转自:https://blog.csdn.net/weixin_35756522/article/details/81707276 说明:在处理消费数据的时候,统计tps,需要用一个线程监控来获得tps值,则使用了定时任务的线程池中的方法 scheduleAtFixedRate(),此方法有四个参数 一:简单说明 ScheduleExecutorService接口中有四个重要的方法,其中scheduleAtFixedRate和scheduleWithFixedDelay在实现定时程序时比较方便.

关于线程池的几个参数,很多人不是很清楚如何配置,他们之间是什么关系,我用代码来证明一下. package www.itbac.com; import java.util.concurrent.*; public class ExecutorTest { public static void main(String[] args) { // 创建线程池 , 参数含义 :(核心线程数,最大线程数,加开线程的存活时间,时间单位,任务队列长度) ThreadPoolExecutor pool = new

CPU密集型和IO密集型(判断最大核心线程的最大线程数) CPU密集型 1.CPU密集型获取电脑CPU的最大核数,几核,最大线程数就是几Runtime.getRuntime().availableProcessors()--->获取电脑的CPU核数 IO密集型 2.IO密集型判断程序中,十分耗IO的线程,最大线程一般设置成大于大型IO项目的两倍 代码实现 public class Demo02 {    public static void main(String[] args) {      

去年看过一篇<ThreadPoolExecutor详解>大致讲了ThreadPoolExecutor内部的代码实现. 总结一下,主要有以下四点: 当有任务提交的时候,会创建核心线程去执行任务(即使有核心线程空闲仍会创建):当核心线程数达到corePoolSize时,后续提交的都会进BlockingQueue中排队:当BlockingQueue满了(offer失败),就会创建临时线程(临时线程空闲超过一定时间后,会被销毁):当线程总数达到maximumPoolSize时,后续提交的任务都会被Re

真的!讲得太清楚了!https://blog.csdn.net/MingHuang2017/article/details/79571529 真的是解惑了 本文所说的"核心线程"."非核心线程"是一个虚拟的概念,是为了方便描述而虚拟出来的概念,在代码中并没有哪个线程被标记为"核心线程"或"非核心线程",所有线程都是一样的,只是当线程池中的线程多于指定的核心线程数量时,会将多出来的线程销毁掉,池中只保留指定个数的线程.那些被销毁

centos查看系统版本 cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 1)查看centos内核的版本: [root@localhost ~]# cat /proc/version Linux version 2.6.18-194.el5 (mockbuild@builder10.centos.org) (gcc version 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-48)) #1 SMP Fri

深蓝的blog:http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/43935535 (1).查看cpu信息 [root@xckydb ~]# cat /proc/cpuinfo --查看cpu信息 processor: 0 vendor_id: GenuineIntel cpu family: 6 model: 58 model name :        Intel(R) Core(TM) i5-3320M CPU @ 2.60GHz step

现在cpu核心数.线程数越来越高,本文将带你了解如何确定一台服务器有多少个cpu.每个cpu有几个核心.每个核心有几个线程. 工具/原料 Linux服务器 方法/步骤   查看物理cpu个数 grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u    查看核心数量 grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l   查看线程数 grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc

知道服务器CPU型号,那么我们如何在服务器里面查看服务器CPU核心数和线程数呢? 步骤: 先用鼠标右键点击屏幕最下方的任务栏空白处.会弹出一个菜单. 在菜单中用鼠标左键点选“启动任务管理器”. 点击任务管理器的“性能”选项. 在“性能”选项的“cpu使用记录”项中有几个方框就说明cpu有几个线程. cpu线程数不一定等于cpu的核心数,因为有些cpu采用了超线程技术,一个核心可以有两个线程.如果想查看cpu的核心数可以安装一个CPU-Z软件,打开后就可以看见有几个核心和线程了. PS:超线程处理

原文地址:http://www.dn580.com/dnzs/dncs/2013/10/08/172948914.html 我们在选购电脑的时候,CPU是一个需要考虑到核心因素,因为它决定了电脑的性能等级.CPU从早期的单核,发展到现在的双核,多核.CPU除了核心数之外,还有线程数之说,下面笔者就来解释一下CPU的核心数与线程数的关系和区别. 简单地说,CPU的核心数是指物理上,也就是硬件上存在着几个核心.比如,双核就是包括2个相对独立的CPU核心单元组,四核就包含4个相对独立的CPU核心单元组

1.查看物理CPU个数 (env) root@vmware01:~# grep 'physical id' /proc/cpuinfo physical physical physical physical physical physical physical physical (env) root@vmware01:~# grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u physical (env) root@vmware01:~# 2.查看核心数量 (en

最近了解下CPU的参数,主要是对常见的CPU参数指标:物理数.核心数以及线程数做了下了解.增长了点自己的见识,方便自己回忆和分享,记录下来.参考了网上的一些说明并加以整理,形成该随笔.主要参考链接如下:https://www.cnblogs.com/kimsimple/p/7787018.html  感谢博主的解释.如有理解不对的地方,欢迎各位指点批评! 1.物理CPU个数 物理CPU及实际你看到的或者自己购买组装在电脑或者服务器的实体CPU.如下图所示: 2.CPU核心数 核心数表示,单个物理

转自: https://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/6909771.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 目录 一.抛出问题 二.分析 三.实际应用 四.总结: 正文 回到顶部 一.抛出问题 关于如何计算并发线程数,一般分两派,来自两本书,且都是好书,到底哪个是对的?问题追踪后,整理如下: 第一派:<Java Concurrency in Practice>即<java并发编程实践>,如下图

一.抛出问题 关于如何计算并发线程数,一般分两派,来自两本书,且都是好书,到底哪个是对的?问题追踪后,整理如下: 第一派:<Java Concurrency in Practice>即<java并发编程实践>,如下图: 如上图,在<Java Concurrency in Practice>一书中,给出了估算线程池大小的公式: Nthreads=Ncpu*Ucpu*(1+w/c),其中 Ncpu=CPU核心数 Ucpu=cpu使用率,0~1 W/C=等待时间与计算时间的比

1.查看物理cpu个数 grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 2.查看核心数量 grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 3.查看线程数 grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 4.查看cpu型号 dmidecode -s processor-version

1.查看 CPU 物理个数 grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 2.查看 CPU 核心数量 grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 3.查看 CPU 线程数 grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 4.查看 CPU  型号 dmidecode -s processor-version 5.查看 CPU 的详细信息: ca

一.抛出问题 关于如何计算并发线程数,一般分两派,来自两本书,且都是好书,到底哪个是对的?问题追踪后,整理如下: 第一派:<Java Concurrency in Practice>即<java并发编程实践>,如下图: 如上图,在<Java Concurrency in Practice>一书中,给出了估算线程池大小的公式: Nthreads=Ncpu*Ucpu*(1+w/c),其中 Ncpu=CPU核心数 Ucpu=cpu使用率,0~1 W/C=等待时间与计算时间的比

1.查看 CPU 物理个数 grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 2.查看 CPU 核心数量 grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 3.查看 CPU 线程数 grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 4.查看 CPU  型号 dmidecode -s processor-version 5.查看 CPU 的详细信息: ca

线程池应该设置多少线程合适,怎么样估算出来.最近接触到一些相关资料,现作如下总结. 最开始接触线程池的时候,没有想到就仅仅是设置一个线程池的大小居然还有这么多的学问,汗颜啊. 首先,需要考虑到线程池所进行的工作的性质: IO密集型 CPU密集型 简单的分析来看,如果是CPU密集型的任务,我们应该设置数目较小的线程数,比如CPU数目加1.如果是IO密集型的任务,则应该设置可能多的线程数,由于IO操作不占用CPU,所以,不能让CPU闲下来.当然,如果线程数目太多,那么线程切换所带来的开销又会对系统的

本文前半部分结论存在严重错误,请看最后2015-1-20更新部分. 最近一直在解决线上一个问题,表现是: Tomcat每到凌晨会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000&q

转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_605f5b4f01012ljj.html tomcat 的Connector配置如下 <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443"maxThreads="800" acceptCount="1