Echarts本身没提供现成的解决方案. option = { title: { text: '分类销量' }, legend: { y: "bottom", data: ['百货', '电子', '服装'] }, xAxis: [ { type: "category", data: [ 20190612, 20190613, 20190614, 20190615 ] } ], yAxis: [ { type: "value" } ], seri

app.title = '堆叠条形图'; option = { tooltip : { trigger: 'axis', axisPointer : { // 坐标轴指示器,坐标轴触发有效 type : 'shadow' // 默认为直线,可选为:'line' | 'shadow' } }, legend: { data: ['直接访问', '邮件营销','联盟广告','视频广告','搜索引擎'] }, toolbox: { show: true, feature: { dataZoom: {

在使用echarts的堆叠图时,我们鼠标悬停的浮窗里的信息可能并不是我们想要的信息,这个时候需要我们配置一下,因为堆叠图的trigger的类型是坐标轴触发的,数据是多组数据,所以我们需要遍历一下数据,进行编辑 tooltip: { trigger: 'axis', //这里用的是坐标轴触发,多个数据 formatter: function (params) { console.log(params); //这里是在同一坐标轴的数据 var relVal = params[0].name; for

echarts在使用中往往会遇到需要展示总量信息的情况,比较典型的就是3维统计的堆叠柱状图 堆叠是在柱状图的基础上,给几项设置同一stack来实现的.不考虑在tips中实现总和,有两种方式可以实现总和显示. 第一种: 原理:在原本堆叠的柱状图基础上,再堆叠一项,其值是各项之和.显然,这样就会变成多出一个与下边高度相等的柱形.然后我们设置这一项的label的position为insideBotton(如果是左右横向分布则是insideLeft),这样总量就显示在了原始项的顶部.最后,我们设置总和项

1.定义一个参数,返回根据判断什么条件是否显示值; 2.var a = '<%=(String)request.getAttribute("type")%&>'; 代码如下 var legend_list=[];//判断类型为4时则显示mgetval值 if(a=="4") { legend_list=[ {name: '预测值', textStyle:{color:"#ffffff"} }, {name:'实际值', tex

下图是ECharts折线图堆叠的官方源码,设置折线图不堆叠只需要将每一个stack的值设置为不一样的名称或者将stack属性删除即可. option = { title: { text: '折线图堆叠' }, tooltip: { trigger: 'axis' }, legend: { data:['邮件营销','联盟广告','视频广告','直接访问','搜索引擎'] }, grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel:

看这标题,可能会有一些人不太明白,那么直接上图,就是柱图展示形式如下图(兼容IE8) 要想实现这样展示效果.我们想用echarts直接实现不行的,即使是纹理填充也不可行的,但是我们可以借助echarts柱图展示来进行二次操作来现实.那么如何实现呢? 下面我们开始讲解: 1.思路: 从设计图中,我们要知道蓝色部分随着值的变化而变化,而灰色部分高度是不变的. 我们可以通过把柱图的透明度设为0,然后获取每根柱图的高度,每根柱图的位置,然后创建一个元素,把获取到每根柱图的高度和位置赋给这个元素,通过设置

编辑器:HBuilderx axios文档:http://www.axios-js.com/zh-cn/docs/ echarts实例:https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html 用HBuilderx新建elementUI项目. 安装axios:打开命令行,进入项目文件夹下,输入: cnpm install axios main.js中添加: import echarts from 'echarts' import VueResource

需求:医院的体温单,在统计体温时,对于正常情况下统计的体温数据,需要显示实线:对于进行物理降温后统计的体温数据,需要显示虚线. 现有的体温单是运用 Echarts 折线图,统一用实线显示.因此在这基础上进行的优化.主要的解决思路是:实线和虚线重叠,需要用虚线显示的部分,实线的data设置为 '-'. { name: '温度(°C)', type: 'line', stack: '温度1', itemStyle: { normal: { lineStyle: { //系列级个性化折线样式 widt

使用echarts水球图 官方实例中没有水球图样式,当我们需要用到水球图的时候需要下载echarts-liquidfill.js. 使用 在echarts之后引入 echarts-liquidfill.js 准备一个定宽高的DOM用来挂载水球图 初始化水球图 var chart = echarts.init(document.getElementById("dom")) 设置水球参数,并渲染到DOM元素 var option={ series:[ { type:'liquidFill'

1.基本图表绘制 plt.plot() 图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, yl

柱状图/堆叠图/直方图 ① 单系列柱状图② 多系列柱状图③ 堆叠图④ 直方图 1.单系列柱状图 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 不发出警告 from bokeh.io import output_notebook output_notebook(

echarts 雷达图的个性化设置 function test() { let myChart = echarts.init(document.getElementById('levelImage')); myChart.setOption({ title: { text: null }, // 隐藏图表标题 legend: { enabled: false }, // 隐藏图例 tooltip: { trigger: 'axis' }, calculable: true, polar: [{

今天我们来仿echarts折线图,这个图在echarts是折线图堆叠,但是我用d3改造成了普通的折线图,只为了大家学习(其实在简单的写一个布局就可以).废话不多说商行代码. 1 制作 Line 类 class Line { constructor() { this._width = 1100; this._height = 800; this._padding = 10; this._offset = 35; this._margins = {right: 50,bottom: 50,left:

openlayers版本: v3.19.1-dist 统计图效果:         案例下载地址:https://gitee.com/kawhileonardfans/openlayers-example/tree/master/openlayers-%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%9B%BE%E6%98%BE%E7%A4%BA(%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E9%AB%98%E4%BA%AE) 使用浏览器:谷歌80.0.3987.162(

前段时间在echarts社区,看见别人写的echarts迁徙图,学习并也写了一个 预览地址: https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xYS-YtzOaf // http://datav.aliyun.com/tools/atlas 阿里云地图选择器 下载需要的数据包 // 左上角 导入数据 插入到代码 let uploadedDataURL = "/asset/get/s/data-1573454139932-lW0kO573.json"

1 气泡图 气泡图和上面的散点图非常类似,只是点的大小不一样,而且是通过参数 s 来进行控制的,多的不说,还是看个示例: 例子一: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 处理中文乱码 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] x_data = np.array([2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017]) y_data = np.array([58000,

echarts折线图,当进行数据切换时存在绘制不合理的问题,数据没错,但绘制不对. 两个0之间的连线应该是平滑直线,如图: 正确的显示: 解决: 在myCharts.setOption(option);之前添加myCharts.clear(); 意思是清空当前实例,重新绘制.

饼图常用于统计学模块,画饼图用到的方法为:pie( ) 一.pie()函数用来绘制饼图 pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=0, 0, frame=

1.参考 reference 1. tutorial主页:http://www.bcs.rochester.edu/people/raizada/fmri-matlab.htm. 2.speech_brain_images.mat数据:speech_brain_images.mat. 3.showing_brain_images_tutorial显示大脑图像代码:showing_brain_images_tutorial.m . 4.overlaying_Tmaps_tutorial.m叠加t检

用echarts展现雷达图的定制 <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>echarts雷达图</title> <link rel="shortcut icon" href="favicon.png"> <style> .main { height: 330px; over