目录 0. 太长不看系列,直接使用 1. Python调用标贝科技语音合成接口,实现文字转语音 1.1 环境准备: 1.2 获取权限 1.2.1 登录 1.2.2 创建新应用 1.2.3 选择服务 1.2.4 获取Key&Secret 2. 代码实现 2.1 获取access_token 2.2 获取转换后音频 2.3 配置接口参数 2.4 完整demo 2.5 执行 0. 太长不看系列,直接使用 在1.2官网注册后拿到APISecret和APIKey,直接复制文章2.4demo代码,保存为on

前段时间做了功能模块:用户设置自定义勋章: 实现方式:前端把用户设置的昵称传到后台,后台根据不同用户等级,使用离线合成技术合成不同的勋章返回到前端: 方案算是实现了,但是有点坑就是,后台的离线合成没有每次百分之百成功,且生成的图片模糊,现在暂不说这个: 在实现上述功能模块的时候联想到之前有用canvas对图片添加水印的demo,不禁翻出来看一看,也算是回顾一下知识吧. 效果: 大概思路就是,获取一张图片,用canvas绘制一次之后,再在绘制的图片上绘制上水印文字,注意在本地获得的图片要转成64b

参考文献: http://blog.csdn.net/candcplusplus/article/details/52156324 https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/5690746.html 一.说明 本文主要介绍两类软件的批量离线安装方式,一类是使用sudo apt-get install安装的软件,一类是使用pip install安装的python库. 环境: Ubantu 16.03 两台主机,一台联网,一台断网 二.apt install 类

1,安装python windows: 我用的是python3.6.6.exe安装包,需要提前下载好 ubuntu: 自带的python,如果是ubuntu18.04的话,自带的应该是3.6.8 2,安装好的python如何升级pip python3.6.6的exe包自带pip10,为了防止有时候提醒pip版本不够高,可以更新一下pip,windows系统下更新pip需要用whl文件,ubuntu系统不同(稍后试一下),下载链接:https://pypi.org/project/pip/#fil

事实上非常easy,只是有些细节须要注意. 关于讯飞语音在android上的应用,大家须要自己去下载SDK,然后依照讯飞语音提供的api在自己的android的Demo上执行成功,那东西也相当的简单. 然后,大家也须要把自己的cocos2dx项目在android 上部署起来,这些网上资料非常多,也不一一解释,兴许我也会做出相应的总结.这里不多说. OK,废话不多说,直接上代码 思路就是,通过cocos2dx的JNIhelper类实现C++对Java的调用,然后实现语音功能 废话不多说: 直接上代

使用python36进行本地requests安装的时候,由于安装requests需要联网,导致安装失败,现象如下: 一开始以为,需要安装什么证书,其实只是需要一个python的证书库,(⊙﹏⊙)b 执行完上述步骤之后,requests其实已经安装完毕,只是缺少依赖的库.在python官网下载最新的如下库,并安装即可: certifiurllib3idnachardet建议下载最新版本,如上面问题中显示,certifi库需要版本不小于2017.4.17,其实urllib3的版本也要求不小于1.22

因为生产环境不能联网,必须使用离线部署pip包,倒也不用部署Pypi镜像那么大工作量,其实蛮简单的,贴出了备忘 pip download -r requirements.txt -d packages pip install --no-index --find-links=packages -r requirements.txt

虽然运行速度慢是 Python 与生俱来的特点,大多数时候我们用 Python 就意味着放弃对性能的追求.但是,就算是用纯 Python 完成同一个任务,老手写出来的代码可能会比菜鸟写的代码块几倍,甚至是几十倍(这里不考虑算法的因素,只考虑语言方面的因素).很多时候,我们将自己的代码运行缓慢地原因归结于python本来就很慢,从而心安理得地放弃深入探究. 但是,事实真的是这样吗?面对python代码,你有分析下面这些问题吗: 程序运行的速度如何?        程序运行时间的瓶颈在哪里?    

完整代码已上传至GitHub: https://github.com/chestnut-egg/Face 一. 准备工作 1. 此程序使用的是 Face++ 的API,所以需要去Face++官网注册账号: https://www.faceplusplus.com.cn/ 2. 创建应用,获取 key 和 secret 3. 下载 simplejson 模块 ,使用pip就可以下载了 pip install simplejson 二. 程序思路 1. 使用 decect 接口,获取人脸关键点 接口

系统版本: centos6.5 python版本:python3.6.8 相关包存放目录:software 注意:以下操作需要用到root权限 安装python3 root操作 cd /lzh/software tar -zxvf Python-3.6.8.tgz cd /lzh/software/Python-3.6.8 ./configure --prefix=/usr/local/ make make install make 报错: Fatal Python error: Py_Init

之前需要评估图像质量来筛选成像质量不错的图片,去除由于对焦,运动等造成的模糊图像,所以在构建数据集的时候考虑用opencv对清晰的图片进行处理获得模糊的图片从而进行训练. 1) 运动模糊图像 一般来说,运动模糊的图像都是朝同一方向运动的,那么就可以利用cv2.filter2D函数. import numpy as np def motion_blur(image, degree=10, angle=20): image = np.array(image) # 这里生成任意角度的运动模糊kerne

(起因:报错找不到一个module,百度也找不到这个module,机智如我找宁博翻墙看怎么解决,毕竟是歪果仁的代码嘛,果真就在git找到了这个module哈哈哈哈机智如我!) 方法: 进入命令行窗口,进入该目录下,运行 pip install .

# 系统客户端包 import win32com.client speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.SPVOICE") # 系统接口 while True: speaker.Speak("你要说的话")

#coding:utf8 import win32com.client speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice") while True: message=input("请输入内容:") speaker.Speak(message)

运行平台:Python3.5 用刀了PyPDF2这个库,需要提前下载好. 源码如下: import PyPDF2, os #建立一个装pdf文件的数组pdfFiles = [] for fileName in os.listdir('.'): #遍历该程序所在文件夹内的文件 if fileName.endswith('.pdf'): #找到以.pdf结尾的文件 pdfFiles.append(fileName) #将pdf文件装进pdfFiles数组内 pdfFiles.sort() #文件排序

a=[1,2,3,4] b=[5,6,7,8] c=[a,b] def test(c): for i in c: return i print(test(c)) 以上代码执行后打印出来的结果是 预期目标是打印出a,b中的所有数据,需要创建一个空数组,把循环的结果传入数组,然后再用一个函数for数组内的内容打印 a=[1,2,3,4] b=[5,6,7,8] c=[a,b] def test(c): list=[] #创建一个空数组 for i in c: list.append(i) #把循环C

@ 目录 0. 太长不看系列,直接使用 1. Python调用标贝科技语音识别websocket接口,实现语音转文字 1.1 环境准备: 1.2 获取权限 1.2.1 登录 1.2.2 创建新应用 1.2.3 选择服务 1.2.4 获取Key&Secret 2. 代码实现 2.1 获取access_token 2.2 准备数据 2.3 配置接口参数 2.4 建立websocket客户端 2.5 完整demo 2.5 执行 0. 太长不看系列,直接使用 在1.2官网注册后拿到APISecret和A

0. 太长不看系列,直接使用 在1.2官网注册后拿到APISecret和APIKey,直接复制文章2.4demo代码,确定音频为wav格式,采样率为16K,在命令行执行 python single_sentence_recognition.py -client_secret=你的client_secret -client_id=你的client_id -file_path=test.wav 识别结果 ​ 使用中有任何问题,欢迎留言提问. 1. Python调用标贝科技语音识别接口,实现语音转文字

现象：某条语句本该播放完循环，实际确实不断循环第一个字，不能正常播放 原因：用语音合成工具合成该语句时，改了里面的默认音量，导致播放时出现液晶显示错误（感觉好像驱动不了的样子，我就是观察到这个现象才想到是自己当时改了默认的音量），同时也不能正常播放的结果。

python环境离线部署 当前生产环境中,有很多基于python开发的工具需要使用. 由于python工具往往涉及到很多依赖,在线状态下,可以通过pip requirements来管理安装. 但有时候,会遇到需要部署的环境,无法连接到pip源的情况.比如,客户端处于内部网或者无网络连接的情况的情况. 在这种情况下,准备完全离线的安装环境,可以大大降低工具部署成本. 在某项目中,开发了一个windows平台下基于python的数据显示工具. 假设客户的电脑上什么环境也没有,以下步骤小结了如何进行离