#include <iostream>#include <string>#include <vector>using namespace std;void QuickSort_danny();void QSort(vector<int>& ivec, vector<int>::iterator low,vector<int>::iterator high); void QuickSort_danny(){ int input;

摘要 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 冒泡排序 func BubbleSort(vector []int) { fmt.Println("BubbleSort") fmt.Println(vector) ; i < len(vector); i++ { tag := true // 为了剪枝 // 每一趟将最大的数冒泡 ; j < len(vector)-i-

1.快速排序是最最基本的排序算法之一,时间复杂度是O(nlog2(n)) 基本思想:分治法+递归 假设key为该序列的第一个元素,从后往前遍历,找到第一个小于key值的元素,将该元素赋值给左边的起始值,再从前往后遍历,找到第一个大于key值的元素,将其赋值给刚才右边第一个小于key值的值,当low<high,则不断递归,知道有序为止. 在用数组int num[]和C++的vector传递地址时,vector需要传引用,否则,没法得到正确地址,因为vector本质上是一个类对象,因此传值会得不到正

最近在写一些数据结构以及算法相关的代码,比如常用排序算法以及具有启发能力的智能算法.为了能够让写下的代码下次还能够被复用,直接将代码编写成类模板成员函数的方式,之所以没有将这种方式改成更方便的函数模板纯属于偷懒,更方便于测试代码的有效性,等代码写完也懒得去改了.下面开始介绍这段代码,有什么不对的地方欢迎前来指正. 一共写了七种排序,插入排序InsertSort.堆排序HeapSort.快速排序QuickSort.合并排序MergeSort,计数排序CountingSort,基数排序RadixSo

1045. 快速排序(25) 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CAO, Peng 著名的快速排序算法里有一个经典的划分过程:我们通常采用某种方法取一个元素作为主元,通过交换,把比主元小的元素放到它的左边,比主元大的元素放到它的右边. 给定划分后的N个互不相同的正整数的排列,请问有多少个元素可能是划分前选取的主元? 例如给定N = 5, 排列是1.3.2.4.5.则: 1的左边没有元素,右边的元素都比它大,所以它可能

list支持快速的插入和删除,但是查找费时; vector支持快速的查找,但是插入费时. map查找的时间复杂度是对数的,这几乎是最快的,hash也是对数的.  如果我自己写,我也会用二叉检索树,它在大部分情况下可以保证对数复杂度,最坏情况是常数复杂度,而std::map在任何情况下都可以保证对数复杂度,原因是它保证存诸结构是完全二叉检索树,但这会在存诸上牺牲一些时间. STL   中的   map   内部是平衡二叉树,所以平衡二叉树的性质都具备.查找数据的时间也是对数时间. vector,在

http://www.169it.com/article/3215620760.html http://www.cnblogs.com/sharpfeng/archive/2012/09/18/2691096.html 在C++的STL库中,要实现排序可以 通过将所有元素保存到vector中,然后通过sort算法来排序,也可以通过multimap实现在插入元素的时候进行排序.在通过 vector+sort进行排序时,所有元素需要先存入vector容器中,sort在排序时又需要将元素全部取出来再进

(最近在看JDK源码,只是拿着它的继承图在看,但很多东西不记录仍然印象不深,所以开始记录JDK阅读系列.) (一)Arrays Arrays比较特殊,直接继承自Arrays ->List(Interface) ->Collection(Interface). (Maybe因为Java中的数组本身就比较特殊?) 包含一些用来操作数组的一些方法,比如排序,搜索,复制,填充,toString方法等: 搜索使用二分搜索: 排序:使用DualPivotQuickSort中的排序算法,基本是改进版的快速排

由 www.169it.com 搜集整理 在C++的STL库中,要实现排序可以通过将所有元素保存到vector中,然后通过sort算法来排序,也可以通过multimap实现在插入元素的时候进行排序.在通过vector+sort进行排序时,所有元素需要先存入vector容器中,sort在排序时又需要将元素全部取出来再进行排序.multimap底层实现为红黑树,因此元素在插入的过程中就实现了排序.那么到底哪一种排序速度更快呢? 下面有一个测试程序: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1

[+] STL提供的Sort 算法 所有sort算法介绍 sort 中的比较函数 sort 的稳定性 全排序 局部排序 nth_element 指定元素排序 partition 和stable_partition Sort 和容器 选择合适的排序函数 小结 西方有句谚语:不要重复发明轮子! STL几乎封装了所有的数据结构中的算法,从链表到队列,从向量到堆栈,对hash到二叉树,从搜索到排序,从增加到删除......可以说,如果你理解了STL,你会发现你已不用拘泥于算法本身,从而站在巨人的肩膀上去

作者:jostree 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/jostree/p/4046189.html 首先随机选择一个轴,并调整数组内各个数字,使得比轴值大的数在轴的右边,比轴小的数在抽的左边.然后在递归的对左边和右边进行快速排序. 在调整的过程中,可以使用交替填坑的算法. 例如对于序列 4 2 0 1 5 第一次随机选择轴值为3.那么首先把轴值与第一个数交换.并保存数值3,得到序列: 2  4  0  1  5 p                 q 现在取两个指针

//快速排序:Partition分割函数,三数中值分割 bool g_bInvalidInput = false; int median3(int* data, int start, int end){ int middle = (start + end) >> 1; if (data[start] > data[middle]) std::swap(data[start], data[middle]); if (data[start] > data[end]) std::swap

P1177 [模板]快速排序 题目描述 利用快速排序算法将读入的N个数从小到大排序后输出. 快速排序是信息学竞赛的必备算法之一.对于快速排序不是很了解的同学可以自行上网查询相关资料,掌握后独立完成.(C++选手请不要试图使用STL,虽然你可以使用sort一遍过,但是你并没有掌握快速排序算法的精髓.) 输入输出格式 输入格式: 输入文件sort.in的第1行为一个正整数N,第2行包含N个空格隔开的正整数a[i],为你需要进行排序的数,数据保证了A[i]不超过1000000000. 输出格式: 输出

快速排序 算法思想 快速排序采用的思想是分治思想. 快速排序是找出一个元素(理论上可以随便找一个)作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准值,基准右边的 元素值都不小于基准值,如此作为基准的元素调整到排序后的正确位置.递归快速排序,将其他n-1个元素也调整到排序后的正确位置.最后每个元素都是在排序后的正 确位置,排序完成.所以快速排序算法的核心算法是分区操作,即如何调整基准的位置以及调整返回基准的最终位置以便分治递归. 举例说明一下吧,这个可能不是太好理解.

一:vector容器简介 图片和顺序栈相似,但是vector数组是动态数组,支持随机存取--->但是在尾部添加或者溢出元素非常快速,中间插入删除费时 vector是将元素置于一个动态数组中加以管理的容器. vector可以随机存取元素(支持索引值直接存取,用[]操作符或at()方法)vector支持任意存取迭代 例如: vector<T>::iterator iter = vt.begin()+3; 二:vector对象的默认构造(无参构造) vector采用模板类实现,vector对象

这里不详细说明快速排序的原理,具体可参考here 快速排序主要是partition的过程,partition最常用有以下两种写法 第一种: int mypartition(vector<int>&arr, int low, int high) { int pivot = arr[low];//选第一个元素作为枢纽元 while(low < high) { while(low < high && arr[high] >= pivot)high--; ar

1045 快速排序(25)(25 分) 著名的快速排序算法里有一个经典的划分过程:我们通常采用某种方法取一个元素作为主元,通过交换,把比主元小的元素放到它的左边,比主元大的元素放到它的右边. 给定划分后的N个互不相同的正整数的排列,请问有多少个元素可能是划分前选取的主元? 例如给定N = 5, 排列是1.3.2.4.5.则: 1的左边没有元素,右边的元素都比它大,所以它可能是主元:\ 尽管3的左边元素都比它小,但是它右边的2它小,所以它不能是主元:\ 尽管2的右边元素都比它大,但其左边的3比它大

西方有句谚语:不要重复发明轮子! STL几乎封装了所有的数据结构中的算法,从链表到队列,从向量到堆栈,对hash到二叉树,从搜索到排序,从增加到删除......可以说,如果你理解了STL,你会发现你已不用拘泥于算法本身,从而站在巨人的肩膀上去考虑更高级的应用. 排序是最广泛的算法之一,本文详细介绍了STL中不同排序算法的用法和区别. 1 STL提供的Sort 算法 C++之所以得到这么多人的喜欢,是因为它既具有面向对象的概念,又保持了C语言高效的特点.STL 排序算法同样需要保持高效.因此,对于

主要内容: 1.算法思想 2.快速排序算法 3.划分算法partition 4.快排过程图解 5.完整代码 1.算法思想 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). (1) 分治法的基本思想    分治法的基本思想是:将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题.递归地解这些子问题,然后将这些子问题的解组合为原问题的解.(2)快速排序的基本思想    设当前待排序的无

快速排序基本思想是,对待排序序列进行划分(Partition),一次划分,选择一个元素作为枢轴,然后将所有比枢轴小的元素放到枢轴的左边,将比枢轴大的元素放到枢轴的右边.然后对该枢轴划分的左右子序列分别再进行划分,如此递归.Partition是一个非常重要的概念,因为它只需要O(n)的时间复杂度就可以将待排序序列划分为两块具有大小关系的区间,可以根据这一特性求解待排序序列中最大的k个数.第k大的数等类似问题. 就平均时间而言,快速排序是目前被认为是最好的一种内部排序方法,其平均时间是O(nlogn