使用Python操作InfluxDB时序数据库 安装python包 influxdb,这里我安装的是5.3.0版本 pip install influxdb==5.3.0   使用 from influxdb import InfluxDBClient conn_db=InfluxDBClient('127.0.0.1','8086','u_wyk13195','p_wyk13195','my_monitor') 1 #数据库操作 conn_db.create_database('testdb'

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 测试环境 环境搭建 使用前提 使用方法 运行程序 效果展示 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,内存,I/O) 使用前提 可

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[引子] 很多人都知道,Python里是内置了很好用的sqlite3的.但这个库有个缺陷,在执行fetchall()/fetchone()等方法后,得到的是一个tuple.以前吧,做自己的小项目,tuple就tuple,大不了dump成JsonArray,用的时候就values[index],为了省事,凑合着用.但这次工作需要,咱得返回一个JsonObject,得是字典形式的. 土方法:自己用循环解析tuple,手动转换成dict,但这方法也太傻了点对吧,还很麻烦,你得自己记住table里的co

环境: CentOS6.5_x64InfluxDB版本:1.1.0Python版本 : 2.6 准备工作 启动服务器 执行如下命令: service influxdb start 示例如下: [root@localhost ~]# service influxdb start Starting influxdb... influxdb process was started [ OK ] [root@localhost ~]# 安装influxdb-python github地址: https:

python 访问 zookeeper zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.zookeeper提供可靠的存储,利用它可以保存当前工作的状态.当使用python在某个客户端服务器访问zookeeper集群,需要在客户端服务器上安装zookeeper(不是集群的zookeeper)c开发环境,不需要配置. 1) 下载zookeeper

python访问redis 1 Linux上安装redis a) 下载 $ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.5.tar.gz b) 编译 # yum install gcc tcl # tar -zxf redis-3.0.5.tar.gz # cd redis-3.0.5 # make # make test # sudo make install 这样可执行文件redis-server等就从redis-3.0.5/src拷贝到

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时监控Android系统和应用进程   By: 授客 QQ:1033553122     1． 测试环境 2． 实现功能 3． 使用前提 4． 使用方法 influxDB主机配置 monitor_scope.conf监控范围配置 device_with_package.conf设备和应用包配置 sample_type.conf 配置 运行程序 grafana图表配置 数据源配置 Dashboard变量配置 Dashboard Pannel

Windows 10家庭中文版,Python 3.6.4,stomp.py 4.1.21 ActiveMQ支持Python访问,提供了基于STOMP协议(端口为61613)的库. ActiveMQ的官文Cross Language Clients中给出了更详细的介绍,并附有示例代码,如下图: 第一行为常规Python访问,第二行为使用Jython访问的方式,四个操作. Python访问ActiveMQ需要使用stomp.py,见其官网. 下载官网的代码,解压,命令行进入其目录,使用pyhthon

这两天看完了Course上面的: 使用 Python 访问网络数据 https://www.coursera.org/learn/python-network-data/ 写了一些作业,完成了一些作业.做些学习笔记以做备忘. 1.正则表达式 --- 虽然后面的课程没有怎么用到这个知识点,但是这个技能还是蛮好的. 附上课程中列出来的主要正则表达式的用法: Python Regular Expression Quick Guide ^ Matches the beginning of a line

itchat是一个开源的微信个人号接口,使用它我们可以很方便的访问我们个人微信号里的信息.itchat的github地址如下: https://github.com/littlecodersh/itchat 在通过 pip install itchat安装此模块后,我们即可以通过使用python访问自己微信号下的信息. 1. 登陆 首先我们需要登陆我们的微信号: import itchat itchat.auto_login(hotReload=True) 此处的auto_login()执行后,

Windows 10家庭中文版,MySQL 5.7.20 for Win 64,Python 3.6.4,PyMySQL 0.8.1,2018-05-08 ---- 使用Python访问MySQL数据库,自己写包?当然可以,但已经有一些很好用的包可以使用了,在PYPI可以找到. 通过搜索“mysql”关键字,找到了1000+的推荐,可是,要选择哪些呢?怎么选?打开各个包的页面可以找到一些 参考标准.不过,在搜索页面的首页没有看到PyMySQL包,在Order by下拉列表框中选择Date las

使用Python访问网页主要有三种方式: urllib, urllib2, httpliburllib比较简单,功能相对也比较弱,httplib简单强大,但好像不支持session1. 最简单的页面访问res=urllib2.urlopen(url)print res.read()2. 加上要get或post的数据data={"name":"hank", "passwd":"hjz"}urllib2.urlopen(url,

这篇文章的起因是,在公司的服务器上没有root权限,但是需要使用 Python 访问 Oracle,而不管是使用 pip 安装组件还是安装 Oracle 的 client,都需要相应权限.本文即解决该问题. 使用 virtualenv 使用系统自带 Python 和 pip 安装组件时,默认会安装到系统目录下,需要 root 权限才能执行写操作. 不管是从资源隔离的角度,还是从绕过 root 的角度,你都需要一套顺手的 Python 虚拟环境工具:virtualenv. 去求运维哥哥帮忙安装 v

1.前言 hdfs , Hadoop Distributed File System.Hadoop的分布式文件系统,安全行和扩展性没得说. 访问HDFS的方式有以下几种: 命令行方式:FS Shell 编程方式:FileSystem Java API,libhdfs(c语言) REST API : WebHDFS, HttpFs 把HDFS mount成本地文件目录 使用python访问HDFS比较容易: python 封装FS Shell, 这种方式本地必须部署了Hadoop 的 FS She

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 Python 版本 : 3.6.8 kafka 版本 : 2.3.1 本文记录python访问kafka的简单使用,是入门教程,高阶读者请直接忽略. 下载并启动kafka kafka官方网址: http://kafka.apache.org/ 下载并解压kafka : http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.3.1/kafka_2.12-2.3.1.tgz -.tgz cd kafk

创建本地 AWS 凭证文件 登录 AWS 管理控制台 并通过以下网址打开 IAM 控制台 https://console.amazonaws.cn/iam/. 创建一个新用户,其权限仅限于您希望您的代码有权访问的服务和操作.有关创建新 IAM 用户的更多信息,请参阅创建 IAM 用户 (控制台),并按照步骤 8 中的说明进行操作. 选择 Download .csv 以保存 AWS 凭证的本地副本. 在您的计算机上,导航至主目录,并创建 .aws 目录.在基于 Unix 的系统 (例如 Linux

使用Python访问亚马逊(Amazon)官网,如果没有将headers更改为浏览器的信息, 有几率会触发:检测到当前可能是自动程序,需要输入验证码: 将header修改成浏览器后,需要等一段时间或者换个IP才可以正常抓取.

Python访问字符串中的值: 1.可以使用索引下标进行访问,索引下标从 0 开始: # 使用索引下标进行访问,索引下标从 0 开始 strs = "ABCDEFG" print(strs[0]) # A strs = "ABCDEFG" print(strs[3]) # D 2.使用切片操作获取字符串: 示例:[start:stop:step]  start :需要获取的字符串的开始位置,默认为 0 .(通常可以不写) stop :需要获取的字符串的结束位置 的后

Python访问列表中的值: 列表中可以包含所有数据类型: # 列表中可以存放 数字数据类型数据 # int 型数据 lst = [1,2,3] print(lst) # [1, 2, 3] # float 型数据 lst = [1.1,2.2,3.3] print(lst) # [1.1, 2.2, 3.3] # complex 型数据 lst = [1.3+4j,2+5J,3+9j] print(lst) # [(1+4j), (2+5j), (3+9j)] # # 列表中可以存放 字符串数

Python访问字典中的值: # 使用字典 ['键'] 获取字典中的元素 dic = {'a':123,'b':456,'c':789} print(dic['a']) # print(dic['c']) # 修改字典元素: dic = {'a': 123, 'b': 456, 'c': 789} dic['b'] = 14 print(dic) # {'a': 123, 'b': 14, 'c': 789} 增加字典元素: # 增加字典元素 dic = {'a':123,'b':456,'c'