记录一下工作中用到的 mongodb 复杂查询 aggregate 筛选 === 等于 { $match: { name: "bob" } } !== 不等于 { $match: { name: { $ne: 'bob' } } } like %a% 模糊匹配 静态字符串匹配 { $match: { name: /bo/ } } 动态变量匹配 { $match: { name: new BSONRegExp(`${keyword}`) } } and name like %xx% an

0:基本命令:1,登录mongodb数据库mongo 2,查看数据库,选择数据库show dbs;use table1; 3,查看集合show collections; 4,查看集合所有数据db.集合名字.find();例如:db.active.find(); 5,待条件查询: 例如:查看集合某一天的数据db.active.find({cd:20160425});查看某一IP的数据db.active.find({ip:"172.18.1.146"});查看某一天的,某个IP的数据db.

在使用djgango时,需要在数据表中过滤出在某段时间的内容,网上很多或者说Django的orm是针对mysql,且字段类型是datetime或者其他时间类型,使用__rang这个函数就可以查询某个时间段的值, 具体可以参考:https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/3821914.html pub_date:是字段,__range:就是使用的API, 但是如果你是使用的mogodb,且数据类型是字符串的,如下图这种字段 存储的数据格式为: 你使用rang就不行,mo

Find: {$and: [ {"MethodName":"CommLogin"} ,{"CreateTime":{$gte:"2014-05-09",$lt:"2014-05-10"}} ] } Fileds: {"CreateTime":"","IP":""} {}

上篇博客论述了,数据库查询数据返回前台JSP.博客中主要使用Ajax调用来显示JSON串,来获取其中某一个字段,赋给界面中的某一个控件. 那这篇博客中,我们讲解,把后台List传递JSP展示. List传递界面,以前我们普通的做法是怎么样的呢?foreach 的el表达式?还是java代码? 那对于本身就是Json格式的list,到底如何显示呢? 显然表单中的el表单以及java代码不合适.那我们继续使用Ajax来显示. 一:对于不使用前台框架的情况:就是咱们普通的table,到底如何以表格的形

本机 i7四核 8G 废话少说 mogodb 最像sql的nosql 使用批量插入一次20万循环10次总共200万数据用时65秒(尝试一次50万只是报内存溢出了,原因未知) 插入2000万数据用时10分钟左右,这是内存占用90%,重新启动之后mongodb又回到20%预计是缓存问题 2000万数据下 查询在加索引情况下,查询某个字段用时0.001秒,速度叼叼的 未加索引,查询某个字段 6秒左右 范围查询,未加索引字段直接卡爆 模糊查询加不加索引都是卡爆,(只是用模糊查询最好用全文检索去,速度叼叼

这里我的的Demo的逻辑是这样的:首先我基本的数据是储存在Sql数据库中,然后我把我的必需的数据推送到MongoDB中,这样再去利用Lucene.net+盘古创建索引:其中为什么要这样把数据推送到MongoDb中,我的理解是可以从Sql中直接取出来必需的数据,首次推送可能是要推送所有的数据,直接创建索引,但是在第二次推送的时候,可能存在要修改或者新增的数据,这样我们就需要一个中间表,而这个中间表我们是使用的MongoDB文件型存储来处理啦,而没在sql数据库中在建立一张表,我是这么理解的...大

[原创]Studio 3T  mogodb数据库工具使用介绍 1 Studio 3T 简介 Studio 3T是一款功能强大的mangodb工具,主要为用户提供网页设计.代码输入.编程管理.数据库编辑等,还可以用于数据库创建.查询.服务器状态监控等,是目前最好用的mongodb工具,需要的朋友可以下载! 2 Studio 3T 官网 官网: https://studio3t.com/ 3 Studio 3T 下载 下载:https://studio3t.com/download/ 4 Studi

MemcachedMemcached的优点: Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量. 支持直接配置为session handle. 坑少.Memcached的局限性: 只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型. 无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失. 无法进行数据同步,不能将M

JSON是一个非常流行的,用于数据交换的文本数据(textual data)格式,主要用于Web和移动应用程序中.JSON 使用“键/值对”(Key:Value pair)存储数据,能够表示嵌套键值对和数组两种复杂数据类型,JSON仅仅使用逗号(引用Key)和中括号(引用数组元素),就能路由到指定的属性或成员,使用简单,功能强大.在SQL Server 2016版本中支持JSON格式,使用Unicode字符类型表示JSON数据,并能对JSON数据进行验证,查询和修改.推荐一款JSON验证和格式化

APP简介 律师查询是基于聚合数据的律师查询接口做的,这个接口目前处于停用状态,但是,由于我是之前申请的,所以,还可以用,应该是无法再申请了. 效果图 开发 一.HttpHelper 既然是请求接口的,那就少不了请求方式,这里是比较常用的HttpClient,用起来也比较方便,单独封装一个HttpHelper类,专门用来作为基础的连接用 public static class BaseService { /// <summary> /// 访问服务器时的Cookies /// </sum

Elasticsearch 5.0 关于term query和match query的认识 一.基本情况 前言:term query和match query牵扯的东西比较多,例如分词器.mapping.倒排索引等.我结合官方文档中的一个实例,谈谈自己对此处的理解 string类型在es5.*分为text和keyword.text是要被分词的,整个字符串根据一定规则分解成一个个小写的term,keyword类似es2.3中not_analyzed的情况. string数据put到elasticse

背景: 今天去深圳溜达了一天,刚回来,看到首页都是微软大法好,看来离.NET的春天就差3个月了~~ 回到正题,这篇的教程讲解下拉配置. 查询区的下拉配置: 1:查询框怎么配置成下拉? 在配置表头:格式化配置 #是否 PS:格式化配置除了用来格式化表格的内容,同样也会下拉进行格式化. 效果: 那“#是否”是哪里来的? 在配置维护里来的,对于固定的选项,统一在这里配置: 2:查询框下拉能不能多选? 配置格式规则即可:multiple属性 效果: 3:查询框下拉能不能级联? 配置格式化规则指向上一级即

前言: Aries框架毕竟是开发框架,所以重点还是要写代码的,这样开发人员才不会失业,哈. 步骤1:新建html 建一个Html,主要有三步: 1:引入Aries.Loader.js 2:弄一个table标签 3:new 一个AR.DataGrid 当然了,虽然才这么点代码,我也是从UserList.html里Copy过来改的. 步骤二:配置菜单权限,并F5运行. 配置菜单权限上一篇有,不重复.(PS:这里复用上一个菜单,直接改菜单路径.) F5运行后的效果是这样的: objName都是arti

本篇开始模拟一个船舶管理系统,提供查询.添加.修改船舶的功能,这里介绍其中的数据展示和查询功能. 目录 1. 数据展示 2. 数据查询 3. 在线演示 1. 数据展示 在这里我们将模拟一个船舶管理系统,并提供查询.添加.修改的功能. 大致的目录结构如下: ShipMgrTab.js :船舶业务的入口. controller 目录:存放船舶业务的逻辑控制文件. model 目录:存放船舶业务的model文件. store 目录 :存放船舶业务的store文件. view 目录 :存放船舶业务的组件

IN为什么慢? 在应用程序中使用子查询后,SQL语句的查询性能变得非常糟糕.例如: SELECT driver_id FROM driver where driver_id in (SELECT driver_id FROM driver where _create_date > '2016-07-25 00:00:00'); 独立子查询返回了符合条件的driver_id,这个问题是解决了,但是所用的时间需要6秒,可以通过EXPLAIN查看SQL语句的执行计划: 可以看到上面的SQL语句变成了相

之前我们所有的查询都属于命令行查询,但是不利于复杂的查询,而且一般在项目开发中不使用命令行查询方式,只有在调试测试时使用简单命令行查询,但是,如果想要善用搜索,我们必须使用请求体查询(request body search)API.之所以这么称呼,是因为大多数的参数以JSON格式所容纳而非查询字符串.请求体查询,并不仅仅用来处理查询,而且还可以高亮返回结果中的片段,并且给出帮助你的用户找寻最好结果的相关数据建议. 空查询 我们以最简单的search API开始,空查询将会返回索引中所有的文档.

因为测试工作经常需要与后台数据库进行数据比较和统计,所以采用python编写连接数据库脚本方便测试,提高工作效率,脚本如下(python连接mysql需要引入第三方库MySQLdb,百度下载安装) #-*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb, datetime, time #code数字含义 code_mean = {10:"开始下载(10)", 11:"下载完成(11)", 12:"安装界面(12)", 13:&

一.基础实体 @MappedSuperclass public abstract class AbsIdEntity implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 7988377299341530426L; public final static int IS_DELETE_YES = 1;// 标记删除 public final static int IS_DELETE_NO = 0;// 未删除,

系列目录 前言 听标题的名字似乎是一个非常牛X复杂的功能,但是实际上它确实是非常复杂的,我们本节将演示如何实现对数据,进行组合查询(数据筛选) 我们都知道Excel中是如何筛选数据的.就像下面一样 他是一个并的关系,我们现在要做的也是这样的效果,下面我们将利用EasyUI的DataGrid为例来扩展(就算是其他组件也是可以的,同样的实现方式!) 实现思路 前台通过查询组合json 后台通过反射拆解json 进行组合查询 虽然短短3点,够你写个3天天夜了 优点:需要从很多数据中得到精准的数据,通常

前言 上一节我们简单讲述了表表达式的4种类型,这一系列我们来讲讲使用视图的限制,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 避免在视图中使用ORDER BY 上一节我们也讲述了使用表表达式必须满足的3个要求,其中就有一个无法保证顺序,也就是说的ORDER BY的问题,我们还是重点看看在视图中的限制.在常规查询中对于排序我们是这样做的. USE AdventureWorks2012 GO SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail