这里提一个重要的点 像这样 ; void ff() { sum += 0.5; } //main() #pragma omp parallel for reduction(+:sum) ; i <= ; i++) { ff(); } cout << sum << endl; 对归约对象的操作“隐藏”在其他函数内部 ,reduction(+:sum)是没有效果的! 但: ; void ff(double *x) { *x+= 0.5; } //main #pragma omp

// OpenMP1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include"omp.h" #include<Windows.h> #include<time.h> #include<iostream> using namespace std; #define NUM_THREADS 4 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { omp_set_

OpenMP 教程(一) 深入人剖析 OpenMP reduction 子句 前言 在前面的教程OpenMP入门当中我们简要介绍了 OpenMP 的一些基础的使用方法,在本篇文章当中我们将从一些基础的问题开始,然后仔细介绍在 OpenMP 当中 reduction 子句的各种使用方法. 从并发求和开始 我们的任务是两个线程同时对一个变量 data 进行 ++操作,执行 10000 次,我们看下面的代码有什么问题: #include <stdio.h> #include <omp.h>

前言 两年前在力控的时候就想做一个类似的功能,当时思路大家都讨论好了,诸多原因最终还是夭折了.没想到两年多后再这有重新提出要写一个绘制表单的功能.对此也是有点小激动呢?总共用时8.5天的时间基本功能也就实现了,当然再者中间也借用了网上的一些资料,公司前端也没有帮忙处理,所以样式和部分功能还没有更好地得到处理,github上出的code只有前端脚本,至于后端的处理,会在博客中体现出来. 1.工作前准备 1.1.实现的思路 思路一: (1)ueditor添加自定义按钮 (2)绘制表单(控件会触发的脚

本文对OpenMP 2.0的全部语法——Macro(宏定义).Environment Variables(环境变量).Data Types(数据类型).Compiler Directives(编译指导语句).Run-time Library Functions(库函数)的含义用表格进行总结,以便于快速使用OpenMP.如果想详细了解表格中项的含义,或者想要看一些实例,请参阅我的另一篇博文:OpenMP共享内存并行编程详解. 1. Macro _OPENMP 2. Environment Vari

实验平台:win7, VS2010 1. 介绍 平行计算机可以简单分为共享内存和分布式内存,共享内存就是多个核心共享一个内存,目前的PC就是这类(不管是只有一个多核CPU还是可以插多个CPU,它们都有多个核心和一个内存),一般的大型计算机结合分布式内存和共享内存结构,即每个计算节点内是共享内存,节点间是分布式内存.想要在这些并行计算机上获得较好的性能,进行并行编程是必要条件.目前流行的并行程序设计方法是,分布式内存结构上使用MPI,共享内存结构上使用Pthreads或OpenMP.我们这里关注的

1.算法简介 1.1筛法起源 筛法是一种简单检定素数的算法.据说是古希腊的埃拉托斯特尼(Eratosthenes,约公元前274-194年)发明的,又称埃拉托斯特尼筛法(sieve of Eratosthenes). 1.2筛法过程 具体做法是:给出要筛数值的范围 n,找出 n√以内的素数p1,p2,p3,--,pk.从最小素数2去筛,即把2留下,把2的倍数剔除掉:再用下一个素数,也就是3筛,把3留下,把3的倍数剔除掉:接下去用下一个素数5筛,把5留下,把5的倍数剔除掉:不断重复下去. 2.实现

atitit.  集合groupby 的实现(2)---自定义linq查询--java .net php 实现方式有如下 1. Linq的实现原理流程(ati总结) 1 2. groupby  与 事先排序 2 3. #----------聚合函数 2 4. 自定义linq查询Linq .from(li) .groupBy("url","user" ) .select("url", count().as("countx"), 

按照百科上说的,针对于openmp的编程,最简单的就是在开头加个#include<omp.h>,然后在后面的for上加一行#pragma omp parallel for即可,下面的是较为详细的介绍了openmp的入门. OpenMP:OpenMp是由OpenMP Architecture Review Board牵头提出的,并已被广泛接受的,用于共享内存并行系统的多线程程序设计的一套指导性的编译处理方案(Compiler Directive). TBB:TBB,Thread Building

Beginning OpenMP OpenMP provides a straight-forward interface to write software that can use multiple cores of a computer. Using OpenMP you can write code that uses all of the cores in a multicore computer, and that will run faster as more cores beco

什么是OpenMP?“OpenMP (Open Multi-Processing) is an application programming interface (API) that supports multi-platform shared memory multiprocessing programming in C, C++ and Fortran on many architectures, including Unix and Microsoft Windows platforms

最近写水动力的程序,体系太大,必须用并行才能算的动,无奈只好找了并行编程的资料学习了.我想我没有必要在博客里开一个什么并行编程的教程之类,因为网上到处都是,我就随手记点重要的笔记吧.这里主要是openmp的~ 1 临界与归约   在涉及到openmp的并行时,最需要注意的就是被并行的区域中的公共变量,对于需要reduce的变量,尤其要注意,比如这段代码: program main implicit none include 'omp_lib.h' integer N,M,i real(kind=

转自:http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2012/03/23/2413335.html openMP的一点使用经验   最近在看多核编程.简单来说,由于现在电脑CPU一般都有两个核,4核与8核的CPU也逐渐走入了寻常百姓家,传统的单线程编程方式难以发挥多核CPU的强大功能,于是多核编程应运而生.按照我的理解,多核编程可以认为是对多线程编程做了一定程度的抽象,提供一些简单的API,使得用户不必花费太多精力来了解多线程的底层知识,从而提高编程效率.这

转自:http://binglispace.com/2015/01/09/openmp-intro/ OpenMP的简单使用教程 今天有幸参加了一个XSEDE OpenMP的workshop讲座,真是受益匪浅啊.简单来说OpenMP就是一个多线程程序的框架.和MPI相比,MPI每一个Node都有独立的内存空间,但是OpenMP所有的线程共享一个内存空间.显而易见,OpenMP的硬件制约要比MPI大,但是只要硬件跟得上就会比MPI要快.OpenMP一般都会部署再超级计算机中心,但是几年之前它就成为

http://hi.baidu.com/diwulechao/item/bc6d865c411b813c32e0a932 http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2012/03/23/2413335.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_66474b160100z15b.html 这三篇文章已经讲的很好. 关键语法: #inlcude <omp.h> #pragma omp parallel for #pragma

来源:IIEEG 01-28-2011 在并行计算领域有一个广为流传的笑话——并行计算是未来之事并且永远都是.这个小笑话几十年来一直都是对的.一种类似的观点在计算机架构社区中流传,处理器时钟速度的极限似乎近在眼前,但时钟速度却一直在加快.多核革命是并行社区的乐观和架构社区的悲观的冲突. 现在主流的CPU厂商开始从追求时钟频率转移到通过多核处理器来增加并行支持.原因很简单:把多个CPU内核封装在一个芯片里可以让双核单处理器系统就像双处理器系统一样.四核单处理器系统像四处理器系统一样.这一实用方法让

最近在看多核编程.简单来说,由于现在电脑CPU一般都有两个核,4核与8核的CPU也逐渐走入了寻常百姓家,传统的单线程编程方式难以发挥多核CPU的强大功能,于是多核编程应运而生.按照我的理解,多核编程可以认为是对多线程编程做了一定程度的抽象,提供一些简单的API,使得用户不必花费太多精力来了解多线程的底层知识,从而提高编程效率.这两天关注的多核编程的工具包括openMP和TBB.按照目前网上的讨论,TBB风头要盖过openMP,比如openCV过去是使用openMP的,但从2.3版本开始抛弃ope

title: openMP编程(下篇)之数据处理子句与任务调度 tags: ["openMP"] notebook: 分布式程序_Linux --- openMP并行编程中数据的共享和私有 OpenMP是共享内存的编程环境.在实际并行编程中需要将数据进行共享化或者私有化. OpenMP提供了一系列的子句来对共享和私有进行控制,常见的子句 : private : 用于将一个或多个变量声明成线程私有变量,每个线程都有自己的私有变量副本,其他线程无法访问,即使在并行区域外有同名的共享变量,共

前两天(其实是几个月以前了)看到了代码中有 #pragma omp parallel for 一段,感觉好像是 OpenMP,以前看到并行化的东西都是直接躲开,既然躲不开了,不妨研究一下: OpenMP 是 Open MultiProcessing 的缩写.OpenMP 并不是一个简单的函数库,而是一个诸多编译器支持的框架,或者说是协议吧,总之,不需要任何配置,你就可以在 Visual Studio 或者 gcc 中使用它了. 我们就分三部分来介绍吧,因为我看的那个英文教程就是分了三部分(哈哈)

(一).openMP简述 Open Multiprocessing (OpenMP) 框架是一种功能极为强大的规范,可以帮助您利用 C.C++ 和 Fortran 应用程序中的多个核心带来的好处,是基于共享内存模式的一种并行编程模型, 使用十分方便, 只需要串行程序中加入OpenMP预处理指令, 就可以实现串行程序的并行化. (二).openMP简单使用 1.简单的HelloWord程序 #include <iostream> int main() { #pragma omp parallel