先聊聊 Java的序列化,Java官方的序列化和反序列化的实现被太多人吐槽,这得归于Java官方序列化实现的方式. 1.Java序列化的性能经常被吐槽.2.Java官方的序列化后的数据相对于一些优秀的序列化的工具,还是要大不少,比如probuf,这大大影响存储和传输的效率.3.Java序列化一定需要实现Serializable接口4.Java序列化的 serialVersionUID 也是个大坑 另外,序列化和反序列化中还需要考虑:跨语言,新旧对象版本兼容,安全,性能.今天主要来说说,Hessi

序列化对大家来说应该都不陌生,特别是现在大量使用WEBAPI,JSON满天飞,序列化操作应该经常出现在我们的代码上. 而我们最常用的序列化工具应该就是Newtonsoft.Json,当然你用其它工具类也是没问题的,我们重点讲的不是这个工具,我们的重点是高效的可自定义控制的序列化操作. 首先我们说一下大致的序列化原理: 一般情况下,我们把一个实体类,或是数据列表传给工具类(这里我拿Newtonsoft.Json做例子,其它的也是类似的)如: class ClassTest{ public stri

手机端应用讲究速度快,体验好.刚好手头上的一个项目服务端接口有性能问题,需要进行优化.在接口多次修改中,实体添加了很多字段用于中间计算或者存储,然后最终用Newtonsoft.Json进行序列化返回数据,经过分析一个简单的列表接口每一行数据返回了16个字段,但是手机APP端只用到了其中7个字段,剩余9个字段的数据全部都是多余的,如果接口返回数据为40K大小,也就是说大约20K的数据为无效数据,3G网络下20K下载差不多需要1s,不返回无效数据至少可以节约1s的时间,大大提高用户体验.本篇将为大家

(  (From Msdn) 自定义序列化是控制类型的序列化和反序列化的过程,通过控制序列化,可以确保序列化兼容性.换而言之,在不中断类型核心功能的情况下,可在类型的不同版本之间序列化和反序列化. 重要提示:在早于 .NET Framework 4 的版本中,部分受信任的程序集中自定义用户数据的序列化是使用 GetObjectDatamethod() 完成的. 从版本 4.0 开始,该方法将标记有 SecurityCriticalAttribute 特性,该特性阻止在部分受信任的程序集中执行. 

  1 Serializable接口 (1)简单地说,就是可以将一个对象(标志对象的类型)及其状态转换为字节码,保存起来(可以保存在数据库,内存,文件等),然后可以在适当的时候再将其状态恢复(也就是反序列化).serialization 不但可以在本机做,而且可以经由网络操作.它自动屏蔽了操作系统的差异,字节顺序等.比如,在 Windows 平台生成一个对象并序列化之,然后通过网络传到一台 Unix 机器上,然后可以在这台Unix机器上正确地重构(deserialization)这个对象. 不必

WeihanLi.Redis自定义序列化及压缩方式 Intro WeihanLi.Redis 是基于 StackExchange.Redis 的扩展,提供了一些常用的业务组件和对泛型的更好支持,默认使用 JSON.Net 为基础的 JSON序列化,使用 GZip 进行数据压缩. 从 1.3.0 版本开始支持自定义序列化和压缩方式,下面介绍一下如何实现自定义序列化以及压缩.基本用法可以查看项目说明或这篇介绍 自定义序列化 自定义序列化只需要实现自己的 IDataSerializer 就可以了,用自

Tips 书中的源代码地址:https://github.com/jbloch/effective-java-3e-source-code 注意,书中的有些代码里方法是基于Java 9 API中的,所以JDK 最好下载 JDK 9以上的版本. 87. 考虑使用自定义序列化形式 当在时间紧迫的情况下编写类时,通常应该将精力集中在设计最佳API上.有时这意味着发布一个"一次性使用(throwaway)"实现,将在将来的版本中替换它.通常这不是一个问题,但是如果类实现Serializable

<kafka权威指南> Customer.java public class Customer { private int customId; private String customerName; public Customer(int customId, String customerName) { this.customId = customId; this.customerName = customerName; } public int getCustomId() { return

pom.xml 导包 创建自己的序列化类,继承 com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer<T> 抽象类 重写 serialize() 方法,对于 value 做出处理,就能得到想要的序列化后的值了 最后在实体类的 getter 方法上加上 @JsonSerialize(using = 序列化类.class) 即可完成自定义序列化

1.如果某个成员变量是敏感信息,不希望序列化到文件/网络节点中,比如说银行密码,或者该成员变量所属的类是不可序列化的, 可以用 transient 关键字修饰此成员变量,序列化时会忽略此成员变量. class VipUser{ private int id; private String name; //序列化时,此成员变量不会写入到磁盘文件/网络节点中. private transient String password; //如果User类是不可序列化的,用transient修饰,序列化时会

0. 系列文章 1.使用Typescript重构axios(一)--写在最前面 2.使用Typescript重构axios(二)--项目起手,跑通流程 3.使用Typescript重构axios(三)--实现基础功能:处理get请求url参数 4.使用Typescript重构axios(四)--实现基础功能:处理post请求参数 5.使用Typescript重构axios(五)--实现基础功能:处理请求的header 6.使用Typescript重构axios(六)--实现基础功能:获取响应数据

本文介绍下fastjson自定义序列化的各种操作. 一.什么是fastjson? fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean. 二.如何使用 添加如下maven依赖即可: <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactI

https://www.cnblogs.com/yijiayi/p/10051284.html 相信大家在工作中会经常遇见对json进行序列化与反序列化吧,但通常的序列化与反序列化中的json结构与c#中的类模型结构是相对应的,我们是否可以在序列化一个对象时候,让我们json的数据结构能按照自己的意愿,而不必与该对象的数据结构一样呢?,比如说,一个对象,只有一个名为"ID"的int类型的属性,值为1,如果序列化该对象,则能得到json:{"ID":1},但我现在希望

虽然,我个人建议使用Json.Net. 但大家需求不同.遇到一个朋友,他有个需求JavaScriptSerializer并且序列化时,隐藏基类成员. 这里我采用自定义序列化来实现: public static void Main(string[] args) { MyException my = new MyException(); my.Code = ; my.Message = "hello"; JavaScriptSerializer jss = new JavaScriptSe

文章目录 为什么需要自定义序列化协议

hive SerDe的简介 https://www.jianshu.com/p/afee9acba686 问题 数据文件为文本文件,每一行为固定格式,每一列的长度都是定长或是有限制范围,考虑采用hive提供的RegexSerDe来实现记录解析,使用后发现hive查询出的数据中文字段乱码 解决过程 serialization.encoding=GBK Hadoop中文件默认utf8编码,hive序列化操作时,默认按照utf8来解析,所以肯定会乱码,从网上查了下,解决方案是建表是指定serde的"s

自定义序列化 1.问题引出 在某些情况下,我们可能不想对于一个对象的所有field进行序列化,例如我们银行信息中的设计账户信息的field,我们不需要进行序列化,或者有些field本省就没有实现Serializable接口. java中的序列化是递归序列化,也就是你的field的引用类型中也有field可以被序列化,那么就会在序列化当前对象的时候,一同序列化 2.解决办法 使用transient(瞬变现象:过往旅客:候鸟)关键字来修饰,该关键字只能修饰属性,这样在序列化的时候,这个属性就会用默认

场景描述: Python标准库中的json模块,集成了将数据序列化处理的功能:在使用json.dumps()方法序列化数据时候,如果目标数据中存在datetime数据类型,执行操作时, 会抛出异常:TypeError: datetime.datetime(2016, 12, 10, 11, 04, 21) is not JSON serializable 那么遇到json.dumps序列化不支持的数据类型,该怎么办! 首先,我们先来了解一下,json.dumps,序列化操作默认支持的数据类型:

最近用springMVC做服务端的http+json的接口,出现一个不是特别容易解决的问题: 在对List类型的值进行处理时,有一部分服务是有做一些逻辑判断的,在逻辑判断不通过的时候会返回一个null值, 而有一些值是直接通过jpa查询到的List类型的值则会进行实例化,即同样是List类型,一个是null,一个"[]". 最简单的办法是在null值的地方全部实例化一个new ArrayList<?>(0);但是这样会修改很多地方,而且对于这些情况都要进行实例化分配内存不是

背景 在使用Protostuff进行序列化的时候,不幸地遇到了一个问题,就是Timestamp作为字段的时候,转换出现问题,通过Protostuff转换后的结果都是1970-01-01 08:00:00,这就造成了Timestamp不能够序列化.于是Google了一番,得知可以用Delegate来解决这个问题. 原来的代码 ProtobufferCodec类 import java.lang.reflect.Constructor; import java.util.Map; import ja

java方式配置RedisTemplate //spring注入ben //@Bean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate initRedisTemplate(){ JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); //最大空闲数 poolConfig.setMaxIdle(50); //最大连接数 poolConfig.setMaxTotal(100); //最大等待毫秒 po