如下代码所示: <div class="container"> <div style="display: inline-block; height: 100px; width: 100px;"><img src="/myImg.jpg"></div> <div style="display: inline-block; height: 100px; width: 100px;&quo

场景: 拿到了客户50个文件,平均每个文件大概40M左右的txt,文件在S3上,需要导入到数据库,40M解析出来大概是80W条左右的数据. 描述: 在刚开始执行导入时,因为数据验证复杂程度不同,每个文件耗时大概6到9分钟,执行到第20个文件之后,效率明显变低,执行到第 35个文件时free查看内存使用情况used已经占用到了15G(服务器内存16G),发现cached非常之高竟然有13G之多. 解决: 因为每个文件用过之后就不会再用,实际上缓存了文件对于目前的场景来说并没有什么实质性帮助,反而会

前面说了列表的低代码化的方法,本篇介绍一下表单的低代码化. 内容摘要 需求分析. 定义 interface. 定义表单控件的 props. 定义 json 文件. 基于 el-form 封装,实现依赖 json 渲染. 实现多列.验证.分栏等功能. 使用 slot 实现自定义扩展. 自定义子控件.(下篇介绍) 表单子控件的设计与实现.(下篇介绍) 做个工具维护 json 文件.(下下篇介绍) 需求分析 表单是很常见的需求,各种网页.平台.后台管理等,都需要表单,有简单的.也有复杂的,但是目的一致

上一篇介绍了表单控件,这一篇介绍一下表单里面的各种子控件的封装方式. 主要内容 需求分析 子控件的分类 子控件属性的分类 定义 interface. 定义子控件的的 props. 定义 json 文件. 基于 UI库 进行二次封装,实现依赖 json 渲染. 通过 slot . "字典",实现自定义子控件. 做个工具维护 json 文件.(下篇介绍) 需求分析 表单里面需要各种各样的子控件,像文本.数字.选择.日期等常见的需求,可以由内部提供组件解决,但是其他各种"奇奇怪怪&

一.问题分析: 通过跟踪定位write系统调用的实现发现,在每次调用a_ops->write_end之后,都会去调用balance_dirty_pages_ratelimited,该函数负责检查当前系统总的脏页数是否超过阀值(ratelimit_pages),如果超过,就会去调用balance_dirty_pages去刷新脏页.ratelimit_pages表示每个cpu脏页的阀值,超过此阀值,balance_dirty_pages_ratelimited函数就会去查看是否需要强制回写脏页.ba

原文来自:http://developer.android.com/guide/topics/location/strategies.html 位置策略 注意: 本指南仅限android.location位置API.Google Play Services中的google位置API提供更强大更高级的框架,自动处理位置provider.用户移动和位置安全.它也依据电池消耗情况调整位置更新策略.在大多数情况下,使用Location Services API,你将获得更好的电池性能,更合适的精度. 更

于Mysql在有时会出现mysql.sock定位误差,会造成不连接数据库. mac由当时的误差: 第一个变化my.cnf 位置/etc/my.cnf下一个,如果没有,那么.跟/usr/locate/mysql号/my.cnf下改动,然后拷贝到/etc下. 改动为例如以下: [client] socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] socket = /tmp/mysql.sock 没有[client]的话.自己加入~ 然后重新启动mysql服务,打开mysql看看位置变

原创 2015年05月12日 13:15:29 标签: Android / Scroll / Scale / Translation / Rotation 24733 Android开发中,经常会接触到自定义View,而与View绘制相关的一组组方法很容易让人混淆-- 现在个人简单整理,希望能够让大家有个清晰的认识 1.移动View内容的相关变量和方法 (注意:是移动View所包含的内容,而非View本身) View相关成员变量 [java] view plain copy   //View的内

思路   grid的画图函数都含有just,但是just参数的是怎么调节图形位置的总是让人非常费解,于是便写了代码来一探究竟.   思路非常简单:放一个2*2的布局viewport,每个布局里面放一个viewport,每个viewport都用了不同的just参数.just之后的矩形用蓝色显示,中心点的移动用箭头表示出来, 这样每个参数对应图形怎么移动的都能一目了然.从以下的代码也能学到如何安排布局, 如何使用grobX和grobY获得grob对象的坐标, 如何进行基本的viewport切换等.

  转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/oceanicstar/p/10900332.html      ★append方法可以很方便地拼接两个DataFrame df1.append(df2) > A B > 1 A1 B1 > 2 A2 B2 > 3 A3 B3 > 4 A4 B4 ★但数据量大时生成DataFrame,应避免使用append方法 因为:        与python列表中的append和extend方法不同的是pandas的a

在Mysql下有时候会出现mysql.sock位置错误,导致无法链接数据库. mac下报错的时候: 首先修改my.cnf 位置在/etc/my.cnf下,假如没有的话,去/usr/locate/mysql版本/my.cnf下修改,然后复制到/etc下. 修改为如下: [client] socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] socket = /tmp/mysql.sock 没有[client]的话,自己添加~ 然后重启mysql服务,打开mysql看看位置变了没~用,

最近 做的项目,遇到了一点小麻烦,就是我一个页面A页面是加载 列表数据 ,B页面是展示详细信息的.A进去B时,缓存A页面. 效果 做出来 后,缓存是缓存数据 了,但是当我A页面的列表数据 好多,要滚动浏览时,点击到B详细信息的再次返回A页面时, 在安卓下面貌似没什么 问题,滚动到哪里 还是到原来 的位置.在IOS下滚动的位置变了,经自己IP6测试滚动位置都是222, 后来用百度各种方法,vuex什么的自己也试过还是不行..后面还是找到了解决方法, main.js里面,生成 router时添加以下

什么是HFile HBase.BigTable以及其他分布式存储.查询系统的底层存储都采用SStable的思想,HBase的底层存储是HFile,他要解决的问题就是如果将内容存储到磁盘,以及如何高效的读取数据,HFile文件格式对特定字节存储什么内容做了规定,以便可以按照格式读取数据. sstable就是sorted string table,存储的基本数据是key-value对,string意为着key和value都是以string/bytes的形式组织的,当然也可以是其他数据结构经序列化后的

1三个概念 字符串字面值是一串常量字符(是一个常量),字符串字面值常量用双引号括起来的零个或多个字符表示,为兼容C语言,C++中所有的字符串字面值都由编译器自动在末尾添加一个空字符.字符串字面值的类型就是  const char 类型的数组.标准库函数 strlen 用于计算 C 风格字符串中的字符个数, 不包括 null 结束符. C++风格字符串:string 那么string a1=“hello”//这个就是string  string a2=a1+"world"//其中a1 是

ElasticSearch共有两个配置文件,都位于config目录下,分别是elasticsearch.yml和logging.yml,其中,elasticsearch.yml 用来配置ElasticSearch服务器.配置选项分为静态设置和动态设置两种.静态设置必须在结点级别(node-level)设置,或配置在elasticsearch.yml配置文件中,或配置在环境变量中,或配置在命令行中,在结点启动之后,静态设置不能修改.集群的名字和结点的名称:cluster.name 和 node.n

在这篇中我将讲述GC Collector内部的实现, 这是CoreCLR中除了JIT以外最复杂部分,下面一些概念目前尚未有公开的文档和书籍讲到. 为了分析这部分我花了一个多月的时间,期间也多次向CoreCLR的开发组提问过,我有信心以下内容都是比较准确的,但如果你发现了错误或者有疑问的地方请指出来, 以下的内容基于CoreCLR 1.1.0的源代码分析,以后可能会有所改变. 因为内容过长,我分成了两篇,这一篇分析代码,下一篇实际使用LLDB跟踪GC收集垃圾的处理. 需要的预备知识 看过BOTR中

关键词:rt_sched_class.SCHED_FIFO.SCHED_RR.sched_setscheduler().sched_setaffinity().RR_TIMESLICE. 本文主要关注实时进程,及FIFO和RR调度策略的区别. 主要分析rt_sched_class各函数:然后通过可视化,更直观明白的看出两者的区别,也通过RR_TIMESLICE可以看出时隙对调度的影响. 1. 实时进程FIFO和RR区别 Linux进程可以分为两大类:实时进程和普通进程. 实时进程与普通进程的根本

目录 一.TeX家族 1. TeX - LaTeX 2. pdfTeX - pdfLaTeX 3. XeTeX - XeLaTeX 4. CTeX - MiKTeX - TeX Live 二.入门 1. Hello, World! 2. 语法和结构 I. 语法 II. 物理结构 III. 逻辑结构 3. 文字 I. 字符输入 II. 字体样式和大小 III. 换行.换页和断字 4. 长度 5. 对齐和间距 I. 段落对齐 II. 缩进和段间距 III. 行间距 6. 特殊段落 I. 摘录 II.

这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第二篇: ElasticSearch入门 第一篇:Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门 第二篇:集群配置 ElasticSearch入门 第三篇:索引 ElasticSearch入门 第四篇:使用C#添加和更新文档 ElasticSearch入门 第五篇:使用C#查询文档 ElasticSearch入门 第六篇:复合数据类型——数组,对象和嵌套 ElasticSearch入门 第七篇:分析器 Elasti

前言: 额……很久以前就写了KMP模板(只是半知不解),话说看完了manacher,再回过头看KMP,是真TM简单啊!字符串专题整体较抽象,所以必须牢记思路并时常复习 题目描述 如题,给出两个字符串s1和s2,其中s2为s1的子串,求出s2在s1中所有出现的位置. 为了减少骗分的情况,接下来还要输出子串的前缀数组next. (如果你不知道这是什么意思也不要问,去百度搜[kmp算法]学习一下就知道了.) 输入输出格式 输入格式: 第一行为一个字符串,即为s1 第二行为一个字符串,即为s2 输出格式

CoreCLR 在这篇中我将讲述GC Collector内部的实现, 这是CoreCLR中除了JIT以外最复杂部分,下面一些概念目前尚未有公开的文档和书籍讲到. 为了分析这部分我花了一个多月的时间,期间也多次向CoreCLR的开发组提问过,我有信心以下内容都是比较准确的,但如果你发现了错误或者有疑问的地方请指出来,以下的内容基于CoreCLR 1.1.0的源代码分析,以后可能会有所改变. 因为内容过长,我分成了两篇,这一篇分析代码,下一篇实际使用LLDB跟踪GC收集垃圾的处理. 需要的预备知识