在进行多业务混合场景测试中,需要分配每个场景占比. 具体有两种方式: 1.多线程组方式: 2.逻辑控制器控制: 第一种: jmeter一个测试计划可以添加多个线程组,我们把不同的业务放在不同的线程组中,通过控制线程数来控制业务占比.比如实际业务中需要线程组A.线程组B和线程组C的比例为:3:2:1,那么我们可以设置线程组A的线程数为90,线程组B的线程数为60,线程组C的线程数为30,这样就可以粗略的达到要求的比例.但是如果三个事务的响应时间不一样,最终完成的业务数也会有所差异.假设当前线程数的

性能测试设计混合场景,一般有几种方式,分别是每个场景设置一个线程组,使用if控制器,使用吞吐量控制器.不同的方式实现机制不一样,哪种方式相比而言更好呢?下面做一比较. 下面以混合访问百度首页和必应首页作为测试场景,访问预设为1:3. 一.多个线程组 操作步骤: 1.Jmeter上创建一个测试计划: 2.计划下添加3个线程组,分别是对业务场景A.业务场景B.业务场景C: 3.假设3个场景混合并发的比例为4:4:2,则可以在3个线程组分别设置4.4.2,或者设置为40.40.20总并发量为100,只

性能测试设计混合场景,一般有几种方式 分别是:1:每个场景设置一个线程组:2:使用if控制器:3:使用吞吐量控制器. 不同的方式实现机制不一样,个人觉得"使用吞吐量控制器"比较方便 场景设置:混合访问百度首页和必应首页,按比例实现100个用户的并发压测,比例为:4:1 以下讲解下具体的方法 方法1:每个场景设置一个线程组 设置两个单独的线程组,线程组一请求百度首页(并发线程数设置80个),线程组二请求必应首页(并发线程数设置20个). 添加监听器-聚合报告,运行后查看报告,我们可以看到

Jmeter场景设置与启动方式 性能测试场景是用来模拟模拟真实用户操作的工作单元,所以场景设计一定要切合用户的操作逻辑,jmeter主要是通过线程组配合其他组件来一起完成场景的设置. 线程组设置 Jmeter线程组实际上是简历一个线程池,然后根据用户的设置完成线程池的初始化,在运行时做各种逻辑处理 上图是一个线程组的配置界面,下面我们对具体的参数进行说明 name和comments 是名称和注释的配置,这里根据自己要测试的场景设置就好,最好是见名知意 Action to be taken aft

目录 Jmeter场景设置 场景运行 Jmeter测试监控 Samples:取样器运行次数(提交了多少笔业务). Jmeter场景设置 场景的概念: 场景是用来尽量真实模拟用户操作的工作单元,场景设计源自于用户真实操作. 场景设计: 场景设计是根据收集分析用户的实际操作而定义的Jmeter脚本的执行策略. 性能测试中涉及的基本场景有两种,即单一业务场景和混合业务场景,这两种业务场景缺一不可, 缺少任何一种都不能准确评估系统性能,定位系统瓶颈.如果只做单-业务场景,得到的结果与实际生产环境差距较大

有一天如果你们领导来一句给我测下这个首页到底能扛多少并发,并发量极限是多少,这时你不要慌不要忙,拿出jmeter神器,设置下场景,目标设置成1000,每10秒启动100个并发,等着看什么时候系统响应开始报错就知道什么时候项目服务器到极限啦,不多说,上图(以上也是请教神秘老大肖工获取到的,感谢肖老大),碰到这样的领导就只能自己想办法随机应变啦.上帝保佑你们 如下:我设置了目标100并发启动时间10秒,分5批启动,也就是每2秒启动20并发,达到目标100并发数后持续时间是20秒,时间可以修改成毫秒,

性能测试混合场景中,我们需要组合多个业务操作到场景中来.比如有一个论坛的业务分布如下:发布新帖与回复帖子的比例为2:3,那么我们在JMeter测试计划中如何控制其比例呢? 可以通过以下两种方式解决:多线程组方式 逻辑控制器控制 多线程组方式: JMeter是用线程组来模拟虚拟用户的,JMeter支持一个计划中多个线程组.利用这个特性我们可以把发布新帖业务放在一个线程组中,回帖业务放在另外一个线程组中.通过控制线程数来达到需求的业务量的比例关系. 回帖线程组,添加90个线程:发布新帖线程组,添加6

·场景设置. 性能测试场景依托于性能测试脚本,但是又独立于脚本. 所谓场景(scenario),就是用来模拟多用户运行性能测试脚本的情形,是来源于我们对于业务场景的分析的. 性能测试对于业务场景的分析,一般来说我们采取的策略是悲观的策略,多考虑一些相对极端的情况. 然后对于业务场景的模拟,一般我们都会采用等价.幂等的思想. 一般来说,性能测试场景分为两类:单一场景和混合场景. ·单一场景:在一个场景中,只跑一个脚本(一类业务). 多用于负载测试.压力测试.容量测试.并发测试.基准测试等. ·混合

LR工具使用之场景设置 一.操作步骤 1.运行loadrunner,进入运行负载测试控件:

接上一篇[Jmeter-常用线程组设置及场景运行时间计算] Jmeter复杂场景设计,依赖插件jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated)和jp@gc - Ultimate Thread Group 结合jp@gc - Transactions per Second找出最优并发数. jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated)实现如下场景 场景: 最大并发300,100并发100并发递增施压,每100并发持续30s,

LR 场景设置group:多个脚本按照独立设置模式跑,各个脚本可以单独设置虚拟用户.运行时间scenario:多个脚本之间按照相同模式跑,将总的虚拟用户数按照一定比例分配给各个脚本 schedule by scenario ,basic schdule :可以定义每次运行多少用户,场景持续运行多久schedule by scenario ,real-world schedule:同basic schdule,还可以设置每次停止多少个用户

1. 创建简单的有线-无线混合场景 上一节建立的无线仿真可以支持多跳adhoc网络或wirelesslan.但是,我们可能需要对经过有线网络连接的多个无线网络进行仿真,或者说我们需要对有线-无线混合网络进行仿真. 本节,我们将对上节的简单无线仿真场景进行扩展,建立一个混合场景,数据在可移动和不可移动节点间传递.我们将修改 XI.2的脚本wireless1.tcl,重新命名为wireless2.tcl. 对于混合场景,我们将创建两个有线节点:W(0)和W(1),通过一个基站BS与一个含有3个无线节

1.Start Vuser ep1: Strat 100 Vusers :2 every 00:00:15(HH:MM:SS) 解释: 场景总共要跑100个虚拟用户,每15秒启动2个虚拟用户Vuser,总共需要12分30秒启动完100个虚拟用户 ep2:Strat 100 Vusers  simultaneously 解释:场景在开始跑的那一秒同时出动100个虚拟用户. 2.Duration(持续时间) ep: Run for 00:05:00(HH:MM:SS) 场景中的虚拟用户在场景中总共要

loadrunner场景设置的方法: 1.逐步增加用户数,分多次去运行场景.比如:第一次运行50并发,第二次运行100并发…… 2.针对同一个脚本设置多个组,使用组策略(点击Edit Schedule按钮,选择Schedule by Group),第 一个组为初始用户数,如100,第二个组以50或100递增.每个用户场景都持续稳定地运行一段时间,这样 可以把几种用户场景下的测试在一次场景的运行过程中就一次性执行完毕,而且还有一个好处是可以把多 个用户场景下的性能结果都整合到同一个结果中,也方便对

创建负载测试场景场景目标:模拟10家旅行社同时登陆.搜索航班.购买机票.查看航班路线并退出打开Controller并创建一个新场景1.打开HP LoadRunner2.打开Controller在LoadRunner Launcher窗格中单击运行负载测试默认情况下,Controller打开时会显示”新建场景“对话框3.选择场景类型有两种场景类型:通过手动场景可以控制正在运行的Vuser数目及其运行时间,另外还可以测试出应用程序可以同时运行的Vuser数目,你可以使用百分比模式,根据业务分析员指定

在场景设置的时候会有两种场景设置方式: 1,手动模式(Manual Scenario) 2.面向目标的场景设置模式(Goal Oriented scenario) 其中手动模式使用较多,而且灵活应用,能够更灵活的模拟实际的性能测试:这里讲目标场景设置: 首先,选择Goal Scenario 对其进行相关设置 在面向目标的方案中,用户可以定义自己希望实现的测试目标,lr将根据第你故意的目标自动为用户创建一个方案. 目标可以分为五种:VUser,pages per minute, transacti

QSplitter如下为常用 设置显示比例 pRightSplitter=new QSplitter(Qt::Vertical); pRightSplitter->setMouseTracking(true); pRightSplitter->setStretchFactor(,); pRightSplitter->setStretchFactor(,); 但是由于内部有子窗口的布局时,会失效 使用下面方法设置 //pRightTopWidget 为子窗口1 QSizePolicy ri

外层盒子如果设置了左右margin,外层盒子设置对应比例的时候,是按外层盒子的宽+两边的margin算做横向总长度的,不是只算宽度的.

一.需求 在压测的过程中,为了能够压测整个链路,通常需要多个接口进行并发, 每个接口的请求比例不尽相同. 比如此时此刻,我在写博客,很多人在浏览博客,或者点赞.评论博客等等等,这些行为占比是不同的. 那么,我们怎么才能尽可能的模拟线上真实场景,对每个接口按照比例并发呢? 实现方法如下: 二.实现方法 设定一个用作讲解的并发场景: 比如,同一时刻,点赞博客的请求占比10%,查看博客的请求占比90%,比例是1:9. 1.对每个请求设置循环次数. 如上场景,我们可以为查看博客的请求设置循环次数为9.

原文地址:https://blog.csdn.net/tjiyu/article/details/53983650 下面先来了解HotSpot虚拟机中的7种垃圾收集器:Serial.ParNew.Parallel Scavenge.Serial Old.Parallel Old.CMS.G1, 先介绍一些垃圾收集的相关概念,再介绍它们的主要特点.应用场景.以及一些设置参数和基本运行原理. 1.垃圾收集器概述 垃圾收集器是垃圾回收算法(标记-清除算法.复制算法.标记-整理算法.火车算法)的具体实现