1.常见用法: (1)搭配%使用 %代表一个或多个字符的通配符,譬如查询字段name中以大开头的数据: (2)搭配_使用 _代表仅仅一个字符的通配符,把上面那条查询语句中的%改为_,会发现只能查询出一条数据. 2.使用like模糊查询会导致索引失效,在数据量大的时候会有性能问题 (1)尽量少以%或者_开头进行模糊查询 通过explain执行计划,我们发现,使用like模糊查询时,如果不以%和_开头查询的话,索引还是有效e68a84e799bee5baa6e997aee7ad94313333663

mysql如何用order by 自定义排序 id name roleId aaa bbb ccc ddd eee ,MySQL可以通过field()函数自定义排序,格式:field(value,str1,str2,str3,str4),value与str1.str2.str3.str4比较,返回1...,如遇到null或者不在列表中的数据则返回0. 例如:,,,,); 结果: id name roleId bbb ccc ddd aaa eee ,locate(substr,str)函数返回子

原文:[百度地图API]如何用圆形搜索获取中心点周围100米内全部关键点?如天安门附近所有的餐厅.加油站.宾馆.大厦等 摘要: 在LBS上有这样一个常用的功能,查找附近所有的关键点(POI点,比如标志性建筑物,餐厅,大厦,加油站等).相信大家对search已经非常熟悉了,可是search必须要传“关键字”参数,即使是多关键字搜索,也要把所有POI的tag都一一列举出来,才能搜索到结果.那么,有没有什么办法,可以不用关键字,就搜索到附近全部的POI呢? 答案是肯定的.我们一起来学习一下吧~ ---

mysql如何用jsp代码进行数据库备份 //导出 String mysql="mysqldump -uroot -proot --opt databasename > d:/test.sql"; java.lang.Runtime.getRuntime().exec("cmd /c "+mysql); 导入: String mysql="mysqladmin -uroot -proot create databasename"; java

最近在做一个搜索引擎,主要是对图书方面的对象级的搜索,首先来了解下Sphinx吧. 它能够提高你的查询的速度,这个不是一般的快. Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,他可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索.         Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口,如:PHP.Python.Perl.Ruby等,同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件. Sphinx单一索引最大可包含1亿

source:数据的来源,数据是从什么地方来的. index:索引,当有数据源之后,从数据源处构建索引.索引实际上就是相当于一个字典检索.有了整本字典内容以后,才会有字典检索. searchd:提供搜索查询服务的(工具).它一般是以守护进程的形式运行在后台的. indexer:构建索引的服务(工具).当要重新构建索引的时候,就是调用indexer这个命令. attr:属性,属性是存在索引中的,它不进行全文索引,但是可以用于过滤和排序. sphinx的配置文件过于冗长,我们把sphinx默认的配置

(转载)http://www.5idev.com/p-php_mysql_like.shtml MySQL LIKE 语法 LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中,以搜索匹配字段中的指定内容,语法如下: WHERE column LIKE pattern WHERE column NOT LIKE pattern 在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时,表示与 LIKE 相反的意思,即选择 column 不包含 pattern 的数据记录. LIKE 通常与通配符 % 一起使用,% 表示通

最近用了几天时间为公司项目集成了全文搜索引擎,项目初步目标是用于搜索框的即时提示.数据需要从MySQL中同步过来,因为数据不小,因此需要考虑初次同步后进行持续的增量同步.这里用到的开源服务就是ElasticSearch. ElasticSearch ElasticSearch是一个非常好用的开源全文搜索引擎服务,同事推荐之前我并没有了解过,但是看到亚马逊专门提供该服务的实例,没有多了解之前便猜想应该是和Redis一样名声在外的产品,估计也是经得起考验可以用在生产环境中了.上网了解一番之后发现果然

一 .mysql用find_in_set代替like搜索提高性能 SELECT * from mobantestinfo1 where find_in_set('33',info2); 二 .使用内部函数instr,可代替传统的like方式查询,并且速度更快. instr函数,第一个参数是字段,第二个参数是要查询的串,返回串的位置,第一个是1,如果没找到就是0. 例如, select name from tpl_user where 1 and instr(`name`,’jack’); 可查询

本节中的函数对JSON值执行搜索操作,以从其中提取数据,报告数据是否在其中的某个位置或报告其中的数据的路径. JSON_CONTAINS(target, candidate[, path]) 通过返回1或0指示给定的candidateJSON文档是否包含在targetJSON文档中,或者(如果提供了path 参数)指示是否 在目标内的特定路径上找到候选对象.返回 NULL是否有任何参数为 NULL,或者path参数没有标识目标文档的一部分.如果发生错误 target或 candidate不是有效

mysql -uroot -p 如果没有密码,按两下回车就进去了

  原理: 使用sphinx 中的indexer 生成索引数据 service/web 端 利用searched 调用索引数据 步骤: 下载 sphinx: 下载地址:http://sphinxsearch.com/downloads/release/  这个可以根据自己电脑的系统来下载相应的安装包. ps:我是mac,所以 我下载了mac安装包,按照文档上的安装 发现不行,后来 我下载了第一个 即 Source tarball (tar.gz), 才安装成功的. 安装sphinx 参考地址:h

<?php/** * Created by coder meng. * User: coder meng * Date: 2016/8/29 10:27 */header("Content-type:text/html;charset=utf-8");include_once 'config.php'; /*$sql="select * from article ";$rs=mysql_query($sql);*/$where='';$url='';$wher

DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `test_release`.`Sp_JP_A_NotifyBegin`$$ CREATE DEFINER=`encysys48`@`%` PROCEDURE `Sp_JP_A_NotifyBegin`( OUT v_Result ), OUT v_OrderID ), OUT v_HFserialid ), OUT v_ChargeSerialID ), OUT v_ErrorCode ), OUT v_FullMon

原文网址:Mysql 工作原理 原文网址:MySQL运行原理与基础架构 mysql基本用法原文网址:MySQL(一):基本原理 SQL 语句执行过程 数据库通常不会被直接使用,而是由其他编程语言通过SQL语句调用mysql,由mysql处理并返回执行结果.那么Mysql接受到SQL语句后,又是如何处理的呢? 首先程序的请求会通过mysql的connectors与其进行交互,请求到处后,会暂时存放在连接池(connection pool)中并由处理器(Management Serveices &

1. 表结构完全一样 insert into 表1 select * from 表2  2. 表结构不一样(这种情况下得指定列名) insert into 表1 (列名1,列名2,列名3) select 列1,列2,列3 from 表2 3.只从另外一个表取部分值 insert into 表1 (列名1,列名2,列名3) values(列1,列2,(select 列3 from 表2));

1:function GetLastError()  // 假如报错的话,会输出报错信息 2:function GetLastWarning ()// 输出 警告信息 3:function SetServer ( $host, $port ) 链接 sphinx 索引数据 ,默认host and port => 'localhost' and 9312. 4:function SetRetries ( $count, $delay=0 ) 参考地址:http://php.net/manual/z

alter table warn_user_binding add is_valid varchar(10) default 'true' COMMENT '删除标识:true 有效:false 删除';

alter table pay_company add sms_code2 varchar(16) CHARACTER SET UTF8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT null;

truncate MYTABLE 这样就可以了 其实这个命令就相当于删除表再建 所有的数据都还原 可以使用工具来完成这个操作 右键单击要操作的表,选择Turncale Table 执行查询语句,数据就都被清掉了,再次插入数据,数据索引将从0开始

1.如下图,当插入数据的时候如图对应填写,查询数据的时候上面插入的那条数据就会显示,但是如果不执行下图的提交数据:到数据库里查的时候,插入的这条数据实际上并没有插入成功: . 结果:如果没有提交数据,下次再用线程组查询数据的时候插入的数据就会消失:因为实际上没有commit是没有插入成功的,而只对当前线程插入成功而已: