PCIE_DMA实例四:xapp1052在Xilinx 7系列(KC705/VC709)FPGA上的移植 一:前言 这段时间有个朋友加微信请求帮忙调试一块PCIe采集卡.该采集卡使用xilinx xc7k410t做控制器,上位机为XP系统,原有的驱动和测试软件都是基于xapp1052写的.众所周知,Xilinx升级到7系列后,原来的pcie ip核trn接口统统转换成了axis接口,这可愁坏了之前用xapp1052的朋友,一下子不好用了,如何把xapp1052移植到K7系列FPGA上,貌似很有市

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/45586553 在Android全部系统自带的控件其中,ListView这个控件算是使用方法比較复杂的了,关键是使用方法复杂也就算了,它还常常会出现一些稀奇古怪的问题.让人非常头疼.比方说在ListView中载入图片,假设是同步载入图片倒还好,可是一旦使用异步载入图片那么问题就来了,这个问题我相信非常多Android开发人员都以前遇到过.就是异步载入图片会出现错位乱序的情况.遇到这

转载请在文首保留原文出处: EMC 中文支持论坛https://community.emc.com/go/chinese 介绍 TCP 的一大常见问题在于重复 ACK 与快速重传.这一现象的发生也是由于性能问题,本章讨论如何发现这一问题以及他们意味着什么. 另一个常见问题是前一片段丢失以及乱序片段.某些情况下,这一现象喻示着故障发生,可能是由于网络问题或是抓包中断. 更多信息 重复 ACK 与快速重传 : 当网速变慢时,重复 ACK 是可能的原因之一.大多数情况下,重复 ACK 的发生是由于高延

在JAVA的JDK中Collections类提供了shuffle方法用来对给定的集合参数进行乱序重排,之前面试也被问到过类似的问题,看了一下JDK的源码实现做个记录 1. 方法签名: Collections.shuffle方法提供了两个重载的形式分别为: 1. public static void shuffle(List<?> list) 2. public static void shuffle(List<?> list, Random rnd) 在实现上,第一个方法中new了

之前用HTML5的Audio API写了个音乐频谱效果,再之后又加了个播放列表就成了个简单的播放器,其中弄了个功能是'Shuffle'也就是一般播放器都有的列表打乱功能,或者理解为随机播放. 但我觉得随机播放绝对要好实现些,用Math.random()产生一个介于1到歌曲数目之间的随机数便可,然后player.play(随机数). 而列表的打乱情况要不一样点,一是要呈现到界面,歌曲顺序要随机排,二是播放顺序不变,该哪是哪,只是该位置上的歌曲可能已经变成其他曲目了.抽象出来就是数组元素的重排,那么

上一篇讲述了用位图实现无重复数据的排序,排序算法一下就写好了,想弄个大点数据测试一下,因为小数据在内存中快排已经很快. 一.生成的数据集要求 1.数据为0--2147483647(2^31-1)范围内的整数: 2.数据集包含60%的0--2^31-1的整数,即踢去40%的数: 3.数据集中无重复数据,即任意两个数不相等: 4.生成的数据尽可能乱序. 二.方案分析 开始只是想弄个大点数据玩一下而已,觉得测试数据应该要满足上面的要求,动手写的时候发现,满足前3个要求都很容易,实现尽可能的乱序不好处理

 题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时,中位数为N/2与1+N/2的均值(那么10G个数的中位数,就第5G大的数与第5G+1大的数的均值了). 分析:明显是一道

题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时,中位数为N/2与1+N/2的均值(那么10G个数的中位数,就第5G大的数与第5G+1大的数的均值了). 分析: 既然要找中

给出一个字符串数组S,找到其中所有的乱序字符串(Anagram).如果一个字符串是乱序字符串,那么他存在一个字母集合相同,但顺序不同的字符串也在S中. 注意事项 所有的字符串都只包含小写字母   样例 对于字符串数组 ["lint","intl","inlt","code"] 返回 ["lint","inlt","intl"] 标签 字符串处理 哈希表  第一次尝试解

腾讯面试题:10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G. 题目和基本思路都来源网上,本人加以整理. 题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分 成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时,中位

cp : https://segmentfault.com/a/1190000005095406 乱序原理 为了增加逆向分析的难度,可以将原有代码在 smali 格式上进行乱序处理同时又不会影响程序的正常运行.乱序的基本原理如下图所示,将指令重新布局,并给每块指令赋予一个 label,在函数开头处使用 goto 跳到原先的第一条指令处,然后第一条指令处理完,再跳到 第二条指令,以此类推. 乱序流程 下面步骤需要使用到的 smali, baksmali 和 dex2jar 工具可以在:/tools

  以下内容来自搜狗实验室技术交流文档,搜狐公司研发中心版权所有,仅供技术交流   摘要 --------- 乱序优化是现代编译器非常重要的特性,本文介绍了什么是乱序优化,以及由此引发的一个bug,希望引起各位开发者的注意.   乱序优化 --------- 乱序优化和cpu的乱序执行很类似. 现代cpu都采用流水线结构,流水线的各级可以同时执行不同的指令,也只有用多条指令将流水线填满以后,cpu的能力才能得到充分发挥. 乱序执行(out-of-order execution)是指cpu允许将多

出题:给定一个乱序链表,节点值为ASCII字符,但是其中有重复项,要求去除重复项并保证不改变剩余项的原有顺序: 分析:创建一个256(2^8)大小的bool数组,初始化为false,顺序读取链表,将字母对应位置为false的重新标记为true并保留节点,将字母对 应位置为true的保持并删除节点:时间复杂度为O(N),空间复杂度为常量.注意删除节点和不删除节点的情况下,pre和cur的移动操作不相同: 解题: struct Node { char value; Node* next; }; vo

点击上方↑↑↑蓝字[协议分析与还原]关注我们 " 介绍TCP排序方法,分享一个Windows版的TCP排序工具." 在分析协议的过程中,不可避免地需要抓包. 无论抓包条件如何优越,无论Windows下使用wireshark还是Linux下使用tcpdump,无论是在个人机器网卡还是骨干网络的分光分流口,当pcap被保存,当pcap文件被打开,都会碰到报文乱序.重传的情况,有时报文情况会相当的糟糕,并且相当的普遍,这是一种正常的技术现象,只要是抓包就会碰到的现象. 在协议解析系统中,首先

一.流式计算的未来 在谷歌发表了 GFS.BigTable.Google MapReduce 三篇论文后,大数据技术真正有了第一次飞跃,Hadoop 生态系统逐渐发展起来. Hadoop 在处理大批量数据时表现非常好,主要有以下特点: 1.计算开始之前,数据必须提前准备好,然后才可以开始计算: 2.当大量数据计算完成之后,会输出最后计算结果,完成计算: 3.时效性比较低,不适用于实时计算: 而随着实时推荐.风控等业务的发展,数据处理时延要求越来越高,实时性要求也越来越高,Flink 开始在社区崭

小结: 1. 很多时候,编译器和 CPU 引起内存乱序访问不会带来什么问题,但一些特殊情况下,程序逻辑的正确性依赖于内存访问顺序,这时候内存乱序访问会带来逻辑上的错误, 2. https://github.com/torvalds/linux/blob/master/Documentation/memory-barriers.txt#L111 ============================ ABSTRACT MEMORY ACCESS MODEL ===================

其实本人最怕的就是算法,大学算法课就感觉老师在讲天书,而且对于前端来说,算法在实际的应用中实在是很有限.毕竟算法要依靠大量的数据为基础才能发挥出算法的效率,就浏览器那性能,......是吧,退一万步说,真的有人把这大量的数据处理业务放到前端,那我只能说这是团队和架构师的失职,不说页面应用能不能加载出来,等你靠前端算出来,用户早就跑了.所以,就目前而言,绝大部分的算法使用场景都不在前端,就那么些数据量放在那,前端使用算法除了加重代码逻辑没有更多的好处.当然话又说回来了,我也知道这是个好东西,所以我

摘要:收到个读者的问题,他在面试的时候,被搞懵了,因为面试官问了他这么一个网络问题. 本文分享自华为云社区<TCP 四次挥手收到乱序的 FIN 包会如何处理?>,作者:小林coding . 收到个读者的问题,他在面试的时候,被搞懵了,因为面试官问了他这么一个网络问题: 不过这道网络题可能是提问的读者表述有问题,因为如果 FIN 报文比数据包先抵达客户端,此时 FIN 报文其实是一个乱序的报文,此时客户端的 TCP 连接并不会从 FIN_WAIT_2 状态转换到 TIME_WAIT 状态. 因此

一.前言 乱序拼图验证是一种较少见的验证码防御,市面上更多的是拖动滑块,被完美攻克的有不少,都在行为轨迹上下足了功夫,本文不讨论轨迹模拟范畴,就只针对拼图还原进行研究. 找一个市面比较普及的顶像乱序拼图进行验证,它号称的防御能力4星,用户体验3星,通过研究发现,它的还原程度相当高,思路也很简单,下面一步步的讲解还原过程. 二.环境准备 1.依赖 采集模拟 selenium 特征匹配 python+opencv 2.安装环境 !pip install setuptools !pip install

洗牌问题:洗一副扑克,有什么好办法?既能洗得均匀,又能洗得快?即相对于一个文件来说怎样高效率的实现乱序排列? ChinaUnix 确实是 Shell 高手云集的地方,只要你想得到的问题,到那里基本上都能找到答案.r2007给出了一个取巧的方法,利用 Shell 的 $RANDOM 变量给原文件的每一行加上随机的行号然后根据这个随机行号进行排序,再把临时加上去的行号给过滤掉,这样操作之后得到的新文件就相当于被随机"洗"了一次: while read i;do echo "$i

作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚秒延时.低廉成本.安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台.流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程. 本文将为您详细介绍如何使用 Windowing TVF 配合聚合函数,实时调整乱序数据,经过聚合分析后存入 MySQL 中. 操作视频 前置准备 创建