二分类模型的评价指标 https://www.cnblogs.com/xiaoniu-666/p/10511694.html 参考tf的方法 predictions = tf.argmax(predict, 1) actuals = tf.argmax(real, 1) ones_like_actuals = tf.ones_like(actuals) zeros_like_actuals = tf.zeros_like(actuals) ones_like_predictions = tf.o

作业需求: 开发一个简单的python计算器 1.实现加减乘除及拓号优先级解析 2.用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式(不能调用eval等类似功能偷懒实现),运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 上图是实现的逻辑思路图,下面是对上图的分析: 整体的思想就是先匹配最

—— 蔡勒(Zeller)公式 ,小于等于14,即在蔡勒公式中,某年的1.2月要看作上一年的13.14月来计算,比如2003年1月1日要看作2002年的13月1日来计算):d:日:[ ]代表取整,即只要整数部分.(C是世纪数减一,y是年份后两位,M是月份,d是日数.1月和2月要按上一年的13月和14月来算,这时C和y均按上一年取值.) 算出来的W除以7,余数是几就是星期几.如果余数是0,则为星期日. 以2049年10月1日(100周年国庆)为例,用蔡勒(Zeller)公式进行计算,过程如下:蔡勒

//根据一下公式计算s,并将计算结果作为函数返回值,n通过形参传入.s=1+1/(1+2)+1/(1+2+3)+...+1/(1+2+3+...+n) #include <stdio.h> float fun(int n) { float s=1.0; ; ; i <= n; i++) { ; j--) { x += j; } s += / (float)x; x = ;//切记x归零. } return s; } void main() { printf("\nPlease

数据库可以定义表不同列之间的计算公式,进行自动公式计算,但如何实现行上的动态公式计算呢?行由于可以动态扩展,在某些应用场景下将能很好的解决实际问题. 1.VS2012新建一个WPF应用程序WpfApp_DynCalc,并添加一个类DynCalc.cs,如下图: 2.编辑MainWindow.xaml,代码如下: <Window x:Class="WpfApp_DynCalc.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/

使用Machin公式计算,并使用百亿进制+末项位数控制,这里可算出数万位(比最简PI快80倍),源代码约40行,在本网页中. 计算公式 PI=16arctg(1/5)-4arctg(1/239),其中arctg(x)=x-x^3/3+x^5/5-x^7/7+x^9/9... 令X=x^2并提取公因式得:arctg(x)=x(1-X(1/3-X(1/5-X(1/7-X(…,只需迭代b=1/(2n+1)-b*X,n=N,…,3,2,1,0,最后算b*x即得arctg(x) 要想快速计算几十万位或几百

原始链接 https://www.cnblogs.com/Charltsing/p/DllExport.html 这两年,我在VBA应用方面一直有几大痛点:1.多音字转拼音:2.64位下的GZIP解压缩:3.数学公式计算:4.离线中文OCR识别(见二楼). 为了解决这几个个长期困扰我的问题,以及未来经常会遇到的其它问题(例如AES加解密.验证码图片处理.文本编解码.大数的数学运算.多线程等等),我考虑在VBA中调用C#的dll来彻底解决. 正常情况下,vba调用C#的dll要通过com方式先注册

(1)定义一个形状类(Shape)方法:计算周长,计算面积子类:矩形类(Rectangle) :额外的方法:differ() 计算长宽差圆形类(Circle)三角形类(Triangle)正方形类(Square) 矩形的子类生成几个不同的形状对象,放在一个Shape类型的数组里,分别求每个形状的周长和面积.如果形状对象是一个矩形,且不是正方形,则计算长宽差. package com.tiger.practice; class Shape { public double length(){ ; }

分别用方法.计算属性和侦听器实现当fristName和lastName改变时,fullName跟着改变. 一.方法: html: <div id="app"> {{fullName()}} {{age}} </div> js: var app=new Vue({ el:'#app', data:{ firstName:'li', lastName:'zhao', age:18 }, methods:{ fullName:function(){ console.l

NN is an experienced internet user and that means he spends a lot of time on the social media. Once he found the following image on the Net, which asked him to compare the sizes of inner circles: It turned out that the circles are equal. NN was very

acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6112 [思路] 公式计算即可,注意特判2月29号 Zeller公式里,计算出的week不能直接模7,要保证week是正数 [AC] #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<string> #include<algorithm> #include<cmath> using nam

在C#的数值运算中,有时候需要对计算结果进行向上取整操作,支持设定结算结果的有效位数,Math.Ceiling方法是C#中专门用来对数值进行向上取整的方法,此方法和Math.Round方法.Math.Floor方法的差别在于,Math.Ceiling不对数值进行四舍五入操作,直接取值上一个符合条件的数值. Math.Ceiling方法有2个重载方法,其形式为: (1)针对十进制类型decimal的重载方法decimal Ceiling(decimal d) decimal num=3.44M;

在C#的数值运算中,有时候需要对计算结果进行四舍五入操作,此时就可使用内置方法Math.Round方法来实现四舍五入操作,Math.Round方法有多个重载函数,支持设置有效位数进行四舍五入,如果没有设定有效位数,默认四舍五入到对应有效位数. Math.Round方法常用的几个重载函数有: (1)针对十进制decimal类型数据四舍五入,直接保留整数位decimal Round(decimal d); (2)针对双精度类型double类型数据四舍五入,直接保留整数位(1)针对十进制decimal

返回本章节 返回作业目录 需求说明: 通过给定可变参数方法,计算任意给定的多个int类型数据之和. 实现思路: 定义可变形参方法,参数类型是int类型. 定义变量 sum 接受最终的和. 通过 for 循环计算最终的和值. 在主方法中调用可变参数方法,输出最终和值. 实现代码: public class TestCal { //定义求和方法 public int sum(int...nums) { int sum = 0; for (int num : nums) { sum += num; }

设计思路篇 Excel是我们日常办公中最常用的电子表格程序,不仅可满足报表数据的计算需求,还可提供绘图.数据透视分析.BI和Visual Basic for Applications (VBA)宏语言编程等多项功能.经过数年发展,Excel已具备所有电子表格的基本能力,在满足统计.工程和财务领域的各项数据分析需求的同时,还取代了Lotus 1-2-3成为电子表格的行业标准. Excel的命名源自于英语中"Excellence"一词,代表着:卓越和优秀,而最能体现其"卓越和优秀

我们在算递归算法的时间复杂度时,Master定理为我们提供了很强大的便利! Master公式在我们的面试编程算法中除了BFPRT算法的复杂度计算不了之外,其他都可以准确计算! 这里用求数组最大值的递归函数来举例: public static int getMax(int[] arr, int L, int R) { if (L == R) { return arr[L]; } int mid = (L + R) / 2; int maxLeft = getMax(arr, L, mid); in

前言 上一篇中介绍了计算图以及前向传播的实现,本文中将主要介绍对于模型优化非常重要的反向传播算法以及反向传播算法中梯度计算的实现.因为在计算梯度的时候需要涉及到矩阵梯度的计算,本文针对几种常用操作的梯度计算和实现进行了较为详细的介绍.如有错误欢迎指出. 首先先简单总结一下, 实现反向传播过程主要就是完成两个任务: 实现不同操作输出对输入的梯度计算 实现根据链式法则计算损失函数对不同节点的梯度计算 再附上SimpleFlow的代码地址: https://github.com/PytLab/simp

一.reduce系列函数(维度操作) 1.tf.reduce_sum( input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None ) //求和input_tensor:表示输入axis:表示在那个维度进行sum操作.keep_dims:表示是否保留原始数据的维度,False相当于执行完后原始数据就会少一个维度.reduction_indices:为了跟旧版本的兼容,现在已经不使用了. # 'x' is

虽然以前学过,再次回顾还是有别样的收获~ 认识时间复杂度 常数时间的操作:一个操作如果和数据量没有关系,每次都是固定时间内完成的操作,叫做常数操作. 时间复杂度为一个算法流程中,常数操作数量的指标.常用O(读作big O)来表示.具体来说,在常数操作数量的表达式中,只要高阶项,不要低阶项,也不要高阶项的系数,剩下的部分如果记为f(N),那么时间复杂度为O(f(N)). 评价一个算法流程的好坏,先看时间复杂度的指标,然后再分析不同数据样本下的实际运行时间,也就是常数项时间. 例子一 一个简单的理解

C# 自动计算字符串公式的值(三种方式) 从网络上找到这段源码,重新整理后测试通过. 有三种方式可自动计算字符串公式的值:1. 最简单的方式,由SQL语句计算2. 使用Microsoft.Javascript计算3. 使用后序表达式计算(数据结构) 原文内容: 在编程应用程序过程中,有时需要字符串表达式的值.如字符串:"23+56/(102-100)*((36-24)/(8-6))",计算结果=191. 根据数据结构栈的应用介绍,通过把表达式由中序式转换成后序式,再用栈来进行计算.如上

首先看看 methods 方法 // html <div id="vue"> <button v-on:click = "a++">add to a</button> <button v-on:click = "b++">add to b</button> <p>a : {{a}}</p> <p>b : {{b}}</p> <p>