下载地址:https://www.scootersoftware.com/BCompare-4.2.9.23626.exe

https://github.com/solq360/compareExcel jdk 1.7 可自己编译1.6 每个sheet第一行不允许为空 SVN对比excel差异 适合策划.财务职业使用 svn集成 "G:\numerical\common\release\run.bat" %base %mine //E:vbscript ============ 修改release bun.bat 修改JAVA_HOME jdk目录 修改programPath run.bat保存目录 SET

创业产品难免被人拿来与现有的知名产品比较,创业者也喜欢把自己的产品与现有的知名产品比较. 我,超级表格创始人,对此有话说. 当我要在各种场合描述超级表格是什么时,也纠结过. 向用户描述时,说超级表格类似Excel,可以用来管理各种数据,区别在于我们的是在线的软件,具有比Excel更方便的协作性: 向投资者介绍时,说超级表格是用新的思路做企业信息化:我们不是归入CRM.OA和项目管理软件类别,但我们产品的价值就是用户可以以低成本使用超级表格来代替CRM.OA.PM们.超级表格是一款像Excel那样

随着大数据信息时代的到来,大数据分析已经成为任何企业都无法回避的话题.对于想进入大数据分析行业的朋友来说,这也是必须掌握的基础知识.什么是大数据分析?为什么会对企业产生这么大的影响? 大数据分析是在通过研究大量业务数据的过程中分析业务发展的健康程度,以及探索业务未来发展方向,可以促进企业更正确的发展,有效地防止企业决策的经营风险.通过数据分析提取杂乱数据背后的信息,总结研究对象的内在规律,帮助管理者进行判断和决策,采取适当的战略和行动. 因此,拥有一个易于使用的数据分析工具尤为重要.以下是市场上

前言 数据可视化,是指将相对晦涩的的数据通过可视的.交互的方式进行展示,从而形象.直观地表达数据蕴含的信息和规律. 早期的数据可视化作为咨询机构.金融企业的专业工具,其应用领域较为单一,应用形态较为保守.步入大数据时代,各行各业对数据的重视程度与日俱增,随之而来的是对数据进行一站式整合.挖掘.分析.可视化的需求日益迫切,数据可视化呈现出愈加旺盛的生命力,表现之一就是视觉元素越来越多样,从朴素的柱状图/饼状图/折线图,扩展到地图.气泡图.树图.仪表盘等各式图形.表现之二是可用的开发工具越来越丰富,

python的应用场景 重复性的东西编写脚本 和对于大数据量的操作 数据搭建的环境 不建议自己在网上找下载,建议下载anaconda,可在清华镜像里面下载anaconda,下载安装之后可在桌面上找到程序image.png jupyer Notebook 为本次学习的常用项目,可进行可视化界面操作,分段 shift+光标执行 python基础 目录 1.数据类型 2.变量 3.三大结构 3.1列表 3.2元组 3.3字典 4.控制流 5.def命名函数 6.Numpy包 7.1 Series 7.

学习材料:虫师的Python书,乙醇的教程 Selenium 常用的键盘事件 智能等待 处理富文本框 定位 界面数据与数据库数据对比 Excel操作 下载文件 Selenium 2.0 学习笔记 ====================== 用例数据化 乙醇视频学习笔记 乙醇视频学习笔记 - 定位 Xpath学习 PO思路 ====================== 关键字驱动测试框架

1.面向人群不同 报表主要针对IT人员,或者专业的报表开发人员.用户需要具备一定的编程知识.制作一张报表通常需要先由业务人员提出需求,再由IT部门人员取数制作报表. BI主要面向业务人员和管理人员.BI软件操作简单,仅需简单的拖拉拽就可以生成报表. 报表制作的过程长,涉及的人员较多,需要消耗的人力成本也相对较多,且由于IT人员不懂业务,业务人员参与度低,制作的报表也很难对业务和决策真正发挥作用. 2.功能特点不同 (1)报表缺少交互分析: BI报表操作更简单,可实现多维分析,实现数据的实时分析

做了那么久猿,转行做测试以后居然折堕到要用excel来对比数据...~—~.真是人算不如天算...不过没关系,技多不压身. 首先,准备好两个对比的数据表,sheet1 跟sheet2 .在sheet1中除了要对比的数据以外还新增了两列E\F用来显示以下两种函数的对比结果. 第一种:vlookup:看内容是否有出现过.选中F2,点击 插入-函数 ,然后在函数参数中输入相应内容. range_lookup输入0或1.按确定 第二种if:对比每个格子的值是否相等,这里是sheet1跟sheet2的A列

通过上一步,环境已搭建好了. 下面开始实战, 首先,编写链接mysql的函数conn_sql.py import pymysql def sql_conn(u,pwd,h,db): conn=pymysql.connect(user=u,passwd=pwd,host=h,db=db) #print("连接数据库"+db+"成功了!!") return conn 在编写,查询数据库的语句:sql.py import pymysql import conn_sql d

Git管理工具对比(GitBash.EGit.SourceTree) GitBash是采用命令行的方式对版本进行管理,功能最为灵活强大,但是由于需要手动输入希望修改的文件名,所以相对繁琐. EGit是Eclipse的Git插件,最为纠结的一个软件,因为开发时直操作很方便,尤其是有svn开发情节的人更热衷于这样,不过EGit中有很多bug和不人性化的东西,让人吐血,所以 一句话EGit并不能解决所有Git问题,开发时必须部分依赖于其他Git管理工具.一会一一列举. SourceTree是最近应用的

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4种开源Excel读写类库与MS Excel类库写操作对比 软件开发过程中,经常需要将数据保存为.xls或.xlsx文件.之前发现微软提供的Microsoft.Office.Interop.Excel效率及其底下,所以搜集了另外4个可以独立读写Excel的开源类库,对写操作进行对比. 测试平台: CPU Intel Xeon, 3200 MHz (16 x 200) 主板 MSI E7525 Master-S2 (MS-9151) 内存 1024 MB  (Registered ECC DDR2

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这篇随笔主要是对比下笔者接触过的3种接口测试工具,从实际使用的角度来分析下3种工具各自的特点 分别为:jmeter.postman.python的requests+unittest或requests+excel 1.利用jmeter进行接口测试 jmeter本身是一个基于java的性能测试工具,它可以自定义发送http请求,并根据响应结果进行断言,所以借助jmeter自带的一些元件便可以进行接口自动化测试. 大致思路就是将接口测试用例写到一份csv文件中,然后构建jmeter脚本逐条读取csv中

  Echart Excel highcharts jfreechart 柱状图 √ √ √ √ 条形图 √ √ √ √ 折线图 √ √ √ √ 面积图 √ √ √ √ 散点图 √ √ √ √ 气泡图 √ √ √ √ K线图 √ √ √ × 饼图 √ √ √ √ 环形图 √ √ √ √ 雷达图 √ √ √ √ 力导布局图 √ × × × 和弦图 √ × × × 曲面图 × √ × × 地图 √ × × × 仪表盘 × × √ √ 拖拽重计算 √ × × × 数据视图 √ √ × × 图片导出 √

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GrapeCity Documents for Excel 与 Apache POI 功能对比 GrapeCity Documents for Excel 是什么? GrapeCity Documents for Excel (简称为:GcExcel)是葡萄城推出的一款文档API组件,同时适用于 Java 和所有支持 .NET Standard 2.0 及以上标准的平台,以编码的方式,无需依赖任何 Microsoft Excel 组件,即可快速批量操作 Excel 文件,轻松满足您关于 Exce

RANK()的对比(SQL, Minitab, Excel)也不是想来做什么对比的,只是顺便写此文,想学习一下Minitab的应用以便用它分析解决实际的问题. 回顾 May 23文章“开窗函数_ROW_NUMBER() / RANK() / DENSE_RANK() / NTILE() ------4个排名函数训练_1” IF OBJECT_ID('tb_MinitabRank','U') IS NOT NULL DROP TABLE tb_MinitabRank GO CREATE TABLE

步骤1:打开Excel文件,输入一些数据 步骤2:点击视图,创建新窗口(这里就会创建一个和步骤1一抹一样的的表格,我们可以在任务栏上看到) 第三步:点击视图里面的全部重排按钮,在重拍窗口里面选择需要拍了的方式(自己选择,这里我选择垂直并排) 到这来,两个一模一样的垂直的窗口就显示出来了,如下所示 补充说明:如果我们想下次打开这个文件还是这种垂直并排的窗口模式的话,我们可以选择视图里面的保存工作区(前提是工作区文件是两个窗口或者是进行了文件对比了),如下所示  补充说明:工作区不保存数据,他只是原