数据清洗及可视化 实验内容 数据清洗是数据分析中非常重要的一部分,也最繁琐,做好这一步需要大量的经验和耐心.这门课程中,我将和大家一起,一步步完成这项工作.大家可以从这门课程中学习数据清洗的基本思路以及具体操作,同时,练习使用 Pandas 数据分析工具.Seaborn 统计分析可视化工具. 实验知识点 离群点分析 缺失值处理 偏态分布数据处理 实验步骤 环境准备 下载数据 !wget -nc http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1001/train.

实验二.语法设计--基于LL(1)文法的预测分析表法 一.实验目的 通过实验教学,加深学生对所学的关于编译的理论知识的理解,增强学生对所学知识的综合应用能力,并通过实践达到对所学的知识进行验证.通过对基于LL(1)文法的预测分析表法DFA模拟程序实验,使学生掌握确定的自上而下的语法分析的实现技术,及具体实现方法.通过本实验加深对语词法分析程序的功能及实现方法的理解 . 二.实验环境 供Windows系统的PC机,可用C++/C#/Java等编程工具编写 三.实验内容 1.自己定义一个LL(1)文

目录 基于 Keras 用深度学习预测时间序列 问题描述 多层感知机回归 多层感知机回归结合"窗口法" 改进方向 扩展阅读 本文主要参考了 Jason Brownlee 的博文 Time Series Prediction With Deep Learning in Keras 原文使用 python 实现模型,这里是用 R 基于 Keras 用深度学习预测时间序列 时间序列预测一直以来是机器学习中的一个难题. 在本篇文章中,将介绍如何在 R 中使用 keras 深度学习包构建神经网络

摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式曲线拟合的基本理论,对多项式数据拟合原理进行了全方面的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立.具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤,在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究,采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合,介绍了M

注:本章不涉及spark和scala原理的探讨,详情见其他随笔 一.分布式估算圆周率 计算原理:假设正方形的面积S等于x²,而正方形的内切圆的面积C等于Pi×(x/2)²,因此圆面积与正方形面积之比C/S就为Pi/4,于是就有Pi=4×C/S.可以利用计算机随机产生大量位于正方形内部的点,通过点的数量去近似表示面积.假设位于正方形中点的数量为Ps,落在圆内的点的数量为Pc,则随机点的数量趋近于无穷时,4×Pc/Ps将逼近于Pi. idea实现代码: package com.hadoop impo

使用C#处理基于比特流的数据 0x00 起因 最近需要处理一些基于比特流的数据,计算机处理数据一般都是以byte(8bit)为单位的,使用BinaryReader读取的数据也是如此,即使读取bool型也是一个byte.不过借助于C#基础类库中提供的一些方法,也实现了对基于比特的数据的读取.任务完成后觉得基于比特的数据挺有意思,自己试了下用7比特和6比特编码常用ASCII字符.最后把一点新的写成博客,一方面做个记录,另一方面希望对有类似需求的园友有所帮助. 0x01 比特流数据的读取 假设我们有一

最近公司需求,研究了一周之久的苹果健康架构,内容包括:资料调研.报告与HealthKit.framework - API,这一研习还在持续进行中.至此,主要认识到了2点:对苹果健康健康架构设计与实现原理.苹果SDK设计及语言开发的规范. 针对大多数人对健康应用了解较少及兴趣开发者的有效参考资料少,对其作简要介绍.以助于了解使用此功能,使个人通过手机合理有效管理个人健康.同时,对兴趣相关开发者,快速了解框架组成及开发思路.以下为主要苹果架构及将康应用内容: 1. 苹果健康架构 苹果iOS8之后,提

基于Oracle OCI的数据访问C语言接口ORADBI cheungmine@gmail.com Mar. 22, 2008   ORADBI是我在Oracle OCI(Oracle 调用接口)基础上开发的,支持Oracle8i.9i.10g等数据库.根据Oracle公司的介绍:OCI是如此可靠,以至于Oracle数据库中的每一条SQL语句都通过OCI来执行.当应用程序开发人员需要面向Oracle数据库服务器的最强大的接口时,他们将调用 Oracle调用接口(OCI).OCI提供了对所有Ora

背景 声明,如果你不关心java缓存解决方案的全貌,只是急着解决问题,请略过背景部分. 在互联网应用中,由于并发量比传统的企业级应用会高出很多,所以处理大并发的问题就显得尤为重要.在硬件资源一定的情况下,在软件层面上解决高并发问题会比较经济实惠一些.解决并发的根本在于提高系统的响应时间与单位时间的吞吐量.解决问题的思路可分两个维度,一是提高系统的单位时间内的运算效率(比如集群),二是减少系统不必要的开支(比如缓存).缓存又会分为客户端缓存与服务器端缓存,本文就javaEE项目的服务器端缓存方案展

随着互联网.移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据 的时代.大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合,对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求.目前对大数据的分析工具,首选的是Hadoop/Yarn平台,但目前对大数据的实时分析工具,业界公认最佳为Spark.Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark目前是Apache软件基金会旗下,顶级的开源项目,Spark提出的DAG作为MapReduce的替代方案,兼容HDFS.H

原文:[年终分享]彩票数据预测算法(一):离散型马尔可夫链模型实现[附C#代码] 前言:彩票是一个坑,千万不要往里面跳.任何预测彩票的方法都不可能100%,都只能说比你盲目去买要多那么一些机会而已. 已经3个月没写博客了,因为业余时间一直在研究彩票,发现还是有很多乐趣,偶尔买买,娱乐一下.本文的目的是向大家分享一个经典的数学预测算法的思路以及代码.对于这个马尔可夫链模型,我本人以前也只是听说过,研究不深,如有错误,还请赐教,互相学习. 1.马尔可夫链预测模型介绍[1] 马尔可夫链是一个能够用数学

近日,应一位朋友的邀请写了个Asp.Net Core基于JWT认证的数据接口网关Demo.朋友自己开了个公司,接到的一个升级项目,客户要求用Aps.Net Core做数据网关服务且基于JWT认证实现对前后端分离的数据服务支持,于是想到我一直做.Net开发,问我是否对.Net Core有所了解?能不能做个简单Demo出来看看?我说,分道扬镳之后我不是调用别人的接口就是提供接口给别人调用,于是便有了以下示例代码. 示例要求能演示获取Token及如何使用该Token访问数据资源,在Demo中实现了JW

html5-websocket实现基于远程方法调用的数据交互   一般在传统网页中注册用户信息都是通过post或ajax提交到页面处理,到了HTML5后我们有另一种方法就是通过websocket进行数据交互.websocket在数据交互有着传统网页所不具备的灵活性,通过Websocket建立长连接后服务器可以直接向client发送数据,而每次数据交互没有必要带上大量的http头信息.websocket协议本身支持两种数据格式文本和流,通过文本json的方式和javascript交互是一件非常简单

互联网企业中,随着机器规模以及业务量的爆发式增长,监控数据逐渐成为一种大数据,对监控大数据的分析,包括数据采集.数据缓存.数据聚合分析.数据存储.数据展现等几个阶段.不同阶段有不同的解决方案及支撑工具,而数据展现作为最终的可视化手段,在整个监控大数据分析过程中起着举足轻重的作用,本文分享一下笔者基于Grafana的监控数据钻取功能应用实践,供感兴趣的同行做参考. Grafana作为一个开源的数据分析展现平台,其丰富的图表.灵活的插件.多样的数据源.快速华丽的展现,总让做监控数据分析的人爱不释手,

[Author]: kwu 高速基于echarts的大数据可视化,echarts纯粹的js实现的图表工具.高速开发的过程例如以下: 1.引入echarts的依赖js库 <script type="text/javascript" src="js/esl/esl.js"></script> <script type="text/javascript" src="js/echarts.js">&

最近在研究suricata源码,在匹配模式的时候,有tilegx mpipe mode,转载下文,了解一下. 原文地址:http://blog.csdn.net/lhl_blog/article/details/23377121   作者:飞翔的刺猬 基于TILE-GX实现快速数据包处理框架-netlib实现分析 原创 2014年04月10日 19:37:33 3276 1 0   转载请注明出处出! NETLIB FOR FAST PATHPACKET PROCESS 1.概述 网络功能,例如

一.环境描述 需求:服务器A与服务器B为主备服务模式,需要保持文件一致性,现采用sersync基于rsync+inotify实现数据实时同步 主服务器A:192.168.1.23 从服务器B:192.168.1.243 实时同步/var/atlassian目录到从服务器. 二.实施 1.从服务器192.168.1.243 rsync服务搭建 1.1安装软件包 wget http://rsync.samba.org/ftp/rsync/src/rsync-3.1.1.tar.gz .tar.gz

目录 摘要 算法关键 红黑树 稳定排序 代码框架 .h文件: .cpp文件 频率统计器的实现 接口设计与实现 接口设计 核心功能词频统计器流程 效果 单元测试 性能分析 性能分析图 问题发现 解决方案 异常处理 PSP表格记录 感想 基于sketch在大数据下的词频统计设计 引言 背景 解决方案 总结 参考文献: Github项目地址 摘要 本词频统计器包括行数统计.字符数统计.单词数统计.词频统计功能.基于红8黑树算法和稳定排序实现,其中红黑树算法为本词频统计器提供良好的效率.提供性能下限保证

基于ArcGIS的CAD数据向GIS数据转换方法 1 CAD数据与ArcGIS数据介绍 地图数据来源多种多样,大多数使用的是计算机辅助设计软件(CAD)制作的数据,CAD软件制图自动化程度高,操作简单,容易编辑,出图美观,且易于进行二次开发,因此CAD格式地图数据转换为其他GIS软件能支持的格式是在工作中经常用到的操作.ArcGIS作为GIS领域内常用软件,具有强大的数据分析.数据管理等功能,且能建立功能强大的本地数据库.本文以CAD数据到GIS数据转换为出发点,介绍由CAD数据到ArcGIS软

这个很简单,在集群机器里,选择就是了,本来自带就有Impala的. 扩展博客 给Ambari集群里安装基于Hive的大数据实时分析查询引擎工具Impala步骤(图文详解)

不多说,直接上干货! Impala和Hive的关系(详解) 扩展博客 给Clouderamanager集群里安装基于Hive的大数据实时分析查询引擎工具Impala步骤(图文详解) 参考 hortonworks ambari集成impala ambari hdp 集成 impala 欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑        人工智能躺过的坑       同时,大家可以关注我的个人博客:    http://www.cnblogs.com/zlslch/   和     http