SpringCloud Feign 之 Fallback初体验 在微服务框架SpringCloud中,Feign是其中非常重要且常用的组件.Feign是声明式,模板化的HTTP客户端,可以帮助我们更方便快捷调用HTTP API.本文主要针对Feign的熔断机制Fallback进行简单介绍.Fallback主要是用来解决依赖的服务不可用或者调用服务失败或超时,使用默认的返回值. 1.引入Feign pom依赖包 <dependency> <groupId>org.springfram

在使用feign调用服务的时候防止雪崩效应,因此需要添加熔断器.(基于springboot2.0) 一.在控制器的方法上添加  fallbackMethod ,写一个方法返回,无须在配置文件中配置,因为feign默认支持这种方式. 二.在服务的接口注解 @FeignClient  内添加 fallback  其值默认为class,feign默认关闭了这种方式,需要在配置文件中开启  fallback 支持,feign.hystrix.enabled=true

前言 分布式系统面临的问题 复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系,每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败.不做任何处理的情况下,很容易导致服务雪崩. 服务雪崩:多个微服务之间调用的时候,假设微服务 A 调用微服务 B 和微服务 C,微服务 B 和 微服务 C 又调用其它的微服务,这就是所谓的“扇出”.如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用,对微服务 A 的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,这就是所谓的“服务雪崩”. 对于高流量的应用来说,单一的后端依赖可

跟我学SpringCloud | 第四篇:熔断器Hystrix 1. 熔断器 服务雪崩 在正常的微服务架构体系下,一个业务很少有只需要调用一个服务就可以返回数据的情况,这种比较常见的是出现在demo中,一般都是存在调用链的,比如A->B->C->D,如果D在某一个瞬间出现问题,比如网络波动,io偏高,导致卡顿,随着时间的流逝,后续的流量继续请求,会造成D的压力上升,有可能引起宕机. 你以为这就是结束么,图样图森破,这才是噩梦的开始,在同一个调用链上的ABC三个服务都会随着D的宕机而引发宕

Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵进阶实战 在阅读本文前,建议先阅读<Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵基础实战>. 1. Sentinel整合Feign和RestTemplate Sentinel目前已经同时支持Feign和RestTemplate,需要我们引入对应的依赖,在使用Feign的时候需要在配置文件中打开Sentinel对Feign的支持:feign.sentinel.enabl

可以参考如下blog: SpringCloud学习03之api服务网关zuul反向代理及重试配置 springCloud学习04之api服务网关zuul回退fallback 注意:重试的开启需要处理幂等和部分接口响应超时重试带来的流量异常.理论上GET方法可以开启重试,其他的方法不建议重试,在服务层或者网关层做fallback处理即可.

典型如下 第一种import java.util.List;@RestController@RequestMapping("/order")@DefaultProperties(defaultFallback = "fallback4Wait")public class OrderController { @Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;@HystrixCommand(commandProperties = {

说起springcloud熔断让我想起了去年股市中的熔断,多次痛的领悟,随意实施的熔断对整个系统的影响是灾难性的,好了接下来我们还是说正事. 熔断器 雪崩效应 在微服务架构中通常会有多个服务层调用,基础服务的故障可能会导致级联故障,进而造成整个系统不可用的情况,这种现象被称为服务雪崩效应.服务雪崩效应是一种因"服务提供者"的不可用导致"服务消费者"的不可用,并将不可用逐渐放大的过程. 如果下图所示:A作为服务提供者,B为A的服务消费者,C和D是B的服务消费者.A不可

一个简单的微服务系统:服务注册和发现,服务消费,负载均衡,断路器,智能路由,配置管理 服务注册中心: eureka是一个高可用组件,没有后端缓存,每一个实例注册后向注册中心发送心跳,默认情况下,erureka server也是一个eureka clinet,必须指定server 引入依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-st

一.概念与定义 1.服务雪崩 在微服务架构中,整个系统按业务拆分出一个个服务,这些服务之间可以相互调用(RPC),为了保证服务的高可用,单个服务通常会集群部署. 但是由于网络原因或自身原因,服务并不能保证100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现线程阻塞,此时若有大量的请求涌入,服务器线程资源很快就会被消耗殆尽,最终会导致服务瘫痪. 同时,由于服务与服务之间的依赖性,故障会扩散传播,导致整个微服务系统的灾难性后果,这就是服务故障引起的"雪崩"效应. 2.断路器 3.Spr

演示客户端应用如何访问注册在EurekaServer里的微服务 一.概念和定义 采用Ribbon或Feign方式访问注册到EurekaServer中的微服务.1.Ribbon实现了客户端负载均衡,2.Feign底层调用Ribbon3.注册在EurekaServer中的微服务api,不通过ip访问,而是通过ServiceId访问 其中ServiceId即配置项spring.application.name标识的注册到EurekaServer中的名称. 使用Feign/Ribbon客户端访问微服务的

一.Filter中统一异常处理 其实在SpringCloud的Edgware SR2版本中对于ZuulFilter中的错误有统一的处理,但是在实际开发当中对于错误的响应方式,我想每个团队都有自己的处理规范.那么如何做到自定义的异常处理呢? 我们可以先参考一下SpringCloud提供的SendErrorFilter: /* * Copyright 2013-2015 the original author or authors. * * Licensed under the Apache Lic

一.为什么要有断路器 在分布式系统当中,服务之间调用关系会随着业务的发展而变的复杂,一个服务可能依赖多个服务,服务之间层层依赖也是家常便饭的事情,如果一个服务的瘫痪很有可能导致整个系统的崩溃.比如说,现在每栋房子,每家每户都有电闸,电闸的作用是保证有一家用电出现异常时,电闸进行断电跳闸的操作,这样不至于导致整栋楼用电瘫痪,那么我们的系统也是如此:我们请看下图: 这个系统架构中由于服务I的异常(可能是程序运行错误,可能是系统阻塞,可能是负载过重等等),渐渐的导致整个系统崩溃,我们称之为雪崩效应 二

一.关于feigin feigin是一种模板化,声明式的http客户端,feign可以通过注解绑定到接口上来简化Http请求访问.当然我们也可以在创建Feign对象时定制自定义解码器(xml或者json等格式解析)和错误处理. 二.添加SpringCloud对feign的支持 gradle配置: compile('org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-feign') feigin最基本使用方法: interface GitHub { @Re

我们知道在SpringCloud中,当配置变更时,我们通过访问http://xxxx/refresh,可以在不启动服务的情况下获取最新的配置,那么它是如何做到的呢,当我们更改数据库配置并刷新后,如何能获取最新的数据源对象呢?下面我们看SpringCloud如何做到的. 一.环境变化 1.1.关于ContextRefresher 当我们访问/refresh时,会被RefreshEndpoint类所处理.我们来看源代码: /* * Copyright 2013-2014 the original a

前言: 承接上一篇文章,两文本来可以一起写的,但是发现RestTemplate使用普通的调用返回包装类型会出现一些问题,也正是这个问题,两文没有合成一文,本文篇幅不会太长,会说一下使用和适应的场景. 本文简单记述了Hystrix的请求合并的使用 >注意:本文项目地址:https://github.com/HellxZ/SpringCloudLearn.git 目录: 前言 目录 本文内容 一.请求合并是做什么的? 二.请求合并的原理 三.请求合并适用的场景 四.请求合并带来的问题 五.实现请求合

前言 本篇主要介绍的是SpringCloud中的断路器(Hystrix)和断路器指标看板(Dashboard)的相关使用知识. SpringCloud Hystrix Hystrix 介绍 Netflix创建了一个名为Hystrix的库,它实现了断路器模式.主要的目的是为了解决服务雪崩效应的一个组件,是保护服务高可用的最后一道防线. 开发准备 开发环境 JDK:1.8 SpringBoot:2.1.1.RELEASE SpringCloud:Finchley 注:不一定非要用上述的版本,可以根据

本篇和大家分享的是springcloud-hystrix熔断器,其主要功能是对某模块调用失败做断路和降级,简单点就当某个模块程序出问题了并达到某阈值就限制后面请求,并降级的方式提供一个默认返回数据.最近在琢磨hystrix源码,琢磨思路写一个自己的简易熔断器,希望大家后期关注. springcloud版本说明 hystrix可用于工作中场景 springcloud-hystrix运用 feign客户端使用hystrix springcloud版本说明 由于市面上其版本比较多,版本不一可能造成了读

一.前言 只有光头才能变强 认识我的朋友可能都知道我这阵子去实习啦,去的公司说是用SpringCloud(但我觉得使用的力度并不大啊~~)... 所以,这篇主要来讲讲SpringCloud的一些基础的知识.(我就是现学现卖了,主要当做我学习SpringCloud的笔记吧!)当然了,我的水平是有限的,可能会有一些理解错的的概念/知识点,还请大家不吝在评论区指正啊~~ SpringCloud GitHub Demo(看完文章的同学可以自己练手玩玩): https://github.com/Zhong