l1 = '20180201 b4b8e187-d59d-33fb-addc-ef189aca3712 com.ss.android.article.news' l2 = re.split('[ ]+',l1) birthday,real_device_id,packname = l2 In [31]: birthday Out[31]: ' In [32]: real_device_id Out[32]: 'b4b8e187-d59d-33fb-addc-ef189aca3712' In [3

引用:https://www.jb51.net/article/142775.htm 列表赋值: 1 2 3 4 5 6 7 >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print b [1, 2, 3] >>> a[0] = 0 >>> print b [0, 2, 3] 解释:[1, 2, 3]被视作一个对象,a,b均为这个对象的引用,因此,改变a[0],b也随之改变 如果希望b不改变,可以用

本节内容 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1. 列表.元组操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 定义列表示例 names = ["ZhangYang"," Guyun"," Xiangpeng"," XuLiangChen"] 通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数 >>> names[0] 'ZhangYan

1. Python的列表简介 1. 1 列表的定义 列表是Python中最基本的数据结构,列表是最常用的Python数据类型,列表的数据项不需要具有相同的类型.列表中的每个元素都分配一个数字 ,即它的位置,下标,或索引.第一个索引(或者位置,或者下标)是0,第二个索引(或者位置,或者下标)是1,依此类推. 列表由一系列安特定顺序排列的元素组成.组成列表的元素可以包含字符.数字等等.我看可以将任何东西都加到列表中,其中的元素之间可以没有任何关系. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表

列表和分组 序列概览: 数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合.这些元素可以是数字.字符,甚至可以是其他数据结构. 在python中,最基本的数据结构是序列(sequence). 序列中的每一个元素被分配一个序号----即元素的位置,也称为索引.下标.第一个索引是0,第二个索引是1,以此类推. Python包含6种内建的序列,此次重点讨论最常用的两种类型:列表.元祖.其他内建序列类型包括:字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象.接下来讲解对所有序列都通用的操作

Python list 常用方法总结   一,创建列表  只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号([ ])括起来即可 下标(角标,索引)从0开始,最后一个元素的下标可以写-1 list  =  ['1',‘2,‘3’] list = [] 空列表 二,添加新的元素 list.append() 在list 末尾增加一个元素  只能一次添加一个元素 例如: mylist = [] >>> mylist.append('tom')>>> mylist['tom'] list.

[转]Python之列表生成式.生成器.可迭代对象与迭代器 本节内容 语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 “语法糖”,从字面上看应该是一种语法.“糖”,可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为“语法糖”的语法,我们也能实现相应的功能,而 “语法糖”使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解释器会把这

Python操作列表的常用方法. 列表常用的方法操作列表以及小例子: 1. Append 在列表末尾添加元素,需在列表末尾添加元素,需要注意几个点: A. append中添加的参数是作为一个整体 >>> name = list("scott") >>> name ['s', 'c', 'o', 't', 't'] >>> name.append(list(" tiger")) >>> name

列表[list]用中括号[]表示,处理一组有序项目的数据结构,列表的类型是可变的数据类型,类型是list 列表是可变/线程不安全的 # type(a) = list  利用type判断元素离线 # 切片是左闭右开[m,n)的 # 取得方向由第三个参数的正负决定,不变的还是原来列表的下标 # -1代表最后一个元素 # ::代表到最后 #列表时可变的 #可以利用id查看列表在内存中的存储位置 列表的创建+查询 列表的查:切片,index, count # list = ['hello', 'worl

如你所知,Python 具有通过列表解析将列表映射到其它列表的强大能力.这种能力同过滤机制结合使用,使列表中的有些元素被映射的同时跳过另外一些元素.过滤列表语法: [mapping-expression for element in source-list if filter-expression] 这是你所知所爱的列表解析的扩展.前三部分都是相同的:最后一部分,以 if 开头的是过滤器表达式.过滤器表达式可以是返回值为真或者假的任何表达式 (在 Python 中是几乎任何东西).任何经过滤器表

本文主要介绍了Python中列表(List)的详解操作方法,包含创建.访问.删除.排序.切片,乘等操作方法 1.创建列表:把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来 list = [1,2,3,'James','Paul'] list = [i for i in range(10)] 2.添加元素: list.append() :尾部新增元素 >>> list = [1,2,3] >>> list.append(5) >>> list [1, 2, 3,

一.列表 列表是Python的基本数据类型之一,它是以 [] 括起来的,内部成员用逗号隔开.里面可以存放各种数据类型. # 例如: list2 = ['jason', 2, (1, 3), ['warrior', 'hello'], 'world'] 1.列表的索引和切片 names = ['库里', '杜兰特', '考辛斯', '汤普申', '格林', '麦基'] # 索引 print(names[2]) # 考辛斯 print(names[-1]) # 麦基 # 切片 print(names

一.字符串str与列表list 1.字符串转列表 字符串转为列表list,可以使用str.split()方法,split方法是在字符串中对指定字符进行切片,并返回一个列表,示例代码如下: # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shuopython.com @WeChat Official Account(微信公众号):猿说python @Github:www.g

参考文档https://blog.csdn.net/Yeoman92/article/details/56289287 理解Python中列表,元组,字典,集合的区别 列表,元组,字典,集合的区别是python面试中最常见的一个问题.这个问题虽然很基础,但确实能反映出面试者的基础水平. 1.列表(List) 什么是列表呢?我觉得列表就是我们日常生活中经常见到的清单.比如,统计过去一周我们买过的东西,把这些东西列出来,就是清单.由于我们买一种东西可能不止一次,所以清单中是允许有重复项的.如果我们扩

在实际开发中,经常需要将一些(不只一个)数据暂储起来,以便将来使用.说到这里,一些读者可能知道或听说过数组,它就可以把多个数据挨个存储到一起,通过数组下标可以访问数组中的各个元素.但使用数组存储数据有一个弊端,就是所存储的数据必须类型一致. 需要明确的是,Python 中没有数组,但是加入了更加强大的列表.如果把数组看做是一个集装箱,那么 Python 的列表就是一个工厂的仓库. 从形式上看,列表会将所有元素都放在一对中括号 [] 中,相邻元素之间用逗号分隔,如下所示: [element1,el

Python基础数据类型之一列表list,在python中作用很强在,列表List可以包含不同类型的数据对像,同时它是一个有序的变量集合,每个变量可以存储一个地址.所有序列能用到的标准操作方法,列表也都可以使用,比如切片.索引等,python的list是可变数据类型,它支持添加 append.插入 insert.修改.删除del等操作. Python列表list的创建 可以把python中的list列表理解为任意对像的序列,只要把需要的参数值放入到中括号[  ]里面就可以了,就像下面这样操作:

今天在创建嵌套列表时遇到一个问题,决定看看到底是谁在背后捣鬼 >>> board1 = [[0]*3 for _ in range(3)] [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] >>> board2 = [[0]*3]*3 [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 没错,看起来两种方法都可以创建嵌套列表,但是赋值的时候缺出现了问题 >>> board1[1][1] = 1 [[0, 0, 0],

Python比较操作符.变量赋值.对象拷贝 目录 Python比较操作符.变量赋值.对象拷贝 1. 比较操作符 == 和 is 1.1 区别 1.2 实例 2. 变量及其赋值 2.1 概念和逻辑关系 2.2 Python函数的参数传递 2.3 思考题 3. 浅拷贝和深度拷贝 3.1 浅拷贝概念 3.2 浅拷贝方法--可变对象 3.3 深度拷贝概念 3.4 深度拷贝方法 3.5 实例 3.5.1 浅拷贝和赋值的区别--是否会创建一个新对象 3.5.2 字符串.数字不能实现拷贝 3.5.3 元组的浅

当我们从数据库中获取一写数据后,一般对于列表的排序是经常会遇到的问题,今天总结一下python对于列表list排序的常用方法: 第一种:内建函数sort() 这个应该是我们使用最多的也是最简单的排序函数了,可以直接对列表进行排序 用法: list.sort(func=None, key=None, reverse=False(or True)) 对于reverse这个bool类型参数,当reverse=False时:为正向排序:当reverse=True时:为方向排序.当然默认为False. 执

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(

python中列表是非常好用的.不过有一些使用小细节还需要注意一下. tag[32:-4] 从index为32到tag的倒数第4个字符. 如果索引为32的值在倒数第4个字符的右边,那么将输出为空.只要分片中左边的索引出现的比右边的索引晚,那么就输出为空. 类似的还有 numbers[-3:-1] 步长的方式分片 numbers[0:10:2] numbers[::4] 步长可以是负数,非常好用 numbers[::-1] 对列表的操作 len max min etc- 常用的列表方法 x.cou