原文:https://blog.csdn.net/shuyou612/article/details/46788475 MySQL数据库中tinyint字段值为1,读取出来为true的问题   今天在数据库中查询数据的时候,遇到了一个以前没遇到过的问题! 由于MySQL中没有boolean类型,所以会用到tinyint类型来表示. 现在出现了问题: 数据库一个表中有一个tinyint类型的字段,值为0或者1,如果取出来的话,0会变成false,1会变成true. 这显然不是我想要的结果.   那

1.支持的booloan类型的值 mysql并不支持boolean类型,即便当我们创建了boolean的字段属性之后,mysql会自动将其转化为tinyint(1)类型.当插入“true”的时候,其值自动转化为1.当插入"false"的时候,其值自动转化为0.使用select进行取值的时候,我们搜索出来的也是0和1.而pgsql是支持boolean的,所以我们可以插入“true”和“false”的类型.

1. SQL查询的统一抽象 MyBatis制动动态SQL的构造,利用动态SQL和自定义的参数Bean抽象,可以将绝大部分SQL查询抽象为一个统一接口,查询参数使用一个自定义bean继承Map,使用映射的方法构造多查询参数.在遇到多属性参数(例如order by,其参数包括列名,升序降序类型,以及可以多个列及升降序类型凭借在order by之后)无法使用简单的key-value表示时,可以将参数单独抽象为一个类. 将要用到的bean package com.xxx.mybatistask.bean

本文将以Mysql举例,介绍sqlalchemy的基本用法.其中,Python版本为2.7,sqlalchemy版本为1.1.6. 一. 介绍 SQLAlchemy是Python中最有名的ORM工具. 关于ORM: 全称Object Relational Mapping(对象关系映射). 特点是操纵Python对象而不是SQL查询,也就是在代码层面考虑的是对象,而不是SQL,体现的是一种程序化思维,这样使得Python程序更加简洁易读. 具体的实现方式是将数据库表转换为Python类,其中数据列

1.jq方法attr removeAttr script标签大部分都是写在body标签上.下面的情况下$符号是拿不到的. 将它放到上面就能拿到$对象了.但是不能获取body里的元素.因为代码执行顺序从上往下.打印这个标签时,这个标签还没有加载. 这种情况下可以使用文档加载事件.$(document).ready(需要执行的匿名函数).即文档加载完成才走里面的代码 也可以使用简写方式:$(想要做操作的匿名函数).文档加载完成之后,调用回调函数中代码 $(function () { }) 下面这样等

bit 整型数据 1.0 或 NULL(在表中的表现形式). 注释: 不能对 bit 类型的列使用索引. Microsoft® SQL Server™ 优化用于 bit 列的存储.如果一个表中有不多于 8 个的 bit 列,这些列将作为一个字节存储. bit值类型可以取值为 1 (true ).0 或 NULL 的整数数据类型. 当用C#语句插入数据,需要插入true或false,读取出来显示的也是true和false,插入到数据库时true就变成1,非true就变成0:当你直接打开表向这一列中

合肥程序员群:49313181.    合肥实名程序员群:128131462 (不愿透露姓名和信息者勿加入) Q  Q:408365330     E-Mail:egojit@qq.com  综述: 每天利用中午时间更新下这个知识点的的博客如果感兴趣的觉得更新慢了也别介意(其它时间还是以工作为主,学习工作两不误,哈哈……).上一篇我纯理论上简单讲解了一下XMPP协议,然而现在用的比较多的XMPP协议服务器当然是openfire最为流行(我感觉).至于如何搭建oprenfire 二次开发环境并且将

这个和T-SQL中的PIVOT和UNPIVOT的作用是一样的.数据透视转换可以将数据规范或使它在报表中更具可读性. 通过透视列值的输入数据,透视转换将规范的数据集转变成规范程度稍低.但更为简洁的版本.例如,在列有客户名称.产品和购买数量的规范的 Orders 数据集中,任何购买多种产品的客户都有多行,每一行显示一种产品的详细订购信息.此时,如果对产品列透视数据集,透视转换可以输出每个客户只有一行的数据集.这一行列出该客户购买的所有产品,产品名称显示为列名,而数量则显示为产品列的值.并非每个客户都

在创建数据库表时,最好是在编辑器中写好创建表的代码,然后粘贴到命令行中,这样如果有错修改起来方便. 现在来创建一个user表: -- 打开数据库, --后面必须要有空格, 表示注释 USE mydb3; -- 创建表(user) -- 编号:id -- 用户名:username -- 年龄:age -- 性别: sex -- 邮箱:email -- 地址:addr -- 生日:birth -- 薪水:salary -- 电话:tel -- 是否结婚:married -- 当有中文的时候需要临时

在Mybatis中,处理枚举类的TypeHandler有两个: EnumTypeHandler: 用于保存枚举名 EnumOrdinalTypeHandler: 用于保存枚举的序号. 在实际项目中,以上往往不能满足我们的需求. 需求分析 枚举需要包含两个属性,label(用于显示), value(实际的枚举值).数据库保存枚举值(value). 这很明显Mybatis提供的两个枚举TypeHandler不能满足我们的需求.此时,我们可以自定义一个通用的枚举TypeHandler来满足我们的需求.

由于需要使用hive sql进行数据查询,同时涉及多个不同类型的字段的组合,看Hive sql的文档相关和资料才知道,hive是支持大部分基础数据类型之间的相互转换的. 那么,hive本身支持哪些数据类型呢? 从hive内置数据类型中,Hive支持的数据类型包括以下这些: 数据类型 所占字节 开始支持版本 TINYINT 1byte,-128 ~ 127 SMALLINT 2byte,-32,768 ~ 32,767 INT 4byte,-2,147,483,648 ~ 2,147,483,64

MongoDB 入门命令 查看当前数据库 > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB > -- use databaseName 选库 > use test switched to db test > -- show tables/collections 查看当前库下的collection > show tables > show collections > 基础操作 Mongodb的库是隐式创建,你

window上启动方式:(简单略) mongod --dbpath E:\study_lib\mongodb\db --port=27000 show dababases; (创建配置文件的启动方式) mongod -f E:\study_lib\mongodb\mongodb.conf 一.常用命令: 查看当前所用的用户: db 查所有数据库列表: show databases;或者 show dbs; 查所有的表: show collections; 删除当前连接的数据库: db.dropD

在Hive的日常使用中经常会遇到需要对字段进行数据类型转换的情况.Hive中的数据类型转换包括隐式转换(implicit conversions)和显式转换(explicitly conversions). Hive在需要的时候将会对numeric类型的数据进行隐式转换.比如我们对两个不同数据类型的数字进行比较,假如一个数据类型是INT型,另一个是SMALLINT类型,那么SMALLINT类型的数据将会被隐式转换地转换为INT类型,但是我们不能隐式地将一个INT类型的数据转换成SMALLINT或

在Mybatis中,处理枚举类的TypeHandler有两个: EnumTypeHandler: 用于保存枚举名 EnumOrdinalTypeHandler: 用于保存枚举的序号. 在实际项目中,以上往往不能满足我们的需求. 需求分析 枚举需要包含两个属性,label(用于显示), value(实际的枚举值).数据库保存枚举值(value). 这很明显Mybatis提供的两个枚举TypeHandler不能满足我们的需求.此时,我们可以自定义一个通用的枚举TypeHandler来满足我们的需求.

MongoDB的特点 MongoDB 是文档存储数据库,存储结构灵活 MongoDB 支持复杂查询操作.支持序列 MongoDB 采用C++开发,可以做分布式扩展 MongoDB 采用BSON格式存储 MongoDB 支持js引擎,可以编写js语句块 安装和使用 1.以管理员身份运行cmd.exe进入命令行控制台,启动mongod服务端, mongod --dbpath F:\mongodb\data --logpath F:\mongodb\logs\a.log启动mongo客户端:mongo

http://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/70057638 数据类型转换 同Java语言一样,Hive也包括 隐式转换(implicit conversions)和显式转换(explicitly conversions). Hive在需要的时候将会对numeric类型的数据进行隐式转换.比如我们对两个不同数据类型的数字进行比较,假如一个数据类型是INT型,另一个 是SMALLINT类型,那么SMALLINT类型的数据将会被隐式转换地转换

本篇文章主要介绍了mongodb对应java的常用增删改查的api,以及和spring集成后mongoTemplate的常用方法使用,废话不多说,直接上代码: 1.首先上需要用到的两个实体类User和Home,对应用户和家乡 import java.util.List;import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;/** * java类转换为mongodb的文档,它有以下几种注释: * 1.@Id - 文档的唯一标识,

知识点三:数据表相关操作(5,7-22) --------------------------------整型--------------------------------- --测试整型 CREATE TABLE test1( num1 TINYINT, num2 SMALLINT, num3 MEDIUMINT, num4 INT, num5 BIGINT ); --向表中插入记录 INSERT tbl_name VALUE|VALUES(值,...); ,,,,); --查询表中所有记录

mongodb基本命令,mongodb集群原理分析 集合: 1.集合没有固定数据格式. 2. 数据: 时间类型: Date() 当前时间(js时间) new Date() 格林尼治时间(object) ISODate() 格林尼治时间(object) 转换: new Date()/ISODate().toLocaleString() 转为本地时间Date() new Date()/ISODate().valueOf() 转为时间戳 ID: mongodb每个文档必须有一个_id键 默认_id =

1 基本增删改查 基本概念: 数据库:同关系型数据库 集合:类似关系型数据库的表 文档:类似关系型数据库的行 字段:类似关系型数据库的列 操作: insert:新增,若新增数据的主键已经存在,则会抛异常提示主键重复,不保存当前数据. save:新增或更新,若新增数据的主键已经存在,则会对当前已经存在的数据进行修改操作. find:查询 count:计数 update:更新 remove:删除文档 drop:删除集合 // db.collectionName.insert(document) db