阿刁是一个自动化测试用例,从一出生他就被赋予终生使命,去测试一个叫登录的过程是否合理.他一直就被关在一个小黑屋里面,从来也没有出去过,小黑屋里还被关着其他的同胞,他们身上都捆着两个小袋子. 小黑屋里很难受,他们都想跑出去,可怎么也跑不出去.Python 是他们的总司令,有一次,python 告诉他们,你们就不要想着跑出去了,你们已经够幸运了,只有 8 个人用这个屋子,别的屋子都挤着 30 多个人呢! “这里还有其他的屋子?” 一个用例顿时感到很欣喜. “有,这样的屋子这里有 200 多个.每个屋

运行 scrapy crawl douban_spider 出现报错: 解决办法:安装pywin32,下载适配安装的Python版本(64位,Python3.6) 下载地址: https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/Build%20220/ 安装成功之后,重新执行 scrapy crawl douban_spider 即可.

一 背景知识 爬虫的本质就是一个socket客户端与服务端的通信过程,如果我们有多个url待爬取,只用一个线程且采用串行的方式执行,那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个,效率会非常低. 需要强调的是:对于单线程下串行N个任务,并不完全等同于低效,如果这N个任务都是纯计算的任务,那么该线程对cpu的利用率仍然会很高,之所以单线程下串行多个爬虫任务低效,是因为爬虫任务是明显的IO密集型程序. 关于IO模型详见链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles

1.谷歌浏览器的使用 下载谷歌浏览器 安装谷歌访问助手 终于用上谷歌浏览器了.....激动 问题:处理页面动态加载数据的爬取 -1.selenium -2.phantomJs 1.selenium 二.selenium 什么是selenium? 是Python的一个第三方库,对外提供的接口可以操作浏览器,然后让浏览器完成自动化的操作. 环境搭建 安装selenum:pip install selenium 获取某一款浏览器的驱动程序(以谷歌浏览器为例) 谷歌浏览器驱动下载地址:http://ch

这里我们介绍一下python的分布式爬虫框架scrapy的安装以及使用.平庸这东西犹如白衬衣上的污痕,一旦染上便永远洗不掉,无可挽回. scrapy的安装使用 我的电脑环境是win10,64位的.python版本是3.6.3.以下是安装以及学习scrapy的第一个案例. 一.scrapy的安装准备 直接运行以下命令 pip install scrapy 由于我的电脑上面没有安装Microsoft Visual C++ 14.0.会出现如下的错误. building 'twisted.test.r

  一 背景知识 爬虫的本质就是一个socket客户端与服务端的通信过程,如果我们有多个url待爬取,只用一个线程且采用串行的方式执行,那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个,效率会非常低. 需要强调的是:对于单线程下串行N个任务,并不完全等同于低效,如果这N个任务都是纯计算的任务,那么该线程对cpu的利用率仍然会很高,之所以单线程下串行多个爬虫任务低效,是因为爬虫任务是明显的IO密集型程序. 关于IO模型详见链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articl

一背景常识 爬虫的本质就是一个socket客户端与服务端的通信过程,如果我们有多个url待爬取,采用串行的方式执行,只能等待爬取一个结束后才能继续下一个,效率会非常低. 需要强调的是:串行并不意味着低效,如果串行的都是纯计算的任务,那么cpu的利用率仍然会很高,之所以爬虫程序的串行低效,是因为爬虫程序是明显的IO密集型程序. 关于IO模型详见链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7454717.html 那么该如何提高爬取性能呢? 二同步,异

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13338.html 开发环境 Python 3.6 Requests Redis 3.2.100 Pycharm(非必需,但可能出现bug) 运行环境 Win 10 + Redis 3.2.100(已测试) Mac + Redis 3.2.11(已测试) redis配置问题,请自行百度或者谷歌. 实现功能 分布式爬虫,可并发 需求分析 作为一个分布式爬虫框架,方便的部署到多个环境上,快速的获取数据,简易的使用, 在运行中

爬虫性能相关 一 背景知识 爬虫的本质就是一个socket客户端与服务端的通信过程,如果我们有多个url待爬取,采用串行的方式执行,只能等待爬取一个结束后才能继续下一个,效率会非常低. 需要强调的是:串行并不意味着低效,如果串行的都是纯计算的任务,那么cpu的利用率仍然会很高,之所以爬虫程序的串行低效,是因为爬虫程序是明显的IO密集型程序. 关于IO模型详见链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7454717.html 那么该如何提高爬取性能

运行scrapy爬虫报错: from douban.douban.items import DoubanItem ModuleNotFoundError: No module named 'douban.douban' 解决问题注意两点: 1. 引入items的路径.items包实际是在上一级目录的,直接对着教程操作容易忽略这个问题 2. douban.items 这个导入包,不知为何无法识别,只能以..items 的方式导入 from douban.douban.items import Do

1.Requests库入门 Requests安装 用管理员身份打开命令提示符: pip install requests 测试:打开IDLE: >>> import requests >>> r = requests.get("http://www.baidu.com") >>> r.status_code 200 >>> r.encoding = 'utf-8' #修改默认编码 >>> r.te

通过使Scrapy框架,掌握如何使用Twisted异步网络框架来处理网络通讯的问题,进行数据挖掘和对web站点页面提取结构化数据,可以加快我们的下载速度,也可深入接触各种中间件接口,灵活的完成各种需求,使得我们的爬虫更强大.更高效.   一.项目分析 豆瓣电影网页爬虫,要求使用scrapy框架爬取豆瓣电影 Top 250网页(https://movie.douban.com/top250?start=0)上所罗列上映电影的标题.主要信息.评分和电影简介等的信息,将所爬取的内容保存输出为CSV和J

要求编写的程序可爬取斗鱼直播网站上的直播信息,如:房间数,直播类别和人气等.熟悉掌握基本的网页和url分析,同时能灵活使用Xmind工具对Python爬虫程序(网络爬虫)流程图进行分析.   一.项目分析 1. 网页分析 斗鱼直播网站按直播类型明显在网页上划分区域,同时在每一种类型区域中,视频标签框都将具有相同的class名称,如:直播房间的class名称为:ellipsis,直播类型class为:tag ellipsis,主播名称为:dy-name ellipsis fl,人气活跃度为:dy-

要求编写的程序可获取任一贴吧页面中的帖子链接,并爬取贴子中用户发表的图片,在此过程中使用user agent 伪装和轮换,解决爬虫ip被目标网站封禁的问题.熟悉掌握基本的网页和url分析,同时能灵活使用Xmind工具对Python爬虫程序(网络爬虫)流程图进行分析. 一.项目分析 1. 网页分析 贴吧页面简洁,所有内容让人一目了然,使用起来也较其他社区论坛简单,注册简单甚至可以不注册,发   帖简单.但栏目创建得参差不齐,内容千奇百怪. 2. url分析 分析贴吧中,贴子链接的拼接构成形态,在程

如果在运行爬虫时报此错:requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='www.baidu.com', port=443): Max retries exceeded with url: / (Caused by SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.",))并且在python命令行中引用import ssl

Scrapy是为了爬取网站数据而编写的一款应用框架,出名,强大.所谓的框架其实就是一个集成了相应的功能且具有很强通用性的项目模板. 其实在Linux和 Mac安装,就简单的pip命令即可: pip install wheel 但是在Windows上安装却有很多坑,所以下面小编讲一下自己在windows10安装及配置Scrapy中遇到的一些坑及其解决的方法,现在总结如下,希望对大家有所帮助. 包的下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 常见

第一节:Scrapy框架架构 Scrapy框架介绍 写一个爬虫,需要做很多的事情.比如:发送网络请求.数据解析.数据存储.反反爬虫机制(更换ip代理.设置请求头等).异步请求等.这些工作如果每次都要自己从零开始写的话,比较浪费时间.因此Scrapy把一些基础的东西封装好了,在他上面写爬虫可以变的更加的高效(爬取效率和开发效率).因此真正在公司里,一些上了量的爬虫,都是使用Scrapy框架来解决. Scrapy架构图: 流程图(1): Scrapy框架模块功能: Scrapy Engine(引擎)

安装Scrapy Scrapy是一个高级的Python爬虫框架,它不仅包含了爬虫的特性,还可以方便的将爬虫数据保存到csv.json等文件中. 首先我们安装Scrapy. pip install scrapy 在Windows上安装时可能会出现错误,提示找不到Microsoft Visual C++.这时候我们需要到它提示的网站visual-cpp-build-tools下载VC++ 14编译器,安装完成之后再次运行命令即可成功安装Scrapy. error: Microsoft Visual

老猿刚安装好PyCharm后,直接新建了一个工程文件并导入了一个已有的爬虫程序文件,该文件原来在Python解释器下能执行,但在PyCharm下执行时报错: F:\学习\python\SRC\projects\venv\Scripts\python.exe F:/学习/python/SRC/SayGoodToCsdnByBF.py Traceback (most recent call last): File "F:/学习/python/SRC/SayGoodToCsdnByBF.py"

Scrapy框架架构 Scrapy框架介绍: 写一个爬虫,需要做很多的事情.比如:发送网络请求.数据解析.数据存储.反反爬虫机制(更换ip代理.设置请求头等).异步请求等.这些工作如果每次都要自己从零开始写的话,比较浪费时间.因此Scrapy把一些基础的东西封装好了,在他上面写爬虫可以变的更加的高效(爬取效率和开发效率).因此真正在公司里,一些上了量的爬虫,都是使用Scrapy框架来解决. Scrapy框架模块功能: Scrapy Engine(引擎):Scrapy框架的核心部分.负责在Spid

本文写于圣诞节北京下午慵懒的午后.本文偏技术向,不过应该大部分人能看懂. 五年之痒 2016年,能记入个人年终总结的事情没几件,其中一个便是开源了Hawk.我花不少时间优化和推广它,得到的评价还算比较正面,因为负面评价也没什么渠道进我耳朵. 不过你知道我写这个东西花了多久吗? 掐头去尾,这是第五个年头了. 读研究生伊始,实验室开始做数据挖掘,但我发现大家做研究,都是一段段的代码,遇到新问题,就不得不再拷贝一份修改,很少想过复用.于是我便花了一年的时间,开发了一款现在看起来配色丧心病狂的"数据挖掘