关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 文章目录: 0x00 前言简述 0x01 环境准备 主机规划 软件版本 网络规划 0x02 安装部署 1.准备基础主机环境配置 2.负载均衡管理ipvsadm工具安装与内核加载 3.高可用HAProxy与Keepalived软件安装配置 4.容器运行时containerd.io安装配置 5.安装源配置与初始化集群配置准备 6.使

目录 一.模块概览 二.系统环境 三.安装istio 3.1 使用 Istioctl 安装 3.2 使用 Istio Operator 安装 3.3 生产部署情况如何? 3.4 平台安装指南 四.GetMesh 4.1 如何开始使用? 4.2 如何开始? 4.3 使用 GetMesh 安装 Istio 4.4 验证配置 4.5 管理多个 Istio CLI 4.6 CA 集成 五.发现选择器(Discovery Selectors) 5.1 配置发现选择器 六.实战(k8s集群安装Istio 1

rpm方式 源地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el7/ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el7/gitlab-ce-12.9.0-ce.0.el7.x86_64.rpm rpm -ivh gitlab-ce-12.9.0-ce.0.el7.x86_64.rpm vim /etc/gitlab.rb # 编辑站点地址 gitlab-ctl re

目录 一.系统环境 二.前言 三.etcd数据库 3.1 概述 四.安装部署etcd单节点 4.1 环境介绍 4.2 配置节点的基本环境 4.3 安装部署etcd单节点 4.4 使用客户端访问etcd服务 4.4.1 使用2版本API管理etcd 4.4.2 使用3版本API管理etcd 五.安装部署etcd集群 5.1 环境介绍 5.2 把etcd2机器加入集群 5.3 把etcd3机器加入集群 六.etcd做快照备份数据 七.etcd恢复数据 八.Kubernetes(k8s)中以pod方式

目录 一.系统环境 二.前言 三.Kubernetes 3.1 概述 3.2 Kubernetes 组件 3.2.1 控制平面组件 3.2.2 Node组件 四.安装部署Kubernetes集群 4.1 环境介绍 4.2 配置节点的基本环境 4.3 节点安装docker,并进行相关配置 4.4 安装kubelet,kubeadm,kubectl 4.5 kubeadm初始化 4.6 添加worker节点到k8s集群 4.7 部署CNI网络插件calico 4.8 配置kubectl命令tab键自

以下是本人安装k8s过程 一.单机配置 1. 环境准备 主机名 IP 配置 master1 192.168.1.181 1C 4G 关闭所有节点的seliux以及firewalld sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config setenforce systemctl disable firewalld systemctl stop firewalld 2. 安装docker 使用文件docker-pack

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.kubernetes安装介绍 1.1 K8S架构图 1.2 K8S搭建安装示意图 1.3 安装kubernetes方法 1.3.1 方法1:使用kubeadm 安装kubernetes(本文演示的就是此方法) 优点:你只要安装kubeadm即可:kubeadm会帮你自动部署安装K8S集群:如:初始化K8S集群.配置各个插件的证书认证.部署集群网络等.安装简易. 缺点:不是自己一步一步安装,可能对K8S的理解不会那么深:并且有那一部分有问题,自己不好修正.

使用云平台可以为组织提供丰富的好处.然而,不可否认的是,采用云可能会给 DevOps 团队带来压力.开发人员必须使用微服务以满足应用的可移植性,同时运营商管理了极其庞大的混合和多云部署.Istio 允许您连接.保护.控制和观测服务. 在较高的层次上,Istio 有助于降低这些部署的复杂性,并减轻开发团队的压力.它是一个完全开源的服务网格,可以透明地分层到现有的分布式应用程序上.它也是一个平台,包括允许它集成到任何日志记录平台.遥测或策略系统的 API.Istio 的多样化功能集使您能够成功高效地

K8S集群安装部署   参考地址:https://www.cnblogs.com/xkops/p/6169034.html 1. 确保系统已经安装epel-release源 # yum -y install epel-release 2. 关闭防火墙服务和selinx,避免与docker容器的防火墙规则冲突 # systemctl stop firewalld # systemctl disable firewalld # setenforce 0 3. 安装配置Kubernetes Maste

centos7.8 安装部署 k8s 集群 目录 centos7.8 安装部署 k8s 集群 环境说明 Docker 安装 k8s 安装准备工作 Master 节点安装 k8s 版本查看 安装 kubelet,kubeadm,kubectl 下载镜像 初始化 Master 启动测试 参考文章 刚接触 k8s,配置环境折腾了一天,感觉有很多坑,网上很多教程已经不靠谱了,自己记录下安装部署 k8s 的全过程. 环境说明 software version OS CentOS Linux release

转载自:https://blog.weiyigeek.top/2021/7-30-623.html 简述 Kubernetes(后续简称k8s)是 Google(2014年6月) 开源的一个容器编排引擎,使用Go语言开发,它支持自动化部署.大规模可伸缩.以及云平台中多个主机上的容器化应用进行管理.其目标是让部署容器化的应用更加简单并且高效,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.状态 监控.维护等一整套功能, 努力成为跨主机集群的自动化部署.自动化扩展以及运行应用程序容器的平台,它支持一些

@ 目录 概述 定义 工作原理 主要组件 核心概念 环境准备 概述 安装Kubekey 创建K8S 安装K9S OpenLB 安装ArgoCD 安装 ArgoCD CLI 从Git库中创建一个应用程序 概述 定义 ArgoCD 官网地址 https://argoproj.github.io/cd ArgoCD 最新官网文档 https://argo-cd.readthedocs.io/en/stable/ ArgoCD GitHub源码地址 https://github.com/argoproj

应用背景: 截止目前为止,高热度的kubernetes版本已经发布至1.14,在此记录一下安装部署步骤和过程中的问题排查. 部署k8s一般两种方式:kubeadm(官方称目前已经GA,可以在生产环境使用):二进制安装(比较繁琐). 这里暂且采用kubeadm方式部署测试. 测试环境: System Hostname IP CentOS 7.6 k8s-master 138.138.82.14 CentOS 7.6 k8s-node1 138.138.82.15 CentOS 7.6 k8s-no

参考地址:https://github.com/gjmzj/kubeasz 引言 提供快速部署高可用k8s集群的工具,基于二进制方式部署和利用ansible-playbook实现自动化,既提供一键安装脚本,也可以分步执行安装各个组件,同时讲解每一步主要参数配置和注意事项. 特点 集群特性:TLS 双向认证.RBAC 授权.多Master高可用.支持Network Policy. 门槛 需要掌握基础kubernetes docker linux shell 知识,关于ansible建议阅读 ans

实验环境 基础架构 主机名 角色 ip HDSS7-11.host.com k8s代理节点1 10.4.7.11 HDSS7-12.host.com k8s代理节点2 10.4.7.12 HDSS7-21.host.com k8s运算节点1 10.4.7.21 HDSS7-22.host.com k8s运算节点2 10.4.7.22 HDSS7-200.host.com k8s运维节点(docker仓库) 10.4.7.200 硬件环境 5台vm,每台至少2c2g 软件环境 OS: CentOS

Kubernetes的安装有两种方式:一是使用各个厂商封装的Kubernetes发行版,优点是可以一键安装部署,操作简单,缺点也很明显,若安装过程中某一步骤出现问题,很难定位处理:二是使用官方提供的kubeadm安装,优点是在安装过程中能熟悉各个组件的基本功能和命令,便于之后深入理解Kubernetes,缺点是安装步骤相对复杂.本文采用第二种,使用kubeadm安装目前最新版本v1.18.5,考虑到做为入门的学习调研,搭建了单Master的Kubernates集群,若要应用于生产环境,则需要安装

Greenplum 数据库安装部署(生产环境) 硬件配置: 16 台 IBM X3650, 节点配置:CPU 2 * 8core,内存 128GB,硬盘 16 * 900GB,万兆网卡. 万兆交换机. 安装需求: 1台Master,1台Standby Master,14台Segment计算节点. 安装步骤: Master节点安装 创建GP安装配置文件并配置ssh互信 关闭防火墙及开启自启动 关闭SELinux 磁盘调度算法 磁盘预读取配置 语言与字符集 Sysctl.conf增加配置 用户资源限

ZooKeeper 笔记(1) 安装部署及hello world   先给一堆学习文档,方便以后查看 官网文档地址大全: OverView(概述) http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperOver.html Getting Started(开始入门) http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperStarted.html Tutorial(教程) http://zookeeper.apach

一．MetaQ安装部署情况: 地点 IP Broker ID Master/Slave Slave ID:Group 合肥 192.168.52.23 Slave 1:meta-slave-group-hf 北京 192.168.51.33 Master / 广州 192.168.70.157 Slave 2:meta-slave-group-gz 二．MetaQ安装 1.    前提 已有安装了ZooKeeper的机器,且三地的MetaQ都可以访问到,即三个IP都可以ping通安装了ZooKe

[时间]2014年11月19日 [平台]Centos 6.5 [工具] [软件]jdk-7u67-linux-x64.rpm zookeeper-3.4.6.tar.gz [步骤] 1. 准备条件 (1)集群规划 主机类型 IP地址 域名 zookeeper1 192.168.50.21 zookeeper1.hadoop.com zookeeper2 192.168.50.22 zookeeper2.hadoop.com zookeeper3 192.168.50.23 zookeeper3.

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器,每台有8个tesla-GPU,然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU,实在暴遣天物! 于是想用Spark来把这些GPU都利用起来.听闻Docker是部署环境的神器,于是决定使用docker安装部署Spark集群来训练CNN.配置环境虽然简单,纯苦力活,但配过的人都知道,里面有太多坑了. 本文是博