之前从来没有使用过Dbvisualizer软件,用起来之后发现比mysqlfront不是好一点.之前一直不知道sql语句的自动提示功能,只能一个个单词输入,而且不是默认设置.之后在网上找到了怎么设置,现在找到了记录一下. 设置自动提示方法: 点击Tool->Tool Properties->SQL Commander->Auto Completion->选中右边的Display Automatically (打勾√).配置之后再写SQL语句时就会自动提示相关关键字.表.表字段. 详

在PL/SQL Developer中编写sql语句时,如果无法自动提示字段那是一件痛苦的事情,工作效率又低,在此演示下如何在PL/SQL Developer工具中自动提示字段,让开发者省时又省心,操作步骤如下:tools–>preferences–>user interface–>code assistant–>在右边选中authomatically activated即可,如

温馨提示:本篇内容均来自网上,本人只做了稍微处理,未进行细致研究,仅当做以后不备之需,如若你喜欢可尽情转走. 一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统

MySQL 数据库SQL语句--高阶版本2 实验准备 数据库表配置: mysql -uroot -p show databases; create database train_ticket; use train_ticket; create table REGION(region varchar(10),site varchar(20)); create table FARE(site varchar(20),money int(10),date varchar(15)); desc REGI

SQL语句在数据库中处理过程是怎样的呢?执行顺序呢?在回答这个问题前,我们先来回顾一下:在ORACLE数据库系统架构下,SQL语句由用户进程产生,然后传到相对应的服务端进程,之后由服务器进程执行该SQL语句,如果是SELECT语句,服务器进程还需要将执行结果回传给用户进程. SQL语句的执行过程一般如下: 解析(PARSE)—— 绑定(BIND)——执行(EXECUTE)——提取(FETCH 只有SELECT才需要这步) 解析 服务器进程接收到一个SQL语句时,首先要将其转换成执行这个SQL语句

学生选课数据库SQL语句45道练习题: 一.            设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 表1-1数据库的表结构 表(一)Student (学生表) 属性名 数据类型 可否为空 含 义 Sno varchar (20) 否 学号(主码) Sname varch

使用MySQL客户端连接服务器的两种方式: (1)交互模式: ——查 mysql.exe  -h127.0.0.1  -uroot  -p mysql   -uroot (2)脚本模式:——增删改 mysql  -uroot  <  d:/xx/yy.sql Server => Database => Table => Row => Column 常用的SQL命令:系统关键字都大写,非关键字都小写 SHOW DATABASES; USE dangdang; SHOW TABL

在Hive中执行DDL之类的SQL语句时遇到的一个问题 作者:天齐 遇到的问题如下: hive> create table ehr_base(id string); FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:For direct MetaStore DB connections, we don't support retries

  Caused by: android.database.sqlite.SQLiteException: near "where": syntax error(Sqlite code 1): , while compiling: select * from wenjian  where 1=1  and where cehao=1288,(OS error - 2:No such file or directory)                                  

MySQL 数据库SQL语句--高阶版本 实验准备,数据表配置 mysql -uroot -p show databases; create database train_ticket; use train_ticket; create table REGION(region varchar(10),site varchar(20)); create table FARE(site varchar(20),money int(10),date varchar(15)); desc REGION;

当我们需要通过xml格式处理sql语句时,经常会用到< ,<=,>,>=等符号,但是很容易引起xml格式的错误,这样会导致后台将xml字符串转换为xml文档时报错,从而导致程序错误. 这样的问题在iBatiS中或者自定义的xml处理sql的程序中经常需要我们来处理.其实很简单,我们只需作如下替换即可避免上述的错误: 原符号   <    <=    >    >=     &      '       " 替换符号 < <= &

使用MySQLdb连接数据库执行sql语句时,有以下几种传递参数的方法. 1.不传递参数 conn = MySQLdb.connect(user="root",passwd="123456",host="192.168.101.23",db="cmdb") orange_id = 98 sql = "select * from orange where id=%s" % orange_id cursor =

由于工作需要,今天写了一个Python小脚本,其中需要连接MySQL数据库,在执行sql命令时需要传递参数,结果出问题了.在网上查了一下,发现有以下几种方式传递参数: 一.直接把sql查询语句完整写入字符串 try: connection = MySQLdb.connect(user="secsel",passwd="secsel@55",host="192.168.138.55",db="anbench") except:

之前,习惯性地写查询语句时,查询条件用“=”判断.今天写程序的时候,查询时突然报了一个错误:数据类型text 和varchar 在equal to 运算符中不兼容.查看了一下数据库发现,其中有一个属性(例如Name:)是Text类型的,这时查询条件Name='张三' 就会报错.查找相关资料发现Text类型的属性不能用“=”判断相等,因为它不支持,可以用“like”判断,例如:Name like '张三' . 另外还有几点需要注意: (1):Text字段类型不能直接用replace函数来替换,必须

--正确的SQL语句,查询结果:746 ) FROM EHR_BASE EB, EHR_HF_INDICATOR EHI WHERE EB.EHR_ID=EHI.EHR_ID ' ' ' AND EB.MNG_ORG_CODE LIKE '0203%' AND MNG_ORG_NAME = '北京市西城区新街口社区卫生服务中心' ' AND (EHI.FBG >= 7 OR EHI.FBG = -1)/*血糖FBG>=7或者FBG=-1*/ --错误的SQL语句查询结果:123010267 )

下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用. SQL分类:   DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)   DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)   DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句: 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name   2.说明:删除数据库 drop database dbname

sqlcode sqlstate 说明 000 00000 SQL语句成功完成   01xxx SQL语句成功完成,但是有警告 +012 01545 未限定的列名被解释为一个有相互关系的引用 +098 01568 动态SQL语句用分号结束 +100 02000 没有找到满足SQL语句的行 +110 01561 用DATA CAPTURE定义的表的更新操作不能发送到原来的子系统 +111 01590 为2型索引设置了SUBPAGES语句 +117 01525 要插入的值的个数不等于被插入表的列数

转 DB2 提供了关连式资料库的查询语言sql(structured query language),是一种非常口语化.既易学又易懂的语法.此一语言几乎是每个资料库系统都必须提供的,用以表示关连式的操作,包含了资料的定义(ddl)以及资料的处理(dml).sql原来拼成sequel,这语言的原型以"系统 r"的名字在 ibm 圣荷西实验室完成,经过ibm内部及其他的许多使用性及效率测试,其结果相当令人满意,并决定在系统r 的技术基础发展出来 ibm 的产品.而且美国国家标准学会(ans

选择最有效率的表名顺序 ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.WHERE子句中的连接顺序 ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHER

*特别说明:FILED代表数据表字段,CONDITIONS代表where之后的条件,TABLENAME代表数据表名   []中括号内的内容代表 可有可无. 创建数据库 create  database  DATABASE; 删除数据库 drop database  DATABASE 创建数据表 create   table TABLENAME( `id`   int   unsigned  auto_increment  primary key,     //把id设置为主键,数据类型是无符号i

转换函数 to_char()字符串转换日期函数 --查询大于某个日期的员工信息 select * from emp where hiredate>to_date('1980-02-12','yyyy-mm-dd'); oracle自动转换 char===>number number===>char date=====>char char=====>date --查询员工的薪水:两位小数,本地货币代码,千位符 SQL> select ename,to_char(sal,'