partition by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组 create database StudentDB go use StudentDB go create table Student --学生成绩表 ( id int, --主键 Grade int, --班级 Score int --分数 ) go
over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORACLE特有函数. oracle的分析函数over 及开窗函数一:分析函数overOracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 下面通过几个例子来说明其应用. 1:统计某商店的营业额. date sale
场景 01 (IN 语句 排序 decode() 函数): 1,我们在查询中会经常使用这样的用法, select * from table_name t where t.id in (1, 3, 7, 9),这是一条查询表中 id 为 1, 3, 7, 9 的数据现在我们加上一个需求, 要求查出来的数据的顺序和 括号内 id 的 顺序一致,有人会说直接 order by t.id 啊,多简单,那假设顺序是乱的呢?又假如 id 不是数字,而是字符串呢? 如 select * from table
好久没用oracle了,发现很多东西已经忘记.正好今天改写个语句,顺便回忆了一下,乘热整理以备遗忘. over(order by salary) 按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数 over(partition by deptno)按照部门分区 over(order by salary range between 50 preceding and 150 following) 每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50,之后行幅度值不超过150 over(or
在SQL SERVER 2005/2008支持两种排名开窗函数和聚集开窗函数. 以SQL SERVER中分面页为例,按时间顺序列出定单号. WITH OrderInfo AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY OrderDate) AS Number, OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK) ) SELECT Number,OrderID,CustomerID, Employ
利用over(),将统计信息计算出来,然后直接筛选结果集 declare @t table( ProductID int, ProductName ), ProductType ), Price int) insert @t , union all , union all , union all , 查询要求:查出每类产品中价格最高的信息 --做法一:找到每个组里,价格最大的值:然后再找出每个组里价格等于这个值的--缺点:要进行一次join select t1.* from @t t1 join
http://yugouai.iteye.com/blog/1908121 分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行.开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化 drop table if exists student; create table student( name string, class tinyint, cooperat
开窗函数与聚合函数一样,都是对行的集合组进行聚合计算.它用于为行定义一个窗口(这里的窗口是指运算将要操作的行的集合),它对一组值进行操作,不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组,能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列.开窗函数的调用格式为:函数名(列) OVER(选项).第一大类:聚合开窗函数====>聚合函数(列) OVER (选项),这里的选项可以是PARTITION BY子句,表示根据PARTITION BY后面的字段分组.第二大类:排序开窗函数====>排序函数(列) OVER