e ventlet.monkey_patch在运行时动态修改已有的代码,而不需要修改原始代码 在eventlet.monkey_patch中支持以下几种python原生库修改 eventlet.monkey_patch(all=True, os=False, select=False, socket=False, thread=False, time=False) Globally patches certain system modules to be greenthread-friendly

转自:http://bingotree.cn/?p=281 官方网站:http://eventlet.net/ 之前小秦我写了篇python中协程和yield的文章,这里小秦我再总结一下eventlet中比较重要的几个知识点. 1.安装方法: 1 [root@COMPUTE02 ~]# pip install eventlet 2.基础知识及优点 eventlet的核心是协程(也叫做green thread). 协程的好处是没有线程开销来的大(比如切换代价很小).同时协程由于调度都由开发者自己决

eventlet语境下的“绿色线程”普通线程之间的区别: 1. 绿色线程几乎没有开销,不用像保留普通线程一样保留“绿色线程”,每一个网络连接对应至少一个“绿色线程”: 2. 绿色线程需要人为的设置使其互相让渡CPU控制权,而不是抢占.绿色线程既能够共享数据结构,又不需要显式的互斥控制,因为只有当一个绿色线程让出了控制权后其他的绿色线程才能访问彼此共享的数据结构. 下图是eventlet中协程.hub.线程.进程之间的关系: ____________________________________

今天听easystack一哥们讲nova协同并发,结合自己之前的认识.回顾一下openstack eventlet. OpenStack作为热门的开源云平台,本身代码当然得支持高并发. 首先讲讲python的并发,python中的并发有:进程.线程.协程(Coroutines). 进程和线程大家都比较清楚了,那什么是协程,协程介绍如下: 协程和线程比较像,每个协程都有⾃己的私有stack和局部变量 一个线程内可以有很多个协程 多个线程可以同时运行.但在一个线程内,同一时间只有一个协程在运行,无须

eventlet的monkey_patch 用于绿化一些python的模块,看看以下的样例就明确了 urls = ["http://www.haha.mx/joke/1292935",         "http://www.baidu.com"] import eventlet from eventlet.green import urllib2 import time def fetch(url):   try:       print "openin

在用flask开发时,如果把use_reloader设为True(debug设为True也能实现),那当你修改了app代码或调用环境发生改变时,服务器会自动重启,如下 * Detected change in '/home/steinliber/flask-source-code/route/a.py', reloading * Restarting with stat * Debugger is active! * Debugger pin code: -- 可以看出服务器会自动检测是哪个文件

作者:张华  发表于:2014-01-17版权声明:可以任意转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本版权声明 ( http://blog.csdn.net/quqi99 ) 1, 对于要远程调试的WSGI web应用中,添加如下代码,其中172.16.1.122是指远程安装eclipse机器的ip地址.import pydevdpydevd.settrace('172.16.1.122', 1234, stdoutToServer=False, stderrToServer=

今天想debug一下nova-compute进程, 用devstack迅速安装之后, kill掉nova-compute进程,然后修改nova/cmd/__init__.py文件的 “eventlet.monkey_patch(os=False)”为“eventlet.monkey_patch(all=False, socket=True, select=True)", 最后在eclipse中启动nova pydev工程的nova-compute进程.运行devstack无外乎就是想快速的搭建一

在 OpenStack 中, 针对web应用, 有三种方法来写单元測试 1) 使用webob生成模拟的request from __future__ import print_function import webob import testtools def hello_world(env, start_response): if env['PATH_INFO'] != '/': start_response('404 Not Found', [('Content-Type', 'text/p

neutron-server是neutron的核心组件之中的一个.负责直接接收外部请求,然后调用后端对应plugin进行处理. 其核心启动过程代码主要在neutron.server包中. __init__.py文件里包含一个main()函数,是WSGIserver開始的模块,而且通过调用serve_wsgi来创建一个NeutronApiService的实例.然后通过eventlet的greenpool来执行WSGI的应用程序,响应来自client的请求. 主要过程为: eventlet.monk

import sys __author__ = 'Marcel Hellkamp' __version__ = '0.13-dev' __license__ = 'MIT' ############################################################################### # Command-line interface ###################################################### ###

终极解决方法来啦!看代码感受: import requests import eventlet import time eventlet.monkey_patch() try: with eventlet.Timeout(5): response = requests.get("http://t.co/iXJWRrfl5n", verify=False) #http://t.co/iXJWRrfl5n is a radio stream!! #response = requests.g

作者:张华  发表于:2014-11-09版权声明:可以任意转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本版权声明 ( http://blog.csdn.net/quqi99 ) 今天想debug一下nova-compute进程, 用devstack迅速安装之后, kill掉nova-compute进程,然后修改nova/cmd/__init__.py文件的“eventlet.monkey_patch(os=False)”为“eventlet.monkey_patch(all=Fa

玩转Openstack之Nova中的协同并发(二) 昨天介绍了Python中的并发处理,主要介绍了Eventlet,今天就接着谈谈Openstack中Nova对其的应用. eventlet 在nova/cmd/__init__.py中,就直接调用了eventlet的方法,代码如下: from nova import debugger if debugger.enabled(): eventlet.monkey_patch(os=False, thread=False) else: eventle

1 首先停掉neutron-server kill neutron-server in screen by ctr-c q-svc 2 cp /usr/local/bin/neutron-server opt/stack/neutron/bin/neutron-server.py /opt/stack/neutron/bin$ chmod 644 neutron-server.py F5 flash neutron project in eclipse 3 diff --git a/neutro

First of all, I will assume that you know how to use pydevd to remote debug normal python program. If you do not know that, you can read the corresponding docs on Pycharm official website. If you know very well how to remote debug normal python progr

适配成同一个同样的公有方法. # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : ydf # @Time : 2019/7/3 10:35 import time import warnings from eventlet import greenpool, monkey_patch, patcher, Timeout from app.utils_ydf import LogManager, nb_print def check_evenlet_monkey_patch(r

# python 3.5.0 # 通过Chrom浏览器访问发起请求 # 需要对应版本的Chrom和chromdriver # 作者:linyouyi from selenium import webdriver # 引入Keys类包 发起键盘操作 from selenium.webdriver.common.keys import Keys import threading import time import random import requests import eventlet imp

通过下面这张图你就能看清楚了,进程.线程和携程的关系   进程: 多个进程是可以运行在多个CPU当中的,比如你的电脑是4核,可以同时并行运行四个进程,这是真正物理上的并行运行. 线程: 每个进程又可以有多个线程,线程是轮询执行的,因为轮询的速度很快,所以可以看成是并行. 微线程: 携程是微线程,一个线程可以分为多个携程,同样也是轮询执行,这样的好处是减少CPU的资源消耗,一些比较多而且小的事件可以用携程去处理,减少资源的开销. 协程原理 生成器器 def fun1(): print(100) p

WebSocket HTML5定义了WebSocket协议,能更好的节省服务器资源和带宽,并且能够更实时地进行通讯. 在2008年诞生,2011年成为国际标准. 现在基本所有浏览器都已经支持了. WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议.在WebSocket API中,浏览器和服务器只需要完成一次握手(不是指建立TCP连接的那个三次握手,是指在建立TCP连接后传输一次握手数据),两者之间就直接可以创建持久性的连接,并进行双向数据传输. Websocket使用ws或wss的统