echarts飞线图怎么控制图的高宽

echarts使用笔记四:双Y轴

1.双Y轴显示数量和占比 app.title = '坐标轴刻度与标签对齐'; option = { title : { //标题 x : 'center', y : 5, text : '数量和占比图' //换行用 \n }, legend : { //图标 show : true, x : 'center', y : 30, itemGap : 10, itemWidth : 30, itemHeight : 10, data : ['one','three'] }, color: ['#33

echarts做飞线图

先上图,要不感觉没有说服力: 飞线图应该是大屏中很常见的一种了,通常你可以很轻易的用datav做一个飞线图,而且datav做的大屏逼格真的很高,本身也是开源免费的项目,开箱即用,上手简单……行了回归正题,我们使用echarts自己配置一个飞线图.当然echarts配置起来也不复杂,只要查看下面对应几个属性的配置就ok了 geo serise 里的effectScatter serise 里的lines 三个配置,geo画地图,effectScatter在地图上画散点图,lines画线集,熟悉ec

百度 echarts K线图使用

看个效果图先首先在需要插入图例的HTML中嵌入 <div id="main" style="height:400px"></div> 接着引入echarts.js <script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts.js"></script> 最后在加入图例生成JS -------- 请在文章最底部查看原版的图例生成JS可以去ech

动态更新echarts k线图数据通过websocket取数据

1.加载插件,实例化chart.2.链接websocket3.接收数据,处理数据,调用chart的实例,不断更新数据<!DOCTYPE html><html><head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title></head><body><div id="container"><

一起来玩echarts系列（一）------箱线图的分析与绘制

一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%

R语言-线图（二）

1.线图示例 plot()为高水平作图命令,axis().lines().legend()都为低水平作图命令 > rain<-read.csv("cityrain.csv") > plot(rain$Tokyo,type="b",lwd=2, #type ="b"表示即画散点也画直线,lwd设置线宽 + xaxt="n",ylim=c(0,300),col="black", #xaxt

Echarts数据可视化series-line线图，开发全解+完美注释

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

使用ECharts画K线图

需引入echarts.js插件,开发环境建议选择源代码版本,该版本包含了常见的警告和错误提示.下载地址 http://echarts.baidu.com/download.html 下面是代码,注释很清楚,主要是js代码,可根据项目进行增删!配置项说明: http://echarts.baidu.com/option.html#title <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"&g

基于Echarts的股票K线图展示

发布时间:2018-10-31 技术:javascript+html5+canvas 概述基于echarts的股票K线图展示,只需引用单个插件,通过简单配置,导入数据,即可实现炫酷复杂的K线图效果. 详细代码下载:http://www.demodashi.com/demo/14295.html 一.概述这是一个简单的股票K线图展示,利用echarts第三方进行配置,用户可以进行放大缩小查看K线图,还可进行拖拽. 二.演示效果三.目录结构其中dist文件夹是echart插件,jq

echarts - 特殊需求实现代码汇总之【线图】篇

时间过得好快,刚刚还是7月底,一转眼自己调整(浪费)了大半个月的时间.. 接下来要先总结一下自己之前的知识点,然后清掉自己的待办任务,重新轻装上阵! 继7月24的echarts-柱图配置汇总后,echarts特殊配置连载第四篇之线图终于也被我这个懒家伙放出来了! 1. 区域渐变其实这种样式在官网的demo中有类似的效果,像这个 basic area chart 的,主要是线图下边的区域设置. 起作用的是 series(type=line) 下的 areaStyle(我的字面理解是区域效果

echarts画k线图

var charset = echarts.init(document.getElementById("k_line")) $.get(k_line.url_A).done(function (info) { var rawData = info.Data.History; var single = info.Data.Signal; var single_ = []; var arr = []; for (var i = 0; i < single.length; i++) {

高仿MT4行情终端（K线图+操控+简单架构）

技术:VS2015 Update3 + QT 5.11.2 + BOOST 1.68 + QT VS Tools + C++11 概述模仿外汇MT4的界面详细代码下载:http://www.demodashi.com/demo/14949.html 本Demo讲述的范畴: K线的展示(小键盘方向操作,鼠标操作),QT的使用,客户端大致的框架展示. 开发环境: win10 64 位+VS2015 Update3 + QT 5.11.2 + BOOST 1.68 + QT VS Tools

【React】react项目引入echarts插件 K线图

参考npm文档:https://www.npmjs.com/package/echarts-for-react 由于npm上已经有针对react项目出的echarts插件,所以在这里直接安装第一步:npm安装echarts-for-react npm install --save echarts-for-react npm install echarts --save //如果有报错找不到echarts模块,需要在安装一下exharts' 第二步:引入模块和组件 import echarts

canvas绘图，html5 k线图，股票行情图

canvas绘图,html5 k线图,股票行情图 canvas跟其他标签一样,也可以通过css来定义样式.但这里需要注意的是:canvas的默认宽高为300px * 150px,在css中为canvas定义宽高,实际上把宽高为300px * 150px的画布进行了拉伸,如果在这样的情况下进行canvas绘图,你得到的图形可能就是变形的效果.所以,在canvas绘图时,应该在canvas标签里直接定义宽高.Canvas的宽高×2 然后css的宽高是canvas的二分之一==============

Echarts-K线图提示框改头换面

工作: 使用Hbuilder建web工程,加入echarts相关库,根据需要更改K线图及其的提示样式,去除默认提示,使用异步加载echarts的数据,数据格式为json. 需要注意的K线图和5日均线,10日均线的意义,5日均值是根据前4天加上当天的值再除以5来计算的,10日的类似,则可以理解以下算均线的函数: function calculateMA(dayCount) { var result = []; for(var i = 0, len = data.data.length; i < l

echarts 中柱图、折线图、柱图层叠

app.title = '折柱混合'; option = { tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'cross', crossStyle: { color: '#999' } } }, toolbox: { feature: { dataView: {show: true, readOnly: false}, magicType: {show: true, type: ['line', 'bar']}, restore: {show:

K线图学习

本博文(适合入门的股民朋友)内容来自网络,股市有风险,入市需谨慎一.起源 K线图(Candlestick Charts)又称蜡烛图.日本线.阴阳线.棒线等,常用说法是“K线”,起源于日本十八世纪德川幕府时代(1603-1867年)的米市交易,用来计算米价每天的涨跌. 因其标画方法具有独到之处,人们把它引入股票市场价格走势的分析中,经过300多年的发展,已经广泛应用于股票.期货.外汇,期权等证券市场. 二.作用通过K线图,人们能够把每日或某一周期的市况表现完全记录下来:股价经过一段时间的盘档

如何看K线图基础知识

在日K线图中一般白线.黄线.紫线.绿线依次分别表示:5.10.20.60日移动平均线,但这并不是固定的,会根据设置的不同而不同,比如你也可以在系统里把它们设为5.15.30.60均线. 你看K线图的上方有黄色PMA5=几的字样,就是五日均线等于几的意思.其他的有紫色的10日均线PMA10=什么的.设定的话双击数字就行!数字是几就是几日均线,颜色和线的颜色一样! 那是移动平均线,在日K线图中一般白线.黄线.紫线.绿线依次分别表示:5.10.20.60日移动平均线,但这并不是固定的,会根据设置的不同

第六篇：R语言数据可视化之数据分布图（直方图、密度曲线、箱线图、等高线、2D密度图）

数据分布图简介中医上讲看病四诊法为:望闻问切.而数据分析师分析数据的过程也有点相似,我们需要望:看看数据长什么样:闻:仔细分析数据是否合理:问:针对前两步工作搜集到的问题与业务方交流:切:结合业务方反馈的结果和项目需求进行数据分析. "望"的方法可以认为就是制作数据可视化图表的过程,而数据分布图无疑是非常能反映数据特征(用户症状)的.R语言提供了多种图表对数据分布进行描述,本文接下来将逐一讲解. 绘制基本直方图本例选用如下测试集: 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围,纵轴则表

利用JFreeChart绘制股票K线图完整解决方案

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ad042e50100q7d9.html 利用JFreeChart绘制股票K线图完整解决方案 (2011-04-30 13:27:17) 标签: 绘制股票 k线 it 分类: 软件_Software 因为工作的需要,接触了一些股票图形绘制类的工作,其中最主要的还是股票K线图的绘制了,如果利用编程语言最底层的图形绘制方法去绘制这类图形,如果对编程语言不是特别熟悉的话,一般是有很大的困难的,通过在网上搜索发现,以自己最熟悉的两门语言为

箱线图(boxplot)简介与举例

简述: 盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(John Tukey)发明的.它由五个数值点组成:最小值(min),下四分位数(Q1),中位数(median),上四分位数(Q3),最大值(max).也可以往盒图里面加入平均值(mean).如上图.下四分位数.中位数.上四分位数组成一个"带有隔间的盒子".上四分位数到最大值之间建立一条延伸线,这个延伸线成为"胡须(whisker)". 由于现实数据中总是存在各式各样地"脏数据",也成为&q

巴特西