duilib release 线程 出错

使用Duilib开发Windows软件（1）——HelloWorld

我使用的是网易版本: https://github.com/netease-im/NIM_Duilib_Framework 时间是2019-11-28,作者最新的提交如下图: 运行官方示例程序 下载完成后进入如下目录双击打开工程: 打开后的工程(我使用的是VS2019社区版): 目前我只关心base和duilib两个工程,右键工程,属性,修改下图两个地方成本机环境: 这是我改完之后的样子: 然后右键,rebuild,base和duilib都执行rebuild,如果不出意外就能编译成功: 然后我们

忘记加入spring-aop-4.3.16.RELEASE.jar出错

出错代码: java.lang.NoClassDefFoundError: org/springframework/aop/framework/AopProxyUtils at org.springframework.context.event.AbstractApplicationEventMulticaster.addApplicationListener(AbstractApplicationEventMulticaster.java:105) at org.springframework

Python_oldboy_自动化运维之路_线程，进程，协程（十一）

本节内容: 线程 进程 协程 IO多路复用 自定义异步非阻塞的框架 线程和进程的介绍: 举个例子,拿甄嬛传举列线程和进程的关系: 总结:1.工作最小单元是线程,进程说白了就是提供资源的 2.一个应用程序至少有一个进程,一个进程里至少有一个线程 3.应用场景:io密集型适合用多线程,计算密集型(cpu)适合用多进程 4.GIL:全局解释器锁,作用:保证同一个进程中只能有一个线程同时被调用 5.python的一个诟病:前提是被cpu调度,因为有GIL,一个应用只有一个进程,纵容有多个线程,也体现不出

python 线程、多线程

复习进程知识: python:主进程,至少有一个主线程 启动一个新的子进程:Process,pool 给每一个进程设定一下执行的任务:传一个函数+函数的参数 如果是进程池:map函数:传入一个任务函数+一个序列 启动:start 多进程执行的时候:如果主进程退出了,子进程还在执行 如何让主进程等待子进程执行完毕再退出:调用join函数 多进程之间共享变量:跨进程的锁Manager.lock() 共享证书:Manager.Value(‘i’,0) 共享列表: 共享字典: 共享字符串“ 3个多进程的

Django异步任务线程池

当数据库数据量很大时(百万级),许多批量数据修改请求的响应会非常慢,一些不需要即时响应的任务可以放到后台的异步线程中完成,发起异步任务的请求就可以立即响应 选择用线程池的原因是:线程比进程更为可控.不像子进程,子线程会在所属进程结束时立即结束.线程可共享内存. 请求任务异步处理的原理 使用python manage.py runserver模式启动的Django应用只有一个进程,对于每个请求,主线程会开启一个子线程来处理请求.请求子线程向主线程申请一个新线程,然后把耗时的任务交给新线程,自身立即

spring boot:使用多个线程池实现实现任务的线程池隔离（spring boot 2.3.2）

一,为什么要使用多个线程池? 使用多个线程池,把相同的任务放到同一个线程池中,可以起到隔离的作用,避免有线程出错时影响到其他线程池,例如只有一个线程池时,有两种任务,下单,处理图片,如果线程池被处理图片的任务占满,影响下单任务的进行 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhongdi/ 说明:作者:刘宏缔 邮箱: 371125307

5、利用控件TVCLZip和TIdFTP压缩文件并上传到FTP的线程单元pas 改进版

用到临界区 保护写日志的函数: 递归函数 删除目录下的所有文件: 循环创建或判断FTP的目录: 可改进的地方:循环压缩深层次目录的所以文件: 实现断点续传,或断点下载: {******************************************************************************* Copyright (C), 2014-2020, aicaipiao File name: UFtpContentThd.pas Author: lipingchen

JavaScript 学习笔记之线程异步模型

核心的javascript程序语言并没有包含任何的线程机制,客户端javascript程序也没有任何关于线程的定义,事件驱动模式下的javascript语言并不能实现同时执行,即不能同时执行两个及以上的事件处理程序,所有的处理过程都是同步进行的.javascript的这种线程模式在大型复杂的web应用中显得捉襟见肘,实际工作中,我们会不遗余力的寻找各种异步模型来弥补这一点,直到HTML5中web worker的出现才让javascript的多线程模型出现曙光,尽管这种技术并不是真正意义上实现多线

java进程/线程;堆和栈；多线程

一.进程和线程 进程:在内存中运行的应用程序,一个exe是一个进程. 如:ps -exf  可以查看各个应用的进程,其中ppid为父进程: ps aux | egrep '(cron|syslog)'      找出与 cron 与 syslog 这两个服务有关的 PID 号码  : kill -9 进程id 可以关闭该进程 线程:进程中的一个执行流程,共享同一个进程的内存. 二.堆与栈 堆内存:存放new出来的对象和数组,分出的内存由jvm的自动垃圾回收器进行管理. 栈内存:定义一个变量,取值

第八节：Task的各类Task<TResult>返回值以及通用线程的异常处理方案。

一. Task的各种返回值-Task<TResult> PS: 在前面章节,我们介绍了Task类开启线程.线程等待.线程延续的方式,但我们并没有关注这些方式的返回值,其实他们都是有返回值的Task<TResult>,然后可以通过Task的实例调用Result属性来获取这个返回值. 下面我们分三类来介绍: ①:线程开启类的返回值, 使用Task<TResult>接受,或者直接使用Task接受,通过 实例.Result 来获取返回值.这里的线程开启类有多种,eg: Task

C#线程同步（5）- 信号量 Semaphore

文章原始出处 http://xxinside.blogbus.com/logs/47617134.html 预备知识:C#线程同步(1)- 临界区&Lock,C#线程同步(2)- 临界区&Monitor,C#线程同步(3)- 互斥量 Mutex,C#线程同步(4)- 通知&EventWaitHandle一家 这次终于不用说太多话了,某人看这一系列博客的反应总是“好长……”,以至于都不愿意看下去.在这一系列开篇之前,本想应该一.两个星期就能解决,结果每篇总要花上一星期左右.总想把涉及

第三十八天 GIL 进程池与线程池

今日内容: 1.GIL 全局解释器锁 2.Cpython解释器并发效率验证 3.线程互斥锁和GIL对比 4.进程池与线程池 一.全局解释器锁 1.GIL:全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,是夹在解释器身上的 统一进程内的所有线程都需要先抢到GIL锁,才能执行pai解释器代码 2.GIL优缺点: 优点: 保证Cpython解释器内存管理的线程安全 缺点: 同一进程内所有的线程同一时刻只能有一个执行, 也就是锁Cpython解释器多线程无法实现真正的并行 from threading impo

【JVM.11】Java内存模型与线程

鲁迅曾经说过“并发处理的广泛应用是使得Amdahl定律代替摩尔定律成为计算机性能发展源动力的根本原因,也是人类‘压榨‘ 计算机运行能力的最有力武器.” 一.概述 多任务处理在现代计算机操作系统中几乎已是一项必备的功能了.在许多情况下让计算机同时去做几件事情,不仅是因为计算机的运算能力强大了,还有一个重要的原因是计算机的运算速度与它的存储和通信子系统的差距太大,大量的时间都花费在磁盘 I/O .网络通信或者数据库访问上.如果不希望处理器在大部分时间里都是处于等待其他资源的状态,就必须使用一些手段去

VS系列软件中debug和release编译环境有什么区别

当编译和执行一个工程时,可以在Debug和Release两种配置下执行. Debug模式用于调试程序,这是个受保护的运行环境,它将告诉你程序是否有泄露,在运行时也能对特定函数的结果进行检查.然而它生成的可执行文件运行较慢.因此当你的应用经过测试准备投入使用时,你应该在Release模式下进行编译,这将生成供最终用户使用的可执行文件.简单的说就是Debug下可以进行调试,查bug,改错,且运行较慢. 虽然Release下也可以打断点,但是有时候有些变量的值在Release下是看不见的.调试的话应该

Python 创建线程的方法

使用的是 threading 模块 代码如下: 1 #!/usr/bin/python3 2 3 import threading 4 import time 5 6 exitFlag = 0 7 // 创建线程的类 8 class myThead (threading.Thread): 9 def __init__(self, threadID, name, counter): 10 threading.Thread.__init__(self) 11 self.threadID = thre

web worker技术-js新线程

web worker的小例子,用来入门很合适,建议启动服务来开发.可以使用node的anywhere. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">

【python3两小时根本不够】入门笔记04：线程+Lock安全同步

有了简单爬虫,但是效率实在是太慢,于是决定启用线程进行爬取数据 但是对于临界资源的定义不好把握,思路如下: 1.定义队列(Queue的数据结构,List也可,安全性待考究) demo:https://blog.csdn.net/the_fool_/article/details/80843644 2.对页码数++的部分进行加锁 在此之前,要讲一下继承,网上看了一个博主写的两个demo清晰明了,列在下面: 以下代码为博主转载,个人记录做笔记用,尊重原博主原创,侵删: 原博主: Citizen_Wa

Python 3 线程模型，进程模型记录

最近需要使用 python3 多线程处理大型数据,顺道探究了一下,python3 的线程模型的情况,下面进行简要记录: 多线程运行的优点: 使用线程可以把程序中占用时间较长的任务放到后台去处理: 用户界面可以更加吸引人,并且不阻塞界面的运行: 程序运行的速度可以更快: 充分利用CPU多核的特征进行处理: 内核线程:由操作系统内核创建和撤销: 用户线程:不需要内核支持在用户程序中实现的线程: Python3 中的多线程: _thread 提供了一些原始的api 用于写多线程程序: threadin

Java并发编程：Java中的锁和线程同步机制

锁的基础知识 锁的类型 锁从宏观上分类,只分为两种:悲观锁与乐观锁. 乐观锁 乐观锁是一种乐观思想,即认为读多写少,遇到并发写的可能性低,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,采取在写时先读出当前版本号,然后加锁操作(比较跟上一次的版本号,如果一样则更新),如果失败则要重复读-比较-写的操作.Java中的乐观锁基本都是通过CAS操作实现的,CAS是一种更新的原子操作,比较当前值跟传入值是否一样,一样则更新,否则失败. 悲观

并发编程： GIL锁、GIL与互斥锁区别、进程池与线程池的区别

一.GIL 二.关于GIL性能的讨论 三.计算密集测试 四.IO密集测试 五.GIL与互斥锁 六.TCP客户端 七.进程池 八.进程什么时候算是空闲 九.线程池 一.GIL GIL Global Interpreter Lock 全局解释器锁 锁就是线程里面那个锁 锁是为了避免资源竞争造成数据的错乱 python程序的执行过程 1.启动解释器进程 python.exe 2.解析你的py文件并执行它 每个py程序中都必须有解释器参与 解释器其实就是一堆代码 相当于多个线程要调用同一个解释器代码 共

Ionic 发布Release 版本

1.生成releases 版本  cordova build android --release 如果你在生成release版本出错,请修改build.gradle 2.生成签名文件 生成成功后会在G判断下面有个release-key.keystore 文件 3.复制第1步生成release 版本到G盘,我在更目录下面 一.检测有没有签名  jarsigner -verify android-release-unsigned.apk 二:允许签名命令 jarsigner -verbose -ke

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