超算中心使用slurm作为集群调度.原始slurm脚本如下: source activate tensorflow-gpu python neural_style.py --content content/nju-.jpg --styles style/.jpg --output result-v100/result-nju-.jpg srun -p gpu -w g0051提交任务后报错: 很明显,第一句激活anaconda环境失败了,提示找不到conda activate可执行程序. Goo

codis是redis的分布式集群模式,由豌豆荚开源,本文简单记录一下它的集群搭建方法. 首先介绍一下我的实验环境.三台配置相同的虚拟机, [root@test ~]# ip a|grep -w "inet"|grep -vw lo inet brd 10.0.0.255 scope global eth0 [root@test ~]# uname -r -.el6.x86_64 [root@test ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release

最近公司业务数据量越来越大,以前的基于消息队列的日志系统越来越难以满足目前的业务量,表现为消息积压,日志延迟,日志存储日期过短,所以,我们开始着手要重新设计这块,业界已经有了比较成熟的流程,即基于流式处理,采用 flume 收集日志,发送到 kafka 队列做缓冲,storm 分布式实时框架进行消费处理,短期数据落地到 hbase.mongo中,长期数据进入 hadoop 中存储. 接下来打算将这其间所遇到的问题.学习到的知识记录整理下,作为备忘,作为分享,带给需要的人. 淘宝开源了许多产品组件

Hadoop集群搭建安装过程(三)(图文详解---尽情点击!!!) 一.JDK的安装 安装位置都在同一位置(/usr/tools/jdk1.8.0_73) jdk的安装在克隆三台机器的时候可以提前安装,通过scp使安装文件和环境配置(/etc/profile)都拷贝过去,并使三台机 器都通过(source /etc/profile)命令使之生效 下载JDK(本次安装使用的版本是jdk1.8.0_73) 解压JDK : tar -zxvf /usr/tools/jdk-7u72-linux-x64

Hadoop集群搭建安装过程(二)(配置SSH免密登录)(图文详解---尽情点击!!!) 一.配置ssh无密码访问 ®生成公钥密钥对 1.在每个节点上分别执行: ssh-keygen -t rsa(一直按回车直到生成结束) 执行结束之后每个节点上的/root/.ssh/目录下生成了两个文件 id_rsa 和 id_rsa.pub 其中前者为私钥,后者为公钥 2.在主节点上执行: cp id_rsa.pub authorized_keys ®将子节点的公钥拷贝到主节点并添加进authorized_

Redis 集群介绍.特性.规范等Redis 集群的安装(Redis3.0.3 + CentOS6.6_x64)要让 Redis3.0 集群正常工作至少需要 3 个 Master 节点,要想实现高可用,每个 Master 节点要配备至少 1 个 Slave 节点.根据以上特点和要求,进行如下的集群实施规划:使用 6 台服务器(物理机或虚拟机)部署 3 个 Master + 3 个 Slave:Redis3.0集群规划Master1:192.168.1.111:7111Slave1:192.168

kafka的前言知识: :Kafka是什么? 在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算.kafka是一个生产-消费模型. Producer:生产者,只负责数据生产,生产者的代码可以集成到任务系统中.               数据的分发策略由producer决定,默认是defaultPartition  Utils.abs(key.hashCode) % numPartitions    Broker:当前服务器上的Kafka进程,俗称拉皮条.只管数

模仿的过程中,加入自己的思考和理解,也会有进步和收获. 在这个互联网时代,在高并发和高流量可能随时爆发的情况下,单机版的系统或者单机版的应用已经无法生存,越来越多的应用开始支持集群,支持分布式部署了.而Redis作为缓存服务器的比较出色的一员,它在出生的时候就被设置支持集群,本篇就是介绍Redis集群的介绍和搭建过程!使用的平台是Windows,搭建的思路和Linux上基本一致! Redis创建集群简单介绍 Redis 集群由多个运行在集群模式(cluster mode)下的 Redis 实例组

Hadoop教程(五)Hadoop分布式集群部署安装 1 Hadoop分布式集群部署安装 在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,还有一个处于standby状态. Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不正确外提供服务,仅同步activenamenode的状态,以便可以在它失败时高速进行切换. hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方式.一种是NFS,还有一种是QJM. 这里我们使用简单的QJM. 在

dubbo集群部署安装依赖于zookeeper,所以先安装zookeeper集群. 1.准备三台机器做集群 2.配置 配置java环境  ,2,修改操作系统的/etc/hosts文件,添加IP与主机名映射: 具体看这里 http://www.cnblogs.com/lihaoyang/p/8341760.html   2.下载zookeeper-3.4.10.tar.gz 到/data/program/software/目录, 在网上下载或者 # wget http://mirror.bit.e

在2018年年初,Jenkins X首次发布,它由Apache Groovy语言的创建者Jame Strachan创建.Jenkins X 是一个高度集成化的 CI/CD 平台,基于 Jenkins 和 Kubernetes 实现,旨在解决微服务体系架构下的云原生应用的持续交付的问题,简化整个云原生应用的开发.运行和部署过程.仅需一条Jenkins X命令,管理员可以创建一个Kubernetes集群,并安装用于管理应用程序.创建流水线并部署一个应用程序到不同的环境中的工具. Jenkin X还是

k8s集群的安装 1.实验描述 通过搭建 K8S 的集群,来学习对容器的编排 2.实验环境 [你可能需要][CentOS 7 搭建模板机]点我快速打开文章 [你可能需要][VMware 从模板机快速克隆多台]点我快速打开文章 [你可能需要][CentOS 7 命令行显示优化]点我快速打开文章 [你可看需要][CentOS 7 配置yum源]点我快速打开文章 虚拟机: 系统:CenOS 7.6 内存:3-4 G+ 数量:3台 硬盘:50G+ 要求:纯系统 物理机:Windows 10 3.实验工具

Hadoop1.X集群完全分布式模式环境部署 1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataN

目录 部署 集群架构示意图 部署环境 kubernetes集群部署步骤 基础环境 基础配置 安装基础组件 配置yum源 安装组件 初始化 master 设置docker和kubelet为自启动(node节点也需要设置) 导入镜像 执行命令: 查看组件状态 查看node状态 安装flannel网络 初始化 node 初始化 master 验证 部署 集群部署前提: 1,各节点时间同步: 2,各节点名称解析,dns或者hosts: 3,各节点的iptables,Firewalld,selinux服务

1.hadoop集群规化 ip 主机名 安装软件 角色 运行进程 10.124.147.22 hadoop1 jdk.zookeeper.hadoop namenode/zookeeper/jobhistoryserver DFSZKFailoverController.NameNode.JobHistoryServer.QuorumPeerMain 10.124.147.23 hadoop2 jdk.zookeeper.hadoop namenode/zookeeper DFSZKFailov

安装包 kafka_2.12-0.10.2.0.tgz zookeeper-3.3.5.tar.gz Java 环境 Zookeeper 和 Kafka 的运行都需要 Java 环境,Kafka 默认使用 G1 垃圾回收器.如果不更改垃圾回收期,官方推荐使用 7u51 以上版本的 JRE .如果使用老版本的 JRE,需要更改 Kafka 的启动脚本,指定 G1 以外的垃圾回收器. 本文使用系统自带的 Java 环境. Zookeeper 集群搭建 简介 Kafka 依赖 Zookeeper 管理

Apache Hadoop集群离线安装部署(一)——Hadoop(HDFS.YARN.MR)安装:http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6366542.html Apache Hadoop集群离线安装部署(二)——Spark-2.1.0 on Yarn安装:http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6366570.html Apache Hadoop集群离线安装部署(三)——Hbase安装:http://www.cnblogs.com/po

文章目录 FastDFS集群的安装 FastDFS 介绍(参考:http://www.oschina.net/p/fastdfs) FastDFS 上传文件交互过程: FastDFS 下载文件交互过程: FastDFS 集群规划: 一.FastDFS 的安装(所有跟踪服务器和存储服务器均执行如下操作) 二.配置 FastDFS 跟踪器 Tracker (192.168.1.131 .192.168.1.132) 三.配置 FastDFS 存储 ( 192.168.1.135 .192.168.1

文章目录 Redis集群的安装(Redis3+CentOS) 参考文档 Redis 集群介绍.特性.规范等(可看提供的参考文档+视频解说) Redis 集群的安装(Redis3.0.3 + CentOS6.6_x64) 接下来准备创建集群 集群简单测试 将 Redis 配置成服务 其它供参考资料 Redis集群的高可用测试(含Jedis客户端的使用) Redis 集群的使用测试(Jedis 客户端的使用) Redis 集群的高可用性测试 Redis集群的扩展测试 一.安装新的 Redis 节点,

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1 VM下Ubuntu安装和配置 1.1 安装Ubuntu系统  这个就不说了,不知道的可以去看看其他的博文.   1.2 集群配置     搭建一个由3台机器组成的集群: IP user/passwd hostname role System 192.168.174.160 hadoop/hadoop master nn/snn/rm Ubuntu-14.04-32bit 192.168.174.161 hadoop/hadoop slave1 dn/nm Ubuntu-14.04-32bit