2.4 Azkaban实战 Azkaba内置的任务类型支持command.java Command类型单一job示例 创建job描述文件 创建文本文件,更改名称为mycommand.job 注意后缀.txt一定不要带上,保存为格式为UFT-8 without bom 内容如下 type=command command=echo 'hello world' 将job资源文件打包成zip文件 创建project并上传压缩包 通过azkaban的web管理平台创建project并上传job压缩包 首先

你有实力,但比你差的人都升了,你的师弟都年薪50万了,你还是找不到机会.为什么你离高端机会总是差一步呢?其实你离成功就差一次机会,一个适合你的高端职位的信息! 招聘网站不靠谱:三大网站都是低端职位为主,某聘网都是假职位,小网站都是过期很久的职位都挂着,而且都是几百人去竞争一个职位! 猎头不靠谱:现在什么样子的90后小妹妹会打电话都是个猎头,完全不懂行,就知道个title匹配,匹配着换不升职还有什么意思呢! 内部推荐不靠谱:99%就是本来已经内定的职位,让你来当个分母,从上地两个小时跑到CBD,1

海量数据(百万以上),其中有些全部字段都相同,有些部分字段相同,怎样高效去除重复? 如果要删除手机(mobilePhone),电话(officePhone),邮件(email)同时都相同的数据,以前一直使用这条语句进行去重: 1 delete from 表 where id not in 2 (select max(id) from 表 group by mobilePhone,officePhone,email ) 3 or 4 delete from 表 where id not in 5

一 [现象] 1.7点到9点IO监控指标util特别高,如下: 2 .查看读写情况:读产生很高的物理IO,如下 [分析]:对比其他服务器,buffer pool都是80G,正常情况下热点数据都是从buffer pool中读取的,产生物理读基本很少,但是这组却产生了很多物理读,肯定是有问题的. 二 [找内鬼] [基本思路]:既然产生了物理读,下一步我们很容易想到,是哪些表产生了物理io?更具体的就是这些表上哪些SQL会导致物理IO? 1.利用Performance_schema中file_summ

主要是先看MapReduce模型有什么问题? 第一:需要写很多底层的代码不够高效,第二:所有的事情必须要转化成两个操作Map/Reduce,这本身就很奇怪,也不能解决所有的情况. 其实Spark出现就是为了解决上面的问题.介绍一些Spark的起源.发自 2010年Berkeley AMPLab,发表在hotCloud 是一个从学术界到工业界的成功典范,也吸引了顶级VC:Andreessen Horowitz的 注资 AMPLab这个实验室非常厉害,做大数据,云计算,跟工业界结合很紧密,之前就是他

2017年4月份用时28个多小时跑完江南100,付出的代价是双脚多达8个以上的水泡.所以接下来的4月29日的环汶川越野赛果断的从60公里换到了30公里组,慢悠悠的完成了. 虽然在赛道上一度想再也不参加超长距离越野赛了,但是赛后没几天就好了伤疤忘了痛.看到跑友发的大山包越野赛的报名帖子后,心里又蠢蠢欲动.大山包离成都只有500多公里,可以坐火车过去,而且看了大山包景区的照片,是那么的漂亮,晚上还可以看到每天的星空,运气好还有流星雨.而且大山包还有一个翼装飞行基地,简直不能再酷.所以就报了名,并拉上

很多人新手对于数据库distinct 的用法有误解接下来我们看一段代码: 数据表:table  id name    1 a   2 b   3 c   4 c   5 b   我们使用distinct来去重name是这样:  select distinct name from table 结果为:      a      b     c  可是一般数据库去重都是需要不止一个字段接下来看这个:   select distinct name, id from table 多了个id效果会怎样呢  

背景 前几个月,使用Vertx重构了公司的一个子系统,该系统负责公司核心数据subscriber的采集.处理.存储和搜索.这里介绍下重构该系统时的一些关键点. 架构 重构前系统部署图: 重构前系统主要有2部分组成,这2部分都会对Subscriber数据操作: Java APP: 是个定时任务触发的APP,每2小时跑一次,每次启动后做以下的事情: 从MongoDB里加载已有的数据到内存. 读取准备好的Data文件,处理文件中的数据,和已加载的数据做合并,这个处理的过程会导致Subscriber数据

只有产品顺利的发布给用户使用并获得良好反馈,整个团队的价值才有所体现. 引言 不知不觉,从13年接手Google Doubleclick Sales Manager到今年7月,4年经历了3个milestone, beta, GA最终和ad exchange集成,一路走来,冷暖自知.开始前做个调查,大家的项目发布周期是如何的,可以在回复里打数字: 无固定发布周期 每周发布 每两周发布 每月发布 更长的发布周期 DSM如何做发布 DSM项目的发布情况,分为两大块:常规的每周发布和新功能发布 常规的每

各目录作用"/" :Linux文件系统的入口.也是最高一级的目录."/bin":基本系统所需要的命令,功能和"/usr/bin"类似,这个目录下的文件都是可执行的.普通用户也是可以执行的."/sbin":基本的系统维护命令,只能由超级用户使用."/boot":内核和加载内核所需要的文件.grub系统引导管理器也在这个目录下."/dev":设备文件存储目录.像终端.磁盘等."/e

概述 传统的QA自动化测试通常是基于GUI的,比如使用Selenium,模拟用户在界面上操作.但GUI测试的开发.维护成本和运行的稳定性一直是测试界的老大难问题.投入大量的人力物力开发.维护.运行,却得不到相应的回报,令许多同行头痛不已.不过端对端(end to end)测试确实是QA/测试团队的重点工作之一,是绕不过的坎,怎么破?今天就分享一下基于API(HTTP层面)的自动化测试,姑且叫它“半端对端 (semi end to end)”吧.其实我认为它已经接近95%端对端了,为什么这样说?

Spark性能优化的10大问题及其解决方案 问题1:reduce task数目不合适解决方式:需根据实际情况调节默认配置,调整方式是修改参数spark.default.parallelism.通常,reduce数目设置为core数目的2到3倍.数量太大,造成很多小任务,增加启动任务的开销:数目太少,任务运行缓慢. 问题2:shuffle磁盘IO时间长解决方式:设置spark.local.dir为多个磁盘,并设置磁盘为IO速度快的磁盘,通过增加IO来优化shuffle性能: 问题3:map|red

分类:Unity.C#.VS2015 创建日期:2016-05-02 一.简介 角色控制器(Character Controller)主要用于对第三人称或第一人称游戏主角的控制.如果要创建类人角色,可使用角色控制器 (Character Controller).这可以是第三人称游戏 (Third Person Platformer) 中的主角色.FPS 射击者或任何敌人角色. 二.基本概念 第三人称游戏中的这些控制器由于无规律可循,所以无法遵守固定的物理规则,例如,让某辆车每小时跑 90 英里,

mq使用场景.不丢不重.时序性.削峰 参考: http://zhuanlan.51cto.com/art/201704/536407.htm http://zhuanlan.51cto.com/art/201703/535090.htm http://zhuanlan.51cto.com/art/201704/536306.htm http://zhuanlan.51cto.com/art/201611/521602.htm http://zhuanlan.51cto.com/art/20161

<!-- 每一个小时跑一次--> <property name="cronExpression"> <value>0 0 0/1 * * ?</value> </property> 以上是项目中的配置信息. 附:cronExpression表达式解释: 0 0 12 * * ?---------------在每天中午12:00触发 0 15 10 ? * *---------------每天上午10:15 触发 0 15 10

遇到性能问题的sql如下: sql1: UPDATE amlclientlevel a SET    a.client_value = (SELECT l.client_value                          FROM   amlclientdynamiclevel l                          WHERE  l.inner_client_id = a.inner_client_id) WHERE  a.client_value = 0       

Redis的六种特性 l Strings l Hashs l Lists l Sets l Sorted Sets l Pub/Sub Redis各特性的应用场景 Strings Strings 数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅是String,也可以是数字. 常用方法 方法 说明 特性 set 设置key对应的的值为String类型的value get 获取对应key对应的String的值,如果不存在返回nil setnx 设置可以为对应的值为String类型的valu

由于目前的工作内容为建行CLPM批处理业务的设计工作,所以很好的理解批处理所用的任务调度框架Quartz势在必行:为了能够更好的去服务于工作,也 为了提升自己,所以我学习了Quartz Job Scheduling Framework 中文版 V0.9.2.chm这一资料,并对其中的学习内容做了一些笔记:        用该书作者的话一样,自己在去用语言表达的过程中,在为了更好的让读者明白的心理作用下,编写者会要求自己对所编写的内容达到非常熟悉的地步,这样可以很 好的迫使自己更好的掌握所学的内容

 Bruce:表面上看,编程就是想要实现什么就写什么代码:但事实是,敲代码只是软件开发过程中很小的一部分,程序员的工作还包括安全分析.责任分析.产品验证.产品分析等.      =========================================================================== 摘要:Bruce Douglass是嵌入式与UML应用资深专家,拥有30余年从业经历,他也是<C嵌入式编程设计模式>等十多本技术书籍的作者.目前,他是IBM Ratio

什么嘛....就是去被虐的... 反正就是难受就是了.各种神仙知识点,神仙题目,各式各样的仙人掌..... 但是还是学会了不少东西...... 应该是OI生涯最后一次集训了吧.... 这次的感言还是好好写写吧..... day 0 在教室的半天心不在焉,完全听不进老师讲课,下课铃一响就冲出了教室,草草地吃了饭就出发了,在车上A了一道题目,晚上去金华街上找了吃的,就没什么了. day 1 10.1 嘛...国庆啊....在教室里打模拟赛,错过了阅兵.总体来说,难度应该是原NOIPday3的难度吧(

做网络爬虫时,一般对代理IP的需求量比较大.因为在爬取网站信息的过程中,很多网站做了反爬虫策略,可能会对每个IP做频次控制.这样我们在爬取网站时就需要很多代理IP. 代理IP的获取,可以从以下几个途径得到: 从免费的网站上获取,质量很低,能用的IP极少 购买收费的代理服务,质量高很多 自己搭建代理服务器,稳定,但需要大量的服务器资源. 本文的代理IP池是通过爬虫事先从多个免费网站上获取代理IP之后,再做检查判断IP是否可用,可用的话就存放到MongoDB中,最后展示到前端的页面上. 获取可用Pr