在执行下面 SQL 语句时发现报错 CREATE TABLE `jc_site_access_pages` ( `access_date` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00' COMMENT '访问日期', `access_time` time NOT NULL COMMENT '访问时间', ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='访问详细页面表'; 报的错误是时间的默认值有错误,查阅后发现 mysql5.7 版本开始有了

如题,mysql建表date类型的不能设置一个默认值,比如我这样: CREATE TABLE `new_table` ( `biryhday` datetime NULL DEFAULT '1996-01-23' ); 会得到错误信息:Invalid default value for ‘biryhday’ 原因:MySQL 5.7 以上版本默认禁止 0000-00-00 的日期. 解决:在 MySQL 的配置文件 [mysqld] 区域添加如下代码 sql_mode="STRICT_TRANS

在建表方面你都有哪些感悟? 见过的建表的一些现象: 1,一对多业务,有时候在主表见一个字段xxIds,然后存多表的id,多个英文逗号隔开,不知道这样好不好? 2,大部分字段建成varchar(50),反正现在空间不珍贵了(相对而言),不管name,还是描述,不算事分类名还是别名…… 3,时间类型建成varchar(20),这样见的好处大概是转json时不会被转成事件戳了,啥数据都能被存储进去? 4,钱数据被建成varchar(20),数据不会丢失了?反正也不在数据库计算,不知道为啥这样见? 5,

建表注意 .建议字段定义为NOT NULL 搜索引擎 MyISAM InnoDB 区别 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定.基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持.MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持以及外部键等高级数据库功能. sql优化 任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段

在使用spark sql创建表的时候提示如下错误: missing EOF at 'from' near ')' 可以看下你的建表语句中是不是create external table ....   ,把external删除就好了,spark sql 不支持external 关键字

废话不说,直接建表 1.表Player USE T4st -- 设置当前数据库为T4st,以便访问sysobjects IF EXISTS(SELECT * FROM sysobjects WHERE name='Player') DROP TABLE Player CREATE TABLE Player ( Code ) PRIMARY KEY NOT NULL, Name ), ) ','赵甲'); ','钱乙'); ','孙丙'); ','李丁'); ','周戊'); ','吴已'); '

CREATE TABLE [dbo].[SysSample]([Id] [varchar](50) NOT NULL,[Name] [varchar](50) NULL,[Age] [int] NULL,[Bir] [datetime] NULL,[Photo] [varchar](50) NULL,[Note] [text] NULL,[CreateTime] [datetime] NULL,CONSTRAINT [PK__SysSample] PRIMARY KEY CLUSTERED( [

create database xue1 go --创建数据库 use xue1 go --引用数据库 create table xinxi ( code int, name ), xuehao ), brithday ), ) --创建信息表 ,,) ,,) ,,) ,,) ,,) ,,)--输入信息 --查询所有信息 select * from student --查询学号为6的人的所有信息 --查询学号为8的人的姓名 --查询所有人的姓名 select name from student

Incorrect table definition; there can be only one TIMESTAMP column with CURRENT_TIMESTAMP in DEFAULT or ON UPDATE clause 原因: mysql 5.6 之前的版本不允许单表出现 2 个 Timestamp 默认值 为 CURRENT_TIMESTAMP 的字段 解决: mysql5.6 之前的版本是不可以这样设置,升级到 5.6 以上即可.

一.数据库访问操作 1.SCAN(最影响性能点,优化切入点) 根据表的不同,分为Table Scan,Cluster Index Scan,Non-clustered Index Scan Table Scan Cluster Index Scan Non-clustered Index Scan 2.SEEK   3.Bookmark Lookup 二.关联操作符 三.聚合操作符 1.流聚合(Stream Aggregate) (1)没有group by子句 (2)有group by子句,但是

  数据库设计 数据库表之间的关系 类目表(product_category) 商品表(product_info) 订单主表(order_master) 订单详情表(order_detail) 卖家信息表(order_detail)     create table `product_info`( `product_id` varchar(32) not null, --企业级的用varchar,自己玩的项目可以用自增的但数量大了可能不够用 `product_name` varchar(64)

create table dbo.[Finance_CityInfo] ([CityId] int identity(1,1) not null , [City] nvarchar(20) not null , [CityPinyin] varchar(50) , [ShortIndb] varchar(20) , [ShortDomain] varchar(100) , [IsNorth] varchar(10) , [IsOpen] int default('1') not null , [

CREATE TABLE `article` ( `id` INT() NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment, `title` CHAR() NOT NULL, `content` CHAR() NOT NULL, `report_time` INT() NOT NULL DEFAULT ' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 插数据 INSERT INTO `country` VALUES (); INSERT INTO

由于工作的公司没有专业的DBA又经常需要建立各种各种的表来满足自己的业务逻辑,所以经常查看MySQL 手册或者谷歌查看相关资料,所以本人就根据我的工作经验和相关资料来介绍一下MySQL各种字段类型及其使用.(由于本人还算是菜鸟哪里写的不对请多多指正,有兴趣的可以探讨一下) MySQL字段类型 int型包括(tinyint, smallint, mediumint, int, bigint)     tinyint是1个字节表达范围就是2的8次方(-128-128) 或者(0-255) 很多人不明

在实际生产中有时我们需要将一张表的数据导入到另外一张表,如果有PLSQL,我们可以通过PLSQL工具将数据导出为sql脚本,然后再在另外一个数据库中执行这个脚本.但有时在实际生产中我们没有PLSQL这个工具,而且PLSQL的导出工具也不是特别好用.这时我们可以通过sqlplus中的spool工具,将我们需要的数据导出为sql建表脚本. spool工具是将我们在sqlplus中的输出写入自己需要的文件中,如此也就是说,我们通过查询,将查询结果输出为建表语句,然后将这些语句输出到sql脚本中即可.

flask-SQLAlchemy是在原生SQLAlchemy的基础之上做了一层封装,安装flask-SQLAlchemy会自动安装SQLAlchemy 安装 传统的sql建表建字段 通过flask-SQLAlchemy建表建字段 用法:声明和初始化一系列的配置 flask-SQLAlchemy建表建字段 db.String() 整形db.Integer() 字符串db.TEXT() 文本db.DateTime() 日期时间db.Float() 浮点db.Boolean() 布尔db.Pickle

我们通常使用SQlite的时候,假设我们有10张表,我们要写10个建表语句.而建表语句中仅仅有一些字段的名字须要改而已,这样既费时又费力,还easy出错.我们知道写sql语句的时候常常会写错,假设写错程序就会崩掉,并且检查10个建表语句还能够.假设有100条我么就要疯了. 这篇文章告诉大家怎样通过反射来高速建表. 1.我们写一个DBHelper继承自SQLiteOpenHelper 2.Movie实体类,实体类中的属性就是表中的字段 3.在MainActivity.java中加入例如以下代码 4

ι 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 当使用的mysql数据库为5.5版本时,方言需要设置为 <property name="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</property> 而非 <property name="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</pr

---恢复内容开始--- SQL Sever 基础以创建银行数据库bankDB为案例 1.创建数据库 1-1 创建文件夹用以存放数据库 1-2 创建建库bankDB 2.创建数据库 2-1.创建用户信息表 userInfo 字段名称 数据类型 说明 customerID int 客户编号,主键 customerName CHAR(8) 客户姓名 PID CHAR(18) 身份证号 telephone CHAR(13) 电话 address VARCHAR(50) 地址   use bankDB

SQL语法精讲(包括建库.建表.建视图.查询.增加.删除.修改) SQL分类: DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句: 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name; CREATE DATABASE xfstray DEFAULT CHAR

1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具   本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底层的实现是MapReduce/spark,执行程序运行在Yarn上 其大致可以按如下图理解(具体可见HIVE文档) sql语句是对某个表进行操作,所以hive一定要创建一个表格,这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的文件才行,而映射关系.表的结构数据以及hdfs中数据的存储结构都会在创建表时规定,