets/ Raw data http://www.volvis.org/ Raw data http://lg

医学图像处理的应用程序中,经常会碰到读取一个序列图像的操作.比如CT.MR等所成的图像都是一个切面一个切面地存储的,医学图像处理程序要处理这些数据,第一步当然是把这些数据从磁盘等外部存储介质中导入内存. 利用VTK可以读取多种格式的图像文件,支持读取单个的二维图像(比如*.BMP.*.JPEG.*.PNG等)或者三维图像文件(*.VTK.*.mhd.*.mha等),也支持序列图像文件的导入.下面我们详细地讲解如何在VTK里实现序列图像文件的读取(我们以美国可视人的数据做为测试数据,数据可以从这里

转载于 http://blog.csdn.net/jackmacro/article/details/5850142 Developers used to search for libraries , frameworks even for similar applications to the projects they are working on  , The frameworks and libraries don’t only save the development and prod

最近导师给安排了新任务,由于刚进入实验室,对于医学图像这一块还一知半解,所以就想分享一下有关医学常见影像的学习(尤其是dicom后缀的图像文件),欢迎大家一起交流. 目录 1.医学影像学的介绍 2.DICOM信息的简介 3.DICOM内部信息详解(DICOM Tag与VR) 4.利用python+pydicom这个库解析DICOM文件 5.DICOM的三个切面 1.医学影像学 (1).医学影像学Medical Imaging,是研究借助于某种介质(如X射线.电磁场.超声波等)与人体相互作用,把人

DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)即医学数字成像和通信,是医学图像和相关信息的国际标准(ISO 12052).它定义了质量能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式. [1]  DICOM被广泛应用于放射医疗,心血管成像以及放射诊疗诊断设备(X射线,CT,核磁共振,超声等),并且在眼科和牙科等其它医学领域得到越来越深入广泛的应用.在数以万计的在用医学成像设备中,DICOM是部署最为广泛的医疗信息标准之一.当前大约有百亿级符

算法原理请参考此文:  kinect fusion 3D重建基本算法  http://log.csdn.net/xiaohu50/article/details/51592503 三维重建为三维空间实体建立适合计算机表示和处理的三维数学模型,建立一个相对于真实三维世界坐标系的计算机世界坐标系中的三维映射模型. 三维重建的关键因素为尺度(点的邻域覆盖单位).相对位置(刚体物体的体元相对位置及位置映射).原点位置. 对于尺度问题,通常有两种解决方法.第一种,直接得到实体到计算机世界坐标系的绝对映射关

一.功能 通过ITK读取一张图片(dcm格式),然后通过vtk显示出来. 版本:VS2019 itk5.0.1 vtk 8.2.0 二.程序主要思路 1-读取dcm格式图片 2-转换为vtk可以读取的数据类型 3-设置显示参数,然后显示出来 三.代码 工程构建参见前面的博客,代码部分如下: //保证VTK正常运行 #include "vtkAutoInit.h" VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); // VTK was built with vt

一.初步介绍 上一个博客里面我记录了VTK的安装,以及相关的工程代码的构建,但是实际上上一个博客测试的代码的例子仅仅只是VTK程序的例子.而我实际上希望能够实现的是VTK和ITK混合编程. 在这里还是要简单的说下,ITK只是拥有对于图像处理的算是,但是始终都不能够直接的显示出来,没有直观性. 所以这里我们需要借助VTK去观察,这也是我们需要VTK的关键所在. 但是VTK本身并不是为了这个而存在的,它也可以服务于其他的可视化的程序,只是我们在这里需要的是它服务于ITK而已. 下面的记录按照时间为顺

接下来可以进行消息传递了 ,也就是dimse ,再来复习下 什么是dimse .n-set  n-create c-echo 这些都是dimse  他们都是属于一种结构的pdu 那就是tf-pdu(传输数据和命令的都称之为tf-pdu 或者transfer pdu ,协商连接的都称之为associcate pdu) .dimse 由 许多tag组成,就像文件解析那篇博文一样.tf-pdu数据结构分析如下: 如果你又要问此图是怎么来的 ,dicom标准第八章 33页.你可能又要问 dimse又是什

第二篇,前面都是闲扯 其实正文现在才开始,这次是把压箱底的东西都拿出来了. 首先我们今天要干的事是实现一个echo响应测试工具 也就是echo 的scu,不是实现打印作业管理么.同学我告诉你还早着呢.本来标题取的就是<dicomviewer 第二弹 之 实现打印管理>名字多霸气,最后我又改回来了. 首先你得把数据组织方式搞懂 那就是pdu  和dimse  元素  数据元素.然后基于这之上你得把协商连接这块搞懂 ,协商连接都没通过不用说后面的了.然后你得把实现一个功能 比如打印 ,scu跟sc

看标准 越看越糊,根本原因:dicom抽象得非常严重,是“专家”弄的.没办法. 又是什么服务类 又是什么sop,相信你把dicom标准看到头大 都不知如何下手. 不就是 socket么 这有何难. 首先你得理解神马叫pdu,从pdu入门 ,我只能这么说了.pdu就是pdu  protocol data unit   反正就是这么个概念  你把它理解为socket数据包就行了.他的结构是开始1字节是pdu类型 然后一字节始终是0 ,然后是4字节 表示数据长度 然后是指定长度的数据. 简图: 然后专

本文主要讲述dicom标准及dicom通讯的工作方式.dicom全称医学数字图像与通讯 其实嘛就两个方面 那就是“存储”跟“通讯”. 文件数据组织方式  网络数据组织方式.文件数据组织方式就是解析静态的dicom文件 在 <dicom格式文件解析器>一文中已经阐述过了 就不再说了.网络数据组织方式 简而言之就是各种协议 命令控制 数据序列化.那么这一章中我们将会讲他,但是进行实际操作将在后面几章. 又一篇详尽的Dicom协议介绍: http://blog.csdn.net/zssureqh/a