问题: 1.我们怎么确定MySQL的各个部分分别使用了多少内存? 2.当有MySQL由于内存泄露引起OOM时.我们怎么提前发现? 怎么监控MySQL内存使用: 答案是通过performance_schema来完成.具体的做法如下: 第一步: 配置performance_schema使它开启内存方面的监控 在/etc/my.cnf中增加如下内容 #### for performance_schema performance_schema =on # on performance_schema_co

转自:http://blog.csdn.net/Androidlushangderen/article/details/50282593 前言 最近在运维我们部门的hadoop集群时,发现了很多Job OOM的现象,因为在机器上可以用命令进行查看,full gc比较严重.我们都知道,full gc带来的后果是比较大的,会"stop the world"的,一旦你的full gc elapsed time超过几分钟,那么其他的活动都得暂停这么多时间.所以Full gc一旦出现并且异常,一

上一篇blog介绍了因为sql查询information_schema表而导致内存暴涨的case. 今天顺便做了一个thd内存的监控: 先来介绍下MySQL的内存: 1. 线程内内存:thd->mem_root, 线程在执行sql的过程中,申请的内存从thd->mem_root进行分配,在sql结束的时候释放. 2. 线程外内存:对象专有的mem_root; 比如,table, table_share,st_transactions等都有专有的mem_root. 所以: 对于sql引起的内存暴

原文:MySQL性能.监控与灾难恢复 监控方案:     up.time    http://www.uptimesoftware.com/    收费     Cacti        http://www.cacti.net/     KDE System Guard(KSysGuard)                      http://docs.kde.org/stable/en/kdebase-workspace/ksysguard/index.html     Gnome Sy

本片文章参考官网讲述MySQL是如何分配内部内存,同时涉及到如何合适设的置内存分配以及如何监控内存的使用情况 官方文档 MySQL在启动时默认被分配给512MB RAM,可以通过设置相关内存参数对其进行设置,下面时MySQL使用内存的地方 1.InnoDB buffer pool 用于缓存表数据.索引及其他的一些辅助缓冲池,为了高效进行缓存管理,buffer pool 应用多种LRU(least recently used)算法,将相邻的page串成链,管理冷热数据 innodb_buffer_

一 项目描述 1.1 背景 MHA(Master HA)是一款开源的 MySQL 的高可用程序,它为 MySQL 主从复制架构提供了 automating master failover 功能.MHA 在监控到 master 节点故障时,会提升其中拥有最新数据的 slave 节点成为新的master 节点.自动FailOver的前置条件一定是MHA是启动运行的状态.在生产环境中,有时会因为没有及时开启或者运行异常停止而不知,导致MySQL主节点异常时,没有自动FailOver,影响了生产,或延长

mysql开启binlog,至于为什么要开启binlog,可以google下. ## 设置server_id,一般设置为IP server_id= ## 复制过滤:需要备份的数据库名,多个库以逗号分隔,输出binlog ## binlog-do-db=mydb ## 复制过滤:不需要备份的数据库,不输出(mysql库一般不同步) ## binlog-ignore-db=mysql #若涉及及同步函数或者存储过程需要配置,否则主备会产生异常不能同步 log_bin_trust_function_c

mysql优化是一个相对来说比较重要的事情了,特别像对mysql读写比较多的网站就显得非常重要了,下面我们来介绍mysql大内存高性能优化方案 8G内存下MySQL的优化 按照下面的设置试试看:key_buffer = 3840Mmax_allowed_packet = 16Mtable_cache = 1024sort_buffer_size = 32Mread_buffer_size = 32Mread_rnd_buffer_size = 32Mmyisam_sort_buffer_size

简易的内存监控系统 本文需要有一定的python和前端基础,如果没基础的,请关注我后续的基础教程系列博客 文章github源地址,还可以看到具体的代码,喜欢请在原链接右上角加个star 腾讯视频链接 录制中间网出问题了,重启了一下,所以有两部分 视频1 视频2 本文的目的在于,尽可能用简单的代码,让大家了解内存监控的原理 主题思路 获取内存信息 存储信息 展现 后续扩展 加主机名,monitor部署在多台机器,不直接插数据库 通过http请求的方式,一台机器起flask专门存数据monitor

WeTest 导读 目前iOS主流的内存监控工具是Instruments的Allocations,但只能用于开发阶段.本文介绍如何实现离线化的内存监控工具,用于App上线后发现内存问题. FOOM(Foreground Out Of Memory),是指App在前台因消耗内存过多引起系统强杀.对用户而言,表现跟crash一样.Facebook早在2015年8月提出FOOM检测办法,大致原理是排除各种情况后,剩余的情况是FOOM,具体链接:https://code.facebook.com/pos

简易的内存监控系统 本文需要有一定的python和前端基础,如果没基础的,请关注我后续的基础教程系列博客 文章github源地址,还可以看到具体的代码,喜欢请在原链接右上角加个star 腾讯视频链接 录制中间网出问题了,重启了一下,所以有两部分 视频1 视频2 本文的目的在于,尽可能用简单的代码,让大家了解内存监控的原理主题思路 获取内存信息 存储信息 展现 后续扩展 加主机名,monitor部署在多台机器,不直接插数据库 通过http请求的方式,一台机器起flask专门存数据monitor 思

一.开启缓存 mysql 开启查询缓存可以有两种方法来开启一种是使用set命令来进行开启,另一种是直接修改my.ini文件来直接设置都是非常的简单的哦. 开启缓存,设置缓存大小,具体实施如下: 1.修改配置文件my.ini windows下是my.ini,linux下是my.cnf; 在配置文件的最后追加上: query_cache_type query_cache_size 需要重启mysql生效: 2.命令方式 那么采用第二种方式: b) 开启缓存,两种方式: a)使用mysql命令: ;

Redis有自己的内存分配器,当key-value对象被移除时,Redis不会马上向操作系统释放其占用内存.redis之所以这样的设计有两个原因. OS可能会将释放内存交换到虚拟内存,但OS的虚拟内存又是物理文件,其IO读写效率较低,从而影响Redis性能表现 OS的虚拟内存换入换出是基于Page机制,同一Page内的部分数据对象被释放,但其他数据对象依然被其他应用使用中,导致在该Page内的Redis对象没有被释放 而Redis作者应该是考虑到以上问题,不希望Redis由此降低性能,所以在设计

本文的目的在于,尽可能用简单的代码,让大家了解内存监控的原理,及思想.更容易去理解Nagios.Zabbix.Ganglia监控原理,文章最后还有视频教程链接哦,从零敲出来的全过程 思路分为下面几块: 1.获取内存监控信息 2.存储监控信息 3.数据展现 4.后续扩展 1.加主机名,monitor部署在多台机器,不直接插入数据库 2. 增加CPU,Disk监控 3. 通过HTTP请求的方式,启用一个单独的Flask专门存储monitor数据 第一步:获取内存信息 我们通过读取 /proc/mem

当前mysql版本:5.6.21 一.背景 在mysql处理死锁问题时,由于show engine innodb status输出来的死锁日志无任务事务上下文,并不能很好地诊断相关事务所持有的所有锁信息,包括:锁个数.锁类型等. 于是,需要能查看到更详细的事务锁占用情况. 二.INNODB监控机制(InnoDB Monitors) mysql提供一套INNODB监控机制,用于周期性(每15钞)输出INNODB运行相关状态(INNODB运行状态.表空间状态.表状态等)到mysqld服务标准错误输出

JVM内存监控主要在稳定性压测期间,监控应用服务器内存泄露等问题: [JVM远程监控设置] 1.打开WAS控制台:https://ip:port/ibm/console/login.do 2.进入路径:应用程序服务器 > Server_Name > 进程定义> Java 虚拟机 3.在通用JVM参数中开启远程访问,并设置远程访问端口为1099 -Djavax.management.builder.initial= -Dcom.sun.management.jmxremote.authen

本文来自微信开发团队yangyang的技术分享. 一.前言 FOOM(Foreground Out Of Memory),是指App在前台因消耗内存过多引起系统强杀.对用户而言,表现跟crash一样.Facebook早在2015年8月提出FOOM检测办法,大致原理是排除各种情况后,剩余的情况是FOOM,具体链接:https://code.facebook.com/posts/1146930688654547/reducing-fooms-in-the-facebook-ios-app/. 微信自

Mysql 开启远程连接服务 修改要远程访问的那个用户的 host 为 % use mysql; insert into user (host, user, password) values('%', 'root', password('密码')) 将设置推送到内存或服务器中 FLUSH PRIVILEGES;

目录 一.开启缓存 1.修改配置文件my.ini 2.命令方式 二.查看是否生效 1.query_cache_type 使用查询缓存的方式 2.have_query_cache 设置查询缓存是否可用 3.query_cache_size查看缓存大小 4.query_cache_limit 控制缓存查询结果的最大值 5.查看缓存的状态 6.检查查询缓存使用情况 三.缓存使用策略和过期机制 1.缓存条件 3.缓存清理 回到顶部 一.开启缓存 mysql 开启查询缓存可以有两种方法来开启一种是使用se

[MySQL]常用监控指标及监控方法 转自:https://www.cnblogs.com/wwcom123/p/10759494.html  对之前生产中使用过的MySQL数据库监控指标做个小结.  指标分类 指标名称 指标说明 性能类指标 QPS 数据库每秒处理的请求数量 TPS 数据库每秒处理的事务数量 并发数 数据库实例当前并行处理的会话数量 连接数 连接到数据库会话的数量 缓存命中率 查询命中缓存的比例 高可用指标 可用性 数据库是否可以正常对外服务 阻塞 当前阻塞的会话数 慢查询 慢

1.1 MySQL开启SSL认证 #生成一个 CA 私钥 [root@db01 ssl]# openssl genrsa 2048 > ca-key.pem Generating RSA private key, 2048 bit long modulus ..........+++ .............................+++ e is 65537 (0x10001) #通过 CA 私钥生成数字证书 [root@db01 ssl]# openssl req -new -x5