上午想要用Timer10做相对精确的延时功能,但是用示波器发现实际延时数值总是只有一半,百思不得其解.仔细查阅各处资料结合实际研究后对stm32f407的14个定时器的时钟做一个总结: 下面来源: http://www.openedv.com/thread-68387-1-2.html 从时钟树中我们可以得知(时钟树的图片可以直接参考6楼,感谢6楼xkwy补上的图):(1)高级定时器timer1, timer8以及通用定时器timer9, timer10, timer11的时钟来源是APB2总线

(转) JDBC 连接池 org.apache.tomcat.jdbc.pool 是Apache-Commons DBCP连接池的一种替换或备选方案. 那究竟为何需要一个新的连接池? 原因如下: Commons DBCP 1.x 是单线程.为了线程安全,在对象分配或对象返回的短期内,Commons 锁定了全部池.但注意这并不适用于 Commons DBCP 2.x. Commons DBCP 1.x 可能会变得很慢.当逻辑 CPU 数目增长,或者试图借出或归还对象的并发线程增加时,性能就会受到影

TCP是一种面向连接的单播协议,在发送数据之前,通信双方必须在彼此建立一条连接:这与UDP的无连接不同,UDP无需通信双方发送数据之前建立连接.所有TCP需要处理多种TCP状态时需要面对的问题,比如连接的建立.传输.终止,以及无警告的情况下重新启动,这也是TCP与UDP之间的主要区别之一. TCP连接的建立和终止过程 一个TCP连接由一个4元组构成,它们分别是两个IP地址和两个端口号.更准确地说,一个TCP连接是由一对端点或套接字构成,其中通信的每一端都由一对(IP地址,端口号)所唯一标识. 一

2016年12月12日10:00:16 ====================== 网页访问速度的提升,是可以通过代码的优化来实现的.代码的优化,并不是说代码越少越好,而是主要看代码的运行能力和执行效率,看其消耗CPU和内存的多少.例如Facebook近来就宣布通过代码优化而将网站性能提高了一倍,平均访问时间从5s降至2.5s,这个结果无疑是极其诱人的. PHP是一门很多人正在使用的语言,在网站开发上PHP的使用广泛度超过ASP和ASP.NET,看看时下流行的CMS和博客用什么语言来开发的就知

本文适用Winform开发,且DataGridView的数据源为DataTable/DataView的情况. 理解前提:熟知DataTable.DataView 求:更好方案 考虑这样一个场景: 某DataTable(下称dt)的B列是计算列(设置了Expression属性),是根据A列的数据计算而来,该dt被绑定到某个DataGridView(下称dgv),A.B两列都要在dgv中显示,其中A列可编辑(ReadOnly=false).需求是对A列进行编辑时(输入或删除),B列能实时变化.例如下

对 Linux 系统来说,时钟和计时器是两个十分重要的概念.时钟反应的是绝对时间,也可认为是实时时间.计时器反应的则是相对时间,即相对于系统启动后的计时.操作系统内核需要管理运行时间(uptime)和墙上时间(wall time),而内核中大量事务需要由时间驱动. 系统时钟 系统内核需要借助硬件设施来管理时间,实时时钟(RTC)是用来持久存放系统时间的设备,它由主机电池供电,因此即使关闭系统,实时时钟仍然在持续工作. 当系统启动时,系统内核从实时时钟(RTC)读取实时时间,并将该时间转换为自 1

openstack起初的网络部分是和计算核心nova合在一起的,后来被拆分出来,独立成为一个模块, 现在名为Neutron. 本博文是学习记录,记录的是基于GRE tunnel技术的neutron和计算主机之间的连接和通信流程.下面直接上图,结合图做一些简单的介绍(这些介绍的内容,主要来自RDO.) 在介绍上面这个图之前,需要简单的介绍一下,什么是GRE tunnel. GRE(Generic Routing Encapsulation):通用路由封装协议. GRE是VPN的第三层隧道协议,采用

一.什么是AMBA总线 AMBA总线规范是ARM公司提出的总线规范,被大多数SoC设计采用,它规定了AHB (Advanced High-performance Bus).ASB (Advanced System Bus).APB (Advanced Peripheral Bus).AHB用于高性能.高时钟频率的系统结构,典型的应用如ARM核与系统内部的高速RAM.NAND FLASH.DMA.Bridge的连接.APB用于连接外部设备,对性能要求不高,而考虑低功耗问题.ASB是AHB的一种替代

目录 写在前面 全连接层与Softmax回顾 加权角度 模板匹配 几何角度 Softmax的作用 总结 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 这篇文章将从3个角度:加权.模版匹配与几何来理解最后一层全连接+Softmax.掌握了这3种视角,可以更好地理解深度学习中的正则项.参数可视化以及一些损失函数背后的设计思想. 全连接层与Softmax回顾 深度神经网络的最后一层往往是全连接层+Softmax(分类网络),如下图所示,图片来自StackExchan

1 PWM timer定时器与(watchdog差不多)2 5个16位的定时器,独立的,其中,NO PIN 没有输出.16表示ffff,和ADC中10表示3FF一样.而寄存器都是32位.(以后6410可能变)3 12 M进行了进行了两次分频,一次预分频,一次分频 公式计时器的频率=PCLK/(预值+1)/分频值 预值0~255,分值2,4,8,164 寄存器 TCFG0 15~8 2,3,4 TCFG1 7~0 0,1(选定时器)5 TCON 22 (0对应手动,1对应自动,自动意思是可以执行多

-----------------------------------------------------------------用pc构建DIY计算集群目录/构建计算集群|-- /0前言|-- /1理论----|-- /1.1并行计算----|-- /1.2历史----|-- /1.3MPI消息传递接口*----|-- /1.4并行算法*|-- /2结构----|-- /2.1节点*----|-- /2.2网络拓扑----|-- /2.3存储----|-- /2.4分类|-- /3操作系统和软

远程桌面可以通过网络连接到另一台电脑进行操作,可以方便在家操作公司电脑.但是到了这个新公司却出现了一个问题,提示客户端无法建立跟远程计算机的连接,我的天,要命了. 远程桌面无法连接错误提示 仔细一看说明,1)远程计算机上的远程连接可能没有启用,排除,亲手开启不可能是这个.2)已草畜远程计算机上的连接最大数,排除,这是我一个人用的公司电脑.3)网络错误,想想应该不会.4)远程计算机或许不支持所需的FIPS安全级别.能够降低客户端安全级别策略.这个倒是有可能,于是,检查一下. 打开控制面板 点击开始

一.什么是 Lateral 连接 根据文档,它的作用是: LATERAL 关键字可以位于子 SELECT FROM 项之前.这允许子 SELECT 引用 FROM 列表中出现在它之前的 FROM 项的列.(没有 LATERAL,每个子 SELECT 都是独立评估的,因此不能交叉引用任何其他 FROM 项.) FROM中出现的表函数,前面也可以加上关键字Lateral,但对于函数来说,Lateral是可选的:FROM在任何情况下,函数的参数都可以引用对前"表"的列. 基本上,它的作用是对

简介:基本每一个云都支持MQTT,这种轻量级协议在数据量不大的应用上是一个很好的选择.上一篇博客使用SLM例程去连接了阿里云,本次使用mqtt_simple去连接云进行测试,关于一些已近在前面文章中演示过环境配置就不在赘述了,mqtt_simple例子只能使用MQTT的方式去连接云,没有像SLM那样可以使用AT指令通过各种方式(http.https.mqtt)去连接云. 在开始之前依然把我们需要的软硬件列举一些: 前期准备: 1.nrf9160的官方开发板或者9160的模组一块: 2.物联网卡一

转载:http://blog.csdn.net/qq_23547831/article/details/51690047 本文中我们将讲解一下App的长连接实现.一般而言长连接已经是App的标配了,推送功能的实现基础就是长连接,当然了我们也可以通过轮训操作实现推送功能,但是轮训一般及时性比较差,而且网络消耗与电量销毁比较多,因此一般推送功能都是通过长连接实现的. 那么如何实现长连接呢?现在一般有这么几种实现方式: 使用第三方的长连接服务: 通过NIO等方案实现长连接服务: 通过MINA等第三方框

pd对象拥有一组常用的数学和统计方法.大部分都属于约简和汇总统计,用于从Series中单个值,如sum 和 mean 或从DF的行或列中提取一个Series. 1. 描述和汇总统计方法 #汇总和计算描述统计 import numpy as np import pandas as pd #定义一个4*2维的数据结构 df = pd.DataFrame([[1.4, np.nan], [7.1, -4.5], [np.nan, np.nan], [0.75, -1.3]], index = list

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_9eaa0f400102v9fd.html 数据库连接池php-cp介绍时间 2015-01-23 11:53:05 数据库连接池 php-cpphp-cp(php-connect-pool)是用php扩展写的一个数据库连接池. 我们知道php开发速度快,适合创业快速迭代,但当流量大了之后,php大量的短连接给db层造成多余的消耗,而php处理请求过程中连接会一直持有再加上进程之间不能共享tcp连接会导致撑高mysql的连接

基本公式:--------English:Total Transations = TPS * Vuser==>Vuser = Total Transations / TPS=====================================中文:高峰时段的访问量 = Vuser数量 * 访问频率(由平均访问时长计算)==>Vuser数量 = 高峰时段的访问量 / 访问频率(由平均访问时长计算)------------------------------------说明:访问频率是平均访问

DFT计算过程详解 平时工作中,我们在计算傅里叶变换时,通常会直接调用Matlab中的FFT函数,或者是其他编程语言中已经为我们封装好的函数,很少去探究具体的计算过程,本文以一个具体的例子,向你一步一步展示DFT的计算过程. 众所周知,傅里叶变换的计算公式为: 对时域信号进行离散化: 根据欧拉定理: DFT方程改写为: 为第m个DFT输出值, 为采样点输入, 假设N=4: 则: m=0 m=1 m=2 m=3 这里需要补充一个采样率的概念. 假设对原始信号的采样率为: 对原始信号做16点DFT进

目录 Nginx的请求限制 HTTP协议的连接与请求 连接限制 配置示例 做个演示: 请求限制 配置示例 基本指令 limit_req_zone limit_req zone 做个演示: Nginx的请求限制 在配置nginx的过程中我们需要考虑受到攻击或恶意请求的情况,比如单用户恶意发起大量请求,这时Nginx的请求限制可以帮助我们对其进行限制. 连接频率限制 : limit_conn_module 请求频率限制 : limit_req_module 理解:连接频率限制和请求频率限制都可以实现

说明: 1).本文以TCP的发展历程解析容易引起混淆,误会的方方面面2).本文不会贴大量的源码,大多数是以文字形式描述,我相信文字看起来是要比代码更轻松的3).针对对象:对TCP已经有了全面了解的人.因为本文不会解析TCP头里面的每一个字段或者3次握手的细节,也不会解释慢启动和快速重传的定义4).除了<TCP/IP详解>(卷一,卷二)以及<Unix网络编程>以及Linux源代码之外,学习网络更好的资源是RFC 5).本文给出一个提纲,如果想了解细节,请直接查阅RFC 6).翻来覆去