文件的加载,只需要三步就够了,废话不多说,来直接的吧. 一.建表 话不多说,直接开始. 建表,对于日志文件来说,最后有分区,在此案例中,对年月日和小时进行了分区. 建表tracktest_log,分隔符为“\t”部分: 在hive的default库中,建表,建表语句为: create table tracktest_log ( id string , url string , referer string , keyword string , type string , guid string

目录 MySQL引擎概述 1 MySAM引擎介绍 2 什么是InnoDB引擎? 3 生产环境中如何批量更改MySQL引擎 4 有关MySQL引擎常见企业面试题 MySQL引擎概述 Mysql表存储结构是Mysql数据库的重要组成部分,下面就大家介绍3种主要mysql表存储结构MyISAM,InnoDB和NDBCluster.实际上,MySQL不仅可以同时使用多种存储引擎,而且每种存储引擎和MySQL之间通过插件的方式使用.下面是MySQL存储引擎体系结构简图: 1 MySAM引擎介绍 1.1 什

Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口.那么,hive是什么呢? Hive简介 简单的说:hive是基于hadoop的数据仓库.

摘要:本文从应用业务优化角度,以常见触发IO慢的业务SQL场景为例,指导如何通过优化业务去提升IO效率和降低IO. 本文分享自华为云社区<GaussDB(DWS)性能优化之业务降IO优化>,作者:along_2020. IO高?业务慢?在DWS实际业务场景中因IO高.IO瓶颈导致的性能问题非常多,其中应用业务设计不合理导致的问题占大多数.本文从应用业务优化角度,以常见触发IO慢的业务SQL场景为例,指导如何通过优化业务去提升IO效率和降低IO. 说明 :因磁盘故障(如慢盘).raid卡读写策略

首先,把最真挚的情感送与梅西,加油! 写在前面 阅读目录: 重申业务场景 Domain Model 设计 后记 上一篇<设计窘境:来自 Repository 的一丝线索,Domain Model 再重新设计>. 讲本篇内容之前,先回顾上一篇所讨论的内容,主要是 Repository(仓储)的职责问题,属于领域?还是应用层?其实到头来也没有准确的结论,但是最终比较偏向于仓储定义在领域,实现在基础层,调用在应用层.你可能有些疑问,为什么要讨论仓储的职责问题?看过上一篇的内容你可能会有些答案,这也就

定义:定义对象间一种一对多的依赖关系,使得当每一个对象改变状态,则所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新. 在软件系统中经常会有这样的需求:如果一个对象的状态发生改变,某些与它相关的对象也要随之做出相应的变化.比如,我们要设计一个右键菜单的功能,只要在软件的有效区域内点击鼠标右键,就会弹出一个菜单:再比如,我们要设计一个自动部署的功能,就像eclipse开发时,只要修改了文件,eclipse就会自动将修改的文件部署到服务器中.这两个功能有一个相似的地方,那就是一个对象要时刻监听着另一个对象,只

定义:定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类,工厂方法使一个类的实例化延迟到其子类. 工厂方法模式 基本代码 interface IProduct { public void productMethod(); } class Product implements IProduct { public void productMethod() { System.out.println("产品"); } } interface IFactory { public IProduc

个人觉得 纯粹的学习设计模式,是不对的.也不能为了使用设计模式,而硬搬设计模式来使用 单例模式可能是 最简单的设计模式也是 大家知道最多的设计模式.当然 ,有很多种写法 定义:确保一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例. 业务场景 很多时候,我们的系统需要 很多的一些常量数据,这些数据在不同的环境下可能会不同.但是一旦确定了运行环境,这些配置常量,就不会改变. 我们在代码中需要用到这些常量,如果每一次使用,都从配置文件中读取,这样会损耗大量的IO.所以将这些配置文件以单例的形

基本问题 1.memcached的基本设置 1)启动Memcache的服务器端 # /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid -d选项是启动一个守护进程, -m是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB,我这里是10MB, -u是运行Memcache的用户,我这里是root, -l是监听的服务器IP地址,如果有多个地址的话,我这里指定了服

DDD 回归具体的业务场景,Domain Model 再再重新设计 首先,把最真挚的情感送与梅西,加油! 写在前面 阅读目录: 重申业务场景 Domain Model 设计 后记 上一篇<设计窘境:来自 Repository 的一丝线索,Domain Model 再重新设计>. 讲本篇内容之前,先回顾上一篇所讨论的内容,主要是 Repository(仓储)的职责问题,属于领域?还是应用层?其实到头来也没有准确的结论,但是最终比较偏向于仓储定义在领域,实现在基础层,调用在应用层.你可能有些疑问,

Hive分区的概念与传统关系型数据库分区不同. 传统数据库的分区方式:就oracle而言,分区独立存在于段里,里面存储真实的数据,在数据进行插入的时候自动分配分区. Hive的分区方式:由于Hive实际是存储在HDFS上的抽象,Hive的一个分区名对应一个目录名,子分区名就是子目录名,并不是一个实际字段. 所以可以这样理解,当我们在插入数据的时候指定分区,其实就是新建一个目录或者子目录,或者在原有的目录上添加数据文件. Hive分区的创建 Hive分区是在创建表的时候用Partitioned b

        互联网金融P2P行业,近三年来发展迅速,如火如荼.         据不完全统计,全国有3000+的企业.  “互联网+”企业,几乎每天都会碰到一些奇奇怪怪的bug,作为在互联网企业工作的测试人员,风险和压力都巨大.那么我们如何降低风险呢?         P2P主要的业务场景概括地说有6个,请看下图:         我的想法是做成生产者-消费者模式,类似一个生态系统,将不会对测试环境造成不良影响.         假设发标仅受这些输入参数的影响: Parameters:  

2017年的最后一周,又拍云进行了一次重要升级,将自定义 Rewrite 升级为"边缘规则".互联网应用场景的日益多样化,简单.方便.快速的根据不同应用场景实现不同的功能变得越来越重要.边缘规则,将更加贴合客户在垂直领域的需求,为终端用户带来更好的访问体验. 什么是边缘规则(EdgeRules) 又拍云 CDN 边缘网络中的智能可扩展应用程序规则--边缘规则(EdgeRules),可以帮助客户简化内容分发业务逻辑,并提升终端用户访问体验.该规则可以快速部署且配置简单,可极大降低业务实现

hive -- 分区,分桶(创建,修改,删除) 分区: 静态创建分区: 1. 数据: john doe 10000.0 mary smith 8000.0 todd jones 7000.0 boss man 20000.0 freed finance 15000.0 stacy saber 4000.0 建表+添加一个数据 create table if not exists employees( name string, money float) row format delimited f

  在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB. 用在一些第三方信息的获取或者抓取,因为MongoDB的schema-less,所有格式灵

最近这几年,国内外CMDB失败的案例比比皆是,成功的寥寥可数,有人质疑CMDB is dead?但各种业务场景表明,当下数据中心运维,CMDB依然是不可或缺的一部分,它承载着运维的基础,掌握运维的命脉. 分析以往失败的案例,静静的想一想,失败无非两点: 一.CMDB自身建设能力不够,无法适应当下数据中心和云环境的新形势.当下数据中心的特点是敏捷.动态.持续发展.甚至当风暴来临时,数据中心的环境是瞬息万变.传统型CMDB跟不上节奏,只能望洋兴叹,频繁应付处理各式各样的问题. 二.非场景驱动,无法支

HIVE小结 HIVE基本语法 HIVE和Mysql十分类似 建表规则 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name,

前阵子在公司弄个内部的进销存管理系统,从了解需求.系统设计到编码,大约耗费了两个月时间,后来公司有了其他的安排,这东西就算黄了.顺便吐槽一下,厂里的一些人说话真心不顾别人感受,邮件啥的没一句舒服的.不过以前在别的地方干活都是很多人弄,一直都是按领导的意思办即可,基本上不怎么跟人打交道,不能保持淡定的心态说明还是too young了点,这也算是个历练吧. 弄这个项目,好歹也辛苦了一阵子,另外细节方面感觉自己差不多做到位了,也算尽心了.这里先附几张效果图,接下来将针对几种常见的业务场景抠出一些代码,

  linqpad是一款linq语句调试工具,功能如下: 1.直接执行linq语句并查看生成的原生sql语句 2.可结合linq+C#代码进行业务场景调试 3.表格内直接新增.修改.删除数据 4.直接执行SQL语句 官方下载网站:http://www.linqpad.net/   版本分别: Free:免费版,提供最基本的功能 Premium:高级版,需要购买,提供智能提示功能(非常重要,可自行搜索下载)   以Sqlserver的Northwind数据库为例,讲解一下使用方法: 一.执行简单的

axios axios 是一个基于 promise 的 HTTP 库,可以用在浏览器和 node.js 中.在前端框架中的应用也是特别广泛,不管是vue还是react,都有很多项目用axios作为网络请求库.我在最近的几个项目中都有使用axios,并基于axios根据常见的业务场景封装了一个通用的request服务. 业务场景: 全局请求配置. get,post,put,delete等请求的promise封装. 全局请求状态管理. 取消重复请求. 路由跳转取消当前页面请求. 请求携带token,

转载自:https://www.cnblogs.com/williamjie/p/10416294.html 在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用