二叉树的深度 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 题目: 输入一棵二叉树的根节点, 求该树的深度. 依次选择最深的左右子树, 然后递归加1. 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014.6.12 * Author: Spike */ /*eclipse cdt, gcc 4.8.1*/ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <

package com.rao.graph; import java.util.*; /** * @author Srao * @className Dijkstra * @date 2019/12/10 22:15 * @package com.rao.graph * @Description 迪杰斯特拉算法 */public class Dijkstra { /** * 图的顶点 */ private static class Vertex{ String data; Vertex(Stri

http://www.tuicool.com/articles/MfYjQfV 如何用70行Java代码实现深度神经网络算法 时间 2016-02-18 10:46:17  ITeye 原文  http://www.iteye.com/news/31357 主题 神经网络算法Java 对于现在流行的深度学习,保持学习精神是必要的——程序员尤其是架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感,必要时要动手写一写掌握下来,先不用关心什么时候用到——用不用是政治问题,会不会写是技术问题,就像军人不关

近期偶然间看到一个开源项目minimp3 Minimalistic MP3 decoder single header library 项目地址: https://github.com/lieff/minimp3 单文件头的最小mp3解码器. 一直很想抽时间好好看上一看. 最好的学习方式就是写个实用性的工程项目. 例如实现mp3转wav格式. 嗯,这篇博文就是这么来的. 阅读了下minimp3的源码,有一两处小bug, 这个解码算法可以进一步提速优化的地方还有不少. 后面有时间,再好好庖丁解牛.

上周看到一个变调算法,挺有意思的,原本计划尝试用来润色TTS合成效果的. 实测感觉还需要进一步改进,待有空再思考改进方案. 算法细节原文,移步链接: http://blogs.zynaptiq.com/bernsee/pitch-shifting-using-the-ft/ C++开源的项目,比较老的一个项目了. 源码下载地址: http://blogs.zynaptiq.com/bernsee/download/ 本人对这份算法源码进行简单的优化调整. 稍微提升了一点性能. 修改后的完整代码:

 http://blog.csdn.net/hustjoyboy/article/details/50721535 "如何用70行Java代码实现深度神经网络算法" 的delphi版本 2016-02-23 10:58 225人阅读 评论(0) 收藏 举报 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. =====ann.pas源程序=================================== { by 阿甘 2016.2.23 参考自此篇文档如何用70行Java代码实

在特定的应用场景下,有时候我们只是想获取图片的宽高, 但不想通过解码图片才取得这个信息. 预先知道图片的宽高信息,进而提速图片加载,预处理等相关操作以提升体验. 在stackoverflow有一篇相关讨论. Get Image size WITHOUT loading image into memoryhttp://stackoverflow.com/questions/15800704/python-get-image-size-without-loading-image-into-memor

在特定的应用场景下,有时候我们只是想获取图片的宽高, 但不想通过解码图片才取得这个信息. 预先知道图片的宽高信息,进而提速图片加载,预处理等相关操作以提升体验. 在stackoverflow有一篇相关讨论. Get Image size WITHOUT loading image into memoryhttp://stackoverflow.com/questions/15800704/python-get-image-size-without-loading-image-into-memor

二叉树的最低公共祖先 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 二叉树的最低公共祖先(lowest common ancestor), 首先先序遍历找到两个结点的路径, 然后依据链表路径找到最低的公共祖先. 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014.6.12 * Author: Spike */ /*eclipse cdt, gcc 4.8.1*/ #include <iostream> #include

Python实现各种排序算法的代码示例总结 作者:Donald Knuth 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2015-12-11我要评论 这篇文章主要介绍了Python实现各种排序算法的代码示例总结,其实Python是非常好的算法入门学习时的配套高级语言,需要的朋友可以参考下 在Python实践中,我们往往遇到排序问题,比如在对搜索结果打分的排序(没有排序就没有Google等搜索引擎的存在),当然,这样的例子数不胜数.<数据结构>也会花大量篇幅讲解排序.之前一段时间,由于需要,我复习了

在计算机视觉和机器学习方向有一个特别好用但是比较低调的库,也就是dlib,与opencv相比其包含了很多最新的算法,尤其是深度学习方面的,因此很有必要学习一下.恰好最近换了一台笔记本,内含一块GTX1060的显卡,可以用来更快地跑深度学习算法.以前用公司HP的工作站配置过dlib,GPU是Quadro K420,用dlib自带的人脸识别算法(ResNet)测试过,相比较1060的速度确实要快上很多.dlib.cuda和cudnn的版本经常会更新,每次重新配置环境会遇到一些问题,在这里记下来吧.

算法设计思路 (1)读取16位深度图像到待处理图像帧组: (2)ROI区域计算 由于kinect 彩色摄像头和红外深度摄像头是存在视角偏差的,经过视角对齐后,得到的深度图像是有黑边的.此处通过取帧组第一帧图像计算感兴趣区域ROI(注:kinect的摄像头视角是固定的,ROI区域也是固定的,所以只需要计算一次就够了,后续处理只需要使用计算好的就可以了).ROI计算好,我们便可以在ROI区域做相应的图像处理操作了. (3)多帧中值滤波 如果当前帧(i, j)处灰度不为0,不进行处理:如果为0,对图像

void PrintNodeAtLevel(BiTree T,int level) { // 空树或层级不合理 ) return; == level) { cout << T->data << " "; return; } // 左子树的 level - 1 级 PrintNodeAtLevel(T->leftChild, level - ); // 右子树的 level - 1 级 PrintNodeAtLevel(T->rightChild

1.正整数序列Q中的每个元素都至少能被正整数a和b中的一个整除,现给定a和b,需要计算出Q中的前几项, 例如,当a=3,b=5,N=6时,序列为3,5,6,9,10,12 (1).设计一个函数void generate(int a,int b,int N ,int * Q)计算Q的前几项 (2).设计测试数据来验证函数程序在各种输入下的正确性. 感觉有点类似归并排序的Merge.有两个数组A.B. 数组A存放:3*1.3*2.3*3… 数组B存放:5*1.5*2.5*3… 有两个指针 i, j,

 题目

废话不多说,看毛片算法的核心在于next数组. 很多地方用的都是严书上的方法来求解next数组,代码确实简洁明了,但是可能对于初学者来说不容易想到,甚至不是一下子能理解.(好了,其实我说的就是自己,别笑) 以下为严师太的代码,也是很多人用的 照着代码用手调试了一遍,确实厉害 但是就跟我看别人写的递归算法时,照着推一遍,能懂,但是自己想不到,水平低,怪我. int Next(char *p,int * next)//课本 { int s=0,i=1,j=0; char *q=p; while(*q

KMP算法完整教程 全称:                               Knuth_Morris_Pratt Algorithm(KMP算法) 类型:                               高级检索算法 功能:                               字符串匹配查找 提出者:                           D.E.Knuth(克努兹),J.H.Morris(莫瑞斯),V.R.Pratt(普莱特) 所属领域:     

KMP算法完整教程 全称:                               Knuth_Morris_Pratt Algorithm(KMP算法) 类型:                               高级检索算法 功能:                               字符串匹配查找 提出者:                           D.E.Knuth(克努兹),J.H.Morris(莫瑞斯),V.R.Pratt(普莱特) 所属领域:     

可以画画啊!可以画画啊!可以画画啊! 对,有趣的事情需要讲三遍. 事情是这样的,通过python的深度学习算法包去训练计算机模仿世界名画的风格,然后应用到另一幅画中,不多说直接上图! 这个是世界名画"毕加索的自画像"(我也不懂什么是世界名画,但是我会google呀哈哈),以这张图片为模板,让计算机去学习这张图片的风格(至于怎么学习请参照这篇国外大牛的论文http://arxiv.org/abs/1508.06576)应用到自己的这张图片上. 结果就变成下面这个样子了 咦,吓死宝宝了,不

C#DES加密,JavaDES解密,另转C#和Java实现Des完整代码 转载 2014年06月17日 17:36:09 标签: DES / C#DES / JavaDES / C#和Java交叉DES 3426 <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">今天,由于开发需要C#做DES加密,Java做DES解密,在实现时有这样一个问题:C#做DES有加密向量IV,Java常见方式是没有的.在解密时需要使

from:http://www.freebuf.com/articles/system/182566.html 0×01 前言 目前的恶意样本检测方法可以分为两大类:静态检测和动态检测.静态检测是指并不实际运行样本,而是直接根据二进制样本或相应的反汇编代码进行分析,此类方法容易受到变形.加壳.隐藏等方式的干扰.动态检测是指将样本在沙箱等环境中运行,根据样本对操作系统的资源调度情况进行分析.现有的动态行为检测都是基于规则对行为进行打分,分值的高低代表恶意程度的高低,但是无法给出类别定义. 本文采用