/* * POJ-1012.cpp * * Created on: 2013年10月31日 * Author: Administrator */ #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; int x[] = { 2, 7, 5, 30, 169, 441, 1872, 7632, 1740, 93313, 459901, 1358657, 2504881 }; int main(){ int n; whil

BST中第K小的元素 中文English 给一棵二叉搜索树,写一个 KthSmallest 函数来找到其中第 K 小的元素. Example 样例 1: 输入:{1,#,2},2 输出:2 解释: 1 \ 2 第二小的元素是2. 样例 2: 输入:{2,1,3},1 输出:1 解释: 2 / \ 1 3 第一小的元素是1. Challenge 如果这棵 BST 经常会被修改(插入/删除操作)并且你需要很快速的找到第 K 小的元素呢?你会如何优化这个 KthSmallest 函数? Notice

写这个的目的在于,说明快速排序的灵活运用.我们来看下关于快速排序中的一部分关键代码: 快速排序代码: int a[101],n;//定义全局变量,这两个变量需要在子函数中使用 void quicksort(int left,int right) { int i,j,t,temp; if(left>right) return; temp=a[left]; //temp中存的就是基准数 i=left; j=right; while(i!=j) { //顺序很重要,要先从右边开始找 while(a[j

问题:如何得到链表中的倒数第k个元素?   一种简单的思路是遍历链表一遍,并统计出链表中节点的数目,然后计算出倒数第k个元素到链表头节点的元素的距离,然后得到对应的结果.但是,我们能否有一种更加简便的方式来得到倒数的第k个元素的结果呢?答案肯定有啦,不然我也不会总结成博文了.....哈哈哈哈~   具体的解题步骤如下: 初始化两个指针a和b,其均指向链表头节点. b指针先走k-1步 a指针和b指针均同时走一步 重复步骤3,直到b指针走到链表末尾节点,此时,a指针所指向的链表节点,即为其对应的链表

class LNode { public LNode next; public int data; } /*找出倒数第k个元素,只遍历一遍*/ class Kk { private static LNode head = new LNode();; private static LNode node; private static LNode tail; private static LNode fast; private static LNode slow; private static in

题目描述: 一个N*M的矩阵,找出这个矩阵中所有元素的和不小于K的面积最小的子矩阵(矩阵中元素个数为矩阵面积) 输入: 每个案例第一行三个正整数N,M<=100,表示矩阵大小,和一个整数K 接下来N行,每行M个数,表示矩阵每个元素的值 输出: 输出最小面积的值.如果出现任意矩阵的和都小于K,直接输出-1. 样例输入: 4 4 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 样例输出: 1 首先这个题应该是有一个动态规划的解法,不过好像复杂度也要到O(n^3lo

在一个无序序列中找出第k个元素,对于k很小或者很大时可以采取特殊的方法,比如用堆排序来实现 .但是对于与序列长度N成正比的k来说,就不是一件容易的事了,可能最容易想到的就是先将无序序列排序再遍历即可找出第k个元素.由于任何基于比较的排序算法不可能用少于Θ(N lgN)次比较来实现将所有元素排序,所以采用排序的方法的时间复杂度是线性对数级别的. 我们可以借鉴快速排序中将序列划分的思想来实现平均情况下线性级别的算法,算法实现如下: public class KthElement { private

/*顺序表实现队列的一系列操作(设置flag标志不损失数组空间)*/ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define Queue_Size 50 //队列的最大长度 #define OK 1 #define ERROR 0 typedef struct { int elem[Queue_Size]; //队列的元素空间 int front; //头指针指示器 int rear; //尾指针指示器 int flag; //flag,判断队列是

/*链表实现队列的一系列操作*/ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define OK 1 #define ERROR 0 typedef struct node { int data; //数据域 struct node *next; //指针域 }LinkQueueNode; typedef struct { LinkQueueNode *front; //头指针 LinkQueueNode *rear; //尾指针 }LinkQueu

传送门 :B题:点我 C题: 点我 题目描述 有n个队伍,每个队伍的人数小于等于5,每辆车最多坐5个人,要求一个队伍的人都在一辆车上,求最少的车数 输入描述: 第一行n第二行n个数,表示每个队伍的人数 输出描述: 输出最少车数 输入例子: 3 3 4 5 输出例子: 3 --> 示例1 输入 3 3 4 5 输出 3 备注: n≤1e5每个数小于等于5 思路:大力模拟.5自己一车,4跟1一车,然后3跟2一车,2的时候分情况考虑,如果2是偶数,那么2+2+1或者2+2,如果2是奇数,那么分成偶数+

JS优先队列排序.出队时,先找出优先级最高的元素,再按照先进先出出队. /* * 优先队列 * 出队时,先找出优先级最高的元素,再按照先进先出出队. * */ function Queue(){ this.dataStore = [];//存放队列的数组,初始化为空 this.enqueue = enqueue;//向队列尾部添加一个元素 this.dequeue = dequeue;//出队时,先找出优先级最高的元素,再按照先进先出出队. this.theFront = theFront;//

入队 Node AQS同步队列和等待队列共用同一种节点结构Node,与同步队列相关的属性如下. prev 前驱结点 next 后继节点 thread 入队的线程 入队节点的状态 INITIAl 0 初始状态.当一个节点刚刚被加入同步队列时的默认值 SIGNAL -1 状态为-1的Node意味着该节点有一个后继节点在等待,也就是说如果Status=-1的节点释放锁后需要他的后继节点(next).一个节点的waitStatuc被设置成-1只能有其后继节点设置,自己不能设置. CONDITION -2

package com.example.demo; import java.util.ArrayList; public class Queue { ArrayList<Object> list = new ArrayList<>(); //入队 public void in(Object o) { list.add(o); } //出队 public Object out() { Object o = list.); list.remove(o); return o; } //队

优先队列也是一种先进先出的数据结构,元素从队尾入队,从队头出队,但是优先队列相较一般队列多了一个判断优先级的功能,在当前队列中,优先级最高的元素将被第一个删除. 先看一下优先队列的定义 template<class _Ty, class _Container = vector<_Ty>, class _Pr = less<typename _Container::value_type> > class priority_queue 第一个参数就是你要插入的类,比如int

传送门 •参考资料 [1]:浅梦无痕 [2]:Esquecer [3]:My CSDN •题意 n 个人围成一圈,1,2 报数,报 1 的离队,求编号为 x 的第几次出队: •对博文[1]的理解 第一轮出队的编号一定为奇数,如果 x 为奇数,那么 x 一定在第一轮就出队了,ans = (x+1) / 2: 如果 x 不为奇数,那么,执行的过程如下: == ) { x /= ; ) x++; ans += n/; n -= n/; } 下面来解释一下上述代码的作用: ①如果 x 为偶数,那么在第一

题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream/ 题目内容 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素.你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例: int k = 3; int[] arr = [4,5,8

什么是约瑟夫环? 就是数小孩游戏: 直接上代码: 要实现这个,只需要理清思路就好了 孩子节点: class Boy{ int no;//当前孩子的编码 Boy next; // 下一节点 public Boy(int no) { this.no = no; } public Boy(int no, Boy next) { this.no = no; this.next = next; } @Override public String toString() { return "Boy{"

看完两个求最大值算法之后的一些感想. 如果想直接看算法的可以跳过.但是我觉得我这些想法还是比较有用的,至少对我将来的算法设计是这样的. 算法的功能越强大,必然意味着速度慢,因为根据丛林法则,那种慢又功能少的算法会被淘汰. 所以,(注意了!!),如果我们在使用一个算法的时候感觉到它造成的结果满足我们的使用,而且超出了,我们的使用,那么我们就很可能浪费了时间,降低了效率. 例如这个1000个数中求最大的10个的算法: 如果排序,取前10个.发现后面的白排序了,根本没用到.参照加粗行,也许可以有更快的

一.引言二.普通算法算法A:算法B:三.较好算法算法C:算法D:四.总结 一.引言 ​ 这就是类似求Top(K)问题,什么意思呢?怎么在无序数组中找到第几(K)大元素?我们这里不考虑海量数据,能装入内存. 二.普通算法 算法A: 将数组中的元素升序排序,找到数组下标k-1的元素即可.这是大家最容易想到的方法,如果使用简单排序算法,时间复杂度为O(n^2). 算法B: 第一步:初始化长度为K的一个数组,先读入K个元素,将元素降序排序(升序也可以),这时候第K大元素就在最后一个. 第二步:读入下一个

题目描述 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例 int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(3);

问题:两个已经排好序的数组,找出两个数组合并后的中位数(如果两个数组的元素数目是偶数,返回上中位数). 设两个数组分别是vec1和vec2,元素数目分别是n1.n2. 算法1:最简单的办法就是把两个数组合并.排序,然后返回中位数即可,由于两个数组原本是有序的,因此可以用归并排序中的merge步骤合并两个数组.由于我们只需要返回中位数,因此并不需要真的合并两个数组,只需要模拟合并两个数组:每次选数组中较小的数,统计到第(n1+n2+1)/2个元素就是要找的中位数.算法复杂度为O(n1+n2) in