2020/5/29 在anaconda下创建了很多个python虚拟环境,现在我想使用 spyder 运行python程序, 并且使用其中某一个虚拟环境,方法如下: 首先要知道 Anaconda自带的spyder使用的是base环境,现在我想使用自己创建的 pytorch 虚拟环境. 1)打开 Anaconda prompt ,切换至想要使用的虚拟环境,输入命令: activate  pytorch 2)在此虚拟环境下安装 spyder,输入命令: conda install spyder 经过

今天使用dlib没有py37版本,因此创建了Version_36虚拟环境.但jupyter notebook默认的内核找不到新建的虚拟环境,解决方法是需要安装两个包: × ipykernel × nb_conda 安装完成后效果如下:

写在前面: 安装指南是在 Ubuntu 下面操作的.不同的 Linux 版本,安装指令不同.所以,该指南的某些指令对于像 CentOS 等非 Ubuntu 系统不适用. 为什么需要使用虚拟环境? 虚拟环境是一个将不同项目所需求的依赖分别放在独立的地方的一个工具,它给这些工程创建虚拟的Python环境.它解决了"项目X依赖于版本1.x,而项目Y需要项目4.x"的两难问题,而且使你的全局site-packages目录保持干净和可管理. 安装 virtualenv: 首先,需要安装 setu

通过virtualenv创建 首先安装virtualenv:pip3 install virtualenv 安装完成之后cd到合适的目录下键入命令: virtualenv 虚拟环境名称 (创建纯净的虚拟环境) virtualenv --system-site-packages 环境名称 (继续使用原安装的模块) 激活该虚拟环境 Windows:在cmd里进入到目录中的Scripts文件夹,然后运行activate Linux:soruse env1/Script/activate 退出虚拟环境

一.安装使用 virtualenv 1. 安装 virtualenv pip install virtualenv 2. 新建虚拟环境 virtualenv env1 用 Python3 创建虚拟环境: virtualenv -p (python3安装路径) (虚拟环境名字) virtualenv -p C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\python.exe python3 (python3是虚拟环境名字)

本文目录 一 前言 二 通过virtualenv软件创建 三 在pycharm下创建 新建项目 四 已有项目使用和创建虚拟环境 五 参数说明 一 前言 需求:        --公司之有一台服务器        -目前运行这一个5年前开发的Django项目,基于1.5        -现在要基于Django2.0开发一套程序        -无法卸载原来的版本,必须还要安装新版本 二 通过virtualenv软件创建 安装:        -pip3 install virtualenv    

一.上传文件 上传一个图片 使用input type="file",来上传一个文件.注意:form表单必须添加属性enctype="multipart/form-data" 在views.py视图函数中,获取文件对象,必须使用request.FILES.get 新建项目upload_file,在项目中新建static文件夹,在文件夹里面创建upload目录,用来保存上传的文件. 修改settings.py,定义static路径 STATIC_URL = '/stat

安装指南是在 Ubuntu 下面操作的.不同的 Linux 版本,安装指令不同.所以,该指南的某些指令对于像 CentOS 等非 Ubuntu 系统不适用. 为什么需要使用虚拟环境? 虚拟环境是一个将不同项目所需求的依赖分别放在独立的地方的一个工具,它给这些工程创建虚拟的Python环境.它解决了“项目X依赖于版本1.x,而项目Y需要项目4.x”的两难问题,而且使你的全局site-packages目录保持干净和可管理. 安装 virtualenv: 首先,需要安装 setuptools 等一些模

第一步:安装virtualenv模块 安装virtualenv模块,使用pip install C:\Users\wangjun>pip install virtualenv 第二步:创建虚拟环境 在安装virtualenv模块后,接下来是创建虚拟环境 选择虚拟环境的创建位置,(建议专门找个文件夹放置虚拟环境),在命令行执行创建命令: virtualenv 虚拟环境名称 例子中这个虚拟环境的名称是scrapy E:\Venvs>virtualenv scrapy Using base pref

一.Python虚拟环境: 作用:使Python框架的不同版本可以在同一台电脑上运行.如果在电脑上全局(C盘或者其他目录)安装Flask(或其他Python框架),当你使用其他版本的Flask(比如有新版本了!),那有可能这个版本和之前的版本就不兼容,你就不能再同一台电脑上运行不同版本的Flask: 安装:pip install virtualenv(即“virtual environment”的简写): 创建并激活/退出虚拟环境: mkdir Virtualenv:创建一个目录用于存放所有的虚

我准备写下spyder的汉化问题:对于英文大佬,从来没得汉化问题,但是对于新手和英语差的来说,汉化还是有必要,至少用汉化过得软件能快速掌握软件等.后期会用软件了在慢慢习惯英文也不迟...哈哈哈哈.本文实在大佬kingmo888的基础上又详加描述而成.在文章末尾会奉上原文地址. 回归正文(在windows环境下): 1.要求:第一.下载安装好的Anaconda3:第二.spyder的版本至少在3.x以上.(查看方法:打开spyder---help---About Spyder) 2.若不是anac

一:虚拟环境 创建虚拟环境一般有三种方式: 1)   File--->New Project--> 出现如下图,点击Project Interpreter:New Virtualenv environment;   这个方式是在PyCharm下创建虚拟环境 2)  打开Project Interpreters页面:文件(file)——>设置(setting)——>项目(Project)——>Project Interpreters:这种方式是在创建过程中,  没有创建虚拟环境

写在前面: 安装指南是在 Ubuntu 下面操作的.不同的 Linux 版本,安装指令不同.所以,该指南的某些指令对于像 CentOS 等非 Ubuntu 系统不适用. 为什么需要使用虚拟环境? 虚拟环境是一个将不同项目所需求的依赖分别放在独立的地方的一个工具,它给这些工程创建虚拟的Python环境.它解决了“项目X依赖于版本1.x,而项目Y需要项目4.x”的两难问题,而且使你的全局site-packages目录保持干净和可管理. 安装 virtualenv: 首先,需要安装 setuptool

1.  背景 我在 Windows 下的 pycharm  直接创建 全新 Django  项目 会  pip 和其他报错 ,暂时解决不了,另外后续的多个项目只需要一套python 环境, 所以可以 利用  virtualenv  创建一个 虚拟环境,pycharm  创建的 Django 项目 在选择解释器的时候    选择虚拟环境的解释器. 2.  virtualenv  安装 https://www.cnblogs.com/chenpython123/p/11517070.html 在 虚

路由控制 一.简单路由配置 url(r'^booklist$', views.booklist) 第一个参数是正则表达式,第二个参数是视图函数 每个正则表达式前面的'r' 是可选的但是建议加上.它告诉Python 这个字符串是“原始的” —— 字符串中任何字符都不应该转义 url(r'booklist', views.booklist) url(r'booklistadd', views.booklistadd) 如果不加^ 和 $ ,由于路由匹配是从上往下匹配的,若是要匹配 booklista

virtualenv简介 含义: virtual:虚拟,env:environment环境的简写,所以virtualenv就是虚拟环境,顾名思义,就是虚拟出来的一个新环境,比如我们使用的虚拟机.docker,它们都是把一部分的内容独立出来,这部分独立的内容相当于一个容器,在这个容器只呢个,我们可以“为所欲为”----安装需要的依赖包,软件..,同时这个容器是与外界相互独立的,容器与容器直接也是互相独立不影响. 为何要用虚拟环境: [前提概要] Django也是一个非常流行的web框架.由于Dja

阅读目录 virtualenv简介 含义: 为何要用虚拟环境: virtualenv安装和使用 pipreqs模块的介绍和使用 回到顶部 virtualenv简介 回到顶部 含义: virtual:虚拟,env:environment环境的简写,所以virtualenv就是虚拟环境,顾名思义,就是虚拟出来的一个新环境,比如我们使用的虚拟机.docker,它们都是把一部分的内容独立出来,这部分独立的内容相当于一个容器,在这个容器只呢个,我们可以“为所欲为”----安装需要的依赖包,软件..,同时这

在创建完虚拟环境后,settings里面虚拟环境的python编译器不是虚拟的,而是全局的,这个时候. 由于创建的虚拟环境的存储地址默认是在c盘. 自定义虚拟环境的存储地址步骤: 第一步:在配置环境变量里面增加 ,系统变量里面添加一个. WORKON_HOME     F:\python\envs 这样,不管在哪里创建虚拟环境,它的地址都存储在 F:\python\envs 目录下. 第二步:在pycharm里面的settings设置里面选择虚拟环境下的python解释器

搭建python虚拟环境 1.我们先创建一个隐藏目录 .virtualenvs,所有的虚拟环境都放在此目录下 :mkdir /root/.virtualenvs 2.安装虚拟环境 确认pip:whereis pip3 pip3 install virtualenv 安装virtualenvwrapper,为避免超时错误,设置一个超时时间:pip3 install virtualenvwrapper --default-timeout=1000 pip3 list 3.配置环境变量,增加最后两行

目录 Django虚拟环境搭建 Django虚拟环境搭建 一.为什么要用虚拟环境 公司以前开发的项目是在Django1.5的基础上开发的,先要需要基于Django2.0开发一套项目.这样不能卸载原有版本,就可以通过搭建虚拟环境来使用Django2.0. 二.搭建虚拟环境 1.用pycharm创建 file ---> new project ---> 选择new environment using Virtualenv虚拟环境 Name中填写新虚拟环境的名字,或者使用默认名字,方便以后安装第三方

前言 django的调试模式配置简单,用于测试十分方便,但众所周知,这个只适合于调试,生产上运行效率十分低下. 后来考虑用nginx+uwsgi的模式进行,但之前配置过apache+wsgi的方式,感觉配置起来十分繁琐,后来发现了神器gunicorn,兼顾性能的同时,配置起来像django调试模式一样简单,它有点类似于一个容器(类似tomcat),但无法处理静态资源,所以必须要有apache或者nginx的配合(动静分离). 考虑环境的整洁性,将整个项目先运行在virtualenv上. 一.vi